Кусочно-линейные экономико-математические модели с учётом фактора неопределённости в конечномерном векторном пространстве
Представление экономических процессов в конечномерном векторном пространстве в виде математических моделей. Общий метод построения кусочно-линейных динамических моделей с учётом фактора неопределённости. Процессы, происходящие в векторном пространстве.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.08.2018 |
Размер файла | 214,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Кусочно-линейные экономико-математические модели с учётом фактора неопределённости в конечномерном векторном пространстве
Азад Алиев,
канд. экон. наук,
доцент кафедры экономики и менеджмента
в отраслях топливно-энергетического комплекса
Азербайджанской государственной нефтяной академии (г. Баку)
The article offers the principle of space-time determination of economic process; the notion of piecewise likeness of the process; the method of building of n-component piecewise linear economic-mathematical model with account of the factor of influence of unaccounted parameters in the finishing linear space.
Представление экономических процессов в конечномерном векторном пространстве в виде математических моделей связано со сложностью полного учёта таких важных вопросов, как пространственная неоднородность происходящих экономических процессов, неполная макро- и социально-экономическая информация, а также изменяемость во времени многофакторных экономических показателей, их продолжительность и скорость изменения.
В связи с этим всевозможные экономические процессы, происходящие в конечномерном векторном пространстве, должны быть чётко определены в пространственно-временном аспекте. Благодаря лишь сформулированному принципу пространственно-временной определённости экономического процесса, возможно системным образом выявить динамику и структуру происходящего процесса. Сверх этого, налагая ряд дополнительных условий на происходящий экономический процесс, возможно классифицировать эти процессы в конечномерном векторном пространстве, а также предложить научно обоснованную методику прогнозирования и управления экономического процесса в конечномерном векторном пространстве [4,5,6].
В связи с вышеизложенным, ниже сформулирован принцип «пространственно-временной определённости экономического процесса в конечномерном векторном пространстве.
Принцип пространственно-временной определённости экономического процесса в конечномерном евклидовом пространстве
Будем считать, что при исследовании экономических задач в пространственно-временной системе, то есть в конечномерном векторном пространстве, происходящий тот или иной экономический процесс обладает пространственной неоднородностью, а также недостаточной макро- и социально-экономической информацией, включающей в себя пространственного вида серию неучтённых факторов.
Это будет означать, что в различных статистических точках конечномерного векторного пространства природа вектор-функции экономического процесса будут различны. С другой стороны, этот процесс во времени будет нестационарным. Это будет означать изменяемость во времени многофакторных экономических показателей и скорости их изменения.
Однако в точке и малом объёме вокруг точки конечномерного векторного пространства экономический процесс принимается однородным. Это предположение позволяет в малом объёме конечномерного векторного пространства представить экономический процесс в векторной форме в виде кусочно-линейной функции. При переходе от точек одной пространственной векторной кусочно-линейной прямой к другой пространственной векторной кусочно-линейной прямой происходящие процессы по своей однородности будут различными. Такое различие будет являться следствием влияния вышеизложенных неучтённых внешних факторов, именуемых нами «функциями влияния неучтённых параметров». Такую основу назовём «принципом пространственно-временной определённости экономического процесса».
Таким образом, будем считать, что в конечномерном векторном пространстве любой рассматриваемый экономический процесс будет однородным, если в выбранном малом объёме пространства за малый промежуток времени таблица статистических данных или экспериментальная зависимость вектор-функции от пространственных координат и времени получены при одинаковых внешних условиях в виде:
экономический векторный пространство модель
Это обстоятельство позволяет установить соответствие как между кусочно-однородными малыми объёмами и соседних статистических точек, так и между изменениями экономического процесса, происходящими во всём конечномерном векторном пространстве.
В математическом плане это означает, что в случае однородного процесса кусочно-линейная вектор-функция в точке и в её малой окрестности есть аналитическая функция.
Производные же по координатам, а также скорость изменения вектор-функции в малом интервале времени будут постоянными. На основе этого принципа ниже предложен общий метод построения кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределённости в конечномерном векторном пространстве.
Общий метод построения кусочно-линейных динамических моделей с учётом фактора неопределённости
Пусть дана статистическая таблица, описывающая некоторый экономический процесс в виде множества точек (векторов) конечномерного векторного пространства Rm.
Причём числа an1, an2, an3,…… ani являются координатами точки (вектора) , или по-другому - компонентами вектора . С помощью векторов всё множество статистических точек (векторов) в пространстве Rm представим в векторной форме в виде n-кусочно-линейных уравнений вида:
, . (1)
Здесь и - произвольные положительные числа, отнесённые к n-кусочно-линейной прямой.
