Расчёт проходимости лёгкого вездехода в лесистой местности
Расчет вероятности перемещения по лесу навесом легкого колесного вездехода с учетом параметров внедорожника. Выбор допустимой ширины для требуемой пропускной способности треугольного и прямоугольного вездехода. Определение пределов применимости метода.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.09.2018 |
Размер файла | 93,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Кафедра математики и математических методов в экономике
Хабаровской государственной академии экономики и права
Математические методы в экономике
Расчёт проходимости лёгкого вездехода в лесистой местности
Е.А. Мясников, к.ф.-м.н., доцент
Аннотация
Для легкого колесного вездехода автор предложил простой способ рассчитать вероятность перемещения по лесу навесом с учетом параметров внедорожника. Решена задача выбора допустимой ширины для требуемой пропускной способности. Определены пределы применимости этого метода.
Ключевые слова: вездеход, вероятность, закон Пуассона, прохождение способности, ширина трека.
For a light wheeled all-terrain vehicle the author has offered a simple way to calculate the probability of moving under a forest canopy by taking into account the parameters of an all-terrain vehicle. The inverse task of selecting a permissible width for a required passing ability in a sufficiently general case has been settled. Limits of applicability of this method have been specified.
Keywords: all-terrain vehicle, probability, Poisson law, passing ability, track width.
Лёгкие колёсные вездеходы, применяемые в лесном хозяйстве, должны отвечать двум противоречивым требованиям [3]:
а) высокой проходимости без нарушения естественного состояния окружающей обстановки - почвы, травяного покрова и лесного полога;
б) достаточной грузоподъёмности и устойчивости для перевозки дикоросов, инструментов и т.п. по пересечённой местности.
Противоречие устраняют подбором оптимальных характеристик - длины вездехода, ширины колеи и мощности двигателя. В условиях Дальнего Востока при малых расстояниях между деревьями вероятность продвижения вездехода на необходимое расстояние («проходимость») в основном зависит от ширины колеи [3].
Основная задача в этом случае - по ширине колеи найти проходимость. Обратная задача - по требуемой проходимости подобрать допустимую ширину колеи. Некоторое решение вопроса дано в [1-3]. В статье предложен более простой и точный вариант, основанный на тех же принципах:
а) вездеход представлен плоской фигурой - треугольником либо прямоугольником;
б) центры деревьев распределены независимо по закону Пуассона;
в) перемещением считаем сдвиг середины основания фигуры вперёд или с поворотом вправо (влево);
г) вероятность перемещения определяется как вероятность отсутствия центров деревьев на площади, необходимой для манёвра.
Напомним, что трёхколёсный вездеход по форме ближе к треугольному и, по мнению специалистов, более подходит к условиям Дальнего Востока. Преимущество четырёхколёсного вездехода в основном - в высокой устойчивости.
Пусть - длина вездехода, - ширина колеи (с учётом толщины колес), - необходимый сдвиг, - средняя толщина деревьев, - поворот переднего колеса.
И для треугольного, и для прямоугольного вездехода для передвижения вперёд на расстояние l необходима площадь [1]
,
однако формулы для вычисления площадей при повороте в [1; 3] слишком громоздки и не позволяют сделать какие-либо общие выводы.
Покажем, что, независимо от формы вездехода, площадь, необходимая для поворота вправо, складывается из двух площадей:
а) площади, необходимой для проезда прямо;
б) площади, необходимой для поворота относительно середины основания на легко определяемый угол, зависящий от поворота колеса.
Рассмотрим движение треугольного вездехода. Пусть треугольник АВС (рисунок 1) - первоначальное положение вездехода, A`B`C` - положение после сдвига на расстояние l при повороте переднего колеса на угол .
Для простоты пренебрегаем толщиной деревьев: при её учёте, как показано в [1], необходима дополнительная площадь , примыкающая к AA` и к BB`.
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Рисунок 1 - Поворот треугольного вездехода
Колесо при повороте перпендикулярно лучу OC, точка O - центр поворота. Угол поворота , и колесо не образовало с вертикалью угол больший, чем боковая сторона AC. Это возможно при малом повороте или при большой ширине вездехода. Для указанного перемещения необходимо отсутствие центров деревьев в четырёхугольниках AA`C`C и BCC`B`, где стороны AA`, BB` и CC`- дуги окружностей с центром в точке O.
Общую площадь фигур AA`C`C и BCC`B` найдём так:
.
Но и ,
поскольку при повороте площади фигур не меняются. Значит,
.
Поскольку , получаем, что
.
Эта разность совпадает с величиной
,
где - отклонение вездехода от первоначального пути (на рисунке ). Поэтому
,
или с учётом толщины деревьев .
