Дискриминантное моделирование как инструмент анализа и управления качеством услуг общеобразовательных организаций
Дискриминантный анализ – раздел вычислительной математики, используемый для принятия решения о том, какие переменные разделяют возникающие наборы данных. Показатели, характеризующие материально-технические условия в общеобразовательных организациях.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.09.2018 |
| Размер файла | 10,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Важнейшими задачами государственной политики в сфере образования в Российской Федерации определены: обеспечение доступности образования независимо от места проживания обучающихся, а также повышение конкурентоспособности российского образования. Решение поставленных задач во многом определяется эффективностью управления образовательными процессами, как на федеральном уровне, так и на уровнях региона, муниципалитета и образовательной организации. Принятие адекватных управленческих решений зависит от того, насколько грамотно и объективно используется статистическая информация [1, с. 87].
Исследование проведено в соответствии с методикой М.А. Пинской, И.Д. Фрумина и С.Г. Косарецкого [2].
В центре внимания данного исследования находятся организации, реализующие обучение по программам общего образования, как основные, на взгляд автора, стратегически важные компоненты подотрасли образования. Объекты исследования - государственные муниципальные общеобразовательные организации Ростовской области представлены следующими типами:
- Начальные, основные, средние школы;
- Гимназии;
- Лицеи;
- Вечерние (сменные) школы.
Так как за показатель качества автором взяты результаты ЕГЭ, в работе рассматриваются только средние школы, гимназии и лицеи. Было принято решение также не включать вечерние (сменные) школы ввиду их специфики.
Источниками данных послужили:
- Первичные формы федерального статистического отчета «ОШ - 1»;
- Информация, предоставленная Ростовстатом;
- Самостоятельный мониторинг общеобразовательных организаций.
Для данной работы была произведена выборка государственных муниципальных общеобразовательных организаций Ростовской области по следующему принципу: статистика средних результатов ЕГЭ по базовым предметам за последние 3 года (2012-2014 гг.). Исходная выборка содержала 890 наблюдений. В результате обработки данных автором были выделены группы устойчиво «успешных» и «неуспешных» организаций, для их дальнейшего исследования методом дискриминантного анализа. Показателем, определяющим причастность к определенной группе, был показатель ЕГЭ: он должен быть стабильно выше (ниже) среднего показателя ЕГЭ по Ростовской области.
Дискриминантный анализ - раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы») [3].
Отобранные устойчиво «успешные» и «неуспешные» общеобразовательные организации характеризуются следующими показателями (таблица 1). По средним значениям уже заметно, что для устойчиво «успешных» общеобразовательных организаций характерны: больший процент расположения в городе (88,3% по сравнению с 12,5%), меньшее число компьютеров на одного ученика и лучшая скорость Интернет-соединения, а также большая наполняемость школ и наличие 2 смен.
Все расчеты произведены при помощи статистического пакета SPSS, в модуле «Дискриминантный анализ». Как следует из результатов анализа, по всем переменным наблюдается значительное различие между группами. Прежде всего, здесь заметна корреляция между переменной X1 и переменными X7, X4, что отражает дефицит компьютеров, используемых в учебном процессе в сельской местности и увеличение комплектности школ в городской.
Таблица 1 - Показатели, характеризующие материально-технические условия в общеобразовательных организациях
|
устойчиво «успешные» |
устойчиво «неуспешные» |
||||
|
X1 |
Местоположение |
село,% |
11,7 |
87,5 |
|
|
город, % |
88,3 |
12,5 |
|||
|
Х2 |
Вид организации |
СОШ, % |
64,3 |
100,0 |
|
|
гимназия, % |
14,3 |
0,0 |
|||
|
лицей, % |
21,4 |
0,0 |
|||
|
X3 |
Использование автоматизированных информационных сервисов (электронный дневник/журнал) |
% |
98,7 |
96,7 |
|
|
X4 |
Число персональных компьютеров, используемых в учебных целях на 100 учеников |
среднее, % |
13,1 |
27,4 |
|
|
X5 |
Качество сети интернет (скорость подключения к сети Интернет от 1 Мбит/с и выше) |
% |
53,9 |
12,5 |
|
|
X6 |
Техническое состояние здания общеобразовательной организации |
аварийное, % |
10,4 |
13,3 |
|
|
нуждается в кап. ремонте, % |
0,6 |
0,8 |
|||
|
соответствует нормативам тех. состояния здания, % |
89,0 |
85,8 |
|||
|
X7 |
Тип общеобразовательной организации (по численности обучающихся) |
крупная, % |
23,4 |
0,8 |
|
|
большая, % |
57,1 |
11,7 |
|||
|
средняя, % |
16,2 |
27,5 |
|||
|
малокомплектная, % |
3,2 |
84,2 |
|||
|
X8 |
Доля учеников, обеспеченных горячим питанием, в общей численности обучающихся общеобразовательной организации |
% |
52,6 |
67,5 |
|
|
X9 |
Реализация образовательного процесса образовательной организацией во вторую смену |
% |
58,4 |
11,7 |
|
|
X10 |
Реализация в образовательной организации дистанционного обучения |
% |
13,0 |
4,2 |
|
|
X11 |
Число учащихся, углубленно изучающих отдельные предметы, в общей численности учащихся общеобразовательной организации |
среднее, % |
10,6 |
0,1 |
Результаты проведенного анализа позволили получить следующую систему классификационных уравнений:
Fуспешные = -28,593+16,689Х1+2,168X2+0,327Х4-0,858Х5+6,041Х7-1,256Х9-0,028Х11
Fнеуспешные = -14,535+12,274Х1+1,423X2+0,329Х4-1,118Х5+2,994Х7-1,080Х9-0,033Х11
Тест, проведенный с помощью критерия «Лямбда Уилкса» (k), на предмет значимости различий между средними значениями дискриминантной функции в обеих группах, показал очень значимый результат (р < 0,001). В ходе тестовой проверки 92,3% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно, и на этом этапе мы можем говорить о корректности модели.
