Совершенствование инструментария оценки комплекса индикаторов национального благосостояния при формировании стратегии повышения национального благосостояния в интересах экономического роста инновационного типа

Характеристика методов математического моделирования и статистического многомерного анализа. Исследование критической зависимости национальных экономических систем от подвижных глобальных ресурсов. Анализ регулирования национального благосостояния.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 12.08.2018
Размер файла 680,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Южный федеральный университет

Southern Federal University

Совершенствование инструментария оценки комплекса индикаторов национального благосостояния при формировании стратегии повышения национального благосостояния в интересах экономического роста инновационного типа

Improvement of assessment tools of complex indicators of national welfare in the formation of strategies of improving the national welfare for economic growth of innovation type

Говорухин Иван Михайлович аспирант кафедры экономической кибернетики

ibra61@inbox.ru

Ivan M. Govorukhin graduate student. Department of economic cybernetics

ibra61@inbox.ru УДК 303.722.4:332.14:330.12

Аннотация

В данной статье говорится о проблеме классификации индикаторов национального благосостояния для оценки стратегии повышения уровня национального благосостояния. Одним из серьезных этапов исследования национального благосостояния является разработка его модельных конструкций. Методы математического моделирования и статистического многомерного анализа становятся необходимым условием объективности исследований качества жизни, поскольку сложность, многогранность понятия качества жизни предопределяют необходимость анализа большого числа переменных, обработку большого объема статистической информации.

Ключевые слова: моделирование национального благосостояния, индикаторы национального благосостояния, стратегия приращения ресурсов национального благосостояния, многомерный статистический анализ, инструментарий мониторинга.

Abstract

This article deals with the problem of classification of national well-being indicators to assess strategies to promote national welfare. One of the major stages of the research of national well-being is the development of its model constructs. Methods of mathematical modeling and statistical multivariate analysis are a prerequisite for the objectivity of research of quality of life, as the complexity and versatility of the concept of quality of life necessitate analysis of a large number of variables, the processing of a large amount of statistical information.

Keywords: modeling of national welfare, indicators of national welfare strategy incremental resources of the national wealth, multivariate statistical analysis, monitoring tools.

Критическая зависимость национальных экономических систем от подвижных глобальных ресурсов (технологических, информационных, финансовых), показанная мировым финансово-экономическим кризисом и выраженная, в частности, в том факте, что динамика российского ВВП попрежнему в существенной степени определяется факторами внешней конъюнктуры, актуализировала вопросы поиска внутригосударственных инновационных ресурсов и путей развития. Такая ситуация призывает активизировать внутренние инновационные резервы социального и экономического развития, прежде всего существующие резервы национального благосостояния, которые в нашей стране до сих пор не получили полномерного использования в силу несовершенства институтов преобразования их в конкурентоспособные производственные факторы.

В данном контексте особо актуальными представляются вопросы модельного и инструментарного аппарата регулирования национального благосостояния в контексте глобальных конкурентных резервов, установления их роли в процессе инновационного общественного воспроизводства, обстоятельств и механизма их преобразования в факторы данного воспроизводства, а также комплексной оценки государственных антропосоциальных ресурсов (человеческого капитала), эффективности их использования и ускорения на данной основе темпов инновационноориентированного развития, как экономических субъектов, так и в целом экономики страны.

Одним из серьезных этапов исследования национального благосостояния является разработка его модельных конструкций. Методы математического моделирования и статистического многомерного анализа становятся необходимым условием объективности исследований качества жизни, поскольку сложность, многогранность понятия качества жизни предопределяют необходимость анализа большого числа переменных, обработку большого объема статистической информации [1].

На современном этапе, при всем многообразии подходов к моделированию национального благосостояния, сущность его можно охарактеризовать четырьмя аспектами:

– разработка модели национального благосостояния (моделирование отдельных показателей, вычисление интегральных индексов);

– моделирование согласованностей национального благосостояния с воздействующими на него факторами, а также определение зависимостей между значениями показателей национального благосостояния;

-многоуровневая классификация объектов по критериям национального благосостояния;

– моделирование динамики трансформации национального благосостояния (анализ динамики трансформации национального благосостояния и прогнозирование тенденций его изменений).

