Оптимизация структуры отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций региона (на примере Республики Башкортостан)

Использование методов экономико-математического моделирования, кластерного анализа при оптимизации сочетаний отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций на региональном уровне. Оптимальная производственная структура отраслей растениеводства.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.06.2018
Размер файла 47,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Бирская государственная социально-педагогическая академия

Оптимизация структуры отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций региона (на примере Республики Башкортостан)

Стовба Е.В.

Аннотация

В статье обосновывается необходимость использования методов экономико-математического моделирования и кластерного анализа при оптимизации сочетаний отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций на региональном уровне.

Дана авторская методика оптимизации производственной структуры отраслей растениеводства в системе "сельскохозяйственная организация - сельская территория - регион", в которой отдельные агроорганизации рассматриваются как самостоятельные рыночные субъекты хозяйствования.

Предложена модельная разработка оптимальной производственной структуры отраслей растениеводства на примере типичных сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан.

Исследования выполнены при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (РГНФ) в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ "Моделирование сценариев социально-экономического развития сельских территорий Республики Башкортостан", проект № 11-12-02017 а/У.

Ключевые слова: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА, СЕЛЬСКИЕ ТЕРРИТОРИИ

Основное содержание исследования

Развитие и установление оптимальных размеров приоритетных производственных отраслей, несомненно, приведет к повышению устойчивости сельского хозяйства, поэтому решение этой проблемы является важной и актуальной задачей агроэкономической науки. Приобретенная на всех уровнях субъектами хозяйствования реальная экономическая самостоятельность потребовала выработки новых методических подходов по применению методов экономико-математического моделирования при оптимизации производственной структуры отраслей растениеводства.

В отечественной экономической литературе представлены различные методические приемы моделирования отраслевой структуры производства сельскохозяйственной продукции [1-11]. Важно подчеркнуть, что с обретением реальной самостоятельности субъектами хозяйствования планирование стало индикативным, что, в свою очередь, потребовало выработки новых методических подходов к использованию экономико-математических моделей в аграрной сфере и, в том числе, в отраслях растениеводства. Это вызвало необходимость переосмысления и адаптирования положений по разработке моделей данного класса.

При оптимизации структуры отраслей растениеводства на региональном уровне необходимо учесть следующие методические аспекты построения моделей. Нельзя не согласиться с мнением А.Г. Гранберга, который справедливо отмечал, что чрезмерная укрупненность выделяемых сельскохозяйственных оптимизируемых объектов является серьезным препятствием при планировании оптимальной структуры производства, приводимой к несопоставимости и противоречивости результатов ряда задач по оптимальному размещению производства [12, с.73]. При этом на основе разработки макромодели дается лишь качественное описание моделируемой экономической системы и не имеет смысла делать какие-либо конкретные выводы, относящиеся к исследуемой системе [13, с.6]. Абсолютное большинство подобных разработанных моделей является балансовыми и не имеет элементов оптимизации, и их составление может быть интересно, прежде всего, в теоретическом аспекте.

В странах с развитой рыночной экономикой (США, Японии, Канаде, государствах ЕС) более осторожно относятся к разработке макромоделей. Как утверждает профессор Дортмундского университета В. Реддинг, в условиях рыночной экономики на макроуровне (на уровне национальной экономики) нет области для осмысленного применения методов оптимизации; разработка оптимизационных макромоделей не отражает принципа конкуренции и в них в недостаточной степени учитывается роль научно-технического прогресса [14].

В то же время многие модели регионального уровня практически не приспособлены для выработки и принятия эффективных политических решений в экономической сфере [15]. Причинами этой неэффективности, как указывает доктор экономических наук С. Суспицын, является так называемая "избыточность" и некомпактность региональных моделей, которые содержат слишком много связей и параметров, не позволяющих эффективно управлять производством на более высоком иерархическом уровне.

Одной из существенных проблем, связанных с несовершенством разрабатываемых региональных моделей, является и то, что "… имеющиеся в распоряжении отечественных исследователей устарелые методы и вычислительные средства приводят к загрублению моделей, к отказу тех или иных идей в угоду используемому аппарату. Между тем, современные средства имитационного моделирования позволяют отдельно описывать частные свойства объекта и затем интегрировать их в обобщенной модели, поддерживающей свойства частных моделей. Такая технология позволяет абстрагироваться от реализационных проблем и полностью сосредоточиться на причинно-следственных связях объекта" [16, с.79].

