Математическое моделирование управляемых гидродинамических процессов трубопроводного транспорта жидких углеводородов
Краевая задача математического моделирования процесса трубопроводного транспорта жидких углеводородов как объекта с распределенными параметрами. Напор, развиваемый насосными агрегатами перекачивающих станций, и подкачка или отбор продукта по трубопроводу.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.08.2018 |
Размер файла | 481,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Математическое моделирование управляемых гидродинамических процессов трубопроводного транспорта жидких углеводородов Работа выполнена в рамках целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 гг.» (государственный контракт №П2560).
А.А. Афиногентов1, Ю.Э. Плешивцева1, А.С. Снопков2 Юлия Эдгаровна Плешивцева - д.т.н., доцент.
Александр Александрович Афиногентов - к.т.н., ассистент.
Антон Сергеевич Снопков - инженер.
1 Самарский государственный технический университет
443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244
2 ОАО «Приволжскнефтепровод»
443020, г. Самара, ул. Ленинская, 100
Формулируется и решается краевая задача математического моделирования процесса трубопроводного транспорта жидких углеводородов как объекта с распределенными параметрами. В качестве управляющих воздействий рассматриваются напор, развиваемый насосными агрегатами перекачивающих станций, и подкачка или отбор продукта по трассе трубопровода.
Ключевые слова: математическое моделирование, объект с распределенными параметрами, управляющее воздействие, трубопроводный транспорт нефти и нефтепродуктов.
Введение. Системы магистральных трубопроводов (МТП) имеют значительную протяженность и являются одним из дешевых и эффективных способов транспортировки нефти и нефтепродуктов на большие расстояния.
В конкурентных условиях развития производства возникает задача организации энергосберегающих режимов транспортировки жидких углеводородов по МТП, которая может быть сформулирована как задача достижения предельных технико-экономических показателей работы магистральных трубопроводов в условиях, обеспечивающих гибкость процесса транспортировки. Получение качественных результатов при решении поставленной задачи возможно путем оптимизации технологических режимов работы магистральных трубопроводов.
Принципиально новые результаты могут быть достигнуты путем развития системного подхода, диктующего переход к задачам более высокого уровня производственной иерархии на экстремум совокупного экономического показателя работы систем трубопроводного транспорта в целом. Системный подход к данной проблеме заключается в определении режимов работы технологического оборудования магистральных трубопроводов как в стационарных, так и в переходных режимах, по комплексным критериям оптимальности, формулировка которых является самостоятельной задачей. Решение таких задач может основываться на методах теории управления системами с распределенными параметрами (СРП).
Основная задача систем трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов состоит в осуществлении перекачки заданного объема нефти или нефтепродукта от мест добычи (месторождений) или нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ) к экспортным терминалам или потребителям. Расстояния, на которые необходимо осуществить перекачку, значительны и составляют сотни и даже тысячи километров.
В процессе транспортировки нефти и нефтепродуктов по трубопроводам происходит снижение напора по трассе ввиду наличия сил трения и местных сопротивлений. Величина потерь возрастает с ростом скорости движения жидкости.
Для обеспечения рационального процесса транспортировки МТП на протяжении эксплуатационного участка до резервуарного парка (РП) или конечного пункта (КП) имеет в своем составе кроме головной нефтеперекачивающей станции (ГНПС) несколько промежуточных нефтеперекачивающих станций (ПНПС) для поддержания требуемого давления в трубопроводе в соответствии с гидравлическим расчетом, а также трубопроводы путевого отбора/подкачки продукта, как показано на рис. 1.
Рис. 1. Схема магистрального трубопровода (МТП) |
Нефтеперекачивающая станция (НПС) нефтепроводов и нефтепродуктопроводов оборудуется магистральными (МНА) и подпорными (ПНА) насосными агрегатами, состоящими, как правило, из центробежного насоса (ЦН) и элек-тропривода (ЭП).
Затраты электроэнергии на привод насосных агрегатов являются основной статьей затрат в системе трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов, что обуславливает актуальность задачи оптимизации режимов работы МТП. Важным этапом решения задач оптимального управления является выбор математической модели рассматриваемого процесса и набора управляющих воздействий. В рамках указанного подхода формулируется и решается краевая задача математического моделирования процесса трубопроводного транспорта жидких углеводородов как объекта с распределенными параметрами (ОРП).
Краевая задача моделирования процесса транспорта нефти по МТП. Магистральный трубопровод, ввиду его значительной протяженности, предлагается рассматривать в качестве объекта с распределенными параметрами, для которого давление в трубопроводе и скорость потока выступают в качестве управляемой функции состояния. Тогда в общем виде поведение ОРП в любой точке замкнутой области в произвольный момент времени может быть описано функцией состояния , удовлетворяющей уравнению вида [1]:
, (1)
где - открытая часть области , - оператор линейной комбинации функции и ее частных производных по , - функция, описывающая внешнее управляющее (возмущающее) воздействие на систему, приложенное во внутренней точке ОРП. При уравнение (1) является неоднородным, при однородным, соответственно.
