Модели управления товарными запасами торгово-закупочного предприятия
Оценка сезонных колебаний спроса на товары. Выбор критерия классификации в связи с реализуемой стратегией. Разделение материальных ресурсов на группы. Математическое моделирование показателей эффективности управления неоднородными материальными запасами.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.08.2018 |
| Размер файла | 206,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
На правах рукописи
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
модели управления товарными запасами торгово-закупочного предприятия
08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики
Карлова Маргарита Юрьевна
Тамбов 2011
Работа выполнена на кафедре «Экономический анализ и качество» Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет».
Научный руководитель доктор экономических наук, профессор
Герасимова Елена Борисовна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Абдукаримов Вячеслав Исматович,
кандидат экономических наук
Протасов Дмитрий Николаевич
Ведущая организация ГОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»
Защита диссертации состоится 24 июня 2011 г. в 10 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 212.260.04 в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет» по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, д. 106, Большой актовый зал.
С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в научной библиотеке Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет» по адресу: 392032, г. Тамбов, ул. Мичуринская, д. 112, корп. «Б», а с авторефератом диссертации дополнительно - на официальном сайте Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет» www.tstu.ru.
Автореферат разослан 23 мая 2011 г.
Ученый секретарь объединенного
диссертационного совета
кандидат экономических наук, доцент Н.В. Злобина
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. С развитием рыночных отношений проблемы классификации материальных ресурсов являются не только по-прежнему значимыми, но и приобретают особую актуальность. Переход к рыночным отношениям в экономике России вызвал интенсивное развитие экономической науки, стимулировал появление новых ее направлений. К одному из таких направлений в отечественной науке следует отнести теорию управления запасами (УЗ), в которой объектом исследования и управления являются материальные и связанные с ними финансовые потоковые процессы. Широкое совершенствование моделей и методов в рамках теории УЗ в бизнес-практике диктуется необходимостью повышения конкурентного потенциала всех хозяйствующих субъектов и экономических систем различного иерархического уровня.
Крупная торгово-закупочная система содержит более 500 000 различных наименований изделий, а типичный магазин может иметь до 150 000 видов товаров. Запасаемые изделия могут отличаться стоимостью, весом, объемом. Некоторые запасы являются скоропортящимися и не могут храниться долго, другие можно сохранять невредимыми сколь угодно долго, третьи быстро устаревают. Кроме того, товарные запасы неоднородны по своей роли в торговом процессе: можно выделить небольшую долю товаров в общем количестве, которые обеспечивают наибольшую часть доходов магазина, и, наоборот, есть товары, дающие широкий ассортимент и незначительную долю выручки. Таким образом, товарные запасы можно классифицировать как неоднородные материальные запасы (НМЗ). Создание НМЗ - это вывод из оборота определенной части финансовых средств, поэтому для обеспечения эффективности их использования необходимы действенные способы управления, позволяющие, например, снизить продолжительность операционного цикла, уменьшить текущие затраты на хранение, высвободить из текущего оборота часть финансовых средств, реинвестируя их в другие активы. Обеспечение этой стороны эффективности управления может быть достигнуто за счет разработки и реализации специальной финансовой политики УЗ.
Под эффективным управлением НМЗ на сегодняшний день понимают:
- сокращение количества продаж, утраченных вследствие отсутствия необходимых товаров;
- ускорение товарооборачиваемости;
- уменьшение излишков товаров;
- снижение риска списания товаров в связи с окончанием срока годности;
- минимизацию суммарных затрат, связанных с НМЗ.
Широкое применение математических методов в построении моделей УЗ (МУЗ) дает возможность поднять общий уровень теоретических исследований в области, позволяет проводить их в более тесной связи с экспериментальными исследованиями. Математическое моделирование может рассматриваться как метод познания, конструирования, проектирования, сочетающий в себе многие достоинства как теории, так и практики. Следует признать, что по меркам развитых стран уровень разработанности проблемы УЗ в нашей стране достаточно низок. В период экономического роста об эффективности использования оборотных средств, аккумулированных в запасы, в России мало кто задумывался всерьез. Вопрос о том, как эффективно управлять НМЗ сегодня, когда маржинальный доход от деятельности предприятий снижается, заемные средства становятся менее доступными, а конкуренция растет, приобретает первостепенное значение.
Степень разработанности проблемы. Вопросам совершенствования УЗ уделяется достаточное внимание в трудах как отечественных, так и зарубежных ученых. Проблемами выбора рационального, теоретически обоснованного уровня запасов исследователи стали интересоваться в конце XIX - начале XX вв. Независимо друг от друга математически сформулировали задачу УЗ Ф. Эджуорт (1888 г. применительно к определению резервных денежных фондов), Ф. Харрис (1915), К. Стефаник-Алмейер (1927), Р. Уилсон (1934).
Во всех работах начального периода рассматривается так называемая модель EOQ (Economic Order Quantity) - детерминированная модель наиболее экономичного размера заказа. К середине 1950-х гг. сформировалась теория УЗ как научная дисциплина.
В нашей стране первыми математическими работами по теории УЗ были работы Е.В. Булинской (стоимостной подход). С середины 1960-х гг. получает развитие надежностный подход, который оказался достаточно плодотворным в связи с фундаментальными результатами, полученными в работах Б.В. Гнеденко, А.Д. Соловьева, И.Н. Коваленко, В.А. Каштанова, Ю.К. Беляева.
В 1970-е гг. в связи с развитием средств вычислительной техники и ростом популярности вычислительных систем возникает идея использовать их возможности для планирования деятельности предприятия, доминирует желание иметь как можно меньше запасов. С середины 70-х гг. прошлого века развиваются концепции MRP (Material Resource Planning) и JIT (just-in-time).
В настоящее время теория УЗ использует достижения общей теории систем, методологическим аспектом которой является системный подход. Методологической базой, определяющей состав, содержание и функциональность современной системы УЗ, явились труды ведущих ученых и специалистов в области УЗ, таких как Т. Вагнер, В.И. Сергеев, Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс, Д. Уотерс, Ю.И. Рыжиков, М.И. Ледина, Ю.А. Беляева, Н.Н. Голдобина, Т.Н. Первозванская, С.Р. Микитьянц, А.П. Вожжов, Е.А. Мельникова, Н.Д. Фасоляк, С.Н. Колесников, А.Р. Радионов, Д.И. Голенко, К.В. Инютина, Е.А. Хруцкий, E. Силвер, Т. Уайтин, Б.А. Аникин, А.М. Гаджинский, В.И. Дудорин, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш и др.
