Применение экономико-математических методов при перспективном использовании земельных ресурсов в условиях водной эрозии
Исследование и характеристика вопросов противоэрозионной организации территории с применением экономико-математических методов. Анализ моделей планирования противоэрозионных мероприятий по территории колхозов и совхозов в районах выраженной эрозии почв.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 03.09.2018 |
Размер файла | 32,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Применение экономико-математических методов при перспективном использовании земельных ресурсов в условиях водной эрозии
С.Н. Волков
Проникновение математических методов в исследования экономических процессов составляет одну из характерных черт современного землеустройства. В связи с особенностями сельского хозяйства возникает необходимость не только использовать математические методы применительно к общим вопросам землеустройства хозяйств, но и разрабатывать региональный математический аппарат (для условий орошения, эрозии и т. д.).
В настоящее время вопросы противоэрозионной организации территории с применением экономико-математических методов практически не разработаны. Это не позволяет делать достаточно обоснованных выводов и принимать оптимальные решения, что, в конечном счете влияет на эффективность сельскохозяйственного производства и рациональное использование земель.
В данной статье приводятся разработанные автором модели оптимального размещения сельскохозяйственных угодий и севооборотов и планирования противоэрозионных мероприятий по территории колхозов и совхозов в районах выраженной эрозии почв.
Территория землепользования сельскохозяйственных предприятий в условиях водной эрозии неоднородна по характеру рельефа, степени смытости и свойствам почв, условиям увлажнения.
Это вызывает необходимость планировать использование сельскохозяйственных угодий и севооборотов с учетом природных свойств отдельных частей территории. Вместе с тем необходимо создать наилучшие условия для механизации сельскохозяйственного производства, снижения транспортных издержек, учесть требования правильной организации труда. Данная задача предполагает наличие альтернативных решений и поэтому может быть решена методами линейного программирования.
Пусть в хозяйстве выделено m участков сельскохозяйственных угодий (i=1,2,…m), площадью Pi.На участках необходимо разместить угодья и севообороты, площадью Qi.(j=1,2…n). Обозначим часть площади i-го участка, отведенную в j-ое угодье или севооборот через xij., а стоимость продукции, получаемой при включении в них только несмытых земель -- через Aj рублей с гектара. экономика математический противоэрозионный
В связи с наличием в хозяйствах смытых земель и размещением на них угодий и севооборотов происходит снижение урожайности культур, образуются потери продукции. Потери продукции культур и продуктивности угодий Пti с гектара Pi -го участка следует определять по следующей формуле:
, (1)
, (1а)
_ урожайность на несмытых землях, ц/га;
_ потери продукции t-ой культуры на участке K-ой смытости;
_ закупочная цена t-ой культуры;
_ площадь земель k-ой степени смытости на i-oм участке.
С учетом планируемой структуры посевных площадей по севооборотам потери продукции с гектара Pi - го участка будут определяться по формуле 2.
, (2)
qtj - площадь t-ой культуры в j-t севообороте и
, (2а)
Для сенокосов, пастбищ и садов .
Не останавливаясь на выводе, определим значение чистого дохода Cij, который целесообразно принять в качестве критерия оптимальности данной задачи:
, (3)
где ПTij _ затраты на транспорт;
Пij _ прочие затраты.
Затраты на транспорт определяются следующим образом:
, (4)
CT _ стоимость транспортных работ, руб. т/км;
_ количество груза на гектар севооборота, т (в переводе на первый класс);
S _ расстояние до производственного центра, км.
Целевая функция выразится следующим образом:
max при условиях.
1. По площади угодья или севооборота:
2. По площади участка:
3. По общей площади сельскохозяйственных угодий и участков:
при решении вопросов трансформации угодий данное равенство превращается в неравенство.
4. Условие неотрицательности переменных:
Данная модель представляет собой распределительную задачу линейного программирования, которая легко решается известными методами.
Методика планирования использования сельскохозяйственных угодий аппробирована при составлении проектов внутрихозяйственного землеустройства в ряде колхозов и совхозов Центрально-Черноземной зоны.
Расчеты показывают, что в условиях сложного рельефа и развитой водной эрозии среднегодовой сбор, оцененный в закупочных ценах, только за счет дифференцированного размещения угодий и севооборотов по территории может быть увеличен на 10-15 рублей на гектар пашни по сравнению с размещением угодий и севооборотов с использованием традиционных методов.
Так, в колхозе «Дружба» Тамбовской области ежегодный дополнительный доход составил 32,1 тыс. рублей, в колхозе им. Тельмана Белгородской области -- 25,1 тыс. руб., в колхозе им. Мичурина Курской области -- 14,2 тыс. рублей.