Итак, при условии для сдвига с поворотом вправо нужна та же площадь, что и для проезда вперёд, и потому вероятности обоих манёвров одинаковы.
Если же ширина колеи невелика, или если велик угол поворота колеса, а именно, если , длина вездехода и угол поворота важны, что и показано далее.
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Рисунок 2 - Резкий поворот узкого треугольного вездехода
На рисунке 2 для поворота необходимо отсутствие центров деревьев в фигурах AA`M и BCC`B, где , причём AA`, CC` и BB` - дуги окружностей с центром в точке О. Углы и , при этом, как известно, .
Найдём необходимую площадь
:
,
где весьма малая погрешность , что завышает требуемую площадь и тем самым увеличивает надёжность расчётов.
Но и ,
поэтому
.
В скобке все 3 площади - площади секторов с центром в точке O, и их комбинация равна величине
,
или, после упрощений,
.
Кроме того,
(учли, что ), а также
Воспользуемся тем, что
,
причём при , тогда
Подставим:
, откуда
.
Но , и тогда
Если же учесть толщину деревьев, то
,
где . Погрешность нейтрализована переходом к величине .
Площадь, необходимая для поворота треугольного вездехода, найдена.
Теперь рассмотрим поворот прямоугольного вездехода.
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Размещено на http://www.Allbest.ru/
Рисунок 3 - Поворот прямоугольного вездехода
пропускной способность колесный вездеход лес
На рисунке 3 , , где . Обозначим, как выше, - новые положения точек (на рисунке для простоты не отмечены). Для поворота необходима свободная площадь , величину которой можно найти так:
Заметив, что
и ,
получим
.
Поскольку
,
остаётся комбинация площадей секторов
Учитывая, что и , находим
,
Или
.
С учётом толщины деревьев
Итак, при сдвиге с поворотом переднего колеса на угол требуется отсутствие центров деревьев на площади , где а) ;
б) для прямоугольного вездехода при ;
в) для треугольного вездехода при и ;
г) для треугольного вездехода при .
Результат имеет простой геометрический смысл: небольшое перемещение с поворотом можно представить как последовательность весьма малых шагов, каждый из которых - либо поворот вездехода относительно середины основания без сдвига, либо проезд прямо без поворота. Сумма 1-х шагов требует площади , сумма 2-х - площади . Если же вездеход достаточно широк, поворотом можно пренебречь.
Простота полученных формул позволяет решить вопрос о собственно вероятности перемещения вездехода.
Если - плотность расположения деревьев на участке, вероятность проезда вперёд составляет , а вероятность поворота со сдвигом равна
В [2] выведено и решено относительно проходимости P уравнение
Решение позволяет по вероятностям сдвигов найти вероятность перемещения вездехода на произвольное расстояние.
В таблице 1 дано решение для треугольного вездехода длиной 3 м при пренебрежимо малой толщине деревьев. Считаем, что сдвиг м. Плотность, , указана в столбце слева, ширина колеи, м, - в строке сверху.
В таблице 2 приведено аналогичное решение для прямоугольного вездехода. Видно, что прямоугольный вездеход более чувствителен к увеличению ширины собственной колеи, особенно при малых расстояниях между деревьями.
Таблица 1
Проходимость треугольного вездехода
1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,6 |
3,0 |
||
0,05 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
0,999 |
0,999 |
|
0,1 |
0,999 |
0,999 |
0,998 |
0,996 |
0,995 |
0,994 |
|
0,15 |
0,998 |
0,995 |
0,992 |
0,989 |
0,985 |
0,980 |
|
0,2 |
0,994 |
0,989 |
0,983 |
0,974 |
0,965 |
0,954 |
|
0,25 |
0,989 |
0,980 |
0,967 |
0,952 |
0,933 |
0,912 |
|
0,3 |
0,982 |
0,966 |
0,944 |
0,918 |
0,887 |
0,851 |
Таблица 2
Проходимость прямоугольного вездехода
1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,6 |
3,0 |
||
0,05 |
1,000 |
1,000 |
0,999 |
0,999 |
0,998 |
0,997 |
|
0,1 |
0,998 |
0,997 |
0,994 |
0,990 |
0,985 |
0,978 |
|
0,15 |
0,995 |
0,989 |
0,981 |
0,970 |
0,953 |
0,930 |
|
0,2 |
0,988 |
0,976 |
0,957 |
0,930 |
0,892 |
0,837 |
|
0,25 |
0,978 |
0,954 |
0,919 |
0,866 |
0,791 |
0,682 |
|
0,3 |
0,963 |
0,923 |
0,861 |
0,770 |
0,637 |
0,440 |
Если , зависимость проходимости от этих величин принимает вид , откуда, с одной стороны,
,
а с другой -
Если учесть, что при малом сдвиге l перекрываются площади, необходимые для разных манёвров (хотя вероятности манёвров возрастают), уравнение можно записать в виде
,
где для достаточно широкого вездехода (для узкого вездехода только при малых углах поворота). Из такого уравнения P может быть найдено лишь приближённо для конкретного значения .