Достаточно бурное развитие научных исследований по пути разработки моделей и методов их реализации наблюдается при управлении НМЗ, в которых определяющую роль играет выбор критерия эффективности. Наибольшей популярностью пользуются такие требования, как: получение максимальной прибыли, минимальные затраченные средства, полное заполнение складских помещений, высокая скорость реализации товаров и др. Традиционные аналитические модели опираются на трех «китов»: АВС-анализ, формулу оптимального заказа EOQ, предположение, что все случайные процессы можно описать нормальным распределением (распределением Гаусса).
Отметим, что метод АВС-анализ не позволяет оценивать сезонные колебания спроса на товары. Кроме того, современные подходы к АВС-классификации требуют внимания к следующим вопросам:
- выбор критерия классификации в связи с реализуемой стратегией предприятия и соответствующий мониторинг состава критериев и их значений;
- использование более одного критерия классификации; невыполнение закона 80/20 в сфере УЗ;
- использование экспертного (эмпирического) метода и метода построения кумулятивной кривой для определения количества и границ групп АВС-классификации.
В этой связи инструмент АВС-анализа не может считаться объективным при управлении НМЗ и необходимы дополнительные исследования по ряду направлений, как-то:
- уточнение разрешающей способности метода, так как на складах современных предприятий номенклатура запасов включает тысячи наименований, объединенных в одну совокупность;
- оптимальное разделение материальных ресурсов на группы может быть решено с использованием многомерных статистических методов, в частности кластерного анализа;
- корреляционный анализ между группами А, В и С.
Совместное применение ABC- и XYZ-анализа позволяет классифицировать НМЗ по характеру их потребления и точности прогнозирования изменений потребности в них, что особенно важно для торговых фирм. Однако при применении матрицы АВС+XYZ особую роль играет правильность выбранного критерия классификации. Кроме того, в качестве существенных недостатков можно указать то, что выбранный для анализа временной период должен составлять не менее трех месяцев, и такой показатель как коэффициент вариации в XYZ-анализе на реальной статистике может давать сбои, так как на разных периодах получается разный результат. В этой связи необходимо сделать ряд исследований, которые сопряжены с дополнительными трудностями.
Модели, которые принято считать классическими при УЗ применительно к управлению НМЗ, носят фундаментальный теоретический характер и практически неприменимы в практике современного торгово-закупочного предприятия (ТЗП); полученные результаты скорее следует рассматривать как рекомендательные. Такие экономико-математические модели (ЭММ) наиболее полно представлены в работах таких ученых, как А.В. Германский, В.А. Лотоцкий, В.С. Лукинский, Ю.И. Рыжиков, В.А. Сакович, А.А. Спирин, А.Н. Стерлингова, П.Л. Ваньян, В.В. Лукинский, А.М. Тараненко, С.С. Федоров и др. Популярным инструментом определения оптимального размера многономенклатурного заказа служат модели, построенные на основе модификации формулы Уилсона, которые представлены в работах Д.Д. Бауэрсокс, Г.О. Читая, А.Н. Стерлинговой и др. Как правило, они обладают допущениями, свойственными однономенклатурной модели, что и накладывает достаточно много ограничений практического характера, без учета которых достоверность расчетов по данной формуле вызывает серьезные сомнения. Модели данной группы применяются, как правило, только при постоянном темпе потребления запаса; фиксированном интервале времени, необходимого для выполнения заказа на восполнение запаса; фиксированной возможной задержке времени выполнения заказа на восполнение запаса.
Наибольшим разнообразием отличается группа моделей управления НМЗ, определяемая характером спроса. В этой связи интерес представляют работы В.А. Лотоцкого, А.С. Мандель, Н. Прабху, С.С. Толстых, О.В. Серой, Е.В. Чаусовой, С.Л. Чернышева, Н.Н. Ушаковой, J.J. Coyle, M.Hariga. Однако представленные в них результаты исследований привязаны к конкретному виду спроса и в случае его изменения теряют свою достоверность. Кроме того, определяющим фактором при УЗ является размер НМЗ без учета ассортимента ТЗП.
В работах С.В. Гришко, Ю.П. Грызанова, А.Л. Денисовой, П.Н. Зергман, Д.Н. Кузнецова, М.Р. Линдерс, В.В. Фидарова, А.Н. Баутова, И.В. Оханова, О.В. Пеклиной поднимается такой важный аспект управления НМЗ, как требование по формированию оптимального ассортиментного набора ТЗП, затратив при этом минимальные средства для создания НМЗ. Однако здесь определяющим фактором при УЗ является только ассортимент НМЗ без учета размера закупа.
Проблемы управления оборотным капиталом при управлении НМЗ отражены в работах А. Комаха, Ю. Пинчук, В.С. Мулкаджанян и др. Как правило, единственным критерием оптимизации в данном случае выступает величина издержек на УЗ, что противоречит тезису о балансе между минимизацией затрат и эффективностью логистических операций и указывает на односторонность предложенного подхода. Другой проблемой являются трудности при практической реализации поставленной оптимизационной задачи.
Достаточно важную роль при управлении НМЗ ТЗП играют ЭММ с учетом таких факторов, как уровень качества обслуживания клиентов (В.Н. Кравченко), реализация принципа временной стоимости денег (Н.Г. Бродецкая), оценка качества прибыли торгового предприятия (М.И. Баканов). Однако каждая из этих моделей достаточно однобоко подходит к проблеме управления НМЗ.
Таким образом, изучение и анализ литературы показывают, что проблема управления НМЗ не укладывается в классическую схему с очевидным количественным критерием оптимизации. Проблема агрегирования и увязки информационных систем с технологией управления материальными потоками становится очевидной для данного этапа развития систем УЗ (СУЗ), поскольку эта задача достаточно широкая и в настоящее время отсутствует всесторонняя теоретическая база для ее разрешения. В этой связи становятся оправданными работы, решающие локальные задачи по организации и функционированию конкретных СУЗ и их звеньев. Такие работы имеют не только практическую значимость, выражающуюся в показателях экономической эффективности, но и служат основой для дальнейших теоретических обобщений, что, несомненно, актуально.
