Подготовка и верификация исходных данных для геолого-технологического моделирования нефтяных месторождений и создания промысловых баз данных
Обработка скважины комплексом Solver. Функции принадлежности для коэффициента пористости. Коэффициент нефтеизвлечения для вариантов разработки. Модуль контроля базы данных скан-образов дел, принципы построения автоматизированной информационной системы.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.08.2018 |
| Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
4. Создание библиотеки скан-образов скважин Самотлорского месторождения. отчет о НИР // Институт интеллектуальных технологий. - Рук. В.Е. Лялин. - Исп. М.В. Данилов, С.И. Качурин и др. - № ГР 01200 405096. - Ижевск, 2004. - 35 с.
5. Данилов М.В., Сенилов М.А. Средства интегрированного анализа и верификация геолого-геофизической информации», тезисы // Геоинформационные технологии в нефтепромысловом сервисе. Тез. докл. 4-го научн. симпозиума - секции «А» 6-го международного конгресса нефтегазопромышленников России. - Уфа, 2005. - С. 121.
6. Данилов М.В., Панюков Е.А. Программное обеспечение для создания корпоративной базы данных по геолого-технологическим мероприятиям добычи углеводородов // Известия ТулГУ. Серия. Математика. Механика. Информатика. - Т. 11. Вып. 4. Информатика. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. - С. 44-55.
7. Данилов М.В., Дубовецкий В.Н. Определение коэффициента пористости // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении. Труды Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. - № 2. - Таганрог, 2006. - С. 141-146.
8. Данилов М.В. Алгоритм адаптивного выбора подклассов для проверки достоверности координат скважин // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе. Материалы 33-й междн. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: прилож. к журн. «Открытое образование», 2006. - С. 144-145.
9. Данилов М.В. Оценка влияния недостоверных данных на результаты гидродинамического моделирования // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе. Материалы 33-й междн. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: прилож. к журн. «Открытое образование», 2006. - С. 142-143.
10. Данилов М.В., Качурин С.И. Сравнение методик определения проницаемости про помощи гидродинамического моделирования // Известия ТулГУ. Серия. Математика. Механика. Информатика. - Т. 12. Вып. 4. Информатика. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. - С. 55-60.
11. Данилов М.В., Качурин С.И. Определение коэффициента проницаемости с помощью аппарата искусственных нейронных сетей // Известия ТулГУ. Серия. Математика. Механика. Информатика. - Т. 12. Вып. 4. Информатика. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. - С. 77-84.
12. Данилов М.В., Петров А.В. Обоснование для проведения геофизической интерпретации дискретным вейвлет-преобразованием // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Материалы 34-й междунар. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: прилож. к журн. «Открытое образование», 2007. - С. 168-170.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015Построение матриц и функций принадлежности на основе парных сравнений мнения эксперта об относительному соответствию элементов множеству. Использование статистических данных, ранговых оценок и параметрического подхода. Понятие лингвистической переменной.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 22.03.2011Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013Определение временных и пространственных данных в эконометрике. Коэффициент детерминации и средняя ошибка аппроксимации как показатели качества однофакторной модели в эконометрике. Особенности построения множественной регрессивной модели. Временные ряды.
контрольная работа [804,3 K], добавлен 15.11.2012Проектирование формы входных документов и выходного плана выплат по вкладам на основе исходной информации. Рассмотрение наиболее рациональных путей разработки автоматизированной информационной системы в условиях Маслянинского ДО ОАО Банк "Левобережный".
курсовая работа [314,6 K], добавлен 28.04.2010Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Построение моделей месторождений с использованием геолого-статистических разрезов. Расчленение продуктивного горизонта и корреляция разрезов скважин. Процедура апскейлинга модели при подготовке ее к загрузке в комплексы фильтрационного моделирования.
презентация [71,6 K], добавлен 17.07.2014Определение, цели и задачи эконометрики. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей. Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции.
презентация [1010,6 K], добавлен 18.03.2014Множественная линейная регрессия: спецификация модели, оценка параметров. Отбор факторов на основе качественного теоретико-экономического анализа. Коэффициент регрессии при фиктивной переменной. Проблемы верификации модели. Коэффициент детерминации.
контрольная работа [88,0 K], добавлен 08.09.2014Невозможность деятельности субъекта хозяйствования без осуществления затрат. Затраты на производстве. Проэктирование базы данных по учету затрат. Проектирование базы данных по учету затрат в Delphi. Помощь программы при решении проблемы уменьшения затрат.
курсовая работа [694,8 K], добавлен 12.01.2009Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.
лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010Метод наименьших квадратов; регрессионный анализ для оценки неизвестных величин по результатам измерений. Приближённое представление заданной функции другими; обработка количественных результатов естественнонаучных опытов, технических данных, наблюдений.
контрольная работа [382,4 K], добавлен 16.03.2011Аппроксимация данных с учетом их статистических параметров. Математическая постановка задачи регрессии, ее принципы. Виды регрессии: линейная и нелинейная, полиномиальная. Сглаживание данных и предсказание зависимостей. Реализация задач в Mathcad.
реферат [167,8 K], добавлен 12.04.2009Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015Расчет линейного коэффициента парной и частной корреляции. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Анализ корреляционного поля данных. Точность прогноза, расчет ошибки и доверительный интервал. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа [155,8 K], добавлен 11.12.2010Построение ER-модели для магазина. Вычисление среднего дневного объема продаж за прошедший месяц. Создание базы данных. Учет ежедневных продаж по каждому виду продукции. Учет поступления продуктов от разных поставщиков. Проведение итогового учета.
курсовая работа [27,8 K], добавлен 29.04.2011Строение и свойства полиметилметакрилата. Проведение полимеризации в присутствии ферроцена. Определение молекулярно-массовых характеристик полимера. Методика осуществления математического моделирования. Метрологическая обработка экспериментальных данных.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.03.2014Анализ данных о среднедушевых денежных доходах и расходах населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Построение линии регрессии на диаграмме рассеивания. Определение остатков. Значимость оценки коэффициента регрессии.
контрольная работа [181,7 K], добавлен 10.03.2012Понятие искусственного интеллекта, основные цели разработок в этой области. Что такое интеллектуальное поведение и его возможности. Структура интеллектуальных информационных систем, базы данных и базы знаний. Области применения экспертной системы.
презентация [80,1 K], добавлен 07.06.2010
