Математическая модель процесса электрохимической заточки иглы туннельного микроскопа

Суть способа получения игл со сверхмалым радиусом закругления путем электрохимической заточки тонкой проволоки. Построение математической модели электрохимического травления иглы. Применение конических заготовок с предельно малыми углами раствора конуса.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.10.2018
Размер файла 119,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ИМ. М.В. КЕЛДЫША

РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКОЙ ЗАТОЧКИ ИГЛЫ ТУННЕЛЬНОГО МИКРОСКОПА

В.А. Карташев

В.В. Карташев

Москва, 2007 г.

Иглы для туннельного микроскопа в настоящее время изготавливаются вручную методом электрохимического травления. Недостатками ручного производства являются невозможность получать стабильные характеристики игл, иглы с заранее заданными свойствами и экстремальными геометрическими параметрами. Попытки автоматизировать процесс производства игл пока оказывались безуспешными. Сложность задачи состоит в том, что о ходе процесса травления можно судить только по величине тока, протекающего через иглу. Эта зависимость оказывается нелинейной и неоднозначной, и поэтому не позволяет обойтись линейными регуляторами. Таким образом, построение автоматического управления процессом требует математического моделирования процесса и его аналитическое исследование. Целью такого исследования должно быть нахождение таких способов управления, которые либо учитывают неоднозначность зависимости тока от параметров процесса, либо не зависят от нее.

Одним из решений представляется выход на стационарный процесс, в котором геометрические параметры иглы постоянны, и поэтому предсказуемы заранее.

В настоящей работе исследуется стационарный процесс для случая, когда на начальный диаметр иглы не наложено никаких ограничений. Показано, что этот процесс описывается обыкновенным дифференциальным уравнением, которое допускает аналитическое исследование. В результате исследования получена оценка зависимости радиуса закругления иглы от параметров заготовки.

Получение игл методом электрохимического травления

В туннельной микроскопии используются иглы со сверхмалым радиусом закругления конца (до 1 нанометра и менее). Такие иглы можно получить в процессе электрохимического травления тонкой проволоки (диаметром 0,2 - 0,3 мм) из медленно окисляющихся металлов (например, вольфрама). Наибольшее распространение получил процесс травления в пленке едкого натра (рис.1) [1].

Во время нахождения проволоки в пленке, часть вещества металла стравливается и к некоторому моменту времени нижняя часть проволоки (1 на рис. 1) под действием собственной тяжести падает, при этом на месте разрыва образуется игла, так как слой металла уменьшается в процессе деформации постепенно.

Оценки показывают, что технология травления игл в пленке позволяет получать достаточно острые иглы. Действительно, деформация проволоки е под действием веса P ее нижнего конца дается формулой [2] :

,

где E - модуль упругости (примерно 1.10-6 кг/см2), d - диаметр поперечного сечения проволоки в месте отрыва. Из теории пластичности известно, что металлическая проволока разрывается при деформациях, лежащих в диапазоне 0,03 - 0,1. Расчеты с использованием формулы для величины деформации показывают, что при диаметре иглы d = 0,3 мм и длине свешивающегося конца 3 мм, диаметр в месте разрыва получается равным всего 30 нм.

Эта величина сама по себе достаточно мала. Выбирая подходящие материалы, можно получать еще более тонкие иглы. Например, предполагается, что у вольфрама в месте разрыва образуются волоски, диаметр которых имеет порядок нанометров.

Вторым способом получения сверхострых игл является процесс электрохимической заточки проволоки в растворе. Он происходит следующим образом.

Тонкая проволока помещается в раствор едкого натра и подается напряжение между электродом и проволокой. Постепенно проволока истончается и на своем конце приобретает форму иглы (рис. 2). Этот процесс обычно используется для подтравливания проволоки с целью уменьшения ее диаметра и получения более тонкой иглы в первом процессе.

Вместе с тем, представляется возможным получение иглы со сверхмалым закруглением только во втором процессе. Это предположение основано на том, что уже в первом процессе возможно уменьшение диаметра проволоки до сколь угодно малой величины, и получение сколь угодно малого радиуса закругления. Кроме того, возможно использование технологий растяжения и отрыва конца иглы под действием силы тяжести. Момент отрыва гипотетически можно установить по скачку тока электрохимической реакции.