Одной из ключевых задач управления НМЗ является отыскание такого минимального уровня, при котором возможно удовлетворение как можно большего числа заявок на отпуск товара. В этой связи СУЗ можно представить в виде результата слияния трех концепций: анализ цепочки ценностей; анализ стратегического позиционирования; анализ затратообразующих факторов. Такой подход гармонизирует с концепцией кластеров, так как в условиях глобализации экономики главным субъектом становятся мезоэкономические структуры.
Теории кластеров посвящено большое число зарубежных монографий, в частности А. Вебера, Й. Шумпетера, С. Розенфельда, И. Самплера, М. Портера. Этот вид исследования наиболее ярко отражает черты многомерного анализа в классификации. Иногда этот подход называют в литературе численной таксономией, численной классификацией, распознаванием с самообучением и т.д.
Все сказанное и обусловило выбор темы и основных направлений исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка системы (иерархии) моделей управления товарными запасами торгово-закупочного предприятия, позволяющей диагностировать и эффективно управлять НМЗ в соответствии с имеющимся спросом.
Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:
1) проанализировать и оценить имеющиеся модели российских и зарубежных исследователей в области математического моделирования показателей эффективности управления НМЗ;
2) определить факторы качества товарных запасов ТЗП в виде «ядра НМЗ», под которым понимается совокупность материальных запасов, удовлетворяющих потребности ТЗП и обладающих товарооборачиваемостью в соответствии с заданными критериями эффективности;
3) разработать систему (иерархию) моделей управления товарными запасами ТЗП как инструментарий оценки эффективности управления НМЗ ТЗП;
4) определить инструменты и выявить процедуры интеграции пакета прикладных программ для реализации решений по УЗ предприятия на основе разработанной системы (иерархии) моделей.
Объект исследования - торгово-закупочная деятельность ТЗП.
Предмет исследования - методы и модели оценки диагностирования и эффективности управления НМЗ ТЗП.
Теоретической и методологической основой исследования явился диалектический подход к изучению конкретных экономических явлений, событий, факторов на базе применения основных теоретических положений рыночной экономики.
В процессе моделирования в качестве инструментария были применены следующие методы исследования: теория УЗ, кластерный анализ (КА), моделирование микроэкономических процессов, теория статистики и математическое моделирование, анализ и синтез, дедукция и индукция, выявление причинно-следственных связей описываемых экономических явлений и процессов, теория графов.
Содержание работы соответствует специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (п. 1.4 - разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; п. 2.3 - разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях).
Информационной базой исследования послужили: статистические данные о продажах торгово-закупочного предприятия, фундаментальные положения, изложенные в трудах отечественных и зарубежных ученых в области УЗ, кластерного анализа, математической статистики, а также материалы, находящиеся в свободном доступе в сети Internet.
Научная новизна исследования заключается в разработке модели вклада состояния функционирования НМЗ в продаже ТЗП и в соединении моделей торгово-закупочных коммуникаций в единую систему (иерархию) моделей.
Новыми являются и выносятся на защиту следующие научные результаты.
1. Оценены преимущества и недостатки имеющихся моделей оценки эффективности управления НМЗ ТЗП.
2. Определена совокупность факторов качества товарных запасов ТЗП в виде «ядра НМЗ», под которым понимается совокупность материальных запасов, удовлетворяющих потребности ТЗП и обладающих товарооборачиваемостью в соответствии с заданными критериями эффективности.
3. Разработана система (иерархия) моделей управления товарными запасами ТЗП как инструментарий оценки эффективности НМЗ ТЗП:
- модель определения результативности управления НМЗ, основу которой составляет статистический анализ вариации спроса и остатков НМЗ, что позволяет осуществить комплексную оценку возможных альтернатив;
- обобщенная модель управления НМЗ, позволяющая представить каждое действие по УЗ в виде динамической системы (ДС) с пятеркой компонентов , где U - множество входов; Y - множество выходов; X - состояния системы S; R - реакции системы S на входы U с учетом ее состояния X; F - отображение системы S. При построении полагали, что влияние поставщиков и потребителей представляет собой внешние по отношению к системе УЗ (СУЗ) воздействия. В качестве наглядной иллюстрации был выбран граф функционирования системы УЗ (СУЗ);
- модель формирования и управления НМЗ для различных условий функционирования и критериев качества УЗ, позволяющая: выполнить расчеты по определению спроса путем классификации номенклатур товаров по доле участия каждой номенклатуры в доходе за исследуемый период времени; произвести формализацию критериев УЗ, сформировать совокупность НМЗ, удовлетворяющих потребности экономического субъекта и обладающих товарооборачиваемостью в соответствии с заданными критериями; выявить излишние НМЗ и определить размер части финансовых средств, которую следует высвободить из текущего оборота с целью увеличения прибыли.
- модель УЗ ТЗП на основе КА является частью модели формирования НМЗ для различных условий и критериев УЗ, но также может рассматриваться и как самостоятельный механизм. Неоспоримым достоинством КА и причиной, по которой данный аппарат был выбран при построении модели, является возможность открытия в данных ранее неизвестных закономерностей, которые трудно исследовать другими способами, и представить их в удобной для пользователя форме.
4. Определены инструменты и выявлены процедуры интеграции пакета прикладных программ для реализации решений по УЗ предприятия на основе разработанной системы (иерархии) моделей.
Теоретическая значимость научных результатов диссертационной работы заключается в том, что они являются базой для дальнейших исследований в области моделирования состоянием функционирования торгово-закупочных предприятий, а также в расширении области применения экономических наук, таких как эконометрика, маркетинг и управление качеством; в пополнении методологической базы планирования и оценки результативности и эффективности торгово-закупочной деятельности предприятий и организаций.
Практическая значимость научных результатов состоит в том, что предложенный комплексный подход ориентирован на широкое применение как торгово-закупочными предприятиями, так и производителями товаров.
