Синтез системы модального управления многосекционным индукционным нагревателем нефти

Изучение системы модального управления объектом с распределенными параметрами. Совершенствование индукционной установки по нагреву нефти с учетом ограничений на пространственную конфигурацию теплоисточников. Поддержание температуры стенки нагревателя.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.08.2018
Размер файла 346,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Самарский государственный технический университет 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Синтез системы модального управления многосекционным индукционным нагревателем нефти

М.А. Гусева

Аннотация

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ №10_08_00754_а, АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011годы)» №2.1.2/13988.

Мария Александровна Гусева, аспирант, каф. автоматики и управления в технических системах.

В работе рассматривается задача синтеза системы модального управления объектом с распределенными параметрами на примере индукционной установки по нагреву нефти с учетом ограничений на пространственную конфигурацию теплоисточников. Ставится задача по поддержанию температуры стенки нагревателя на предельно допустимом уровне, температурное распределение потока нефти учитывается как возмущение. Приведены результаты численных экспериментов полученной системы.

Ключевые слова: индукционный нагрев, нагрев потока жидкости, объект с распределенными параметрами, система модального управления.

управление нагрев нефть индукционный

Транспортировка высоковязких нефтей в северных районах затруднена в связи с изменяющимися реологическими свойствами нефти при низких температурах. При перекачке подобных жидкостей необходим подогрев. Параметры потока (температура, расход) могут меняться в процессе эксплуатации трубопровода в зависимости от внешних условий, поэтому установка подогрева нефти должна оснащаться системой управления, обеспечивающей автоматическое поддержание желаемых параметров ее работы. Исследуемая конструкция индукционной установки по подогреву нефти [1] представлена на рис. 1.

Рис. 1 Упрощенная схема многосекционного индукционного нагревателя нефти: 1 - нефть; 2 - труба; 3 - индуктор; 4 - расширитель.Lc - длина одной секции индукционного нагревателя, L - длина трубы

Нагреватель представляет собой теплообменный аппарат, в который для увеличения площади соприкосновения жидкости с поверхностью нагрева установлен осесимметричный расширитель 4. Жидкость нагревается за счет конвективного теплообмена со стенками труб, нагрев которых, в свою очередь, осуществляется с помощью многосекционного индукционного нагревателя. Индукционный нагрев обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными методами: высокая скорость и точность нагрева, сниженные энергозатраты [1, 2].

Процесс теплообмена между стенкой трубы и ламинарным потоком нефти может быть описан системой дифференциальных уравнений в частных производных:

; (1)

; (2)

, ,

с граничными и начальными условиями:

, ,

,

где Tst(x,t) - распределение температуры стенки трубы по длине, град; F(x,p) -мощность внутреннего тепловыделения (индукционный нагрев), Вт/м3; Tfl(x,t) -распределение температуры потока жидкости по длине, град; v - скорость потока жидкости, м/c; в1, в2 - приведенные коэффициенты конвективного теплообмена стенки с потоком и потока со стенкой, 1/с; a=л/(c·г) - коэффициент температуропроводности, м2/c; л - теплопроводность, Вт/(м·град); с - удельная теплоемкость материала, Дж/(кг·град); г - плотность, кг/м3; L - длина нагревателя, м.

Режим течения потока нефти принят ламинарным, значения скорости и коэффициентов приведенного теплообмена постоянны по всей длине трубы.

Распределенная передаточная функция температуры стенки нагревателя имеет вид [3, 4]

, (3)

где p - оператор преобразования по Лапласу; - собственные функции решения задачи (1) с граничными условиями второго рода:

Распределенная передаточная функция температуры потока нефти

, (4)

где - единичная функция:

Взаимное влияние температурных полей стенки и потока жидкости, неоднородные начальные и граничные условия учитываются с помощью стандартизирующих функций:

, (5)

, (6)

которые используются для расчета температурного распределения стенки трубы и потока жидкости соответственно с помощью выражений [3]:

. (7)

. (8)

Конструктивные ограничения на пространственную конфигурацию распределения мощности теплоисточников задаются с помощью функции . Многосекционный индукционный нагреватель состоит из шести секций нагрева. Каждая секция нагрева формирует теплоисточники на участке с мощностью, определяемой сосредоточенным сигналом , , поэтому задается в виде

. (9)

Тогда стандартизирующая функция (5) с учетом нулевых граничных и начальных условий примет вид:

. (10)

Структурная схема системы с распределенными параметрами, учитывающая взаимосвязь между температурным распределением стенки и потока, приведена на рис. 2. Прохождение распределенного сигнала через блок соответствует операции интегрирования по области определения пространственной переменной [3].

