Анализ и пути повышения экономической эффективности производства зерна на примере хозяйств Воронежской области
Разработка экономико-математической модели среднего уровня окупаемости зерна. Определение факторов снижения себестоимости зерна: повышение урожайности зерновых культур и производительности труда, экономия всех видов ресурсов, потребляемых в производстве.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.09.2018 |
Размер файла | 16,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
20
Воронежский государственный аграрный университет им. К. Д. Глинки
Анализ и пути повышения экономической эффективности производства зерна на примере хозяйств Воронежской области
Восковых А. М, Степанова Т. А., Ковалева Е. В.
Зерновое производство было и остается самым «денежным» и выполняет фактически роль донора в сельском хозяйстве. Оно близко затрагивает экономические интересы других сфер экономики, в связи с чем первоочередное его развитие будет создавать необходимые условия для повышения эффективности не только сельского хозяйства, но и АПК в целом. Нынешнее состояние зернового хозяйства отличается своеобразием и серьезной противоречивостью. Казалось бы, в отрасли в последние годы наметились позитивные сдвиги, отмечается рост валовых сборов зерна. Однако эти процессы не должны создавать иллюзию благополучия в зерновом подкомплексе. Дело в том, что остаются крайне низкими основные базовые показатели эффективного производства, а именно наличие ресурсов для расширенного воспроизводства, рост уровня доходности и т.д. В этой связи перед отраслью в целом и для каждого хозяйства возникает задача поиска резервов увеличения и удешевления производства зерна, снижения его себестоимости, повышения рентабельности. Сейчас перед экономикой стоит одна из труднейших задач, как поднять сельское хозяйство, поэтому именно сейчас проблема эффективности производства сельскохозяйственной продукции становится особенно актуальной
Нами был проведен статистико-экономический анализ эффективности производства зерна на примере СХА «Заря» и других хозяйств Аннинского, Бутурлиновского и Семилукского районов Воронежской области.
Первым этапом работы над проектом был анализ динамики денежной выручки от реализации зерна и цены единицы реализованного зерна. Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что денежная выручка за реализацию зерна в 2001-2006 гг то увеличивалась, то уменьшалась. Начиная с 2005 г., денежная выручка за реализацию зерна резко увеличилась. Максимальное значение денежной выручки за реализацию зерна было в 2006 г. (3992 тыс.руб.), а минимальное - в 2004 г. (1737 тыс.руб.). Рассчитанные средние показатели ряда динамики позволили сделать вывод о том, что денежная выручка за изучаемый период возросла на 388,8 тыс. руб. или 14%, ежегодно цена реализации 1 ц зерна увеличивалась на 28,43 руб/ц или на 26%.
Таким образом, динамика денежной выручки и цены единицы реализованного зерна в хозяйстве была неустойчивой за рассматриваемый период. Увеличение денежной выручки связано с ростом валовых сборов. Но следует отметить, что рост валовых сборов шел медленными темпами по сравнению с ростом инфляции.
С помощью пакета прикладных программ Stat graphics было произведено выравнивание цены реализации
1 ц зерна по 4 уравнениям: прямой, параболе, экспоненте и S-кривой. По всем уравнениям цена реализации 1 ц зерна в хозяйстве ежегодно повышалась. Нами была определена прогнозная цена реализации зерна. Прогнозы говорят о том, что цена реализации 1 ц зерна в 2007-2009 гг. имеет тенденцию роста по всем уравнениям аналитического выравнивания. В рыночных условиях при составлении бизнес-плана необходимо ориентироваться на уравнение экспоненты, так как по нему увеличение цены реализации 1 ц зерна будет наибольшим и к 2009 году составит 519,803 руб.