Практически значимыми результатами являются:
- механизм установления эффективности управления НМЗ на основе статистического анализа вариации спроса и остатков НМЗ - в практическом маркетинге для проведения маркетинговых исследований по установлению эффективности управления НМЗ;
- процедурная модель принятия решения по формированию НМЗ для различных условий и критериев УЗ на основе кластеризации выручки и товарных запасов - для решения задач оптимизации состава НМЗ в ТЗП, действующих в различных условиях спроса;
- автоматизированная система поддержки принятия решений по управлению НМЗ на основе данных о продажах - в ТЗП с целью формирования и реализации управленческих решений по УЗ.
Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследований, приведенные в диссертационной работе, докладывались на 4-й Меж-
дународной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (г. Тамбов, 2009), 6-й Международной научно-практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий» (г. Тамбов, 2009), VIII Международной научно-практической конференции «Макроэкономические проблемы современного общества (федеральный и региональный аспекты)» ( г. Пенза, 2009), 6-й международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии развития» (г. Тамбов, 2009), 6-й Международной научно-практической конференции «Качество науки - качество жизни» (г. Тамбов, 2010), 6-й Международной научно-практической конференции «Глобальный научный потенциал» (г. Тамбов, 2010), 7-й Международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии развития» (г. Тамбов, 2010), 9-й Международной научно-практической конференции «Проблемы непрерывного образования: проектирование, управление, функционирование (20-21 мая 2011 г., Липецк), а также на семинарах кафедры «Математические методы в экономике», «Экономика» Липецкого государственного педагогического университета (2008 - 2011 гг.).
Выводы и предложения по формированию моделей управления НМЗ ТЗП, определению эффективности управления НМЗ ТЗП, степени влияния на оборачиваемость и финансовую отдачу товаров и товарных групп при различных условиях функционирования ТЗП апробированы и приняты к внедрению в ООО «Агрофирма «Липецк», что подтверждено актом о внедрении. Предложенный механизм позволил снизить продолжительность операционного цикла, уменьшить текущие затраты на хранение, высвободить из текущего оборота часть финансовых средств и реинвестировать их в другие активы с целью получения прибыли.
Материалы диссертационной работы используются в учебном процессе Липецкого государственного педагогического университета для подготовки экономистов-математиков по специальности 061800 «Математические методы в экономике», а также менеджеров государственного и муниципального управления по специальности 080504 «Государственное и муниципальное управление», что подтверждено актом о внедрении результатов диссертационной работы в учебный процесс.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 16 научных работах общим объемом 11,54 печ. л. (авторский объем 10,8 печ. л.), 4 статьи объемом 2,2 печ. л. (авторский объем 2 печ. л.) опубликованы в журналах, определенных ВАК.
Структура диссертационной работы. Структура диссертации обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа состоит из введения, трех глав, содержащих 27 рисунков, 15 таблиц, заключения, списка использованной литературы, включающего 278 наименований, и приложения на 24 листах. Общий объем диссертации составляет 192 страницы.
2. ОсновнЫЕ пОЛОЖЕНИЯ диссертационной работы
неоднородный материальный запас управление
Оценены преимущества и недостатки имеющихся моделей эффективности управления НМЗ ТЗП.
В работе установлено, что, несмотря на большое количество публикаций, посвященных УЗ, теория и практика области находятся еще на начальной стадии развития, о чем свидетельствует отсутствие как общей теории, так и удовлетворительного способа отображения истинной роли запасов для ТЗП. Причина - несбалансированность и несогласование закупок и реализации товаров. В качестве существенных недостатков современных моделей УЗ применительно к ТЗП выделим:
- управление только размером запаса без учета ассортимента и наоборот;
- применение моделей, как правило, только при определенном темпе потребления запаса, фиксированном интервале времени, необходимого для выполнения заказа на восполнение запаса, фиксированной возможной задержке времени выполнения заказа на восполнение запаса;
- не учитывается дефицитность товара в рамках распределительной системы организации, трудоемкость реализации, направленность на завышения уровня запасов.
Одной из особенностей при анализе и прогнозировании ассортимента ТЗП является многомерность описания, в результате чего многие виды расходов на запасы трудно определить, собрать воедино и измерить. До настоящего момента не создано общепринятого подхода к вопросу структуризации материальных ресурсов. Вопрос разбиения номенклатуры НМЗ на заданное количество подмножеств единственным и оптимальным способом остается нерешенным и открытым. Поэтому просто необходимо отслеживать конкретные расходы, связанные с определенными изделиями, и использовать их в процессе принятия решений. Требуется решение сложных управленческих задач с привлечением многих параметров. Такой подход гармонизирует с концепцией кластеров.
Из всего вышесказанного следует, что в силу недостаточной проработанности отдельных положений современной теории УЗ применительно к проблемам управления НМЗ ТЗП необходимо выполнить совершенствование данной системы на основе формирования системы (иерархии) моделей, которые должны послужить гибким инструментом эффективности управления НМЗ ТЗП.
Определена совокупность факторов качества товарных запасов ТЗП в виде «ядра НМЗ », под которым понимается совокупность материальных запасов, удовлетворяющих потребности ТЗП и обладающих товарооборачиваемостью в соответствии с заданными критериями эффективности.
Для определения ядра НМЗ предложен следующий подход:
проанализировать запасы (остатки) товаров ТЗП - ;
разбить на определенное исследователем количество кластеров таким образом, чтобы каждый товар при разбиении попадал только в один из кластеров. Для этого исследователем вводится критерий попадания в кластерную группу (% в выручке, % в остатках);
в каждом образованном разбиении кластеров выделить ядро товаров, объем которого зависит от размера кластера, т.е. представляет собой функцию вида , где - номер кластера, , - критерий разбиения на кластеры, где минимальный размер товарной группы в кластере по % в выручке и % в остатках формируется в соответствии с заданным критерием;
недополученную прибыль ТЗП при первоначальной структуре НМЗ рассчитаем следующим образом: , где - промежуточная валовая прибыль; - валовая прибыль, полученная в результате изменения структуры НМЗ в периоде : , где - себестоимость товаров, которые попали в кластер; - доля товаров от общей массы НМЗ, составляющих ядро кластера; - наценка на товары, %; - прибыль, которую получает ТЗП до проведения процедуры оптимизации;
проводя процесс разбиения на заданное число кластеров множества товаров, добиваемся достижения максимального значения недополученной прибыли ТЗП, т.е. ;
процесс разбиения на кластеры останавливается в случае, когда изменчивость показателя достигает заданного значения.