В целях ускорения расчетов для условий Центрально-Черноземной зоны составлена таблица значений , для различных угодий и севооборотов в зависимости от степени смытости почв (таблица 1).
Значения чистого дохода в данной таблице вычислены без учета затрат на транспортировку грузов. Поэтому при решении задач по размещению угодий и севооборотов, транспортные расходы из соответствующих значений исключаются.
Методика расчетов с использованием данной таблицы сводится к следующему:
Таблица 1 Чистый доход с га угодий и севооборотов при различной смытости участка
Угодья и севообороты |
Чистый доход с га несмытых земель (руб.) |
Смытых земель на участке, в % в переводе на сильносмытые |
||||||||||
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
Полевой Кормовой Почвозащитный Овощной Сенокосы естественные Сенокосы улучшенные Пастбища естественные Пастбища улучшенные |
Сады Для сада, ОКП значения чистого дохода определяются на основании конкретных данных хозяйств.
1. По планируемой урожайности сельскохозяйственных культур и угодий, посевным площадям культур в севооборотах с учетом затрат на производство продукции и транспортных расходов, рассчитывается чистый доход с гектара соответствующего угодья и севооборота.
2. На территории землепользования хозяйств выделяются различные участки, однородные по качеству почв, смытости, территориальной особенности.
3. По каждому участку определяется площадь условно сильносмытых земель в процентах. Проведенные исследования показывают, что коэффициенты перевода а сильносмытые земли можно принять для сильносмытых земель _ 1,0, для среднесмытых земель _ 0,7, для слабосмытых земель _ 0,3, для несмытых _ 0.
4. На основании чистого дохода с гектара угодья и севооборота, а также площади сильносмытых земель на участке рассчитываются значения целевой функции.
5. Составляется исходная матрица и производится решение распределительным методом.
Результаты размещения угодий и се всю воротов рассмотрим па примере первого производственного участка колхоза «Рассвет» Корочанского района Белгородской области.
На территории данного производственного подразделения выделено 11 участков, характеристика которых приводится о таблице 2.
Таблица 2 Характеристика отобранных участков
Номер участка |
Площадь |
В том числе |
Общая смытость участка (в % сильносмытых) |
Удаленность участка от хозцентра (км) |
||||
несмытые |
слабосмытые |
среднесмытые |
сильносмытые |
|||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
185 371 165 334 256 396 241 168 90 111 144 |
185 268 159 285 188 - 12 168 90 88 44 |
- 1-3 6 43 68 229 157 - - 23 71 |
- - - 6 - 162 72 - - - 29 |
- - - - - 5 - - - - - |
0 8 1 6 8 47 40 0 0 6 29 |
3,9 3,6 1,7 3,4 2,5 2,7 1,5 2,7 2,4 3,4 3,8 |
На данных участках предусматривается введение полевого севооборота _ на площади 870 га, кормового -- на площади 256 га, почвозащитного -- 637, создание 90 га ОКП, а также размещение 168 га улучшенных сенокосов, 111 га улучшенных пастбищ, 141 га естественных пастбищ, 180 га сада.
По общей степени смытости участков и значениям чистого дохода в проектируемых севооборотах рассчитаны значения целевой функции.
Значения определены по таблице двойным интерполированием.
В случае, если размещение угодий и севооборотов на участке явно нецелесообразно, соответствующие значения целевой функции принимались равными нулю.
Матрица оптимального плана размещения угодий и севооборотов приводится в таблице 3.
Данное размещение угодий и севооборотов обеспечит получение в хозяйстве продукции на сумму 746671 рублей.
Сравнение результативных показателей оптимального плана с двумя вариантами проекта землеустройства приведено в таблице 4.
Из таблицы видно, что дополнительный доход в оптимальном плане по отношению с первым вариантом проекта землеустройства составляет З8,5 тыс. рублей и 13,2 тыс. рублей по сравнению со вторым вариантом. Решая задачу с большей степенью детализации можно получить более значительный эффект.
В системе мер по рациональному использованию земельных ресурсов большая роль отводится противозрозионной мелиорации, которая представляет собой комплекс организационно-хозяйственных, агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий.
Основная цель комплекса -- остановить эрозию и восстановить плодородие почв. Эта задача решается путем установления видов и объема противоэрозионных мероприятий и размещения их по территории. Противоэрозионные мероприятия должны быть экономически выгодными, то есть давать максимальный эффект при минимальных затратах труда и средств.