Рис. 2 Структурная схема взаимного влияния температурного распределения стенки и потока нефти

В данной работе ставится задача по поддержанию температурного распределения стенки теплообменного аппарата на предельно допустимом уровне, что соответствует режиму работы теплообменного аппарата с максимальной эффективностью при расчетных параметрах нагреваемого потока. Тогда задача автоматического управления объектом на рис. 2 может быть сформулирована следующим образом. Необходимо обеспечить такие значения мощностей секций индукционного нагревателя, при которых желаемое температурное распределение стенки нагревателя будет соответствовать заданному .

Поиск выражения для передаточной функции замкнутой системы с распределенными параметрами по каналам - приводит к необходимости решения интегрального уравнения Фредгольма второго рода [3], точное решение которого для исследуемой системы не может быть найдено. Поэтому в работе предлагается реализовать систему модального управления температурным распределением стенки нагревателя, а температурное распределение потока учитывать при моделировании системы как неизмеряемое возмущение. Получение желаемого температурного распределения достигается путем изменения мощности нагревателей по длине трубы (см. рис. 2).

Температурное распределение стенки может быть представлено разложением по собственным функциям в бесконечный сходящийся ряд [5]:

. (11)

Представление распределенного сигнала в виде суммы произведений временной и пространственной мод позволяет использовать модальный регулятор в системе управления температурным распределением стенки по длине (рис. 3). На практике в выражении (11) ограничиваются учетом конечного (М+1) числа мод.

Желаемое температурное распределение сравнивается с фактическим (рис. 3). Полученный сигнал рассогласования поступает на вход модального анализатора (МА), выходы которого представляют собой временные моды ошибки:

, . (12)

Рис. 3 Структурная схема системы модального управления

Моды сигнала ошибки подаются на входы (М+1) - одномерных ПИ-регуляторов, настроенных на технический оптимум. На выходах регуляторов формируются управляющие воздействия для выбранного числа (М+1) мод объекта.

В работе [6] проводилось исследование модального представления рассматриваемого объекта при ограничениях на конфигурацию распределения теплоисточников и были предложены выражения для количественной оценки влияния управляющих воздействий по отдельным модам объекта друг на друга. Анализ взаимного влияния мод для нагревателя, состоящего из шести одинаковых секций нагрева, выявил определенную закономерность: первые шесть временных мод управляющих воздействий влияния друг на друга не оказывают. Седьмая мода является неуправляемой, а учет при управлении числа мод больше семи приводит к появлению паразитных связей с другими модами и не позволяет осуществлять регулирование модами высокого порядка. Поэтому для управления в системе были учтены первые шесть мод разложения в ряд (11), (M+1)=6.

Сигналы поступают на модальный синтезатор (МС), который формирует необходимое управляющее воздействие на участке :

, . (13)

-

вектор управляющих воздействий.

Исследование модального регулятора проводилось с использованием численной модели системы, где взаимное влияние температурных распределений стенки и потока учтено с помощью методики пространственной аппроксимации распределенного сигнала. Данная методика позволяет аппроксимировать распределенный сигнал различными способами: полиномиальной зависимостью [7, 8], разложением в ряд по ортонормированному базису и т. д.

При построении системы модального управления (см. рис. 3) обратная связь по распределенному сигналу на практике является нереализуемой, поскольку невозможно полное измерение состояния распределенного объекта управления. Сигнал ошибки вычисляется с использованием обратных связей по температуре в различных точках по длине стенки. С учетом конструктивных особенностей установки по подогреву нефти датчики температуры стенки нагревателя будут размещаться между секциями нагревателя, а также перед первой и за последней секциями. Тогда временные моды сигнала ошибки могут быть получены из решения системы [9]

, , (14)

которая может быть решена методом квазиобращений.

В данной работе при исследовании системы модального управления желаемая температура стенки трубы была установлена на уровне 120 градусов, так чтобы температура потока нефти не превышала 90 градусов, что обусловлено технологией перекачки высоковязких нефтей. В численно-аналитических моделях для стенки и потока использовались теплофизические параметры для стали и нефти. Длина теплообменного аппарата L=6,36 м; длина одной секции Lc=1 м.

