Оптимизация трудовых ресурсов ОАО "Белебеевского ордена "Знак почета" молочного комбината"

Значение непрерывности и равномерности использования трудовых ресурсов в деятельности предприятия. Построение оптимальной системы оплаты труда и расчет оплаты труда персонала. Алгоритм решения прямой задачи линейного программирования симплексным методом.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.07.2018
Размер файла 167,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Башкирский государственный аграрный университет

Оптимизация трудовых ресурсов ОАО «Белебеевского ордена «Знак почета» молочного комбината»

Даутова Алина Альбертовна, студент

Сагадеева Эльза Фаизовна,

старший преподаватель

В настоящее время экономист может использовать при принятии решения различные компьютерные средства. В памяти компьютеров держат массу информации, организованную с помощью баз данных и других программных продуктов, позволяющих оперативно ею пользоваться. Экономико-математические модели позволяют высчитать последствия тех или иных решений, а также прогнозировать развитие событий.

Практика показывает, что зачастую недостаточно упорядочить систему управления только по времени. Важным фактором в управлении любым предприятием является правильное распределение материальных и трудовых ресурсов, которыми располагает организация. Поэтому при планировании производства важное значение приобретает эффективное и рациональное распределение всех видов ресурсов.

Огромное значение для предприятия имеет непрерывность и равномерность использования трудовых ресурсов, а также их непосредственная оптимизация.

Для оптимизации трудовых ресурсов ОАО «Белебеевского ордена «Знак Почета» молочного комбината» сначала составим экономико-математическую модель, в которой:

Х1- число работников основного производства;

Х2- число работников неосновного производства (работники вспомогательного, обслуживающего производства, а также общехозяйственный и общепроизводственный персонал).

При составлении экономико-математической модели, коэффициенты целевой функции были выбраны в соответствии со средней заработной платой работников соответствующего производства.

Необходимо учитывать, что в составленной экономико-математической модели не учтена масса реальных факторов, которые могут оказать влияние на оплату труда сотрудников комбината.

В сфере управления предприятием задача построения оптимальной системы оплаты труда и непосредственно сам расчет оплаты труда персонала является одной из важнейших задач, которая требует решения каждый месяц. Составление экономико-математической модели и попытка оптимизации трудовых ресурсов комбината есть ничто иное как наглядное изображение возможного применения методов оптимальных решений на практике реально существующего предприятия.

В 2013 году число сотрудников ОАО «Белебеевского ордена «Знак Почета» молочного комбината» составило 588 человек. Целью составления экономико-математической модели была оптимизация трудовых ресурсов комбината, без вероятности потерь и простоя комбината, вследствие недостатка персонала. Для этого были составлены ограничения плана: должно быть минимум 410 человек основного производства и 160 человек-неосновного производства, для обеспечения самых необходимых потребностей комбината.

Решим прямую задачу линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы.

Определим минимальное значение целевой функции (фонда оплаты труда персонала) F(X) = 22800x1+21050x2 при следующих условиях-ограничений:

симплексный трудовой ресурс оплата

Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме).

В 1-м неравенстве смысла (?) вводим базисную переменную x3 со знаком минус. В 2-м неравенстве смысла (?) вводим базисную переменную x4. В 3-м неравенстве смысла (?) вводим базисную переменную x5 со знаком минус. В 4-м неравенстве смысла (?) вводим базисную переменную x6 со знаком минус.

Введем искусственные переменные x: в 1-м равенстве вводим переменную x7; в 3-м равенстве вводим переменную x8; в 4-м равенстве вводим переменную x9;

Для постановки задачи на минимум целевую функцию запишем так:

Полученный базис называется искусственным, а метод решения называется методом искусственного базиса. Причем искусственные переменные не имеют отношения к содержанию поставленной задачи, однако они позволяют построить стартовую точку, а процесс оптимизации вынуждает эти переменные принимать нулевые значения и обеспечить допустимость оптимального решения. Экономический смысл дополнительных переменных: дополнительные переменные задачи ЛП обозначают излишки сырья, времени, других ресурсов, остающихся в производстве данного оптимального плана [1].

Решим систему уравнений относительно базисных переменных: x7, x4, x8, x9. Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план: X1 = (0,0,0,588,0,0,570,410,160).

Таблица 1

Исходная симплекс-таблица

Базис

План

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x7

570

1

1

-1

0

0

0

1

0

0

x4

588

1

1

0

1

0

0

0

0

0

x8

410

1

0

0

0

-1

0

0

1

0

x9

160

0

1

0

0

0

-1

0

0

1

F(X0)

1140M

-22800+2M

-21050+2M

-M

0

-M

-M

0

0

0

Переходя к основному алгоритму симплекс-метода, получим окончательную симплекс-таблицу.

Таблица 2

Окончательный вариант симплекс-таблицы

Базис

План

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x1

410

1

0

0

0

-1

0

0

1

0

x4

18

0

0

0

1

1

1

0

-1

-1

x3

0

0

0

1

0

-1

-1

-1

1

1

x2

160

0

1

0

0

0

-1

0

0

1

F(X)

12716000

0

0

0

0

-22800

-21050

-M

22800-M

21050-M

Так как в оптимальном решении отсутствуют искусственные переменные (они равны нулю), то данное решение является допустимым.