Разработка модели регулирования национального благосостояния предполагает моделирование разноуровневых показателей - от частных до интегральных, при этом важной особенностью таких показателей является в той или иной степени интегральный характер любого из них. Соответственно, процесс моделирования сводится к разработке моделей различных уровней. На основании существующих подходов нами разработана классификация моделей по уровням (таблица 1).

Таблица 1 - Классификация моделей исследования и регулирования национального благосостояния Developed by the author in the research process.

- простейшие модели с ограниченным числом переменных, позволяющие получить конкретную характеристику отдельного свойства национального благосостояния - например, исчисление коэффициентов рождаемости и смертности, степени удовлетворения потребностей и т.п.:

M

Уровневая принадлежность модели

Характеристика моделей

1. Модели первого уровня

m= Размещено на http://www.allbest.ru/

x ,

Px

N

n= Размещено на http://www.allbest.ru/

x ,

Px

где Mx - число смертей за данный год; Nx - число рождений за данный год; Px - средняя численность населения за год.

2. Модели второго уровня

- позволяют получить более обобщенную характеристику определенного аспекта национального благосостояния. В то же время полученные интегрированные показатели являются более условными. Они предполагают больший набор переменных, применение более сложных математических методов. Примером могут служить модели продолжительности жизни, смертности и др. Например: L2, ( )g x =---1exp(-xg);х> 0,g> 0

L o x3, ( ) =---1exp(-ex);х> 0

где L v x^ ( ) /^и oC^- функции распределения продолжительности жизни

3. Модели третьего уровня

- включают еще больший набор переменных и более сложные математические методы, означают еще большую степень условности получаемого показателя, позволяют

получить интегральную характеристику нескольких аспектов национального благосостояния. Например, показатель качества населения отражает интегральные характеристики здоровья, образования, демографических показателей и т. п. Соответственно, модели третьего уровня представляют собой набор более сложных модельных конструкций. К моделям третьего уровня относится также модель исчисления ИРЧП.

4. Модели четвертого уровня

- претендуют на получение наиболее интегрированных показателей, отражающих все базовые компоненты национального благосостояния. Процедура моделирования интегральных показателей представляет собой агрегирование частных показателей национального благосостояния в показатель более высокого уровня. В наиболее общем виде процедура моделирования интегральных показателей укладывается в следующую схему: интегральный индекс; значение частного показателя; весовая характеристика.

Модели четвертого уровня получили наиболее широкое применение, поскольку способны в наиболее полной мере отразить специфику и динамику показателей национального благосостояния.

Определение взаимосвязи национального благосостояния с воздействующими на него факторами - политическими, экономическими, социальными, а также установление структуры и характеристик взаимосвязей между элементами национального благосостояния осуществляется при применении моделей и методов многомерного статистического анализа - регрессионного и корреляционного анализа, анализа временных рядов, ковариационного и дисперсионного анализа, моделей регрессии, кластерного и дискриминантного анализа.

Однако на данный момент еще не выработана единая общепринятая методика регулирования национального благосостояния в условиях глобализационных процессов; отсутствует сложившаяся методология расчета показателей, способных объективно отразить уровень благосостояния населения в инновационно-ориентированном контексте. При этом следует отметить, что накоплен достаточно значительный инструментарный потенциал, как российской, так и зарубежной практики исследования национального благосостояния, опираясь на который мы создавали информационно-аналитическую базу оценки стратегии повышения интересующей нас категории.

Для систематизации практического опыта и конкретизации существующих моделей и инструментария в исследовании Н.С. Шепеловой [2] сформулирован новый показатель комплексной оценки национального благосостояния (КОНБ). КОНБ создан с учетом статистических разработок и рекомендаций международных организаций (МВФ, Всемирного банка, ПРООН), определяющих системность показателей благосостояния населения; методологических назначений Госкомстата РФ, а также методик определения синтетических категорий благосостояния зарубежных и российских исследователей. статистический экономический благосостояние

В качестве значения КОНБ предполагается использование синтетического индекса, построенного на базе стандартизированных показателей исходных значений посредством таксономического метода. Данный показатель является, по сути, синтетической величиной, «равнодействующей» всех признаков, определяющих единицы исследуемой интеграции, что обеспечивает возможность линейного упорядочивания элементов данной интеграции.