В процессе исследования системы модального управления входная температура потока была скачкообразно изменена с 20 до 30 градусов. Значения температур в семи точках на выходе стенки в разные моменты времени - установившийся режим до подачи возмущения, установившийся режим после подачи возмущения, во время максимального температурного отклонения двух режимов - представлены в таблице.

Момент времени

Значения температуры в семи точках по длине стенки, град

До возмущения

119,54

120,83

119,21

120,83

119,13

120,832

119,63

Максимальное отклонение

119,85

120,64

119,34

120,72

119,23

120,74

119,64

После нанесения возмущения

119,6

120,75

119,26

120,75

119,23

120,75

119,64

Отклонение температуры от заданного значения 120 градусов (см. таблицу) обусловлено учетом конечного числа мод при синтезе модального регулятора и остается в пределах одного градуса, что отвечает техническим требованиям.

Графики вектора управляющих воздействий представлены на рис. 4. Возмущение нанесено в момент времени 100 секунд, до нанесения возмущения объект находился в установившемся режиме. Порядковые номера кривых на рис. 4 соответствуют номеру индукционных нагревателей на поверхности трубы (см. рис. 1).

Рис. 4 Графики управляющих воздействий по шести индукционным нагревателям

Моменты резкого изменения характера графиков функций на рис. 4 обусловлены моментами достижения потоком очередного датчика температуры.

Проведенный анализ полученных результатов выявил высокое качество системы в динамике, которое позволяет выполнить технологические требования, предъявляемые к исследуемому объекту.

Библиографический список

1. Данилушкин В.А., Калашников С.А., Шумаков М.А. Применение индукционных нагревателей в трубопроводном транспорте высоковязких нефтей // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Технические науки. Вып. 14. Самара, 2002. - С. 178-181.

2. Данилушкин В.А. Разработка и исследование индукционных установок косвенного нагрева в технологических комплексах транспортировки нефти: Автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.09.10 / Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2004. - 20 с.

3. Бутковский А.Г. Структурная теория распределенных систем. - М.: Наука, 1977.

4. Карслоу Г., Егер Д. Теплопроводность твердых тел. - М: Наука, 1964. - 488 с.

5. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами: Учеб. пособие / Э.Я. Рапопорт. - М.: Высш. шк., 2003. - 299 с.

6. Гусева М.А. Исследование модального представления объекта при ограничениях на конфигурацию распределенного управления // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Технические науки. Вып. 3(31). Самара, 2011. - С. 225-227.

7. Гусева М.А., Данилушкин И.А. Применение пространственной аппроксимации распределенных сигналов при моделировании теплообменных аппаратов // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Технические науки. Вып. 7(28). Самара, 2010. - С. 151-157.

8. Данилушкин И.А., Гусева М.А. Структура системы модального управления теплообменным аппаратом // Моделирование и оптимизация динамических систем и систем с распред. параметрами. Труды 8-й Всерос. науч. конф. с международ. участ. - Самара: СамГТУ, 2011. - С. 44-47.

9. Рэй У. Методы управления технологическими процессами. Пер. с англ. - М.: Мир, 1983. - 368 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013

  • Место экономической информационной системы в системе управления экономическим объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ. Ее применение в управлении экономическим объектом. Основные рычаги и функции информационных систем.

    курсовая работа [68,9 K], добавлен 05.02.2016

  • Понятие и структура интеллектуальной системы. Математическая теория нечетких множеств. Причины распространения системы Fuzzy-управления. Предпосылки для внедрения нечетких систем управления. Принципы построения системы управления на базе нечеткой логики.

    реферат [68,3 K], добавлен 31.10.2015

  • Построение асимптотических логарифмических амплитудно- и фазочастотных характеристик. Расчет оптимального плана и экстремального значения функции цели с помощью симплекс-метода. Нахождение экстремума заданной функции с учетом системы ограничений.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 25.05.2015

  • Описание объекта регулирования температуры жидкости на выходе теплообменника. Составление математической логической аналитической модели системы автоматического управления. Исследование типа и рационального значения параметров настройки регулятора.