Разработана система (иерархия) моделей управления товарными запасами ТЗП как инструментарий оценки эффективности НМЗ ТЗП.
- Модель определения результативности управления НМЗ.
Исходя из проведенного анализа и в соответствии с поставленной научной задачей, рассматривается ситуация, которая характеризуется следующими условиями: вариация спроса и запасов за анализируемый период различна. В качестве цели построения ЭММ принято установление эффективности управления НМЗ. Предполагается, что диагностирование соответствия процедур управления НМЗ и установление эффективности этого процесса может быть произведено на основе статистического анализа вариации спроса и остатков путем сопоставления полученных значений с заданным коэффициентом, который соответствует стационарному характеру спроса и запасов (остатков) - параметр k. Возможны следующие варианты сравнения вариации спроса и запасов (остатков).
1. Детерминированный спрос и детерминированные запасы (остатки).
В этом случае следует произвести минимизацию запасов (остатков) до уровня имеющегося спроса с учетом гарантийного запаса невозникновения дефицита.
2. Детерминированный спрос и случайные запасы (остатки). При таком исходе необходимо провести увязку вариации запасов (остатков) и спроса путем согласования объемов НМЗ, составляющих ядро спроса.
3. Случайный спрос и детерминированные запасы (остатки). В этом случае производим формирование минимального уровня НМЗ, составляющих ядро спроса, в целях минимизации риска возникновения дефицита (профицита) в соответствии с заданными критериями с применением процедуры кластеризации.
4. Случайный спрос и случайные запасы (остатки). В случае достаточно точного совпадения функций плотности спроса и НМЗ (остатков) определяем оптимальный уровень запасов путем расчета доверительного интервала для заданной степени надежности. В противном случае производим увязку функций плотности распределения НМЗ путем согласования объемов НМЗ, составляющих ядро спроса.
Предполагается, что сформированное ядро запасов (остатков) на основе НМЗ будет оптимальным только в следующих случаях: спрос и запасы (остатки) детерминированы, значение Vвар ? 0,2 (Vвар ? 0,33); функции плотности распределения спроса и запасов (Мо, СКО) за исследуемый период совпадают. Остальные случаи являются вычислительной задачей, которая не может быть реализована без специальных средств информационной поддержки принятия решений. Следует учесть, что данная задача должна решаться при следующих ограничениях:
- величина гарантированного запаса должна обеспечивать невозникновение дефицита товара;
- величина спроса формируется ядром имеющихся НМЗ;
- считается, что за анализируемый период колебаниями спроса и запасов (остатков) можно пренебречь.
Таким образом, в результате применения предлагаемой модели будет установлено, насколько эффективно осуществляется управление НМЗ ТЗП, и определены параметры управляющих воздействий.
- Обобщенная модель управления НМЗ.
Функционирование СУЗ зависит как от действий специалистов по УЗ, так и от поставщиков, а также характера спроса потребителей. При разработке модели полагалось, что влияние поставщиков и потребителей представляет собой внешние по отношению к СУЗ воздействия. Совокупность из задач, решаемых специалистами по УЗ ТЗП в процессе управления НМЗ представляется графом задач (ГЗ) (рис. 1): , , где - общее количество решаемых задач. На ГЗ - последовательные действия специалистов по УЗ по решению задач совокупности , . Каждая задача представляет собой совокупность последовательных этапов ее выполнения: , , , где M - количество этапов выполнения задачи . Последовательность выполнения этапов задачи представляется графом этапов (ГЭ) - , в котором вершины - ситуации, складывающиеся в СУЗ в результате выполнения этапа задания, а дуги - деятельность специалистов по УЗ в процессе выполнения данного этапа поставленной задачи:, , , , , где - вершина графа ; - дуга графа ; , - индексы решаемой задачи; , - индексы этапа.
На каждом этапе решения задачи представим действия специалистов по УЗ в виде последовательной совокупности, которая описывается графом деятельности (ГД) - , где - номенклатура товаров. Узлы - - результат определенного действия или события в процессе работы, а дуги - определенные действия специалистов по УЗ по отношению к номенклатуре товаров : , , , , , , , . Из рисунка 1 следует, что каждый орграф описывает функционирование одной из систем СУЗ, представляющей собой динамическую систему (ДС) следующего вида: , где - множество входов; - множество выходов; - состояния системы ; - реакции системы на входы с учетом ее состояния ; - отображение системы . Вместе с тем каждое действие по УЗ представляет собой ДС со своей пятеркой компонентов: (). Вершинам ГД соответствуют множества входов и выходов такой ДС. Дуги представляют собой реакцию системы на входы с учетом ее состояния , а также отображения . Следовательно, данную ДС можно представить в виде иерархии подсистем.
Рис. 1. Граф функционирования комплекса системы УЗ
- Модель формирования НМЗ для различных условий функционирования и критериев качества УЗ.