Процесс установления показателя КОНБ необходимо начинать с формирования матрицы наблюдений. Компонентами данной матрицы, как известно, являются характеристики признаков, за которые мы принимаем статистические показатели, позволяющие судить о национальном благосостоянии. На основании исследования Н.С. Шепеловой нами дополнена данная матрица. В процессе выбора показателей, согласно расширенному определению содержания национального благосостояния, мы учитывали не только социально-экономические, но также экологические и управленческо-политические факторы с позиций инновационноориентированного развития экономики в условиях глобализационных процессов. Полученные результаты составляют систему показателей национального благосостояния как неотъемлемый элемент инструментарного аппарата регулирования благосостояния на государственном уровне (табл.

Таблица 2 - Система показателей национального благосостояния как важный элемент инструментарного аппарата его регулирования в условиях глобализации Compiled by the author based on studies NS Shepelovoy: Shepelova NS Economic content and methods of integrated assessment of national welfare: diss. cand. ehkon. Sciences. RN / A. 2007.

Статистические показатели

Экономические показатели

Социальные показатели

Экологические показатели

Политико-управленческие показатели

- темпы роста ВВП

- коэффициент

Джини

- экологическая система

- подотчетность и гласность

- темпы роста промышленного производства

- государственные расходы на

образование в % от ВВП

- уровень снижения экологического стресса

- политическая стабильность

- темпы роста вложений в основной

- государственные расходы на

- снижение человеческой

- государственная эффективность

капитал

здравоохранение в % от ВВП

уязвимости

-темпы роста индекса потребительских цен

- ожидаемая средняя продолжительность жизни при рождении

- социальные и институциональные возможности

- рациональность и эффективность государственного регулирования

-доля государственного долга по отношению к ВВП, %

- занятость, темп роста

- глобальный надзор

- эффективность законов

- доля экспорта на рынке высоких

технологий, в % от ВВП

- уровень безработицы в %

- повышение экологичности производства

- минимизация коррупционных проявлений

- темпы роста субъектов инновационно-ориентированного предпринимательства

- уровень и качество образования

- повышение информативности результатов деятельности государственной власти

- затраты государства на НИОКР

- уровень брачности / разводимости

- темпы роста дефлятора ВВП

- рост числа специалистов в области экономики знаний

По мнению М. Домбровски, в процессе глобализации «в первую очередь капитал, а также люди, которые как бы связаны с этим капиталом, предприниматели, в какой-то мере рабочая сила более или менее свободно перетекают из одной страны в другую в поисках лучших условий для приложения своей деловой активности. И та страна, которая в состоянии создать более благоприятные и более предсказуемые условия, становится более желанной для притока капитала и человеческих ресурсов. Эта широкая категория предпринимательского климата и является основой составляющей конкурентоспособности страны» [3].

В качестве эффективного инструментария мониторинга, обоснования и диагностики государственных стратегий приращения (накопления) и использования (производительного потребления) ресурсов национального благосостояния в процессе управления инновационно-ориентированным экономическим развитием может быть использована четырехсекторная модель управления резервами национального благосостояния, построенная на сочетании методически взаимоувязанных расчетно-аналитических процедур комплексной оценки резервного потенциала национального благосостояния, содержащей показатели качества населения, уровня его жизни, качества экологической и социальной сфер, а также эконометрические расчеты предполагаемого инновационного эффекта от реализации корпоративной стратегии в рамках долгосрочной экономической политики, ориентированной на повышение уровня институционального преобразования ресурсов национального благосостояния в инструменты и резервы инновационного развития. Специфическая черта и преимущество данного модельного инструментария состоит в возможности его применения в целях аккумулирования аналитических данных о результатах и показателях социальных, экономических, экологических стратегий, направленных на накопление и приращение ресурсного потенциала национального благосостояния с целью повышения инновационной экономической активности, и формирования на этой основе (в отличие от традиционных инструментов) более точной оценки применяемых в государственной экономической политике механизмов стимулирования трендов инновационного экономического развития [4].