Решение экономико-математических моделей на региональном уровне должно органически вписываться в схему разработки моделей национального и наднационального уровней: "страна - экономическая зона (федеральный округ) - республика, область, край - сельская территория". При этом, как отмечал еще М.Е. Браславец [17], наиболее целесообразно начинать построение моделей национального уровня с нижнего иерархического уровня, то есть с оптимизации внутрирайонной структуры сельскохозяйственного производства, на основе применения всего арсенала экономико-математических методов и моделей и современных информационных технологий.

Безусловно, что по мере повышения иерархического уровня управления моделируемого объекта (сельскохозяйственная организация - сельская территория - регион), степень детализации используемых параметров уменьшается. Ряд экономических показателей при переходе на более высокий уровень либо исключается, либо объединяется по определенному признаку, за счет этого часть необходимой экономической информации "теряется".

Составление моделей для каждой отдельной сельскохозяйственной организации региона представляется достаточно трудоемкой и трудозатратной задачей. Ведь, например, для многовариантного модельного решения подобной задачи на примере сельскохозяйственных организаций такого крупного региона, как Республика Башкортостан, необходимо было бы составить несколько тысяч оптимизационных моделей. В данном случае размерность каждой модельной матрицы может насчитывать более сотни ограничений и переменных в зависимости от детализации и специфики производственного развития отдельных агроорганизаций.

Нами предлагается подход, основанный на определении типичных сельскохозяйственных организаций в пределах каждой сельской территории региона. При этом учитывается природно-климатическое (сельскохозяйственное) районирование сельских территорий на региональном уровне.

оптимальная производственная структура растениеводство

В 2003-2004 годы автором под научным руководством члена-корреспондента РАСХН У.Г. Гусманова и доктора экономических наук А.А. Аскарова была разработана система экономико-математических моделей оптимальной структуры отраслей растениеводства и животноводства на примере Бирского района, являющегося типичным сельским районом Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан [18]. В настоящее время в рамках разработки модельного проекта социально-экономического развития сельских территорий Республики Башкортостан нами составлены экономико-математические модели оптимальной структуры отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций в разрезе каждой из шести сельскохозяйственных зон региона: Горно-лесной зоны, Зауральской степи, Предуральской степи, Северной лесостепи, Северо-восточной лесостепи и Южной лесостепи.

На первоначальном этапе моделирования осуществляется отбор типичных сельскохозяйственных организаций по основным экономическим показателям производственной деятельности. В дальнейших исследованиях результаты модельных вычислений в зональном разрезе распространяются на остальные агроорганизации республики. Необходимо отметить, что использование данного методического приема способствует значительному сокращению и сжатию больших массивов реальной экономической информации, используемой в модельных расчетах.

Группировка сельскохозяйственных организаций в пределах каждой сельской территории осуществляется с применением методов (процедур) многомерного статистического анализа по однородным кластерам. Целью проводимой кластеризации является выделение изолированных групп, внутри которых объекты (сельскохозяйственные организации) однородны, согласно выбранному интегральному критерию группировки (доли выручки, получаемой по основным видам продукции растениеводства).

Алгоритм определения типичных сельскохозяйственных организаций на уровне сельской территории включает следующие этапы.

1. Расчет критерия типичности.

2. Определение количественных характеристик (показателей обеспеченности факторами производства) хозяйств.

3. Определение качественных характеристик (результативных показателей) хозяйств.

4. Оценка значимости количественных и качественных характеристик хозяйств в пределах сельской территории на основе использования корреляционно-регрессионного анализа.

5. Выделение типичного хозяйства в каждой группе (кластере).

В качестве критерия типичности рассчитывается минимум суммы отклонений наиболее значимых производственных факторов и результативных показателей хозяйств от их среднегрупповых отклонений по сформированным кластерам. В эконометрических расчетах количественными характеристиками хозяйств являются: показатели площади пашни, удельного веса пашни в сельскохозяйственных угодьях, экономической оценки пашни, количества пашни в расчете на одного работника, количества тракторов в расчете на 100 га пашни, объемов вносимых удобрений). Качественными характеристиками хозяйств выбраны показатели урожайности культур, себестоимости зерна, выхода товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни, выхода товарной продукции растениеводства в расчете на один чел. - час, выхода товарной продукции растениеводства в расчете на 100 руб. основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения.