Построенная модель является отдельным видом моделей УЗ продукции ТЗП и нацелена минимизировать издержки, связанные с хранением НМЗ, организацией поставок, потерями от упущенной выгоды в результате нерационального использования средств, аккумулированных в запасы предприятия. Такой подход принципиально отличается от традиционного хранения запасов. При построении модели рассматривался спрос в течение всего планируемого промежутка времени (месяц, квартал, сезон) по каждому наименованию товара. В случае известной статистики предыдущих продаж может быть рассмотрен вероятностный спрос. Если спрос нестационарный, задача формирования спроса сводится к нескольким частным задачам путем разделения прогнозируемого периода времени на ряд интервалов, где выполняется условие стационарности. Изменение спроса внутри рассматриваемого периода времени не анализируется. На графике предыдущих продаж выделяются интервалы времени (месяцы, кварталы или сезоны) и определяется ожидаемый спрос. При этом предполагается, что спрос в этих интервалах будет стационарным. В качестве входных переменных в модели приняты спрос на i-ю номенклатуру - ; отпускная цена единицы i-й номенклатуры - ; количество непроданных единиц по i-й номенклатуре за исследуемый период времени - ; доля товаров, которыми можно пренебречь при формировании НМЗ; надежность, определяющая вероятность невозникновения дефицита товарных запасов. Переменные спроса и остатков товарных запасов - случайные величины со своими законами распределения плотности вероятности. Выходными переменными модели являются оптимальный уровень запасов предприятия, выраженный в денежном эквиваленте; оптимальный ассортиментный набор НМЗ; дополнительная прибыль ТЗП, полученная путем проведения кластеризации выручки и запасов. Особенностью разработанной математической модели является выполнение расчетов по определению спроса путем классификации номенклатур товаров по доле участия каждой номенклатуры в доходе за исследуемый период времени, при этом производится формирование ядра номенклатур товаров в виде тождества совокупности НМЗ, удовлетворяющих потребности экономического субъекта, обладающих товарооборачиваемостью в соответствии с заданными критериями и оптимальным ассортиментным набором, обеспечивающим эффективное функционирование ТЗП, для которых спрос находится в заданных пределах (не ниже ?). Таким образом, построенная модель имеет вид:
,
где - прибыль ТЗП за период ; - доход предприятия; - число наименований товаров; - прибыль от продажи i-й номенклатуры за период времени , где - количество единиц товара в i-й номенклатуре; - отпускная цена i-й номенклатуры в периоде ; - спрос на i-ю номенклатуру в периоде ; - затраты на обеспечение продаж за период времени ; - недополученный доход за период ; - остаток i-й номенклатуры в периоде ; - размер кластера разбиения; .
Существенное влияние на величину дополнительной прибыли оказывает количество денежных средств, участвующих в обороте, характеризуемое показателем оборачиваемости капитала
где - себестоимость i-го товара; а также рентабельностью использования капитала
где - гарантированный уровень запасов, представляющий собой математическое ожидание спроса за исследуемый период . В классическом смысле под спросом понимается количество товара, которое может быть куплено при данной цене. В разработанной модели под понимается спрос, параметры которого известны и который может быть гарантированно удовлетворен (с заданной вероятностью) путем формирования запасов ТЗП. Уточним значение отдельных параметров.
1. Доход от продажи i-й номенклатуры за период определим
как при пороговом запасе , на любой период времени, где - среднее время поставки по договорам; - среднее время хранения товара на складе; - среднее время отгрузки товара и доставки его предприятию-получателю.
2. При известной функции спроса доход по i-й номенклатуре можно рассчитать как:
3. Функцию дохода ТЗП за период можно выразить через количество циклов продажи: где - целое количество циклов; - время реализации i-й номенклатуры магазином; - объем продаж в течение одного цикла.
4. Функцию расходов ТЗП за период определим как
где - затраты на хранение и реализацию; - затраты на необязательность предприятий-поставщиков (задержка грузов); - затраты необязательных предприятий-клиентов (несвоевременность расчетов), , здесь - средняя задержка расчета, - потери (% от дохода); при таких обозначениях - упущенная выгода.
На первом этапе моделирования производился сбор и обработка статистической информации за исследуемый период времени, т.е. выделялось репрезентативное множество продаваемых номенклатур товаров из генеральной совокупности с множеством значений для каждой номенклатуры, а именно: количество проданного товара (); количество оставшегося на складе товара (); прибыль от продажи единицы каждой номенклатуры (); тем самым выделяем случайную репрезентативную выборку объема значений из , где - i-я номенклатура товара, . После этого по выбранной группе товаров за исследуемый период производился расчет коэффициента вариации спроса (), который предназначен для сравнения вариации уровня спроса и запасов:
,
где - среднеквадратическое отклонение (СКО) спроса в исследуемой выборке (кластере); - средний спрос на товары в исследуемой выборке (кластере);
,
где - СКО в исследуемой выборке (кластере); - средний запас на товары в исследуемой выборке (кластере). На рисунке 2 представлен алгоритм модели формирования НМЗ для различных условий и критериев качества УЗ. В качестве оценки плотности распределения по выборке независимых случайных векторов, распределенных по этому закону , предлагается использование двух основных подходов к оцениванию плотности распределения: непараметрический и параметрический. При выполнении алгоритма рассчитываются доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии. Значения уровня запаса на заданном периоде вычисляются как верхняя граница доверительного интервала математического ожидания спроса на . Точность проведенных вычислений характеризуется СКО случайных ошибок измерений и определяется как доверительный интервал, покрывающий СКО с заданной надежностью.
На втором этапе моделирования производилось формирование ядра НМЗ путем кластеризации остатков и выручки от реализации НМЗ, для чего было выдвинуто естественное предположение: в случае достижения оптимальной структуры запасов и дальнейшего перераспределения высвобожденных денежных средств ТЗП получает дополнительную прибыль.
- Модель УЗ ТЗП на основе КА.
При построении модели в процессе разбиения на кластеры:
1) был использован эвристический тип КА, т.е. было задано точное определение требуемого «образа» кластеров;
2) в качестве классификации по результатам процедуры алгоритмов кластеризации выбраны:
а) разбиение с непересекающимися классами. Результат представлен в виде кластеров: все объекты внутри найденного класса считаются тождественными, а объекты разных классов - нет;
б) иерархическое дерево. Оно указывает, на какой ступени можно объединить объекты друг с другом в зависимости от «глубины» узла объединения в дереве. На минимальной - все объекты отдельны; на максимальной - все охвачены в одном классе. Для решения задачи кластеризации вводим критерий попадания в кластер, чтобы обрисовать разные классы;
3) в качестве классификации по степени участия человека в процессе кластеризации выбрано, что человек участвует в процессе: он принимает решения о разбиении на основании информации о классификации, которая выдана алгоритмом. При этом нужно эффективное визуальное представление данных;
Рис. 2. Алгоритм частной математической модели формирования запасов
4) по заданным условиям выбрана свободная классификация: нет априорных сведений об оптимальном количестве кластеров.