Проведенное Е.И. Лазаревой исследование посредством инструментарного аппарата современных аспектов национального благосостояния как интегрированного ресурса инновационно-ориентированного экономического развития России в области глобальных координат и интегральных инновационных эффектов его повышения (накопления) показало, что реализация предложенных стратегий инновационного управления благосостоянием (в частности, стратегий повышения уровня образования и его качества, сокращения заболеваемости населения, увеличения покупательной способности денежных среднедушевых доходов и уменьшения уровня бедности, развития социальной сферы, повышения показателей социально-территориальной мобильности и степени/условий занятости населения, развития малого предпринимательства и расширения его свободы, формирования подвижной информационной инфраструктуры и увеличения доступа к науке и технологиям и т.п.) приведет к повышению показателей инновационной активности современных экономических субъектов РФ примерно в 1,5 раза, в наибольшей мере за счет стратегии повышения качества социальной инфраструктуры России.

В контексте воспроизводственного подхода при выработке оценочных принципов в центре внимания оказываются три взаимообусловленных критерия высокой степени агрегации - социально-эколого-экономическая эффективность производства, справедливость разделения созданных услуг и полезностей и стабильность экологической сферы. В процессе анализа и выбора соответствующего инструментария оценки инновационного эффекта от повышения национального благосостояния нами выделены принципы и критерии полноценной двухуровневой оценки национального благосостояния как интегрированного резерва инновационно-ориентированной экономики:

- первый уровень - оценка интегрированного резервного потенциала национального благосостояния в системе инновационного экономического развития;

- второй уровень состоит в оценке корпоративной стратегии формирования интегрированного резервного потенциала национального благосостояния с целью инновационно-ориентированного экономического развития (рис. 1).

Таким образом, интегрированный ресурсный потенциал национального благосостояния необходимо рассматривать с двух позиций:

1) с позиции ресурсного подхода - как упорядоченная интеграция ресурсов - благ, обеспечивающих возможность инновационно-ориентированной деятельности субъектов инновационной экономики;

2) с позиции воспроизводственного подхода - как сочетание технологических, научно-технических, инфраструктурных, правовых, финансовых, социокультурных и других возможностей (условий), обеспечивающих преобразование национального благосостояния в источники инновационного воспроизводства.

Исходя из вышесказанного, автором предлагается применение следующего комплекса индикаторов национального благосостояния для совершенствования существующего инструментарного аппарата его регулирования посредством формирования информационно-аналитической системы оценки стратегии его повышения в условиях глобализации инновационных процессов.

Рис. 1. - Принципы двухуровневой оценки национального благосостояния как интегрированного ресурса инновационной экономики Compiled by the author based on research: Lazareva EI National well-being as an integrated resource innovationoriented economic development: theoretical and methodological aspect. - Rostov N / Univ of Southern Feder. University Press, 2009.

Данный комплекс включает следующие четыре группы предназначенных для сбора и аналитической обработки индикаторов:

- качество населения (ожидаемая продолжительность жизни, уровень/качество образования);

- уровень жизни населения (валовой региональный продукт, среднедушевые денежные доходы, уровень пенсионного обеспечения, соотношение денежных доходов населения с уровнем прожиточного минимума, характер распределения доходов между отдельными социальными категориями, обеспеченность жильем);

- качество социальной сферы (уровень занятости, доля внутренних затрат на науку и НИОКР в ВВП, число малых предприятий, степень износа основных фондов);

- качество экологической сферы (специальные затраты, связанные с экологическими инновациями).

Представленный комплекс показателей предназначен для учета и оценки интегрированного национального благосостояния и его изменений как одного из главных индикаторов эффективности иновационноориентированных стратегий социально-экономического развития, уровня стабильности экономически безопасного развития государства. Указанный индикатор целесообразно, по мнению автора, применять в качестве исходной основы для последующих оценок и расчета параметров, на базе которых принимаются стратегические решения при разработке и реализации инновационной экономической политики.

Анализ сути национального благосостояния в условиях глобализации инновационных процессов способствует выявлению структурированной иерархической системы обобщающе-интегральных и частных, результирующих и ресурсных индикаторов, применяемых для оценки инновационного потенциала национального благосостояния регионов и разработки комплексной стратегии его повышения в «ресурсном пространстве» уровня жизни, качества населения, качества экологической и социальной сфер.