В общем случае является векторной функцией состояния , , а векторное уравнение (1) эквивалентно системе, состоящей из уравнений относительно .
Состояние ОРП в начальный момент времени описывается векторной функцией , такой, что
. (2)
Поведение функции на границе области , т.е. в точках , в любой момент времени описывается как
, (3)
где - внешнее воздействие, приложенное на границе ОРП, которое наряду с также можно рассматривать в качестве управляющего воздействия (управление по граничным условиям), - линейные дифференциальные операторы.
Основное уравнение (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3) составляет краевую задачу, решение которой однозначно определяет поведение ОРП на всей области определения функции состояния .
Взаимосвязь основных параметров (давления в трубопроводе p и скорости потока перекачиваемого продукта щ), характеризующих движение жидкости плотностью с по трубопроводу постоянного диаметра D длиной L, может быть описана в любой точке x по направлению движения потока и в момент времени t системой двух уравнений, в общем случае нелинейных вида [2]
(4)
здесь , где - высота оси трубопровода над плоскостью сравнения (уровень моря), - ускорение свободного падения, - коэффициент гидравлического сопротивления, который определяется в зависимости от скорости по формулам Стокса, Блазиуса, Альтшуля [3], c - скорость распространения волн в жидкости, текущей в стальной трубе с толщиной стенки , определяется по формуле Жуковского:
, (5)
где K - модуль объемного сжатия жидкости (для нефти K ? 1500 МПа), E - модуль упругости материала трубы (для стали E ? 2•105 МПа).
Полагая, что в момент времени движение жидкости в трубопроводе отсутствовало, начальные условия задачи запишем в следующем виде:
трубопроводный транспорт математический моделирование
, , (6)
где - распределение давления по длине трубопровода в начальный момент времени, - скорость потока в трубопроводе в начальный момент времени.
Условия на границах трубопровода определяются исходя из технологической постановки задачи. В начале трубопровода подключен насосный агрегат, изменяющий расход нефтепродукта по известному закону от времени, а в конце задано остаточное и/или атмосферное давление в резервуарах КП:
, , (7)
где - разница геодезических отметок начала и конца трубопровода.
Основная система уравнений (4) с начальными и граничными условиями (6), (7) соответствуют краевой задаче (1) - (3), при и в (1).
Рассмотренная краевая задача описывает движение нефти от НПС до резервуарного парка (РП) без промежуточных станций и путевых отборов либо подкачек, т.е. представляет однородную задачу с управлением по граничным условиям.
Неоднородная краевая задача моделирования процесса транспорта нефти по МТП. Рассмотрим теперь неоднородную краевую задачу, для которой в правой части уравнения (1) примем:
, (8)
где - функция распределения источников давления по длине трубопровода, - функция распределения источников жидкости по длине трубопровода, распространенные на некотором участке ограниченной протяженности, представим в следующем виде:
(9)
(10)
где - функция изменения во времени давления (Па) на участке за счет включения насосного оборудования () либо дросселирования регулирующей заслонкой (), - момент включения насоса (начала дросселирования), - момент отключения насоса (окончания дросселирования). Функция определяет изменение во времени скорости () потока подкачки () или отбора () продукта на участке , - момент начала подкачки (отбора) продукта, - момент окончания отбора (подкачки).
Функции распределения скорости подкачки (отбора) продукта и изменения давления могут иметь вид, представленный на рис. 2.
Рис. 2. Пример функции распределения источников давления и источников жидкости по координате трубопровода |
С учетом (8), (9), (10) систему неоднородных уравнений, соответствующих системе уравнений (4), можно записать в виде:
(11)
При описании реальных трубопроводов, длина которых составляет десятки километров, участок приложения давления или потока жидкости крайне мал.
Пусть
, (12)
тогда
, если , (13)
, если , (14)
что означает приложение внутренних источников давления и расхода жидкости не на участке, а в точках , что переводит рассматриваемые управляющие воздействия в класс сосредоточенных. Это означает, что аналогично задаче, рассмотренной в [1], можно получить следующее представление и :
, (15)
, (16)
где - функции Дирака, а и определяются следующим образом [3]:
, (17)
, (18)
где - объем подачи или отбора нефти из трубопровода в точке с координатой , - напор, развиваемый насосным агрегатом, установленным в точке трубопровода.
Пример моделирования процесса транспортировки нефти по МТП. Проведем расчет гидродинамических процессов, проходящих в магистральном нефтепроводе диаметром D=1200 мм и длиной L=454 км, в течение вывода на стационарный режим производительностью Перекачиваемым продуктом является нефть плотностью и вязкостью .
Рассматриваемый нефтепровод включает шесть станций: одну головную (ГНПС) и пять промежуточных (ПНПС), оснащенных магистральными насосными агрегатами (МНА) марки НМ 10000-210, по четыре на каждой станции. Требуемый режим обеспечивается тремя станциями: ГНПС, ПНПС2, ПНПС4, на каждой из которых в работе находятся по одному МНА.
