Развитие моделей принятия решений по качеству инвестиционных проектов производственных систем
Особенности принятия решений в сфере инвестирования. Экономико-математические методы оценки качества инвестиционного проекта промышленных производств с учетом социально-экономических, технико-экономических, экологических особенностей их размещения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.09.2018 |
Размер файла | 682,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В основу построения программного обеспечения системы были положены принципы структурного программирования: модульности и децентрализации управления. Согласно им, отдельные части программного обеспечения были выделены в виде блоков. Это позволяет повысить надежность всей системы в целом, упрощает его дальнейшее совершенствование. Каждый блок реализует решение одной из задач. Взаимосвязь всех функциональных частей системы реализована в соответствии со схемой, приведенной на рис. 1. Схематично структура программного обеспечения отдельной функциональной части системы представлена на рис. 3. В ее состав входят:
- подсистема расчетов задач, описанных в главе 2;
- подсистема выпуска документации, выполняющая функцию генератора выходной документации в соответствии с утвержденными на нее требованиями. Вывод информации возможен на принтер, плоттер и экран дисплея;
Рис. 3. Структура программного обеспечения функциональной части системы оценки качества инвестиционного проекта
- подсистема ведения архива, предназначенная для хранения и тиражирования результатов всех ранее выполненных расчетов;
- система управления базами данных Access, обеспечивающая загрузку и обработку баз данных, эффективный поиск и корректировку данных;
- банк атрибутивных данных, содержащий всю справочную информацию, необходимую для описанных выше задач.
На основе разработанной методологии построения модели оценки качества инвестиционного проекта промышленного производства с использованием программного обеспечения, реализующего ее положения, были выполнены тестовые расчеты по оценке качества инвестиционного проекта производства азопигментов.
Азопигменты используют при производстве пластмасс, художественных красках, а также лакокрасочной, текстильной и полиграфической отраслях. Данная продукция используется как в России и странах СНГ, так и за рубежом. Международный рынок пигментов для полиграфии сориентирован в основном на Европейские страны.
Целью инвестиционного проекта является: размещение производств азопигментов на ОАО «Пигмент» мощностью 10 000 т/год.
В ходе выполнения расчетов были получены следующие результаты.
В качестве оптимального варианта технологических процессов производства целевой продукции была получена следующая схема: химическая реакция; фильтрация; репульпация; фильтрация; сушка.
Производство пигментов оказывает ограниченное негативное влияние на окружающую среду за счет выбросов газообразных отходов. Жидкие отходы полностью утилизируется путем глубинной закачки и фильтрации на специальном полигоне. Отходящие газы содержат следующие компоненты: NO2, HCl, SO2. С помощью разработанного нами подхода выбрана схема, включающая стадию конденсации в прямоточном холодильнике и стадию абсорбции в насадочной колонне с использованием в качестве абсорбента NaOH. Твердые отходы не являются химически опасными и утилизируются, согласно общим правилам.
В ходе формирования плана маркетинга был выбран следующий план реализации продукции: 20 % - прямые продажи; 80 % - через дилеров. Ценовой уровень пигментов по проекту 170 тыс. р. за тонну. Оптовая цена товара определяется исходя из сложившейся конъюнктуры на внешнем рынке, а также уровня рентабельности, достаточного для поддержания стабильного финансового состояния и платежеспособности организации. При этом на Российский рынок ориентировано 58 % продаж, страны СНГ - 12 % продаж, 30 % продаж - дальнее зарубежье.
В ходе обоснования выбора источников финансирования и формирования схемы финансирования наиболее предпочтительным оказался следующий вариант. Общая сметная стоимость проекта составляет 332 млн. р., из них 32 млн. р. - имеющееся на предприятии оборудование, которое будет передано на производство по проекту, 300 млн. р. - инвестиционные вложения по всем направлениям освоения. Собственные средства: имеющиеся активы - 32 млн. р.; инвестирование в строительно-монтажные и реконструктивные работы, оборудование, непредвиденные расходы, прирост оборотного капитала - 250 млн. р. Заемные средства: оборудование - 50 млн. р. Распределение затрат по годам реализации проекта осуществляется пропорционально.
Срок окупаемости проекта составляет 4 года 10 месяцев. Чистый дисконтированный доход при горизонте планирования 6 лет равен 30 млн. р. Внутренняя норма доходности составляет 22 %.