По итогам исследования мы можем сделать вывод, что для формирования адекватной модели информационно-аналитической оценки государственной стратегии повышения национального благосостояния в условиях глобализации инновационных процессов (и с целью их развития) целесообразно применять методы экономико-математического и программно-целевого моделирования для оценки показателей национального благосостояния и отображения сложных взаимозависимостей его индикаторов и факторов государственного регулирования инновационного роста, повышающих уровень конвертации национального благосостояния в факторы инновационного развития.

Литература

1. Гизатуллин Х.Н., Биктимирова З.З. Модельные конструкции исследования благосостояния. Журнал экономической теории. 2006. № 1. С. 5-26.

2. Шепелова Н.С. Экономическое содержание и методы комплексной оценки национального благосостояния: дисс. канд. экон. наук. Р.н/Д. 2007.

3. Доклад о развитии человека 2010. Реальное богатство народов: пути к развитию человека. Пер. с англ. ПРООН. М. Весь мир, 2010.

4. Лазарева Е.И. Национальное благосостояние как интегрированный ресурс инновационно-ориентированного развития экономики: теоретико-методологический аспект. Ростов н/Д: Изд-во Южного федер. ун-та, 2009.

References

1. Gizatullin Kh.N., Biktimirova Z.Z. Model design research welfare // Journal of Economic Theory. 2006. № 1 P. 5-26.

2. Shepelova N.S. Economic content and methods of integrated assessment of national welfare: dis. … cand. econ. Sciences. Rostov-on-Don, 2007.

3. Human Development Report 2010. The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development / tr. from English . UNDP. M.: The whole world, 2010.

4. Lazareva E.I. National well-being as an integrated resource of innovation-oriented economic development: theoretical and methodological aspect. Rostov-on-Don: Southern Federal University Press, 2009.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие экономико-математического моделирования. Совершенствование и развитие экономических систем. Сущность, особенности и компоненты имитационной модели. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

    курсовая работа [451,4 K], добавлен 23.04.2013

  • Анализ методов моделирования стохастических систем управления. Определение математического ожидания выходного сигнала неустойчивого апериодического звена в заданный момент времени. Обоснование построения рациональной схемы статистического моделирования.

    курсовая работа [158,0 K], добавлен 11.03.2013

  • Определение сущности национальной экономики. Исследование структуры национального рынка. Характеристика содержания и понятия рынка товаров и платных услуг. Рассмотрение кривой "инвестиции-сбережения". Ознакомление с субъектами рынка рабочей силы.

    контрольная работа [147,7 K], добавлен 28.03.2018

  • Основные задачи оценки экономических явлений и процессов. Проведение детерминированного факторного анализа и приемы математического моделирования факторной системы. Суть метода последовательного элиминирования факторов. Оперативный контроль затрат.

    шпаргалка [1,1 M], добавлен 08.12.2010

  • Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.

    курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009

  • Характеристика простых и сложных систем, их основные признаки. Общие принципы и этапы экономико-математического моделирования. Назначение рабочего этапа системного анализа - выявление ресурсов и процессов, композиция целей, формулирование проблемы.

    контрольная работа [47,7 K], добавлен 11.10.2012

  • Рост общественного благосостояния, модель Золотаса. Пример анализа производительности труда. Динамика рыночной цены, модель Самуэльсона. Применение дифференциальных уравнений в процессе естественного роста выпуска продукции и динамике рыночной цены.

    контрольная работа [501,7 K], добавлен 25.02.2014

  • Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.

    презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009

  • Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.

    лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014

  • Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.

    курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016

  • Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013

  • Применение математических методов в решении экономических задач. Понятие производственной функции, изокванты, взаимозаменяемость ресурсов. Определение малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров. Принципы оптимального управления запасами.

    контрольная работа [83,3 K], добавлен 13.03.2010

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.

    реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010

  • Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.

    курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015

  • Решение системы дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Исследованы возможности применения имитационного моделирования для исследования систем массового обслуживания. Результаты моделирования базового варианта системы массового обслуживания.

    лабораторная работа [234,0 K], добавлен 21.07.2012

  • Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.

    курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.

    курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.