В связи со сказанным представляет интерес исследование формы, которую принимает игла в процессе электрохимического травления. В настоящей работе делается попытка выяснить, существует ли такой профиль, который не изменяется при травлении. Существование такого профиля позволило бы построить управление процессом получения иглы.

При этом сам факт существования такого профиля не является очевидным. Отличие рассматриваемой математической модели процесса травления состоит в том, что на ширину иглы не накладывается ограничений. В реальных условиях игла получается из проволоки конечного диаметра, поэтому ширина получаемой иглы не может его превосходить. Если же в задачу добавить ограничение на диаметр, то форма иглы соответствующим образом изменится. В модели учтем, что коэффициент скорости растворения не является постоянным и может зависит от различных факторов, например, локальной кривизны проволоки.

Математические модели процесса электрохимического травления иглы

На рис. 3 изображены профили иглы в различные моменты времени. Из рисунка имеем:

, .

Координаты каждой точки кривой преобразуются по следующему закону:

.

Для описания процесса электрохимического травления можно пользоваться различными моделями. Рассмотрим некоторые из них.

Система уравнений в частных производных от двух переменных.

Зависимость смещения точки пропорционально времени протекания реакции выразим равенством Д = k Дt. На скорость реакции, которая задается коэффициентом k пока не накладывается никаких ограничений.

Тогда получим систему уравнений, описывающую процесс травления для любого коэффициента скорости растворимости:

В дифференциальной форме

1. Система уравнений в частных производных от одной переменной.

Предположим, что в любой момент времени игла является симметричной относительно своей оси.

Обозначим ее профиль в виде функции y = f(x,t) (переменная x направлена вдоль оси). Принимая во внимание, что , получим

.

После преобразований ,, где ц(x) - начальная форма иглы.

2. Учет зависимости скорости травления от кривизны профиля.

Известно, что скорость реакции отличается от средней тем больше, чем большую кривизну имеет поверхность, причем на выпуклых участках она больше, на вогнутых - меньше.

В случае ровной поверхности (на рис. 4 кривизна равна нулю) атомы, расположенные на ней испытывают примерно одинаковое влияние (притяжение) как атомов самого вещества, так и вещества растворителя.
Однако соотношение между ними резко меняется на неровных участках (на рис. 5 кривизна отрицательна), так как степень влияния пропорциональна отношению площадей частей сферы, заключенной внутри телесных углов вещества и растворителя.
Характер изменения этого соотношения можно представить себе следующим образом. Если обозначить через е отношение угла при вершине неровности к развернутому полному углу (р), то принимая во внимание, что площадь поверхности внутри телесного угла пропорциональна квадрату его раствора, получим, что отношение площадей можно представить отношением . График этой зависимости приведен на рис. 6.

Непосредственно из рисунка следует, что скорость растворения быстро увеличивается при уменьшении угла е (острая выпуклость) и уменьшается до 0 при его увеличении (глубокая впадина).

Зависимость скорости растворения от кривизны можно учесть с помощью формулы k(x) = w(K(x)), в которой K(x) - кривизна поверхности в точке. Функция w учитывает знак кривизны с учетом того, что выпуклые части поверхности травятся быстрее, вогнутые - медленнее. Если поверхность иглы задается в виде функции f(x,t), то

.

В итоге уравнение для изменения поверхности иглы в процессе травления принимает вид:

,

с начальным условием в виде контура проволоки ц(x): .

Стационарные решения

Рассмотрим случай, когда в процессе травления иглы ее форма (f(x,t)) не меняется. Для этого достаточно, например, чтобы решение удовлетворяло равенству f(x,t) = g(x - сt). Геометрически оно означает, что конец иглы движется (растворяясь) вдоль оси с постоянной скоростью a. Проволока, из которой получается игла, предполагается бесконечной.

Если скорость растворимости k постоянна для всех точек поверхности, то стационарное решение должно удовлетворять уравнению

,

решение которого дает конус.