На следующем этапе был проведен индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна, который выявил, что повышение себестоимости 1 ц реализованного зерна на 40,35 руб. оказало отрицательное влияние на величину прибыли и снизило уровень рентабельности в Аннинском, Бутурлиновском и Семилукском районах на 70,89%. А повышение цены реализации 1 ц зерна на 59,95 руб и повышение количества реализованного зерна на 7680 ц в 2006 г по сравнению с 2005 г оказали положительное влияние на величину прибыли, что не могло не отразиться на уровне рентабельности. Так, с увеличением количества реализованного зерна уровень рентабельности повысился на 15,36%, а с увеличением цены реализации 1 ц зерна уровень рентабельности увеличился на 210,14%
Все хозяйства были объединены в 4 группы по урожайности зерновых. В 1 группу вошли 4 хозяйства с урожайностью зерновых до 13 ц/га, во 2 группу вошли 11 хозяйств с урожайностью 13-19 ц/га, в 3 группу вошли 4 хозяйства с урожайностью зерновых 19-26 ц/га, в 4 группу - 6 хозяйств с урожайностью зерновых культур свыше 26 ц/га.
Результаты проведенной группировки позволили сделать вывод, что урожайность зерна - один из основных факторов, влияющих на эффективность производства сельскохозяйственной продукции, в частности, зерна. Следует отметить, что, несмотря на то, что с ростом урожайности увеличивались производственные затраты на 1 га посева зерновых культур и трудоемкость 1 ц зерна, себестоимость 1 ц зерна снижалась. Кроме того рост урожайности зерна способствовал повышению цены реализации, увеличению количества реализованного зерна и повышению уровня окупаемости.
Наиболее эффективно производство зерна осуществляется хозяйствами 4 группы. Так как себестоимость 1 ц зерна здесь ниже, чем в остальных группах, а урожайность зерновых культур, цена 1 ц реализованного зерна, количество реализованного зерна, приходящееся на 1 хозяйство и уровень окупаемости в хозяйствах 4 группы выше, чем в хозяйствах других групп. Аналитическая группировка подтвердила факт наличия связи между урожайностью зерна и уровнем окупаемости, определила направление этой связи - связь прямая. себестоимость зерно окупаемость урожайность
Нами была разработана экономико-математическая модель среднего уровня окупаемости зерна. В модель были заложены такие факторы как: урожайность зерновых культур, трудоемкость 1 ц зерна, себестоимость 1 ц зерна, уровень интенсивности, уровень специализации, удельный вес затрат на зерно в затратах растениеводства, уровень концентрации, трудообеспеченность. Однако некоторые факторы количественно мало определяют результат, так как имеют уровень значимости более 0,05, а влияние некоторых факторов на уровень окупаемости зерна не поддается логико-экономическому осмыслению.
Пакет прикладных программ Stat graphics позволил построить улучшенную модель, по которой можно сказать, что основными факторами, влияющими на эффективность производства являются урожайность зерновых культур и себестоимость 1 ц зерна.
Коэффициент детерминации составил 52,08%. Он показывает, что вариация уровня окупаемости зерна в модели объясняется совместным влиянием таких факторов, как урожайность зерновых культур и себестоимость 1 ц зерна, а на оставшиеся 47,92% влиянием неучтенных факторов. Коэффициент корреляции равен 0,7217. Он свидетельствует о том, что между уровнем окупаемости зерна и перечисленными выше факторами существует тесная связь. Заложенные в модель факторы значимы, так как уровень значимости здесь менее 0,05.
Математически уравнение регрессии имеет вид:
Yx1,x3=221,422845+3,05037x1-0,611943x2
Коэффициент регрессии а свидетельствует о том, что при увеличении урожайности зерна на 1 ц/га уровень окупаемости зерна будет увеличиваться на 3,05%. Коэффициент b свидетельствует о том, что при увеличении себестоимости 1 ц зерна на 1 руб уровень окупаемости зерна уменьшится на 0,62%.
Нами был проведен поиск резервов увеличения среднего уровня окупаемости и денежной выручки. Так, если отстающие хозяйства доведут уровень каждого фактора, заложенного в модель (урожайность зерновых культур и себестоимость 1 ц зерна) до среднего уровня по району, то уровень окупаемости увеличится на 56%, а при доведении величины каждого фактора до уровня передовых хозяйств средний уровень окупаемости зерна увеличится на 101%.
В целом денежную выручку от реализации зерна в хозяйствах Аннинского, Бутурлиновского и Семилукского районов можно повысить на 26338,06 тыс. руб. Увеличение денежной выручки от реализации зерна можно производить с помощью регулирования факторов, которые были заложены в экономикоматематическую модель: урожайность зерновых культур, себестоимость единицы продукции.