На данном этапе исследования нам удалось выяснить, что наибольшее влияние на устойчиво высокие/низкие результаты государственных экзаменов в муниципальных общеобразовательных организациях оказывает их расположение, комплектность и вид. Именно на эти аспекты необходимо обратить внимание при постановке целей и проработке методологии обследования организаций в перспективе. По мнению автора, нельзя говорить об однозначном подходе к решению выявленных проблем, мы определили ключевые области, теперь необходим дополнительный мониторинг внешних и внутренних факторов функционирования сельских школ, путем не только федеральной отчетности, но и персональных опросников администрации, родителей, обучающихся. В этом случае станет возможным принятие наиболее эффективного и объективного комплекса мер поддержки школ, находящихся в сложных социальных условиях и, благодаря проработанному механизму дискриминантной классификации, принятие предупреждающих мер в организациях из группы с неустойчиво стабильными показателями ЕГЭ, находящихся в «зоне риска».
Список литературы
общеобразовательный дискриминантный материальный
1. Исарова Н.С. Эконометрическое моделирование развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг // Экономические науки, 2011. №6 (79).
2. Выравнивание шансов детей на качественное образование. - М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Применение дискриминантного анализа. Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Расчет коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Взаимосвязь между дискриминантными переменными и функциями.
реферат [4,6 M], добавлен 08.05.2009Основные проблемы эконометрического моделирования. Показатели, характеризующие степень разброса случайной величины вокруг ее среднего значения. Физический смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности в линейной эконометрической модели.
контрольная работа [18,1 K], добавлен 23.11.2009Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 26.05.2013Основные причины универсальности математики, ее взаимосвязь с вычислительной техникой. Особенности экономических задач, решаемых математическими методами. Характеристика и анализ применения матричного метода и функции для решения экономических задач.
реферат [42,8 K], добавлен 07.04.2010Имитационное моделирование как метод анализа экономических систем. Предпроектное обследование фирмы по оказанию полиграфических услуг. Исследование заданной системы с помощью модели типа "Марковский процесс". Расчет времени обслуживания одной заявки.
курсовая работа [42,0 K], добавлен 23.10.2010Создание математической модели для оперативного мониторинга продажи услуг в Региональном филиале ОАО "Сибирьтелеком"-"Томсктелеком". Преимущества, стоимость и основные перспективы развития услуг ISDN. Математическое моделирование dial-up подключений.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.09.2010Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.
курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009Описание экономико-математического моделирования при оценке производственных операций. Изучение особенностей работы с имитационной моделью производственной системы. Снижение затрат и повышение доходности путем разработки производственного расписания.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.03.2015ЭМ методы - обобщающее название дисциплин, находящихся на стыке экономики, математики и кибернетики, введенное В.С. Немчиновым. Теория экономической информации. Этапы экономико-математического моделирования. Моделирование экономических функций.
курс лекций [208,3 K], добавлен 25.01.2010Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Теория игр как раздел математики для изучения конфликтных ситуаций. Основные понятия и критерии теории игр, количество стратегий. Увеличение среднего выигрыша путем применения смешанных стратегий. Мажорирование (доминирование) стратегий, алгоритм решения.
курсовая работа [207,8 K], добавлен 27.05.2009Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Понятие, задачи и основные цели регрессионного анализа. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. Определение степени детерминированности вариации критериальной переменной предикторами. Ошибки, возникающие при измерении данных.
контрольная работа [785,9 K], добавлен 13.11.2011Моделирование экономических процессов методами планирования и управления. Построение сетевой модели. Оптимизация сетевого графика при помощи табличного редактора Microsoft Excel и среды программирования Visual Basic. Методы принятия оптимальных решений.
курсовая работа [217,2 K], добавлен 22.11.2013Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Рассмотрение теоретических и практических аспектов задачи принятия решения. Ознакомление со способами решения с помощью построения обобщенного критерия и отношения доминирования по Парето; примеры их применения. Использование критерия ожидаемого выигрыша.
курсовая работа [118,8 K], добавлен 15.04.2014Разработка и принятие правильного решения как задачи работы управленческого персонала организации. Деревья решений - один из методов автоматического анализа данных, преимущества их использования и область применения. Построение деревьев классификации.
контрольная работа [91,6 K], добавлен 08.09.2011Имитационное моделирование финансовой деятельности предприятия оптовой торговли с помощью системы Project Expert. Особенности деятельности, создание финансовой модели и оценка результатов. Выбор перспективного варианта функционирования предприятия.
курсовая работа [615,4 K], добавлен 31.05.2013