Векторные уравнения кусочно-линейных прямых (1) с учётом связи параметров запишем в зависимости только от одного параметра (или ) в виде:
,
или
, . (2)
Теперь, используя принцип определённости экономического процесса в конечномерном евклидовом пространстве, дадим общую методику построения в векторной форме n-й кусочно-линейной вектор-функции в зависимости от 1-го кусочно-линейного векторного уравнения и косинусов углов, образуемых между смежными кусочно-линейными векторами. Построение начнём со 2-го кусочно-линейного векторного уравнения [3].
Для этого поступим следующим образом. Согласно формулам (1) и (2), запишем векторное уравнение для 1-й кусочно-линейной прямой в виде:
, , (3)
здесь и - произвольные числа, соответствующие точкам 1-й прямой.
Уравнения 1-й и 2-й прямой необязательно пересекутся в точке , то есть точка пересечения этих прямых может и не совпасть с точкой , поэтому точку пересечения 1-й и 2-й кусочно-линейных прямых обозначим через (рисунок 1).
Теперь с помощью точки пересечения и произвольно заданной векторной прямой запишем векторное уравнение для 2-й прямой в виде:
. (4)
Здесь есть произвольный параметр, соответствующий точкам 2-й прямой.
. (5)
(5) есть условие контакта между двумя прямыми.
Рисунок 1
Векторное уравнение 2-й кусочно-линейной прямой (4) с учётом контактного условия (5) примет вид:
. (6)
Здесь есть значение вектора (точки) 1-й кусочно-линейной прямой в -й контактной точке и равный следующему:
. (7)
Подставляя (7) в (6), выразим векторное уравнение 2-й кусочно-линейной функции в зависимости от векторов и контактного значения параметра в виде:
(8)
В полученной формуле (8) 2-й и 3-й члены представлены в виде символической операции деления векторов.
В силу того, что в аксиоматике конечномерного векторного пространства символическая операция деления векторов не определена, в [1] предложены две теоремы, суть которых в следующем. В конечномерном евклидовом пространстве скалярное произведение любого вектора на сопряженный ему модифицированный вектор равно единице.
Применяя эти теоремы к дробям представим их в виде:
; (9)
Подставляя (9) в (8) запишем уравнение 2-й кусочно-линейной прямой в виде [3]:
. (10)
Здесь
,
. (11)
Таким образом, формулой (10) математически устанавливается связь произвольных точек 2-го векторного уравнения кусочно-линейной прямой, с одной стороны, в зависимости от векторного уравнения 1-й кусочно-линейной прямой ; с другой стороны, от пространственного параметра и пространственной функции влияния . В формуле (10) в произвольном виде участвуют параметры , . Это неудобство можно исключить следующим образом. Используем условие равенства нулю скалярного произведения двух ортогональных векторов.
Для этого в произвольной точке В 2-й кусочно-линейной прямой восстановим к ней перпендикуляр и продолжим её до пересечения с 1-й кусочно-линейной прямой. Тем самым образуем вектор , который будет перпендикулярен вектору , то есть (рисунок 2). В этом случае условие ортогональности запишем в виде равенства нулю их скалярного произведения [1]:
. (12)
Рисунок 2
Вычислим векторы и , получим:
.
Подставляя их в скалярное произведение (12), получим:
. (13)
Из (13) видно, что одно из значений будет будет .
В случае же значение параметра будет равен:
при . (14)
Для произвольного же значения из (13) установим условие связи между параметрами и в виде:
, при . (15)
Таким образом, формулой (15) установили математическую связь между произвольным параметром , соответствующим точкам 2-й кусочно-линейной прямой, с произвольным параметром , соответствующим точкам 1-й кусочно-линейной прямой в векторной форме [3].
Теперь с помощью точки пересечения и произвольно заданной точки (вектора ) на 3-й кусочно-линейной векторной прямой, запишем векторное уравнение для 3-й кусочно-линейной прямой в виде (рисунок 3):
. (16)
Здесь есть произвольный параметр, соответствующий точкам 3-й прямой.