Таблица 3 Оптимальное размещение угодий и севооборотов
Угодья и севообороты |
Номер участка |
Площадь угодья или севооборота |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|||
Сад |
1852500 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
185 |
|
Полевой севооборот |
170 |
371154 |
168 |
334158 |
165154 |
64 |
87 |
0 |
0 |
0 |
0 |
870 |
|
Кормовой севооборот |
200 |
173 |
165197 |
172 Учтены транспортные затраты. |
91173 |
40 |
66 |
0 |
0 |
0 |
0 |
256 |
|
Почвозащитный севооборот |
120 |
114 |
119 |
117 |
114 |
39668 |
24174 |
0 |
0 |
0 |
0 |
637 |
|
Сенокосы улучшенные |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
16890 |
90 |
84 |
0 |
168 |
|
ОКП |
267 |
244 |
265 |
252 |
244 |
203 |
228 |
268 |
90270 |
252 |
230 |
90 |
|
Пастбища улучшенные |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
90 |
90 |
11187 |
73 |
111 |
|
Пастбища естественные |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
60 |
60 |
58 |
14447 |
144 |
|
Площадь участка |
185 |
371 |
165 |
334 |
256 |
396 |
241 |
168 |
90 |
111 |
144 |
2461 |
Таблица 4 Сводная таблица анализа проекта и оптимального плана, в тыс.руб.
Показатели |
Варианты проекта |
Оптимальный план |
||
1 |
2 |
|||
Стоимость дополнительной продукции за счет дифференцированного размещения угодий и севооборотов по отношению к худшему варианту |
- |
28,2 |
37,4 |
|
Ежегодный дополнительный доход, связанный с эксплуатацией оросительной сети, по отношению к худшему варианту |
2,5 |
- |
3,7 |
|
Потери на холостые переезды тракторных агрегатов |
1,1 |
1,7 |
1,7 |
|
Транспортные расходы |
7,5 |
7,3 |
7,0 |
|
Всего издержек |
8,6 |
9,0 |
8,7 |
|
Дополнительный доход в лучших вариантах |
- |
25,3 |
38,5 |
Задача нахождения оптимального состава противоэрозионного комплекса может быть сформулирована следующим образом. Найти экономически выгоднее сочетание агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий, позволяющее прекратить процессы эрозии и минимизировать затраты на осуществление противоэрозионной мелиорации.
В связи с различной почвозащитной ролью севооборотов Противоэрозионные мероприятия дифференцируются по территории. Обозначим объемы противоэрозионных мероприятий i-го вида в j-м севообороте через .
С целью более обоснованного определения видов и объемов противоэрозионных мероприятий при организации угодий и севооборотов была разработана экономико-математическая модель, структура которой может быть выражена следующим образом.
Найти максимум функции:
max
при условиях:
1. По допустимому стоку:
2. По производственным ресурсам (денежные средства, в том числе авансированные из Госбюджета, рабочая сила, механизмы, удобрения и т.д.).
3. Возможность применения различных противоэрозионных мероприятий по видам и севооборотам:
4. Специальные ограничения (семенной и посадочный материал, обеспеченность стройматериалами и источниками воды и т.д.)
5. Условие неотрицательности переменных
где - сток, задержанный i-м противоэрозионным мероприятием в j-ем севообороте;
_ норма затрат ресурсов на проведение противоэрозионных мероприятий;
_ объем стока, вызывающий эрозию;
- общий объем стока с изучаемой территории;
_ допустимый остаточный сток, не вызывающий проявления эрозионных процессов;
_ объемы производственных и специальных ресурсов;
- допустимые объемы противоэрозионных мероприятий;
- чистый доход от проведения i-го мероприятия в j-ем севообороте.
Результаты решения данной задачи на ЭВМ «Наири-2» по третьей бригаде колхоза «Ленинский путь» Белгородской области приведены в таблице 5.
Данные мероприятия обеспечивают полное задержание стока и прекращение процессов эрозии на территории хозяйства. Общая сумма капитальных затрат на борьбу с эрозией почвы составит 23600 руб., из них на создание системы защитных лесонасаждений --20000 рублей, на сооружение водозадерживающих валов -- 3600 рублей. На осуществление специальной агротехники в бригаде ежегодно будет расходоваться 19777 рублей. Общая сумма ежегодных издержек, связанная с введением противоэрозионного комплекса составит 39403 руб.
Изменения, которые вносит противоэрозионная мелиорация и экономические показатели земледелия показаны в таблице 6.