Недостаток рассмотренной модели состоит в том, что острие конуса имеет нулевой радиус закругления и, по этой причине не может быть взято в качестве приближения к результату процесса травления. Более существенно, что при этом не получается оценки на радиус закругления иглы ни снизу ни сверху. Для того, чтобы учесть то обстоятельство, что участки с большой кривизной травятся быстрее, выберем коэффициент k пропорциональным кривизне. Будем также считать, что в любой момент времени игла является выпуклой. В этом случае функция w должна быть отрицательной. Примем ее равной константе. Рассмотрим плюсы и минусы такого подхода.

1. При нулевой кривизне скорость травления становится бесконечной. Поэтому трудно ожидать, что в качестве решения получатся фигуры со сверхмалым радиусом закругления. Полученная оценка радиуса закругления будет оценкой сверху.

2. При малой кривизне, т.е. для плоских участков, скорость травления приближается к нулевой, что не соответствует действительности. Противоречие с реальностью можно уменьшить, если предположить, что в процессе травления игла вдвигается в раствор.

Можно также принять во внимание, что в процессе реакции образуются пузырьки газа, которые, поднимаясь вверх, препятствует поступлению щелочи к игле. Этот процесс приводит к существенному замедлению реакции в верхних слоях.

Уравнение образующего контура поверхности иглы примет вид:

.

После преобразований приходим к уравнению

.

Делая замену , понижаем порядок уравнения

и приходим к решению . Откуда следует, что .

С учетом рассматриваемого случая, в котором принимается, что при нулевом радиусе закругления скорость травления иглы бесконечна, получаем условие . Откуда C1 = 1. Кроме того, не ограничивая общности рассмотрения, можно принять g(0) = 0. В этом случае, C2 = 0. График функции изображен на рис. 7. Он показывает форму иглы в стационарном случае.

Факт существования стационарного решения говорит о наличии таких условий, при которых форма иглы не меняется в процессе растворения. Вопрос о том, будет ли процесс формирования иглы из проволоки (имеющей форму цилиндра) сходиться к стационарной форме, требует отдельного рассмотрения. игла электрохимический математический конический

На конце иглы (при ) . Чем меньше коэффициент при , тем острее игла. В соответствии с полученной формулой в стационарном решении радиус закругления конца зависит только от диаметра проволоки. Записав это равенство в виде , находим, что радиус закругления равен , что означает, что малый радиус закругления может быть получен при малом диаметре проволоки. Это объясняется сделанным предположением о том, что при нулевом радиусе закругления скорость травления бесконечна. Покажем это.

Для того, чтобы учесть особенности растворения при малых и больших значениях кривизны предположим, что скорость растворения дается формулой: . Коэффициенты б и в положительны, кривизна K(x) отрицательна (так как функция g(x) предполагается выпуклой). График зависимости приведен на рис. 8. Выбирая подходящими коэффициенты, можно получить любое соотношение между скоростями растворимости при малых и больших величинах кривизны. В итоге приходим к уравнению

.

Оно запрещает решение в виде стержня, так как не существует решения для б ? 0 с асимптотическими условиями , при . Вместе с тем, возможно решение типа конуса (рис. 9): , при .

Приняв раствор конуса за г (), получим для него уравнение: , которое имеет решение для всех значений б. При этом оказывается, что скорость растворения иглы в стационарном процессе зависит от только угла раствора конуса: .

Для того, чтобы найти радиус закругления иглы рассмотрим решение, в котором велико. В этом случае уравнение упрощается:

.

Решая его, получим:

и =.

Непосредственно из формулы решения следует, что величина радиуса закругления иглы явно зависит от раствора конуса. Случаю, малого радиуса закругления соответствуют большие значения знаменателя. Для того, чтобы удовлетворить этому условию достаточно взять г << 1. Тогда формула решения упрощается:. Эта формула позволяет сделать вывод о том, что за счет выбора заготовки в виде конуса с малым раствором можно обеспечить получение иглы со сколь угодно малым радиусом закругления.

Результаты и выводы

В работе построена математическая модель процесса электрохимического травления иглы в растворе. Предложены способы ее упрощения. Рассмотрены стационарные решения. Получены следующие результаты.