Оптимальный план можно записать так:

В оптимальный план вошла дополнительная переменная x4. Следовательно, при реализации такого плана имеются недоиспользованные ресурсы 2-го вида в количестве 18. Значение 0 в столбце x1 означает, что использование x1 - выгодно. Значение 0 в столбце x2 означает, что использование x2 - выгодно.

Проверим полученное вручную решение при помощи MS Excel [2].

Рисунок 1 Решение исходной задачи при помощи MS Excel

При решении той же задачи графическим методом получаем:

Рисунок 2 Графическое решение задачи

Ответ получился точно такой же. Значит, расчеты выполнены верно.

Таким образом, необходимое количество трудовых ресурсов комбината составило всего 570 человек. Самым оптимальным числом сотрудников основного производства является 410 чел., неосновного производства-160 человек.

Фонд оплаты труда в ОАО «Белебеевском ордена «Знак Почета» молочном комбинате» в 2013году составил 157 303 000 руб. По нашему оптимальному плану, фонд оплаты труда составляет 12 716 000 руб. в месяц (в год 152 592 000 руб.). Таким образом, высвобожденные средства в количестве 4 711 000 руб. могут быть использованы более эффективно, например, для приобретения нового оборудования.

Список литературы

1. Исследование операций в экономике [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям: рек. УМО по образованию / [Н. Ш. Кремер и др.] ; под ред. Н. Ш. Кремера ; Финансовый ун-т при Правительстве РФ. 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юрайт; ИД Юрайт, 2013. 438 с.

2. Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Текст]: учебное пособие для студ. вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям: допущено УМО по образованию / И. В. Орлова, В. А. Половников. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2013. 388 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Цель работы: изучить и научиться применять на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования. Математическая постановка задачи линейного программирования. Общий вид задачи линейного программирования.

    реферат [193,4 K], добавлен 28.12.2008

  • Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.

    курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013

  • Решение задачи линейного программирования графическим способом. Определение экстремальной точки. Проверка плана на оптимальность. Правило прямоугольников. Анализ и корректировка результатов решения задач линейного программирования симплексным методом.

    контрольная работа [40,0 K], добавлен 04.05.2014

  • Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

    реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Характерные черты задач линейного программирования. Общая постановка задачи планирования производства. Построение математической модели распределения ресурсов фирмы. Анализ чувствительности оптимального решения. Составление отчета по устойчивости.

    презентация [1,1 M], добавлен 02.12.2014

  • Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.

    курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010

  • Планирование проведения кровельных работ промышленных зданий и сооружений наплавляемыми кровельными материалами силами набольшего количества рабочих. Разработка информационной системы, обеспечивающей решение задачи методом нелинейного программирования.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 16.10.2009

  • Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011

  • Построение модели планирования производства. Использование инструментального средства "Поиск решения" для решения задачи линейного программирования. Решение оптимальной задачи, с использованием методов математического анализа и возможностей MathCad.

    лабораторная работа [517,1 K], добавлен 05.02.2014

  • Суть метода нелинейного программирования Зойтендейка, основные расчетные формулы. Оптимизация нахождения минимума дважды непрерывно дифференцируемой функции в сжатые сроки непрямым методом линейного решения. Алгоритм решения задачи и его блок-схема.

    курсовая работа [498,2 K], добавлен 12.02.2014

  • Математическая формализация оптимизационной проблемы. Геометрическая интерпретация стандартной задачи линейного программирования, планирование товарооборота. Сущность и алгоритм симплекс-метода. Постановка транспортной задачи, последовательность решения.

    учебное пособие [126,0 K], добавлен 07.10.2014

  • Понятие задач оптимизации, которые сводятся к нахождению экстремума целевой функции. Функции линейного программирования – наиболее широко применяющегося математического средства решения экономических задач. Пример решения задачи о раскрое материала.

    контрольная работа [60,3 K], добавлен 17.02.2012

  • Характеристика и описание метода линейного программирования, основные области его применения и ограничения использования. Решение экономических задач, особенности формирования оптимизационной модели, расчет и анализ результатов оптимизации прибыли.

    курсовая работа [99,0 K], добавлен 23.03.2010

  • Алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования (ЗЛП) – планирования производства симплекс методом и при помощи средства "Поиск решения" в Microsoft Excel. Описание работы, графический интерфейс и схема программы для решения ЗЛП.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 19.09.2010

  • Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Характеристика графических методов решения задачи линейного программирования, сущность их геометрической интерпретации и основные этапы.

    курсовая работа [609,5 K], добавлен 17.02.2010

  • Способы решения задач линейного программирования с вещественными числами симплекс-методом. Общие задачи, формы записи, максимизация и минимизация функции методом искусственного базиса. Пути поиска и исключения из базиса искусственных переменных.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 09.02.2013

  • Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.

    контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010

  • Формы и системы, задачи статистики, показатели и приемы анализа оплаты труда. Обзор тематической литературы. Организационно-экономическая характеристика НП СПК "Гвардейская". Местоположение, природно-климатические условия, производственные ресурсы фирмы.

    курсовая работа [105,4 K], добавлен 26.12.2013

  • Математическая формулировка задачи линейного программирования. Применение симплекс-метода решения задач. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Применение методов линейного программирования к экстремальным задачам экономики.

    курсовая работа [106,0 K], добавлен 05.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.