Решение системы дифференциальных уравнений (9)-(11) проводится численными методами в программе MathCAD с использованием стандартной функции Pdesolve. На рис. 3 приведено распределение по длине трубопровода полного напора , состоящего из геометрического напора , скоростного напора , пьезометрического напора . В начальный момент времени распределение напора по длине трубопровода соответствовало линии 4 (см. рис. 3).
Таблица 1
Исходные данные и результаты расчета технологического режима
Нефтеперекачивающая станция (НПС) |
ГНПС |
ПНПС1 |
ПНПС2 |
ПНПС3 |
ПНПС4 |
ПНПС5 |
|
№ агрегата (диаметр колеса, мм) |
МНА 4 (490) |
- |
МНА 4 (480) |
- |
МНА 4 (490) |
- |
|
Момент включения, мин |
0 |
- |
74 |
- |
57 |
- |
Порядок пуска магистрального нефтепровода следующий:
- пуск 1-го подпорного агрегата (ПА) ГНПС;
- пуск 2-го ПА ГНПС;
- пуск МНА4 ГНПС производится при достижении давления во всасывающем коллекторе 1,4 МПа;
- при достижении давления 2,0-2,3 МПа на входе ПНПС4 производится пуск МНА4 ПНПС4 (линия 1 на рис. 3);
- после стабилизации режима (5…10 мин) производится пуск МНА4 ПНПС2 (линия 2 на рис. 3);
- через 20-30 мин в трубопроводе устанавливается требуемый стационарный режим с заданной производительностью (линия 3 на рис. 3).
Исходные данные и результаты расчета приведены в табл. 1.
Рис. 3. Распределение напора по длине трубопровода в процессе вывода участка МНП на режим производительностью Q=114 тыс. т/сут (5460 м3/ч):
1 - распределение напора после включения ПНПС4 (57 мин),
2 - распределение напора после включения ПНПС2 (74 мин),
3 - установившийся режим (120 мин),
4 - распределение напора в начальный момент времени
Заключение
В работе сформулирована краевая задача математического моделирования процессов транспортировки жидких углеводородов по системам магистрального транспорта. Полученная математическая модель может рассматриваться в качестве базовой при решении задач оптимального управления процессом трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов, где в качестве управляющих воздействий выступают напор, развиваемый насосными агрегатами станций, величина дросселирования регулирующей заслонкой и изменение скорости подкачки / отбора продукта в произвольной точке трубопровода.
Сформулированная краевая задача математического моделирования позволяет рассматривать магистральный трубопровод в качестве системы с распределенными параметрами (СРП) с источниками давления и расхода, приложенными на границах, и внутренними источниками давления и расхода, которые также выступают в роли управляющих воздействий. Такой подход позволяет в дальнейшем формулировать и решать задачи управления процессами трубопроводного транспорта жидких углеводородов с применением методов теории управления системами с распределенными параметрами.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем с распределенными параметрами. М.: Высш. шк., 2003. - 299 с.
Чарный И.А. Неустановившееся движение реальной жидкости в трубах. - М.: Недра, 1975. - 296 с.
Тугунов П.И., Новосёлов В.Ф., Коршак А.А., Шамазов А.М. Типовые расчёты при проектировании и эксплуатации нефтебаз и нефтепроводов. - Уфа: Дизайн-ПолиграфСервис, 2002. - 658 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Сущность математического моделирования и формализации. Выявление управляемых и неуправляемых параметров. Математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными).
курсовая работа [116,8 K], добавлен 17.12.2009Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Основные категории, используемые при статистическом анализе эффективности работы транспорта. Статистический анализ структуры и структурных сдвигов показателей работы транспорта. Многофакторное моделирование и прогнозирование работы транспорта в Оренбурге.
курсовая работа [153,8 K], добавлен 23.03.2014Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.
контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.
курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.
реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Составление математической модели транспортной задачи закрытого типа, представленной в матричной форме, с ограничениями пропускной способности. Поиск оптимального плана, при котором выполняется условие наименьшего суммарного пробега порожних вагонов.
контрольная работа [60,5 K], добавлен 20.03.2014Определение понятия страховых рисков. Изучение основ математического и компьютерного моделирования величины премии, размера страхового портфеля, доходов компании при перестраховании рисков, предела собственного удержания при перестраховании рисков.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 17.09.2014Суть математического моделирования процессов и теории оптимизации. Метод дихотомии и золотого сечения. Поиск точки min методом правильного симплекса. Графическое решение задачи линейного программирования, моделирование и оптимизация трёхмерного объекта.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.01.2010Характеристика трансформационных процессов в современной экономике. Особенности нового направления математического моделирования - экспериментальной экономики. Основные этапы проведения эксперимента для исследования динамики сложных экономических систем.
реферат [38,6 K], добавлен 14.12.2010Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.
курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016Оптимизация производственной программы предприятия по деповскому ремонту грузовых вагонов. Оптимизация загрузки мощностей по производству запасных частей для предприятий железнодорожного транспорта. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
методичка [657,0 K], добавлен 01.12.2010