Составленная для каждой типичной сельскохозяйственной организации в разрезе сельских территорий экономико-математическая модель представляет собой общую задачу линейного программирования в статической постановке. В качестве критерия оптимизации выбран максимум прибыли от реализации растениеводческой продукции, получаемый агроорганизациями.

Разработанная методика оптимизации производственной структуры отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций определяет использование сценарного подхода и позволяет рассматривать три модельных варианта развития.

Пессимистический (консервативный) вариант предполагает использование в модельных расчетах прогнозных показателей развития аграрного сектора сельских территорий. Данный вариант основан на проявлении наименее благоприятных сочетаний внешних и внутренних условий развития экономической конъюнктуры региона.

Вариант безопасного развития (наиболее вероятный) рассчитывается при использовании среднегодовых фактических показателей динамического развития аграрного сектора сельских территорий за 1990-2010 годы и предусматривает сохранение в целом без кардинальных изменений условий развития сельского хозяйства.

Вариант устойчивого (оптимистического) развития предполагает использование в экономико-математических моделях, большей частью, прогнозных и частично фактических показателей аграрного сектора сельских территорий и исходит из возможности повышения урожайности сельскохозяйственных культур и существенного увеличения уровня экономической эффективности отраслей растениеводства.

Приведем результаты решения подобной модельной разработки на примере сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан, включающей 14 муниципальных сельских образований: Архангельский, Аскинский, Балтачевский, Бирский, Благовещенский, Бураевский, Иглинский, Калтасинский, Караидельский, Краснокамский, Мишкинский, Нуримановский, Татышлинский и Янаульский районы.

На зональном уровне в структуре сельскохозяйственных угодий и пашни в оптимальных вариантах существенного изменения общих посевных площадей не предусматривается. Необходимо отметить значительное увеличение посевов зерновых и зернобобовых культур (на 12-23 %) в зависимости от выбранного оптимального варианта по сравнению с фактическим уровнем, обусловленное необходимостью их наиболее эффективного использования (табл.1).

Таблица 1. Площадь посевов в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан, га

Виды сельскохозяйственных

угодий и культур

Фактически

в 2010 г.

Модельные варианты *

1

2

3

Сельхозугодья

642259

642259

642259

642259

Сенокосы

135328

135328

135328

135328

Пастбища

84347

84347

84347

84347

Всего посевов

370575

378794

378794

378794

Зерновые и зернобобовые: всего

204294

229133

238984

252244

- в т. ч. озимые

46785

43790

43790

43790

- в т. ч. яровые

142769

167185

176415

188923

- в т. ч. зернобобовые

14740

18160

18784

19534

Рапс

2450

2645

2800

2850

Сахарная свекла

200

228

240

252

Подсолнечник на семена

1603

1990

2045

2130

Картофель

501

560

580

600

Овощи

5

5

5

5

Кормовые, всего

161522

144231

134135

120710

Кукуруза на силос

4611

3930

3520

3170

Подсолнечник на силос

3657

4830

5160

5460

Многолетние травы: всего

111189

97546

93125

84800

- в т. ч. на сено

39527

44306

46505

47670

- в т. ч. на зеленый корм

71662

53240

46620

38130

Однолетние травы: всего

42065

37925

32330

27280

- в т. ч. на сено

6013

4650

4120

3490

- в т. ч. на зеленый корм

36052

33275

28210

23790

Чистый пар

52009

43790

43790

43790

Пашня

422584

422584

422584

422584

* Здесь и далее модельные варианты:

1 - пессимистический,

2 - безопасного развития,

3 - устойчивого развития

Наибольшее увеличение посевов зерновых и зернобобовых предусматривается в сельскохозяйственных организациях Татышлинского, Янаульского и Балтачевского районов. Рассматривая посевные площади под отдельные зерновые культуры, необходимо отметить незначительное снижение посевов озимой ржи, озимой пшеницы и овса при увеличении посевов под яровую пшеницу, ячмень и гречиху. Посевы зернобобовых культур в большинстве хозяйств возрастут, в частности, за счет расширения посевов гороха, при том, что посевы под вику, в основном, останутся на стабильном уровне.

Рапс выращивается в хозяйствах восьми районов и, согласно оптимальным решениям, его посевы увеличатся по сравнению с фактическим уровнем на 8-16,3 %, или на 195-400 га, в зависимости от модельного варианта. Наибольшее расширение посевов рапса планируется в хозяйствах Балтачевского, Краснокамского и Бирского районов.

