Применение метода скользящей средней для прогнозирования урожайности сахарной свеклы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение метода скользящей средней для прогнозирования урожайности сахарной свеклы

Губачева Елизавета Александровна, бакалавр, студент

Башкирский государственный аграрный университет

В данной статье рассматривается метод скользящей средней для прогнозирования урожайности сахарной свеклы.

Похожие материалы

· Межбанковские информационные системы

· Онтологические основания робототехники и образ мышления инженера XXI века

· Связность над распределением в главном расслоенном пространстве допустимых реперов

· Инструментальная реализация прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента

· Средства стохастической подготовки обучающихся на основе информационных технологий

Наиболее распространенным и простым путем выявления тенденции развития является сглаживание или механическое выравнивание динамического ряда. Суть различных приемов, с помощью которых осуществляется сглаживание и выравнивание, сводится к замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. Уменьшение колеблемости позволяет тенденции развития проявить себя более наглядно. В ряде случаев сглаживание ряда может рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других, более строгих методов выделения тенденции. сглаживание динамический колеблемость

Один из наиболее простых приемов сглаживания заключается в расчете скользящих, или, как иногда их называют, подвижных средних. Применение последних позволяет сгладить периодические и случайные колебания и тем самым выявить имеющуюся тенденцию в развитии, что достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной. Выравнивать по скользящим средним можно и ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. При этом появляется возможность определять среднее прогнозное значение для планового периода в целом.

Интервал, величина которого остается постоянной, постепенно сдвигается на одно наблюдение. Величина интервала скольжения Р может принимать любое значение от минимального (Р = 2) до максимального (Р = N ? 1, где N ? длина рассматриваемого временного ряда). Сглаженный ряд короче первоначального на Р ? 1 наблюдение. Таким образом рост Р приводит к укорачиванию сглаженного ряда, что ограничивает возможности аналитического выравнивания. Например, при двух скользящих средних сглаженный ряд уже нельзя выровнить параболой второго порядка. В связи с этим рекомендуется выбирать значения параметра скольжения при вычислении скользящих средних в пределах N : 2 ? Р ? N ? 2 (где N ? длина исходного ряда).

Использование метода скользящих средних начинается с определения величины интервала скольжения, обеспечивающей взаимное погашение случайных отклонений во временном ряду, а также учет периодов развития сельскохозяйственного производства. Если наблюдается определенная цикличность изменения показателей, интервал скольжения должен быть равен продолжительности цикла. При отсутствии цикличности в изменении показателей рекомендуется производить многовариантный расчет при изменяющемся параметре сглаживания. Для любого интервала скользящая средняя исчисляется по следующей формуле:

где у_i - i -е наблюдение ряда (i = 1,2,…,n); у_к^(р) ? k-я скользящая средняя при интервале Р (k = 1,2,…, n ? (Р ? 1). Например, для Р = 5 первая и последняя скользящая средняя будут равны:

Найденный таким образом параметр скольжения затем используется для определения параметров выравнивающей функции (например, уравнения прямой, параболы второго порядка).

В практике сглаживание чаще всего производятся по трех ?, пяти ? и одиннадцатилетней скользящей средней: чем выше колеблемость, тем шире должен быть интервал сглаживания. Если ряд имеет периодические колебания с жесткой продолжительностью цикла, то они полностью устраняются при сглаживании с помощью скользящей средней при интервале сглаживания, равном или кратном циклу (например, 11 ? летнему).

Для иллюстрации приведем пример расчета скользящих средних для показателей урожайности сахарной свеклы за 15 лет.

Таблица 1. Исходные данные для прогноза

Вычислим временные значения на P=5,7,9,11.

Таблица 2. Временные значения

Таким образом, самым распространенным и простым путем выявления тенденции развития является сглаживание или механическое выравнивание динамического ряда.

Список литературы

1. Аскарова, А.А. К вопросам государственного регулирования сельскохозяйственного производства [Текст] / А.А. Аскарова // Резервы повышения эффективности агропромышленного производства. Мат. региональной научно-практ. конф., проходившей в рамках Межд. специализ. выставки "АгроКомплекс-2004", Уфа. - 2004. - С. 62-64.

2. Аскарова, А.А. Анализ безубыточности производства [Текст] / Аскарова А.А. // Состояние и перспективы увеличения производства высококачественной продукции сельского хозяйства. Мат. II всеросс. научно-практ. конф. с межд. участием. Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - С. 202-204.

3. Аскаров, А.А. Оценка доли факторов в стоимости произведенной продукции [Текст] / А.А. Аскаров, А.А. Аскарова // Региональные проблемы социально-экономического развития АПК. - Барнаул, 2003. - С. 23 -27.

4. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства [Текст] - М.: Финансы и статистика, 2002 .-270с

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики [Текст] - М.: Финансы и статистика, 2000 .-316с.

6. Ефимова М.Р., Петрова ЕВ. Общая теория статистики [Текст] -М.: Инфра-М, 2002.-416с.

7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики [Текст] - М.: Издательство МСХА, 1998. -427с.

8. Зарипова, Г.М. Совершенствование информационных потоков в системе управления организацией средствами логистики / Г.М. Зарипова // Информационная среда и ее особенности на современном этапе развития мировой цивилизации Материалы международной научно-практической конференции. - Саратов, 2012. С. 40-42.

9. Зарипова, Г. М. Роль нормы процента в устойчивости экономического равновесия/Г. М Зарипова, Р. И. Муллагирова//Вестник ВЭГУ: Научный журнал. №2 (34). Экономика. -Уфа: Восточный университет, 2008. -С. 36-46.

10. Зарипова Г.М. Инновационное развитие АПК / Г.М.Зарипова // Инновационному развитию агропромышленного комплекса - Научное обеспечение Министерство международной научно-практической конференции в рамках XXII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс - 2012". Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан, ФГБОУ ВПО "Башкирский государственный аграрный университет", ООО "Башкирская выставочная компания". 2012. С. 105-106.

11. Зарипова, Г.М. Проверка и оценка результатов обучения / Г.М. Зарипова, Р.Р. Сираева // Актуальные проблемы преподавания социально-гуманитарных, естественно-научных и технических дисциплин в условиях модернизации высшей школы : материалы международной научно-методической конференции. - Уфа, 2014. - С. 103-104.

12. Зарипова Г.М. Японский менеджмент/ Г.М. Зарипова, А.В. Гилязова // Проблемы модернизации и посткризисное развитие современного общества (экономика, социология, философия, право) Материалы международной научно-практической конференции. -Саратов,2012. С. 19-20.

13. Зарипова Г.М. Государственная поддержка сельскохозяйственных товаропроизводителей / Г.М.Зарипова // Актуальные научные вопросы: реальность и перспективы сборник научных трудов по материалам международной заочной научно-практической конференции: в 7 частях. Министерство образования и науки Российской Федерации. Тамбов, 2012. С. 33-34.

14. Российская государственная статистика [Электронный ресурс] /Дата обращения: 26.11.2016год /Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.?

Размещено на Allbest.ru