Тем не менее, зависимость
позволяет из равенства найти допустимую ширину колеи
и тем самым решить обратную задачу - определение допустимой ширины по требуемой проходимости.
Плотность и длина сдвига оказываются равноправны, а прирост толщины деревьев совпадает с необходимым уменьшением ширины.
В таблице 3 даны результаты расчёта ширины вездехода при по предложенной вероятности P для и м. Плотность, , указана в столбце слева, желаемая вероятность - в строке сверху.
Таблица 3
Ширина вездехода при известных плотности и проходимости
0,995 |
0,99 |
0,95 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
||
0,05 |
3,65 |
4,65 |
8,16 |
10,37 |
13,12 |
15,01 |
|
0,1 |
1,83 |
2,33 |
4,08 |
5,19 |
6,56 |
7,50 |
|
0,15 |
1,22 |
1,55 |
2,72 |
3,46 |
4,37 |
5,00 |
|
0,2 |
0,91 |
1,16 |
2,04 |
2,59 |
3,28 |
3,75 |
|
0,3 |
0,61 |
0,78 |
1,36 |
1,73 |
2,19 |
2,50 |
Для сравнения в таблицах 4 и 5 даны аналогичные результаты для треугольного вездехода при степенях и .
Внимание следует обратить на правые части таблиц, поскольку для узких вездеходов проблема перекрытия площадей неактуальна.
Таблица 4
Ширина вездехода при известных плотности и проходимости и
0,995 |
0,99 |
0,95 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
||
0,05 |
2,46 |
3,25 |
6,16 |
8,05 |
10,44 |
12,10 |
|
0,1 |
1,23 |
1,63 |
3,08 |
4,02 |
5,22 |
6,05 |
|
0,15 |
0,82 |
1,08 |
2,05 |
2,68 |
3,48 |
4,03 |
|
0,2 |
0,61 |
0,81 |
1,54 |
2,01 |
2,61 |
3,03 |
|
0,3 |
0,41 |
0,54 |
1,03 |
1,34 |
1,74 |
2,02 |
Таблица 5
Ширина вездехода при известных плотности и проходимости и
0,995 |
0,99 |
0,95 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
||
0,05 |
1,37 |
1,91 |
4,04 |
5,50 |
7,39 |
8,74 |
|
0,1 |
0,68 |
0,95 |
2,02 |
2,75 |
3,70 |
4,37 |
|
0,15 |
0,46 |
0,64 |
1,35 |
1,83 |
2,46 |
2,91 |
|
0,2 |
0,34 |
0,48 |
1,01 |
1,37 |
1,85 |
2,18 |
|
0,3 |
0,23 |
0,32 |
0,67 |
0,92 |
1,23 |
1,46 |
При плотностях, близких к реальным (5 - 7 деревьев на 10 м2), ширина до 2,5 м даже при осторожном подходе гарантирует достаточную проходимость.
По сравнению с результатами [2, 3] допустимая ширина вездехода при одинаковой проходимости увеличивается примерно на 10-15%. Проходимость при сохранении ширины также возрастает.
Литература
1. Иванов, Н.А. Оценка проходимости трёхколесного вездехода по лесистой местности / Н.А. Иванов, Е.А. Мясников // Лесной журнал. 2005. №5. С. 45-53. (Известия вузов).
2. Иванов, Н.А. Оценка вероятности преодоления вездеходом лесистой местности / Н.А. Иванов, Е.А. Мясников // Лесной журнал. 2006. №3. С. 36-41. (Известия вузов).
3. Иванов, Н.А. Основы теории лёгких колёсных вездеходов / Н.А. Иванов, А.В. Лейбович. - Владивосток: Дальнаука, 2010. - 256 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчет параметров уравнения регрессии, среднего коэффициента эластичности и средней ошибки аппроксимации по рынку вторичного жилья. Определение идентификации моделей денежного и товарного рынков, выбор метода оценки параметров модели, оценка его качества.
контрольная работа [133,1 K], добавлен 23.06.2010Расчет вероятности совмещения событий при броске монеты и игральной кости, при поражении цели стрелком согласно теории вероятности. Анализ заданной блок-схемы и определение значения переменной. Пример составления и использования электронных таблиц.