Таблица 5 Объемы противоэрозионной мелиорации, га
Виды мероприятий |
Всего |
В том числе в сев-тах |
|||
полевом |
кормовом |
почвозащитном |
|||
1. Поперечная обработка склонов |
2235 |
1799 |
41 |
395 |
|
2. Глубокая обработка почвы (вспашка, рыхление) |
1357 |
962 |
- |
395 |
|
3. Улучшение впитывающей способности почвы (лункование, щелевание) |
668 |
465 |
- |
221 |
|
4. Задержание стока (обвалование, бороздование) |
1136 |
962 |
- |
174 |
|
5. Внесение органических и минеральных удобрений |
3035 |
2262 |
378 |
395 |
|
6. Снегозадержание и регулирование снеготаяния |
3035 |
2262 |
378 |
395 |
|
7. Лесополосы - всего в т.ч. полезащитные водорегулирующие приовражные, прибалочные |
100 55 35 10 |
65 45 20 - |
10 10 - - |
25 - 15 10 |
|
8. Залужение |
20 |
||||
9. Водозадерживающие валы, погонных метров |
600 |
260 |
- |
340 |
|
10. Площадь севооборотов |
3035 |
2262 |
378 |
395 |
Таблица 6 Результаты осуществления противоэрозионной мелиорации
Показатели |
До землеустр. |
По проекту |
Увеличение (+), уменьшение (-) |
|
Площадь пашни, га |
3038 |
3035 |
-3 |
|
Капиталовложения, тыс. руб. в том числе на га пашни, руб. |
- - |
27,2 8,8 |
+27,2 +8,8 |
|
Ежегодные издержки производства, тыс.руб. в том числе на га пашни, руб. |
- - |
39,4 13,0 |
+39,4 +13,0 |
|
Валовая продукция, тыс. руб. в том числе на га пашни, руб. |
432,5 130,0 |
713,8 234,0 |
+281,3 +104,0 |
|
Чистый доход, тыс. руб. в том числе на га пашни, руб. |
131,0 43,2 |
300,1 98,9 |
+169,1 +55,5 |
|
Срок окупаемости капиталовложений: на агротехнику на создание системы лесополос на создание гидротехнических сооружений |
- - - |
0,8 8,3 2,8 |
- - - |
Данные таблицы свидетельствуют о том, что несмотря на увеличение затрат на осуществление противоэрозионного комплекса, возрастает выход валовой продукции с гектара пахотных земель со 130 до 234 рублей, увеличивается чистый доход с 48,2 до 89,9 рубля с гектара.
Проведенные исследования свидетельствуют о высокой экономической эффективности разработанных моделей, поэтому они с полным основанием могут быть рекомендованы для применения.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013Общая характеристика и классификация экономико-математических методов. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Балансовые методы и модели в анализе связей внутризаводских подразделений, в расчетах и цен.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 16.06.2014Содержание и построение экономико-математических методов. Роль оптимальных методов в планировании и управлении производством. Экономико-математические модели оптимальной загрузки производственных мощностей. Отраслевое прогнозирование и регулирование.
контрольная работа [62,1 K], добавлен 30.08.2010Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".
курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.
контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013Исследование самой совершенной операционной системы для мобильных устройств в мире. Особенности использования математических методов для улучшения работы организации и максимизации прибыли. Применение скоринга для оценки риска и анализа сотрудничества.
курсовая работа [344,1 K], добавлен 04.12.2013Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.
контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006Сравнение экономико-математических методов сетевого планирования при решении практических задач управления. Временные характеристики и правила построения сетевых графиков. Оптимизация проекта по времени и стоимости. Особенности метода критического пути.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 29.03.2015Линейная регрессивная модель. Степенная регрессивная модель. Показательная регрессивная модель. Регрессивная модель равносторонней гиперболы. Преимущества математического подхода. Применение экономико-математических методов и моделей.
курсовая работа [31,6 K], добавлен 05.06.2007Применение теории игр для обоснования и принятия решений в условиях неопределенности. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды. Сетевые методы планирования работ и проектов. Задачи динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [82,0 K], добавлен 24.03.2012Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
контрольная работа [195,4 K], добавлен 19.08.2009Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.
практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010Основы составления, решения и анализа экономико-математических задач. Состояние, решение, анализ экономико-математических задач по моделированию структуры посевов кормовых культур при заданных объемах животноводческой продукции. Методические рекомендации.
методичка [55,1 K], добавлен 12.01.2009История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Описание модели поведения потребителя в условиях совершенной конкуренции. Методика нахождения равновесия потребителя для случая двух частично взаимозаменяемых благ с нелинейной функцией полезности с применением экономико-математических методов свойств.
курсовая работа [424,3 K], добавлен 14.12.2010