Отличительной особенностью формирования кластеров в разработанной модели является разбиение исследуемой выборки товаров на группы, включающие в свой состав выручку и остатки товаров, представленные в виде относительной величины, характеризующей степень участия каждой номенклатуры в формировании общей выручки и общих остатков. Верхней границей разбиения выборки (минимальная величина кластера) является такое значение кластера, при котором увеличение дополнительной прибыли нечувствительно к дальнейшему изменению размера кластера. Нижней границей разбиения выборки является кластер, охватывающий всю совокупность ассортиментного набора товаров. Для получения численного результата оптимизации разбиение на кластеры остатков и выручки производится параллельно. При построении модели особое внимание уделено двум показателям:
- кластеризация остатков - позволяет исключить из состава запасов предприятия товары, остатки по которым превышают заданные нормы. Данное условие при построении оптимальной модели является необходимым, но не достаточным;
- в качестве достаточного условия выступает проведение процесса кластеризации выручки, что позволяет получить оптимальный ассортимент товаров, обеспечивающий магазину максимальную прибыль, путем перераспределения финансовых средств.
Определены инструменты и выявлены процедуры интеграции пакета прикладных программ для реализации решений по УЗ предприятия на основе разработанной системы (иерархии) моделей.
Разработано программное обеспечение в виде совокупности модулей для решения следующих подзадач:
- определение ключевых показателей (вариация спроса и запасов, гарантированный уровень запасов, доход от продаж и др.) предприятия;
- формирование ядра НМЗ путем кластеризации остатков и выручки от реализации;
- определение дополнительной прибыли ТЗП в результате перераспределения высвобожденных денежных средств.
Разрабатываемая система, представляющая собой совокупность технических, информационных и методических средств, обеспечивает: интерактивный режим организации вычислительного процесса; автоматизацию решения задач; контроль достоверности и полноты информации на этапах ее ввода, хранения и вывода; организацию вывода цифровой, текстовой и графической информации (рис. 3).
При разработке программных модулей за основу взят типовой набор технических средств ПЭВМ Pentium IV. В основу построения программного обеспечения системы были положены принципы структурного программирования: модульности и децентрализации управления. Согласно им отдельные части программного обеспечения были выведены в виде блоков, каждый из которых реализует решение одной из задач: подсистема обработки статистической информации для ТЗП за исследуемый период времени; подсистема формирования ядра НМЗ путем кластеризации остатков и выручки от реализации; подсистема определения дополнительной прибыли в результате перераспределения высвобожденных денежных средств; системы управления базами данных ADODB; базы атрибутивных и графических данных, содержащие всю справочную информацию, необходимую для описанных выше задач.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 3. Структура программного обеспечения функциональной части системы поддержки принятия решений по управлению неоднородными материальными запасами
На основе разработанной системы (иерархии) моделей управления товарными запасами ТЗП «REGARD» были выполнены практические расчеты. В качестве исходных данных для построения модели УЗ на основе планирования ассортимента товаров была использована статистическая информация за 2010 г., включающая в себя: наименования номенклатур (669); цену закупки товара; остаток запасов по каждой номенклатуре; приход товара; расход товара. В качестве входных переменных в модели приняты: спрос на i-ю номенклатуру - ; отпускная цена единицы i-й номенклатуры - ; количество непроданных единиц по i-й номенклатуре за исследуемый период времени - остаток товара - ; доля товаров, которыми можно пренебречь при формировании ассортиментного набора запасов; надежность, определяющая вероятность невозникновения дефицита товарных запасов. Выходными переменными являются: оптимальная совокупность, размер и состав ядра НМЗ материальных запасов; оптимальный уровень НМЗ предприятия, выраженный в денежном эквиваленте; дополнительная прибыль предприятия, полученная путем проведения кластеризации выручки и остатков.
В ходе выполнения расчетов получены следующие результаты. По выбранной группе товаров за исследуемый период был произведен расчет коэффициентов вариации спроса (= 7,86%) и остатков (= 43,70%). Сравнение вариации имеющегося спроса и остатков товаров за исследуемый период показывает, что показатель вариации спроса является по сути детерминированным - Vвар. ? 8%, в свою очередь остатки варьируются значительно. Следовательно, в УЗ ТЗП преобладает значительная неравномерность образования НМЗ, обусловливающая наличие как дефицита, так и профицита товаров, что позволяет сделать вывод о формировании НМЗ без учета величины и характера изменения спроса. Были рассчитаны доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии спроса. С вероятностью 95% мы можем утверждать, что спрос на товары колеблется в интервале - 7 786 601 ? 346 362 р. Из рисунка 4 видно, что уровень запасов значительно превышает интервал колебания спроса, что говорит о неэффективном УЗ данного ТЗП, а в 7 месяцах и величина остатков значительно превосходит величину спроса. Нижняя граница уровня запасов, обусловленная характером спроса для условия невозникновения дефицита, составляет 4,45% величины спроса. Оговоримся, что 4,45% - рекомендуемая предельная нижняя граница уровня запасов, но это не означает, что все товары, участвующие в выборке, должны иметь ее в качестве нижней границы, она может быть больше, но никак не меньше. Проведенные расчеты позволяют говорить о недостаточной эффективности использования денежных средств, выраженной в создании избыточных НМЗ, не обусловленных характером спроса. В процессе моделирования было выполнено разбиение совокупности остатков НМЗ - на соответствующее количество кластеров: 1, 2, 4, 5, 10, 15, 20, 25, 50 (шаг разбиения определяется исследователем) таким образом, чтобы каждый товар при разбиении попадал только в один из кластеров (рис. 5).
Рис. 4. Динамика запасов, спроса и остатков
Рис. 5. Изменение размера дополнительной прибыли в зависимости от размера кластера и доли товарной группы в общей выручке
В результате применения моделирования определили величину (140 000 - 210 000 р.) и характер изменения дополнительной прибыли в зависимости от размера кластера и доли товарной группы (3…10%) в общей выручке, а также установили предел окончания кластеризации.
В ходе выполнения моделирования были определены НМЗ, которые необходимо исключить из общего ассортиментного перечня (197 шт. для 10% доли товарной группы и 70 шт. для 3% при исходном количестве номенклатур ТМЗ - 669 шт. и уровне значимости 4%), предложен новый набор товарных запасов в качестве управленческого решения по формированию запасов ТЗП. Это позволит администрации ТЗП определить направления перераспределения финансовых средств для создания гарантийного уровня запаса, обусловленного текущим спросом. При этом сумма оборота финансовых средств, вложенных в НМЗ ТЗП, увеличилась соответственно с 65,16 до 96,15%.