Таким образом, для повышения эффективности производства зерна в анализируемых хозяйствах Воронежской области необходимо всемерно повышать урожайность зерновых культур и снижать себестоимость единицы продукции.
Важнейшие факторы снижения себестоимости - повышение урожайности зерновых культур и производительности труда, экономия всех видов ресурсов, потребляемых в производстве, ускорение научнотехнического прогресса, концентрация, специализация, кооперирование производства.
В растениеводстве повышение урожайности сельскохозяйственных культур достигается при внедрении прогрессивных систем земледелия, правильной обработке почвы, посеве семян высокоурожайных сортов и гибридов, правильном применении органических и минеральных удобрений, средств борьбы с вредителями и болезнями растений, точном соблюдении агротехнических сроков проведения сельскохозяйственных работ.
Все это будет способствовать увеличению валового сбора зерна при одновременном контроле за расходованием средств и будет способствовать росту эффективности как отрасли, так и сельского хозяйства в целом.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Организационно-экономическая характеристика исследуемого хозяйства. Изучение изменения себестоимости производства озимых зерновых в динамике за исследуемый период. Корреляционно-регрессионный анализ влияния отдельных факторов на себестоимость зерна.
курсовая работа [128,3 K], добавлен 06.09.2015Оценка динамики денежной выручки и цены реализации подсолнечника в СХА "Заря". Индексный и корреляционный анализ прибыли и рентабельности продукции. Построение многофакторной экономико-математической модели среднего уровня окупаемости подсолнечника.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 12.12.2010Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения. Анализ объекта и разработка числовой экономико-математической модели.
курсовая работа [151,0 K], добавлен 27.03.2009Технико-экономическая характеристика тракторов, сельскохозяйственных машин. Построение экономико-математической модели. Согласование объемов предпосевной культивации, посева зерновых культур. Составление плана материально-технического снабжения хозяйства.
лабораторная работа [156,0 K], добавлен 15.06.2015Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Динамика средней урожайности озимой пшеницы для областей Украины. Циклические изменения объемов урожая. Составление прогнозной модели урожайности зерновых. Методика оценки рисков зернопроизводства на основе связи между урожайностью и рентабельностью.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 18.07.2010Построение эконометрических моделей и адекватная оценка их параметров для принятия обоснованных экономических решений. Проведение анализа и краткосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания.
реферат [51,4 K], добавлен 25.02.2011Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Программное определение оптимального сочетания зерновых культур и оптимальных рационов кормления с помощью программы Excel. Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений, определение перечня переменных.
контрольная работа [3,1 M], добавлен 06.12.2011Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.
контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013Графический метод решения и построение экономико-математической модели производства. Определение выручки от реализации готовой продукции и расчет оптимального плана выпуска продукции. Баланс производства проверка продуктивность технологической матрицы.
задача [203,4 K], добавлен 03.05.2009Технико-экономические показатели производства продукции и потребления материальных ресурсов. Производительность и годовые фонды реакторов. Технологические способы изготовления эмалей. Составление экономико-математической модели задачи, анализ результатов.
контрольная работа [32,6 K], добавлен 06.01.2011Разработка экономико-математической модели с учетом состава и соотношения сельскохозяйственных угодий с целью получения максимального чистого дохода. Оценка качественных характеристик почв, ресурсов и выполнения заказа по основной товарной продукции.
курсовая работа [175,2 K], добавлен 04.05.2014Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Статистическое исследование динамики производительности труда на примере производственного кооператива "Маяк". Разработка мер по эффективному использованию различных ресурсов с применением метода динамических рядов и корреляционно-регрессионного метода.
курсовая работа [156,1 K], добавлен 20.02.2011Построение экономико-математической модели равновесия, ее экономический анализ. ЭММ распределения кредитных средств между филиалами торговой фирмы, конфликтной ситуации игры с природой, межотраслевого баланса трехотраслевой экономической системы.
контрольная работа [6,1 M], добавлен 16.02.2011