контрольная работа [565,1 K], добавлен 22.03.2013Определение количественной зависимости массы пушного зверька от его возраста. Построение уравнения парной регрессии, расчет его параметров и проверка адекватности. Оценка статистической значимости параметров регрессии, расчет их доверительного интервала.
лабораторная работа [100,5 K], добавлен 02.06.2014Расчет Ct с учетом изменения объема производства. Расчет нормы дисконтирования и показателей. Определение срока окупаемости (аналитически и графически) с учетом дисконтирования и без учета. Построение плана денежных потоков по проекту, платежей банку.
контрольная работа [24,3 K], добавлен 19.06.2014Построение поля рассеяния, его визуальный анализ. Определение точечных оценок параметров методом наименьших квадратов. Расчет относительной ошибки аппроксимации. Построение доверительных полос для уравнения регрессии при доверительной вероятности У.
контрольная работа [304,0 K], добавлен 21.12.2013Зависимость числа занятых в экономике от величины кредитов, предоставленных организациям. Выбор параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Расчёт коэффициента автокорреляции.
контрольная работа [279,2 K], добавлен 10.02.2015Моделирование процесса массового обслуживания. Разнотипные каналы массового обслуживания. Решение одноканальной модели массового обслуживания с отказами. Плотность распределения длительностей обслуживания. Определение абсолютной пропускной способности.
контрольная работа [256,0 K], добавлен 15.03.2016Составление математической модели транспортной задачи закрытого типа, представленной в матричной форме, с ограничениями пропускной способности. Поиск оптимального плана, при котором выполняется условие наименьшего суммарного пробега порожних вагонов.
контрольная работа [60,5 K], добавлен 20.03.2014Описание линейной системы автоматического управления. Анализ объекта регулирования. Расчет коэффициентов передачи, настройки и параметров настройки типовых регуляторов линейной САР. Определение степени затухания и колебательности переходного процесса.
контрольная работа [220,9 K], добавлен 12.05.2015Проверка графика на анормальности и наличие тренда. Определение параметров линейной регрессии. Сглаживание уровней ряда методом простой скользящей средней. Расчет среднеквадратического отклонения. Адекватность и точность параметров нелинейных регрессий.
контрольная работа [912,4 K], добавлен 26.05.2016Особенности применения пределов в экономических расчетах. Дискретные и непрерывные проценты. Потоки платежей. Финансовая рента. Определение наращенной суммы при дискретных процессах. Расчет размера ежегодных взносов, вносимых в конце каждого года в банк.
презентация [46,0 K], добавлен 03.11.2014Методика определения максимального числа подзадач без пределов и максимального числа целочисленных решений без пределов. Метод "затраты-эффект" и особенности его применения в управлении проектами. Задача привлечения дополнительных финансовых ресурсов.
контрольная работа [37,9 K], добавлен 09.07.2014Построение асимптотических логарифмических амплитудно- и фазочастотных характеристик. Расчет оптимального плана и экстремального значения функции цели с помощью симплекс-метода. Нахождение экстремума заданной функции с учетом системы ограничений.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 25.05.2015Изучение существующих исследований по постановке загадки премии по акциям и способам ее решения. Расчет коэффициента неприятия риска и сравнение его значения для США и России. Построение модели с учетом привычки агента и применение к ней метода GMM.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 08.02.2017Изучение метода экспоненциального сглаживания - эффективного метода прогнозирования, который дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.
лабораторная работа [28,7 K], добавлен 15.11.2010Расчёт параметров линейного уравнения регрессии. Оценка регрессионного уравнения через среднюю ошибку аппроксимации, F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента. Анализ корреляционной матрицы. Расчёт коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 29.08.2013Построение модели парной регрессии и расчет индекса парной корреляции. Построение производственной функции Кобба-Дугласа, коэффициент детерминации . Зависимость среднедушевого потребления от размера дохода и цен. Расчет параметров структурной модели.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 05.01.2012Составление математической модели задачи. Расчёт оптимального плана перевозок с минимальной стоимостью с использованием метода потенциалов. Оптимальный вариант специального передвижного оборудования для технического обеспечения управления производством.
контрольная работа [135,3 K], добавлен 01.06.2014Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Анализ происшествия с помощью построения дерева отказов и дерева событий. Определение последовательностей и последствий, выбор моделей и показателей надежности для базисных событий. Оценка вероятности возникновения происшествий с помощью системы Hazard.
курсовая работа [6,2 M], добавлен 16.01.2015