В 2010 году сахарная свекла культивировалась только в сельскохозяйственных организациях Бирского района, и в оптимальных вариантах планируется рост посевов данной культуры с 200 га в 2010 году до 228-252 га. Картофель высеивается, в основном, только в хозяйствах Иглинского и Краснокамского районов, и его посевные площади возрастут по сравнению с фактическим уровнем на 11,8-19,8 %, или на 59-99 га, в зависимости от модельного варианта. Подсолнечник на семена выращивается в сельскохозяйственных организациях Иглинского, Бирского, Благовещенского и Краснокамского районов, и в оптимальных вариантах планируется рост посевов данной культуры в 1,2-1,4 раза по сравнению с фактическим состоянием. Овощи высеваются в хозяйствах Нуримановского, Бирского и Янаульского районов, и их посевные площади, незначительные (1-2 га в среднем на одно хозяйство) и высокозатратные, в оптимальных вариантах планируется оставить на фактическом уровне.

Существенные изменения намечаются в структуре посевов кормовых культур сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны. Так, согласно оптимальным вариантам, удельный вес посевов кормовых культур в структуре посевных площадей снизится на 13,2-30,6 %, или на 17288-40812 га, за счет уменьшения посевов кукурузы на силос, многолетних трав на зеленый корм, однолетних трав на сено и зеленый корм. Сокращение посевов кормовых культур, прежде всего, затронет хозяйства Янаульского, Краснокамского и Татышлинского районов. Данное уменьшение посевов обусловлено введением рациональной структуры кормопроизводства и согласуется с экономической целесообразностью роста посевов наиболее выгодных товарных культур.

При этом в хозяйствах зоны существенно расширятся посевы подсолнечника на силос и многолетних трав на сено. Так, посевные площади подсолнечника на силос увеличатся по сравнению с фактическим уровнем в 1,3-1,5 раза и составят: по первому оптимальному варианту - 4830 га, по второму варианту - 5160 га, по третьему варианту - 5460 га. Расширение посевов под данную культуру планируется в сельскохозяйственных организациях восьми районов зоны и количественно наиболее существенно выражено в хозяйствах Караидельского, Янаульского и Балтачевского районов.

На зональном уровне посевы многолетних трав на сено необходимо расширить: согласно первому оптимальному варианту - на 12,1%, или на 4779 га, второму варианту - на 17,7%, или на 6978 га, третьему варианту - на 20,6%, или на 8143 га. По оптимизационным вычислениям наибольшее увеличение посевов многолетних трав на сено планируется в сельскохозяйственных организациях Краснокамского, Благовещенского и Бураевского районов.

Посевные площади кукурузы на силос уменьшатся по сравнению с фактическим уровнем в 1,2-1,5 раза и составят: по первому оптимальному варианту - 3930 га, по второму варианту - 3520 га, по третьему варианту - 3170 га. Наибольшее сокращение посевных площадей под кукурузу на силос, согласно оптимальным вариантам, предусматривается в хозяйствах Краснокамского, Балтачевского и Татышлинского районов.

В целом по зоне посевы многолетних трав на зеленый корм составят 53240-38130 га, или 53,2-74,3 % от фактического уровня 2010 года, в зависимости от выбранного модельного варианта. Наибольшее уменьшение посевов многолетних трав на зеленый корм планируется в хозяйствах Янаульского, Балтачевского и Татышлинского районов.

Однолетние травы на сено высеваются в хозяйствах 11 районов зоны, и, согласно оптимальным вариантам, предусматривается сокращение их посевов на 22,6-35 %, или на 1363-2523 га. Посевы однолетних трав на зеленый корм, в зависимости от оптимального варианта, уменьшатся в среднем на 7,7-34,1 %, или на 2777-12262 га. Наиболее существенное сокращение посевных площадей однолетних трав на сено и зеленый корм произойдет в хозяйствах Краснокамского и Янаульского районов.

Рассчитанные на основе исходных земельных ресурсов посевные площади, а также фактические и прогнозируемые показатели урожайности сельскохозяйственных культур обеспечивают значительное увеличение в хозяйствах Северной лесостепной зоны объемов реализации растениеводческой продукции (табл.2).

Таблица 2. Объемы реализации продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан, т

Виды продукции

Фактически

в 2010 г.

