Методический подход к моделированию выбора профессии школьниками

Факторы, по которым возможно оценить престиж той или иной специальности для школьников, поступающих в учреждения начального, среднего и высшего профессионального образования. Разработка алгоритма построения вектора престижа определенной специальности.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.08.2018
Размер файла 88,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru//

1

Размещено на http://www.allbest.ru//

Методический подход к моделированию выбора профессии школьниками

Овчинникова Инна Андреевна аспирант кафедры математических методов в экономике Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

Аннотация. В статье рассматривается методический подход к моделированию выбора профессии школьниками. Исследуется престиж определенной специальности, как основной фактор, который ляжет в основу модели. Обсуждаются факторы, по которым возможно оценить престиж той или иной специальности для школьников, поступающих в учреждения начального, среднего и высшего профессионального образования. Рассматривается алгоритм построения вектора престижа определенной специальности.

Annotation. This article discusses the methodological approach to modeling career choices students. We investigate certain specialty prestige as a major factor that will form the basis of the model. The factors which may evaluate the prestige of a particular specialty for students entering the primary, secondary and higher education. An algorithm for constructing the vector prestige particular specialty.

Ключевые слова: престиж специальности, заработная плата, бюджетные места, вектор престижа.

Keywords: specialty prestige, wages, low places, vector prestige.

Показатель престижа определенной специальности среди абитуриентов является ключевым фактором для моделирования процесса выбора школьниками той или иной профессии.

В ходе опроса школьников можно выявить набор основных факторов, которые формируют престиж профессии.

Определив наиболее значимые факторы, необходимо выявить количественные значения этих факторов и построить регрессионную зависимость между значением престижа и значениями факторов [2].

Значения, которые будут получены, можно использовать для определения доли учеников, желающих получить определенную специальность в учебном заведении.

Чтобы определить престиж определенного вида специальности необходимо учесть следующие факторы: 1)количество бюджетных мест;

уровень безработицы выпускников для каждой специальности;

заработная плата;

высокий конкурс на специальности по данным предыдущего периода.

Престиж - это оцениваемая характеристика для каждой специальности. Его можно сформировать в виде вектора отдельно для начального, среднего и высшего уровней профессионального образования [1]. На выходе модели выбора профессии школьниками будет 3 вектора:

Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения начального профессионального образования (НПО),

Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в НПО, желающих поступить на определенную специальность из числа укрупненных групп специальностей (УГС).

Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения среднего профессионального образования (СПО),

Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в СПО, желающих поступить на определенную специальность из числа УГС.

Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения высшего профессионального образования (ВПО),

Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в ВПО, желающих поступить на определенную специальность из числа УГС.

Таким образом, для построения модели выбора профессии школьниками основополагающим фактором является формирование престижа на различные группы специальностей в существующих условиях на рынке труда.

Вектор престижа для специальностей начального уровня профессионального образования на момент t-1 оценивается исходя из:

вектора количества бюджетных мест, выделенных по специальностям НПО во временном периоде t-2;

вектора заработной платы трудящихся в разрезе НПО УГС во временном периоде t-2; ?вектора престижа профессии на момент времени t-2.

Входные данные, необходимые для формирования вектора престижа НПО:

вектор количества бюджетных мест:

- число бюджетных мест в j-ом УГС по начальному уровню образования в момент t-1, тыс. чел.

вектор заработных плат в разрезе УГС согласно следующему алгоритму:

получаем статистическое распределение заработных плат трудовых ресурсов, представляемое в качестве вектора на момент t:

,

где - заработная плата в i-м виде экономической деятельности (ВЭД) в момент времени t-2, тыс. руб.

воспользуемся матрицей соответствий ВЭД/УГС по долям работников организаций, имеющих различные уровни профессионального образования (УГС 1...84) и не имеющих его (УГС 85):

.

Размещено на http://www.allbest.ru//

1

Размещено на http://www.allbest.ru//

При этом , что соответствует тому факту, что число работников в каждом из разделов ВЭД =100%.

Построим вектор численности занятого населения по ВЭД на момент t:

.

Исходя из этих данных:

где

Для получения вектора распределений заработных плат по УГС

( необходимо сделать следующее:

построим матрицу распределений трудовых ресурсов (численности) по УГС в ВЭДах:

,

где - численность трудовых ресурсов в i-ом ВЭДе, имеющих j-ый УГС, тыс. чел.

рассчитаем уровень заработных плат по УГС на момент t, сложив заработные платы в каждом из j УГС по i ВЭДам с соответствующими весовыми коэффициентами:

.

Полученный вектор является вектором заработных плат для всех уровней УГС. Для получения вектора заработных плат на УГС НПО необходимо взять только те компоненты вектора , которые соответствуют уровню НПО.

Вектор престижа для специальностей среднего уровня профессионального образования на момент t-1 оценивается исходя из:

вектора количества бюджетных мест, выделенных по специальностям СПО во временном периоде t-2;

вектора заработной платы трудящихся в разрезе СПО УГС во временном периоде t-2; алгоритм престиж профессия

вектора долей трудоустроившихся выпускников для каждой специальности во временном периоде t-2;

вектора престижа профессии на момент времени t-2.