1. Установлено существование стационарных решений в случаях, если для всех точек поверхности скорость реакции постоянна либо пропорциональна кривизне поверхности. Последний случай приблизительно описывает технологию получения иглы, когда она в процессе травления вдвигается в раствор.

2. Получены оценки на форму поверхности иглы в случае, когда зависимость скорости травления от кривизны имеет характеристику, близкую к реальной.

3. Показано, что с целью получения игл с минимальными радиусами закругления можно использовать конические иглы с предельно малыми углами раствора конуса.

Литература

1. В. Миронов. Основы сканирующей зондовой микроскопии. М.: Техносфера, 2004.

2. С.П.Тимошенко. Сопротивление материалов. М.: Наука. 1965.

Аннотация

Математическая модель процесса электрохимической заточки иглы туннельного микроскопа. В.А. Карташев, В.В. Карташев. Препринт ИПМ им.М.В.Келдыша РАН, Москва, 11 страниц, 9 рисунков, библиография: 2 наименования.

В работе аналитическими средствами исследуется способ получения игл со сверхмалым радиусом закругления путем электрохимической заточки тонкой проволоки. Построена математическая модель электрохимического травления иглы. Найдены стационарные решения для некоторых реализуемых на практике случаев. В результате исследования показано, что для получения игл с малыми радиусами закругления целесообразно использовать конические заготовки с предельно малыми углами раствора конуса.

Работа выполнена в рамках программы 3.5 ОМН РАН.

Ключевые слова: игла для туннельного микроскопа, математическая модель процесса электрохимической заточки иглы, стационарные решения с минимальным радиусом закругления иглы

Analytical model of STM tip grinding in electrochemical process. V.A. Kartashev, V.V. Kartashev. Preprint KIAM RAS, Moscow, 11 Pages, 9 Figures, 2 References.

Mathematical model for grinding of STM probe in electrochemical process is proposed. Stationary solutions for some important cases are analytically found. Results show that smallest radius of probe tip can be got by use of conical billet with minimal apical angle.

Key words: Nanotechology, STM tip, analytical model of tip grinding in electrochemical process, stationary solutions with minimal tip curvature

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.

    контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009

  • Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.

    контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009

  • Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Получение математической модели процесса с применением метода центральных композиционных ортогональных планов второго порядка. Исследование поверхности отклика.

    курсовая работа [104,3 K], добавлен 20.07.2012

  • Построение математической и электронной модели в MS Excel. Распределение средств по различным источникам для получения максимальной прибыли от рекламы. Смысл данных отчета по устойчивости. Условия составления оптимального плана распределения средств.

    контрольная работа [47,7 K], добавлен 01.03.2011

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.

    контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010

  • Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.

    курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

  • Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.

    контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Построение и изучение математической модели случайного стационарного эргодического процесса с вероятностными характеристиками: ожидание и дисперсия. Построение графиков динамики изменения эмпирических данных и гистограмм распределения для всех выборок.

    курсовая работа [217,2 K], добавлен 18.03.2012

  • Особенности управления состоянием сложных систем. Способы нахождения математической модели объекта (системы) методом площадей в виде звена 2-го и 3-го порядков. Формы определения устойчивости ЗСАУ. Нахождение переходной характеристики ЗСАУ и основных ПКР.

    курсовая работа [112,5 K], добавлен 04.02.2011

  • Основные категории и критерии инструментальных средств, предназначенных для моделирования информационных систем. Проведение анализа предметной области проекта автомастерской массового обслуживания и построение математической модели данной системы.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.08.2012

  • Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.

    курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013

  • Транспортная задача линейного программирования, закрытая модель. Создание матрицы перевозок. Вычисление значения целевой функции. Ввод зависимостей из математической модели. Установление параметров задачи. Отчет по результатам транспортной задачи.

    контрольная работа [202,1 K], добавлен 17.02.2010

  • Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.

    контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009

  • Методы предпроектного обследования предприятия. Анализ полученных материалов для последующего моделирования. Разработка модели процесса в стандарте IDEF0. Описание документооборота и обработки информации в стандарте DFD. Математическая модель предприятия.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 25.11.2009

  • Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.