    курсовая работа [232,3 K], добавлен 22.03.2015

  • Понятие системы управления, ее назначение и целевые функции. Суть параметрического метода исследования на основе научного аппарата системного анализа. Проведение исследования системы управления на предприятии "Атлант", выявление динамики объема продаж.

    курсовая работа [367,1 K], добавлен 09.06.2010

  • Организационно-экономическая характеристика ООО "Сим-Авто". Система управления персоналом и трудовой потенциал. Экономико-математическая модель объема выручки. Оценка эффективности мероприятий по улучшению системы управления персоналом предприятия.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 22.09.2011

  • Порядок расчета установившегося случайного процесса в системе управления. Статистическая линеаризация нелинейной части системы. Расчет математического ожидания, среднеквадратического отклонения сигнала ошибки. Решение уравнений и построение зависимостей.

    контрольная работа [269,4 K], добавлен 23.02.2012

  • Передаточная функция разомкнутой системы "ЛА-САУ". Выбор частоты среза для желаемой ЛАХ и ее построение. Синтез корректирующего звена. Расчет переходного процесса для замкнутой скорректированной и не скорректированной автоматической системы управления.

    курсовая работа [83,9 K], добавлен 10.12.2012

  • Модель развития многоотраслевой экономики Леонтьева для двух отраслей. Математические модели объекта управления. Свойства системы, процессы в объекте управления. Законы управления для систем с обратной связью. Структурная схема системы с регулятором.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 30.12.2013

  • Геологическая эффективность поисково-разведочного бурения; технологические и экономические факторы. Разведка природных ресурсов нефти и газа. Математическое моделирование объемов и динамики приращения запасов: величина ресурсов, степень их концентрации.

    презентация [121,3 K], добавлен 17.07.2014

  • Построение эмпирической модели, оценивающей связи между акциями, ценой сырой нефти, курсом рубля к доллару и фондовыми индексами США и РФ. Исследование временных рядов на наличие коинтеграции. Анализ взаимного влияния котировок акций нефтяных компаний.

    дипломная работа [11,1 M], добавлен 26.10.2016

  • Математическое моделирование объектов, принципы получения и использования. Синтез устройства управления силой, уравновешивающей систему из двух грузов на трех пружинах в виде дифференциальных уравнений. Передаточная функция системы; критерии устойчивости.

    курсовая работа [689,4 K], добавлен 01.12.2013

  • Разработка математической модели, оптимизирующей работы по вывозу взорванной породы с минимальными транспортными затратами с учетом максимальной приемной возможностью отвалов. Запись целевой функции. Приведение системы ограничений к каноническому виду.

    курсовая работа [196,3 K], добавлен 22.10.2014

  • Расчёт условно-прямых, условно-косвенных и непредвиденных расходов в оценочном варианте. Формирование денежного потока. Анализ схемы жизненного цикла внедрения и эксплуатации автоматической информационной системы управления производством предприятия.

    курсовая работа [66,4 K], добавлен 03.03.2015

  • Основные характеристики информационной системы финансового управления предприятием. Разработка ее элементов в деятельности финансового аналитика. Сравнительный анализ пакетов прикладных программ для данной сферы. Рекомендации по решению финансовых задач.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.12.2016

  • Определение и этапы логистики. Понятие и виды логистической системы. Экономико-математическое моделирование выручки от реализации продукции. Совершенствование планирования и управления на ООО "ИнБев Трейд". Затраты на внедрение информационных систем.

    дипломная работа [932,3 K], добавлен 25.03.2012

  • Схема управления запасами для определения оптимального количества запасов. Потоки заказов, время отгрузки как случайные потоки с заданными интенсивностями. Определение качества предложенной системы управления. Построение модели потока управления запасами.

    контрольная работа [361,3 K], добавлен 09.07.2014

  • Подсчет запасов устойчивости контуров по амплитуде и фазе в трактовке критерия Найквиста. Проверка устойчивости объекта по двум замкнутым контурам. Составление цифровой модели объекта для системы Simulink. Переходные характеристики объекта управления.

    курсовая работа [748,6 K], добавлен 19.02.2012

  • Движение системы в переменных пространства состояний. Переходные процессы в системе. Ступенчатые воздействия по каналам управления. Устойчивость и неустойчивость линейной многомерной системы. Характер движения динамической системы. Матрица управляемости.

    реферат [76,0 K], добавлен 26.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.