Таким образом, результаты апробации положений диссертационного исследования и предложенной модели принятия решения по качеству инвестиционного проекта подтверждают их практическую целесообразность использования, а также свидетельствуют о перспективности распространения предложенной методологии построения этой модели.
Основные положения диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях
монографии:
1. Немтинова, Ю.В. Качество инвестиционных проектов промышленных производств / Ю.В. Немтинова, Б.И. Герасимов. - М. : Машиностроение-1, 2007. - 106 с. 6,04 печ. л. (авт. объем 4,5 печ. л.).
статьи в журналах, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертаций:
2. Немтинова, Ю.В. Комплексная оценка альтернатив принятия решений по качеству инвестиционного проекта / Ю.В. Немтинова, Б.И. Герасимов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2006. - Т. 12, № 4. 1,3 печ. л. (авт. объем 0,8 печ. л.).
3. Немтинов, В.А. О подходе к созданию системы принятия решений при проведении государственной экологической экспертизы / В.А. Немтинов, Ю.В. Немтинова // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2005. - Т. 44, № 3. 1,4 печ. л. (авт. объем 0,8 печ. л.).
4. Немтинов, В.А. Оценка инвестиционной политики на машиностроительном производстве / В.А. Немтинов, Ж.Е. Зимнухова, Ю.В. Немтинова // Проблемы машиностроения и автоматизации. - 2003. - № 4. 0,8 печ. л. (авт. объем - 0,2 печ. л.).
5. Немтинов, В.А. Оценка инвестиционной деятельности при размещении химических производств / В.А. Немтинов, Ю.В. Немтинова // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2002. - Т. 8, № 2. 0,8 печ. л. (авт. объем 0,5 печ. л.).
другие издания:
6. Немтинова, Ю.В. Анализ методов оценки инвестиционных проектов при размещении технических систем / Ю.В. Немтинова // Труды ТГТУ. - 2007. - Вып. 20. 0,25 печ. л.
7. Немтинова, Ю.В. Методологические основы построения модели принятия решений по качеству инвестиционного проекта / Ю.В. Немтинова // Качество науки - качество жизни : тр. III Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов, 2007. 0,3 печ. л.
8. Немтинова, Ю.В. Методы оценки экономической эффективности в управлении качеством инвестиционного проекта / Ю.В. Немтинова // Качество науки - качество жизни : тр. III Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов, 2007. 0,6 печ. л.
9. Немтинова, Ю.В. Процедурная модель принятия решений при оценке качества инвестиционного проекта / Ю.В. Немтинова ; под ред. проф. Тютюнника // Информационные системы и процессы : сб. науч. тр. - Тамбов; М.; Спб.; Вена : Изд-во «Нобелистика», 2006. - Вып. 4. 0,3 печ. л.
10. Немтинова, Ю.В. Оценка качества инвестиционного проекта при размещении технических систем (на примере химических и машиностроительных производств) / Ю.В. Немтинова // Сборник авторефератов магистрантов ТГТУ. - Тамбов, 2006. - Вып. VII. 1,0 печ. л.
11. Немтинова, Ю.В. Математические методы анализа альтернатив при инвестиционном проектировании / Ю.В. Немтинова // Наука на рубеже тысячелетий : тр. III Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов, 2006. 0,12 печ. л.
12. Герасимов, Б.И. Использование имитационного моделирования в инвестиционном анализе / Б.И. Герасимов, Ю.В. Немтинова // Сборник магистрантов. - Тамбов, 2005. - Вып. 1. - Ч. 2. 0,3 печ. л. (авт. объем 0,2 печ. л.).
13. Зимнухова, Ж.Е. Оценка затрат изготовления машиностроительных деталей на ранних стадиях технологической подготовки производства / Ж.Е. Зимнухова, Ю.В. Немтинова // Труды ТГТУ : сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. -Тамбов, 2001. - Вып. 7. 0,5 печ. л. (авт. объем 0,3 печ. л.).
14. Nemtinova, Yu. Realization of Investment Policy at Allocation of Chemical Productions / Yu.V. Nemtinova // Математическое моделирование физических, экономических, технических социальных систем и процессов : тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф. - Ульяновск, 2001. 0,12 печ. л.
15. Немтинов, В.А. Оценка технико-экономической эффективности и экологической безопасности проектируемых химических производств / В.А. Немтинов, Ю.В. Немтинова // Перспективы развития лесного и строительного комплексов, подготовка инженерных и научных кадров на пороге XXI века : тез. докл. Междунар. конф. - Брянск, 2000. 0,5 печ. л. (авт. объем 0,25 печ. л.).