Рисунок 3
Проведя аналогичные выкладки, установим зависимость всех точек 3-й кусочно-линейной прямой с учётом фактора разности скорости экономического процесса между 2-й и 3-й кусочно-линейными прямыми. Эти исследования даны в статье [2]:
. (17)
Здесь
(18)
Таким образом, формула (17) устанавливает связь произвольных точек 3-го векторного уравнения кусочно-линейной прямой, с одной стороны, в зависимости от векторного уравнения 1-й кусочно-линейной прямой;
с другой стороны, от пространственных параметров и ,
а также от пространственной функции влияния неучтённых параметров [2]. Связь произвольного параметра с параметром будет иметь вид:
, для . (19)
Проводя аналогичные выкладки проведём по построению векторного уравнения для 4-й кусочно-линейной прямой и установим зависимость всех точек 4-й кусочно-линейной прямой с учётом фактора разности скорости экономического процесса между 3-й и 4-й кусочно-линейными прямыми в виде:
. (20)
Здесь
. (21)
, для . (22)
Такой результат получен в работе [2]. После всего этого рекуррентным способом несложно получить в конечномерном евклидовом пространстве зависимость любого n-го кусочно-линейного векторного уравнения от 1-й кусочно-линейной функции и всех пространственного вида функций влияния неучтённых параметров , воздействующих на всём предыдущем интервале экономического события, в виде:
, (23)
где
. (24)
, для (25)
(26)
(27)
, . (28)
Таким образом, формулами (23) - (28) установлена математическая связь произвольных точек n-кусочно-линейных прямых в зависимости от векторного уравнения 1-й кусочно-линейной прямой и пространственных функций влияния неучтённых факторов, встретившихся на всём предыдущем интервале времени.
Литература
1. Алиев А. Г. О построении сопряженного вектора в евклидовом пространстве для экономико-математического моделирования // Известия Национальной академии наук Азербайджана. 2007. № 2. С. 242 - 246. (Сер. гуманитарных и общественных наук (Экономика)).
3. Алиев А. Г. О разработке четырёхзвенной кусочно-линейной экономико-математической модели с учётом фактора неопределённости в конечномерном векторном пространстве // Известия Национальной академии наук Азербайджана. 2007. № 3. (Сер. гуманитарных и общественных наук (Экономика)).
4. Алиев А. Г. Построение двухзвенной кусочно-линейной экономико-математической модели с учётом фактора неопределённости в конечномерном векторном пространстве // Экономика и жизнь. 2007. № 9. С. 42 - 48.
5. Алиев А. Г. Экономико-математические методы и модели с учётом неполной информации : монография. - Баку, 2002.
6. Конюховский П. Математические исследования операций в экономике. - СПб. : Питер, 2000.
7. Халмош П. Р. Конечномерное векторное пространство. - М., Физматгиз, 1963.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Типовые модели менеджмента: примеры экономико-математических моделей и их практического использования. Процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции. Определение оптимального плана производства продуктов каждого вида.
контрольная работа [536,2 K], добавлен 14.01.2015Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".
курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.
контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.
практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.
задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012Характеристика основных принципов создания математических моделей гидрологических процессов. Описание процессов дивергенции, трансформации и конвергенции. Ознакомление с базовыми компонентами гидрологической модели. Сущность имитационного моделирования.
презентация [60,6 K], добавлен 16.10.2014Задачи, функции и этапы построения экономико-математических моделей. Аналитические, анионные, численные и алгоритмические модели. Экономическая модель спортивных сооружений. Модели временных рядов: тенденции и сезонности. Теории массового обслуживания.
реферат [167,6 K], добавлен 22.07.2009Методика и основные этапы построения математических моделей, их сущность и особенности, порядок разработки. Составление математических моделей для системы "ЭМУ-Д". Алгоритм расчета переходных процессов в системе и оформление результатов программы.
реферат [198,6 K], добавлен 22.04.2009Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере. Метод стратегических сетей, разработанный М. Джексоном, М. Конигом, основанный на современной теории графов
статья [712,4 K], добавлен 07.08.2017Определение уровня нового расписания для местных доставок в городской Службе доставки почты. Анализ линейных и криволинейных моделей. Получение и описание моделей с высокими показателями R-квадрат (линейная, параболическая, кубическая, экспоненциальная).
практическая работа [178,8 K], добавлен 23.02.2012Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015Определение понятий "функциональные и структурные математические модели", рассмотрение их значение, главных функций и целей. Составление модели "черного ящика", простейшее отображение реальной системы. Метод исследования объектов с помощью их моделей.
реферат [13,2 K], добавлен 17.11.2015Типы, виды, классы математических моделей применяемых в землеустройстве. Определение параметров производственных функций. Множественная линейная модель. Исследование параметров уравнения регрессии на статистическую значимость. Построение изоквант.
курсовая работа [161,7 K], добавлен 08.04.2013Построение и решение математических моделей в экономических ситуациях, направленных на разработку оптимального плана производства, снижение затрат и рационализации закупок. Моделирование плана перевозок продукции, направленного на минимизацию затрат.
задача [1,8 M], добавлен 15.02.2011Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.
лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004