Входные данные, необходимые для формирования вектора престижа СПО:

вектор количества бюджетных мест, выделенных по специальностям СПО.

вектор заработной платы трудящихся в разрезе СПО УГС рассчитывается аналогично вектору заработной платы трудящихся в разрезе НПО УГС, но в конечном векторе заработной платы по УГС выбираются компоненты вектора, относящиеся к СПО УГС.

Доля трудоустроившихся выпускников в каждой УГС СПО:

,

где -доля трудоустроившихся выпускников j-ого УГС начального уровня профессионального образования.

Рассмотрим оценку коэффициентов регрессионной функции по всем уровням УГС.

Формируется регрессионная задача для каждого из уровней образования вида:

Размещено на http://www.allbest.ru//

1

Размещено на http://www.allbest.ru//

УГС; специальности.

Исходя из такого вида представления данных, строится регрессионная статистическая модель вида:

Литература

Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие / Л. Е. Басовский. - М.: ИНФРА, 2001. - 260 с.

Остапенко Ю.М. Экономика труда : Учеб. Пособие / Ю.М. Остапенко. - 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 272 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.

    лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014

  • Расчет прогноза среднего значения цены и доверительных интервалов для него, используя статистический подход. Методы построения полей рассеяния между ценой и возрастом автомобиля, между ценой и мощностью автомобиля. Обоснование гипотезы о наличии тренда.

    контрольная работа [98,5 K], добавлен 11.09.2010

  • Характеристика модифицированной логистической модели, в которой динамика экономической системы описывается дифференциальным уравнением. Расчет параметров, благодаря которым можно оценить оптимальный уровень налогового давления. Оценка результатов расчета.

    контрольная работа [755,8 K], добавлен 14.11.2011

  • Вычисление значений финансовых функций с помощью электронных таблиц Excel или других прикладных программ. Рекурсивные методы решения прикладных задач, ориентированных на экономические специальности. Динамика вклада, дисконтирование, консолидирование.

    дипломная работа [300,4 K], добавлен 26.03.2009

  • Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017

  • Задача выбора оптимальной (с точки зрения минимизации стоимости) прокладки транспортных коммуникаций из исходного пункта во все пункты назначения. Создание модели в терминах теории графов, описание волнового алгоритма, алгоритма Дейкстры, их особенности.

    курсовая работа [214,3 K], добавлен 30.09.2009

  • Описание алгоритма культурного обмена и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма случайного поиска. Основные идеи алгоритма и эффективность итерационных методов решения. Зависимость функции качества от длины генотипа.

    курсовая работа [373,3 K], добавлен 24.06.2012

  • Разработка алгоритма и программы на одном из алгоритмических языков для построения эмпирической плотности распределения случайных величин. Осуществление проверки гипотезы об идентичности двух плотностей распределения, используя критерий Пирсонга.

    лабораторная работа [227,8 K], добавлен 19.02.2014

  • Этапы построения деревьев решений: правило разбиения, остановки и отсечения. Постановка задачи многошагового стохастического выбора в предметной области. Оценка вероятности реализации успешной и неуспешной деятельности в задаче, ее оптимальный путь.

    реферат [188,8 K], добавлен 23.05.2015

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Математическая модель конфликтной ситуации. Принципы конфликтного взаимодействия. Понятия стабильности и эффективности. Определения стабильности и эффективности. Общая характеристика подходов к моделированию олигополии в данной работе, понятие спроса.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 23.09.2013

  • Сущность трендовых моделей и их использование для прогнозов. Алгоритм построения прогнозной модели. Применение алгоритма на примере исследования информации об объемах сбыта мороженого "Пломбир". Определение величины сезонной компоненты в MS Excel.

    курсовая работа [317,6 K], добавлен 25.12.2011

  • Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

    реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011

  • Стохастические игры как разновидность многошаговых игр, в которых переход от одной позиции к другой совершается с определенной вероятностью. Расчетные методы их решения. Разработка и тестирование программного средства для решения игры "Герб-Решетка".

    контрольная работа [364,0 K], добавлен 20.02.2013

  • Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011

  • Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Отношение предпочтения и функция полезности. Кривые безразличия, решение задачи оптимального выбора потребителя. Функции спроса, изменение цен и коэффициент эластичности.

    курсовая работа [412,7 K], добавлен 11.02.2011

  • Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов. Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути.

    контрольная работа [158,7 K], добавлен 15.10.2010

  • Сущность правил Вальда (крайний пессимизм) и Сэвиджа (минимальный риск) при принятии решений в условиях полной неопределенности. Правило максимизации среднего ожидаемого дохода и минимизации среднего риска. Риск как среднее квадратичное отклонение.

    презентация [56,1 K], добавлен 01.11.2013

  • Обоснование, схема и описание бизнес-процесса организации. Идентификация законов распределения случайных величин. Разработка и описание моделирующего алгоритма для реализации программы имитационной модели. Разработка компьютерной программы моделирования.

    курсовая работа [265,3 K], добавлен 28.07.2013

  • Доверительные интервалы для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста для уравнения регрессии в расчетах парной и множественной зависимостей. График ежемесячных объемов продаж магазина. Коэффициенты регрессионного уравнения тренда.

    контрольная работа [499,1 K], добавлен 16.09.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.