Размещено на Allbest.ur
...Подобные документы
Применение теории игр для обоснования и принятия решений в условиях неопределенности. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды. Сетевые методы планирования работ и проектов. Задачи динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [82,0 K], добавлен 24.03.2012Статистические модели принятия решений. Описание моделей с известным распределением вероятностей состояния среды. Рассмотрение простейшей схемы динамического процесса принятия решений. Проведение расчета вероятности произведенной модификации предприятия.
контрольная работа [383,0 K], добавлен 07.11.2011Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.
лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004Моделирование экономических процессов методами планирования и управления. Построение сетевой модели. Оптимизация сетевого графика при помощи табличного редактора Microsoft Excel и среды программирования Visual Basic. Методы принятия оптимальных решений.
курсовая работа [217,2 K], добавлен 22.11.2013Построение экономических и математических моделей принятия решений в условиях неопределенности. Общая методология оптимизационных задач, оценка преимуществ выбранного варианта. Двойственность и симплексный метод решения задач линейного программирования.
курс лекций [496,2 K], добавлен 17.11.2011Теория статистических решений как поиск оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Критерии принятия решений Лапласа, минимаксный, Сэвиджа, Гурвица и различия между ними. Математические средства описания неопределенностей.
контрольная работа [66,0 K], добавлен 25.03.2009Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013Развитие экономико-математических методов и моделирования процессов в землеустройстве. Задачи схем и проектов. Математические методы в землеустройстве. Автоматизированные методы землеустроительного проектирования. Виды землеустроительной информации.
контрольная работа [23,5 K], добавлен 22.03.2015Программы инвестиционного анализа, моделирующие развитие проекта. Проработка финансовой части бизнес-плана, оценка инвестиционных проектов. Учет дисконтирования, налогов и инфляции. Формирование плана сбыта. Экономическая эффективность проекта.
отчет по практике [924,2 K], добавлен 02.06.2015Оптимизация решений динамическими методами. Расчет оптимальных сроков начала строительства объектов. Принятие решений в условиях риска (определение математического ожидания) и неопределенности (оптимальная стратегия поведения завода, правило максимакса).
контрольная работа [57,1 K], добавлен 04.10.2010Критерии принятия решений в условиях радикальной и вероятностной неопределенности: критерий Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа, Байеса. Выбор проекта, который обеспечит максимальный доход из минимально возможных. Определение среднего дохода по проекту.
контрольная работа [107,7 K], добавлен 23.09.2014Обоснование решений в конфликтных ситуациях. Теория игр и статистических решений. Оценка эффективности проекта по критерию ожидаемой среднегодовой прибыли. Определение результирующего ранжирования критериев оценки вариантов приобретения автомобиля.
контрольная работа [99,9 K], добавлен 21.03.2014Теория игр в контексте теории принятия решений. Игры без седловых точек. Использование линейной оптимизации при решении матричных игр. Критерии, используемые для принятия решений в играх с природой. Решение парных матричных игр с нулевой суммой.
контрольная работа [437,2 K], добавлен 14.02.2011Использование математических методов в сфере управления, в традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, разработке планов и проектов. Основные признаки иерархической системы управления и количественная оценка решений.
контрольная работа [57,0 K], добавлен 21.01.2010Решение задач при помощи пакета прикладных программ MatLab. Загрузка в MatLab матриц A и P. Нахождение оптимальной стратегии для заданных матриц с использованием критериев принятия решений в условиях неопределённости Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа.
лабораторная работа [80,2 K], добавлен 18.03.2015Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.
курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Понятие измерительной шкалы и их виды в математическом моделировании: шкала наименований (полинальная), порядковая, интервальная и шкала отношений. Статистические меры, допустимые для разных типов шкал. Основные положения теории принятия решений.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 16.02.2011Понятие нулевой и альтернативной гипотез. Обычная процедура принятия решений. Область принятия гипотезы. Гипотетическое распределение, область принятия и распределения в действительности. Области и вероятность совершения ошибки при принятии решения.
презентация [61,3 K], добавлен 20.01.2015Системы, системный подход, системный анализ. Основные термины, определения, технологии. Экономико-математические методы, их состав, структура, направленность, классификация. Метод динамического программирования, теории игр. Сетевые методы планирования.
контрольная работа [334,6 K], добавлен 13.06.2009