Модельные варианты

1

2

3

Зерно, всего

103417,4

142062,5

270051,9

365753,8

Рапс

172,5

224,8

308,0

353,4

Сахарная свекла

1080,2

1231,1

3120,4

5040,2

Подсолнечник

776,2

1034,8

1288,4

1512,3

Картофель

472,9

644,0

765,6

930,0

Необходимо отметить, что такие эффективные товарные культуры растениеводства, как яровая пшеница, гречиха, озимая рожь и овес, согласно оптимизационным расчетам, производятся сверх договорных обязательств. Данные таблицы 2 показывают значительный рост объемов реализации зерна (в 1,4-3,5 раза, в зависимости от выбранного модельного варианта) на зональном уровне.

Существенно возрастут во всех оптимальных вариантах, по сравнению с фактическими данными, объемы реализации других товарных культур (рапса, сахарной свеклы, подсолнечника на семена и картофеля). Данное обстоятельство связано как с расширением посевов культур, так и с увеличением их объемов производства. Так, в целом по зоне согласно модельным вариантам увеличатся объемы реализации: рапса - в 1,3-2 раза, сахарной свеклы - в 1,1-4,7 раза, подсолнечника на семена - в 1,3-1,9 раза, картофеля - в 1,4-2 раза.

Итак, имеющиеся в наличии у сельских товаропроизводителей земельные, трудовые и производственные ресурсы за счет оптимизации производственной структуры и правильного сочетания отраслей растениеводства позволяют увеличить объемы производства конечной продукции в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны. Вышеприведенные перспективные показатели объемов реализации товарной продукции показывают, что хозяйства зоны имеют значительный производственный потенциал для роста производства продукции растениеводства и повышения его экономической эффективности.

В таблице 3 приводится анализ наиболее важных показателей экономической эффективности полученных оптимальных вариантов хозяйств Северной лесостепной зоны по сравнению с фактически достигнутым уровнем производства.

Таблица 3. Экономическая эффективность производства в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан

Показатели

Фактически

в 2010 г.

Модельные варианты

1

2

3

Выход на 100 га пашни, ц:

товарного зерна

244,7

336,2

639,0

865,5

- сахарной свеклы

2,6

2,9

7,4

11,9

- подсолнечника

1,8

2,4

3,0

3,6

Товарная продукция растениеводства на одного работника, тыс. руб.

43,6

54,3

64,1

84,3

Выручка от реализации продукции растениеводства, млн. руб.

315,8

393,6

464,9

611,2

Прибыль от реализации продукции растениеводства *:

всего, млн. руб.

152,3

186,2

219,4

278,0

- в т. ч. на 1 га сельхозугодий, руб.

237,1

289,9

341,6

432,9

- на 1 га пашни, руб.

360,3

440,7

519,2

657,9

- на 1 работника, тыс. руб.

21,0

25,7

30,3

38,3

* С учетом дотаций и компенсаций

Данные таблицы 3 показывают значительный рост экономических показателей, характеризующих выход товарной продукции растениеводства на единицу земельной площади в хозяйствах района. Так, в расчете на 100 га пашни в оптимальных вариантах по сравнению с фактическим уровнем возрастет: выход товарного зерна - в 1,4-3,5 раза, сахарной свеклы - в 1,1-4,6 раза, подсолнечника на семена - в 1,3-2 раза.

Моделирование структуры отраслей растениеводства в хозяйствах зоны позволяет найти оптимальные варианты, при которых возможно увеличение таких важнейших производственно-экономических показателей, как производство товарной продукции в расчете на одного работника и сумма выручки, получаемой от реализации товарной продукции растениеводства, при сокращении материально-денежных затрат на производство этой продукции. Важнейший критерий эффективности хозяйственной деятельности агроорганизаций района, прибыль от реализации растениеводческой продукции, во всех модельных вариантах также значительно возрастает.