Таким образом, система поддержки принятия решений в виде комплекса программ позволяет осуществлять контроль оперативного состояния НМЗ, контролировать формирование ассортиментного набора, а также минимизировать время на принятие правильного решения.
Основные положения исследования нашли отражение в публикациях
Статьи, опубликованные в журналах, определенных ВАК РФ:
Карлова, М.Ю. Обеспечение оптимального управления запасами торгового предприятия при решении проблемы планирования ассортимента с помощью кластерного подхода / М.Ю. Карлова, С.В. Петренко // Перспективы науки. - 2010. - № 5 (07). - C. 120 - 124. (0,6 печ. л.) (авт. 0,5 печ. л.).
Карлова, М.Ю. Кластерный анализ как один из возможных подходов к проблеме управления запасами торгово-закупочного предприятия / М.Ю. Карлова, А.С. Кибак // Перспективы науки. - 2010. - № 10 (12). - С. 84 - 88. (0,6 печ. л.) (авт. 0,5 печ. л.).
Карлова, М.Ю. Разработка обобщенной математической модели управления материальными запасами / М.Ю. Карлова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7, № 3. - С. 89 - 91. (0,4 печ. л.).
Карлова, М.Ю. Современный научный подход к проблеме управления неоднородными материальными запасами торгового предприятия / М.Ю. Карлова // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2011 - № 2 (33). - С. 252 - 257. (0,6 печ. л.).
Монография:
Карлова, М.Ю. Модели управления неоднородными материальными запасами торгово-закупочного предприятия : монография / М.Ю. Карлова. - Тамбов : ИД ТМБпринт, 2011. - 100 с. (6,2 печ. л.).
Статьи, опубликованные в других научных журналах и изданиях:
Карлова, М.Ю. О кластерном подходе к проблеме управления запасами / М.Ю. Карлова // Достижения ученых XXI века : сборник материалов 4-й Международной научно-практической конференции, 28 - 30 июля 2009. - Тамбов : Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. - C. 43 - 46. (0,4 печ. л.).
Карлова, М.Ю. Кластерная концепция как уточнение АВС-анализа / М.Ю. Карлова, С.В. Петренко // Наука на рубеже тысячелетий : сборник материалов 6-й Международной научно-практической конференции, 26 - 27 октября 2009. - Тамбов : Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. - С. 19 - 21. (0,2 печ. л.) (авт. 0,1 печ. л.).
...Подобные документы
Схема управления запасами для определения оптимального количества запасов. Потоки заказов, время отгрузки как случайные потоки с заданными интенсивностями. Определение качества предложенной системы управления. Построение модели потока управления запасами.
контрольная работа [361,3 K], добавлен 09.07.2014Построение имитационной модели "AS-IS" подсистемы управления производственными запасами ООО "Фаворит", адаптация программного обеспечения. Функциональные возможности табличного процессора MS Excel, VBA for Excel. Математическое обеспечение модели.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.07.2011Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.
дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014Исследование детерминированной модели управления запасами без дефицита. Примеры ее реализации. Поиск пополнения и расхода запасов, при которой функция затрат принимает минимальное значение. Информационные технологии для моделирования экономической задачи.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 01.06.2010Структура управления и экономический анализ показателей функционирования Змиевской ТЭС. Структура себестоимости производства энергии и основные характеристики моделей управления запасами. Алгоритм автоматического расчета запаса угля на каждый день.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 11.03.2010Построение модели управления запасами в условиях детерминированного спроса. Методы и приемы определения оптимальных партий поставки для однопродуктовых и многопродуктовых моделей. Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов.
реферат [64,5 K], добавлен 11.02.2011Система с фиксированным размером заказа. Применение математических методов в системах оптимального управления запасами. Сущность метода технико-экономических расчетов. Расчет параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.
контрольная работа [545,1 K], добавлен 25.05.2015Понятие товарно-материального запаса. Внедрение систем имитационного моделирования, предназначенных для решения различного рода экономических задач. Решение конкретной задачи по управлению запасами с неудовлетворительным спросом с помощью GPSS World.
курсовая работа [61,6 K], добавлен 03.03.2011Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа [58,3 K], добавлен 17.10.2009Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.
контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012Экономико-математическая модель для анализа ресурсов в форме отчета устойчивости. Проверка продуктивности технологической матрицы коэффициентов прямых материальных затрат. Оценка точности моделей на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
задача [142,9 K], добавлен 03.05.2009Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии в заданной модели. Оценка качества модели по анализу ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса в зависимости от цены. Уравнение авторегрессии.
контрольная работа [156,8 K], добавлен 28.02.2011Построение оптимального плана поставок для ООО "Ресурс". Влияние отклонений от оптимального объема партии. Анализ коэффициентов линейной производственной функции комплексного аргумента предприятия. Корреляционно-регрессионная модель доходов предприятия.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 29.06.2011Построение поля корреляции, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, адекватности линейной модели. Статистическая надёжность нелинейных моделей по критерию Фишера. Модель сезонных колебаний и расчёт прогнозных значений.
практическая работа [145,7 K], добавлен 13.05.2014Статические детерминированные модели управления запасами. Задача о замене оборудования. Модель Солоу, золотое правило накопления. Оптимальное распределение ресурсов между предприятиями (отраслями) на n лет. Мультипликативная производственная функция.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 22.09.2015Классификация моделей управления запасами. Структура оптимальных стратегий и расчет нормативных критических уровней запасов при вероятностном спросе и мгновенных поставках товаров. Плановый объем поставок. Методы их планирования при их случайной издержке.
курсовая работа [398,4 K], добавлен 15.06.2010Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Исследование взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса. Модель динамического межотраслевого баланса. Матрица коэффициентов прямых материальных затрат. Модель с конечной интенсивностью поставок. Оптимальное управление запасами.
контрольная работа [103,4 K], добавлен 27.07.2012Описание проблемы оптимального управления запасами предприятия. Разработка модели оптимальной стратегии заказа новой партии товара. Основные стоимостные характеристики системы для построения модели. Программная реализация, результаты выполнения программы.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 09.09.2017