В 2010 году прибыль сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан от реализации растениеводческой продукции (с учетом дотаций и компенсаций) составила 152,269 млн. руб. По пессимистическому варианту, ее величина увеличится на 33,956 млн. руб., или на 22,3%. В варианте безопасного развития данный показатель возрастет по сравнению с фактическим показателем на 67,151 млн. руб., или на 44,1%. Если брать за основу вариант устойчивого развития, то прибыль от реализации продукции по району увеличится по сравнению с фактической величиной в 1,8 раза и составит 278,043 млн. руб. Согласно фактически достигнутым результатам 2010 года и по первым двум модельным вариантам среди 14 районов зоны убыточными остаются сельскохозяйственные организации Благовещенского района. Суммарный убыток от реализации продукции растениеводства в 2010 году в хозяйствах данного района составил 10,789 млн. руб., и при выходе на вариант устойчивого развития планируется рентабельный уровень экономической эффективности отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций района.

Высокий рост экономической эффективности производства в модельных вариантах связан, прежде всего, с существенным изменением внутриотраслевой и углублением внутрихозяйственной специализации, а также с производственной концентрацией в агроорганизациях региона, то есть рассчитанное на ЭВМ оптимальное сочетание отраслей растениеводства позволяет хозяйствам района эффективно использовать имеющиеся в наличии материально-производственные ресурсы.

Таким образом, применение методов экономико-математического моделирования и кластерного анализа при оптимизации производственной структуры отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций позволяет наиболее рационально использовать ограниченные ресурсы и обеспечить существенный рост экономической эффективности сельскохозяйственного производства на региональном уровне. Проделанные оптимизационные расчеты определяют реальные возможности расширения объемов производства основных видов растениеводческой продукции и значительного увеличения величины прибыли, получаемой агроорганизациями от реализации товарной продукции.

Важно подчеркнуть, что представленный в настоящей статье алгоритм моделирования отраслей растениеводства, апробированный на примере хозяйств Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан, может служить методической базой для построения различных моделей развития сельских территорий регионов Нечерноземной зоны Российской Федерации.

Исследования выполнены при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (РГНФ) в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ "Моделирование сценариев социально-экономического развития сельских территорий Республики Башкортостан", проект № 11-12-02017 а/У.

Список использованных источников

1. Белова Т.Н. Стохастическая оптимизация в сельском хозяйстве. - Рязань: "Узорочье", 1998. - 158 с.

2. Киселев В. И, Денисов В. И, Пашинина Л.С., Стрельцова С.Н. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. - М.: Наука, 1988. - 136 с.

3. Гвоздев В.А., Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Принципы планирования и управления в районных агропромышленных объединениях // Вестник сельскохозяйственной науки. - 1981. - № 8. - С.127-146.

4. Ильюшонок С.Е. Планирование развития аграрно-промышленного комплекса. - Новосибирск: Наука, 1975. - 171 с.

5. Кардаш В.А., Рапопорт Т.Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - Новосибирск: Наука, 1979. - 157 с.

6. Кошелев В.М., Филатов А.И. Экономико-математическая модель оптимизации размещения и специализации производства в сельскохозяйственном предприятии. - М.: Изд-во МСХА, 1993. - 41 с.

7. Лемешев М.Я., Панченко А.И. Комплексные программы в планировании народного хозяйства. - М.: Экономика, 1973. - 167 с.

8. Леньков И.И. Тенденции развития и функционирования хозяйственного механизма районного АПК в переходный период // Моделирование параметров развития районного АПК. - Горки: БГСХА, 1996. - С.6-18.

9. Можин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. - М.: Экономика, 1974. - 151 с.

10. Онищенко А. Ковудов Н. Совершенствование экономико-математических моделей оптимизации структуры производства // Экономика сельского хозяйства. - 1980. - № 6. - С.56-62.

11. Попов И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. - М.: Колос, 1964. - 238 с.

12. Экономико-математические методы планирования и анализа сельскохозяйственного производства / Отв. ред.В.П. Можин. - Новосибирск: Наука, 1969. - 172 с.

13. Рубинов А.М., Борисов К.Ю., Десницкая В.Н., Матвеенко В.Д. Оптимальное управление в агрегированных моделях экономики. - Л.: Наука, 1991. - 272 с.

14. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. - М.: Знание, 1991. - 160 с.

15. Суспицын С. Методические проблемы прогнозирования приоритетов и последствий государственной региональной политики // Российский экономический журнал. - 2000. - № 2. - С.57-71.

16. Хасаев Г., Иванова Л., Цыбатов В., Поварова Е. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал. - 2000. - № 2. - С.79-86.

17. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. - М.: Экономика, 1971. - 358 с.

18. Гусманов У.Г., Аскаров А.А., Стовба Е.В. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства района. - Уфа: Гилем, 2004. - 80 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.