Квалиметрия и методы количественной оценки качества показателей
Квалиметрия — совокупность статистических методов анализа исходных данных, выраженных атрибутивно. Методика определения объективной оценки пригодности эксперта. Анкета - опросный лист, в который вносится ответы респондента на поставленные вопросы.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.10.2018 |
Размер файла | 66,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Основные понятие квалиметрии
Квалиметрия -- это совокупность статистических методов, пригодных для оценки исходных данных, выраженных атрибутивно, т. е. не числом.
Идея квалиметрических методов состоит в том, что исходные данные выражаются через определенные числа, с которыми впоследствии и производятся расчеты.
В практике ФКС часто возникают ситуации, связанные с работой подобных данных. Следует сказать, что основное понятие теории ФКС -- тренированность -- является атрибутивным. Многие педагогические понятия, например «эффективность выполнения двигательного задания», «технико-тактическое мастерство спортсмена», «красота представления спортивных упражнений» и др., являются атрибутивными понятиями.
Существует два принципиальных подхода к оценке атрибутивных явлений:
- квалиметрические методы -- по определенным правилам наделяются некоторым численным выражением, с которым впоследствии происходят преобразования;
- тестирование -- оценивается качеством выполнения определенных заданий.
В данном учебном пособии рассматриваются пять квалиметрических методов. Эти методы весьма разноплановы. Задача исследователя состоит в том, чтобы располагать общим объемом квалиметрических методов, а в конкретной исследовательской ситуации уметь применить адекватный метод.
2. Метод экспертных оценок
Экспертной называется оценка, получаемая путем выяснения мнений специалистов. Эксперт "(от лат. expertus - опытный) - сведущее лицо, приглашаемое для решения вопроса, требующего специальных знаний. Этот метод позволяет с помощью специально выбранной шкалы произвести требуемые измерения субъективными оценками специалистов-экспертов. Такие оценки - случайные величины, они могут быть обработаны некоторыми методами многомерного статистического анализа.
Как правило, экспертное оценивание, или экспертиза, проводится в виде опроса, или анкетирования, группы экспертов. Анкетой называется опросный лист, содержащий вопросы, на которые нужно ответить письменно. Техника экспертизы и анкетирования -- это сбор и обобщение мнений отдельных людей. Девиз экспертизы -- «Ум хорошо, а два лучше!» Характерные примеры экспертизы: судейство в гимнастике и фигурном катании на коньках, конкурс на звание лучшего по профессии или лучшую научную работу и т. п.
К мнению специалистов обращаются всякий раз, когда осуществить измерения более точными методами невозможно или очень трудно. Порой лучше получить приблизительное решение немедленно, нежели долго искать пути точного решения. Но субъективная оценка значительно зависит от индивидуальных особенностей эксперта: квалификации, эрудиции, опыта, личных вкусов, состояния здоровья и т.п. Поэтому индивидуальные мнения рассматриваются как случайные величины и обрабатываются статистическими методами. Таким образом, современная экспертиза -- это система организационных, логических и математико-статистических процедур, направленных на получение от специалистов информации, и ее анализ с целью выработки оптимальных решений. И лучший тренер (педагог, руководитель и т.п.) тот, который опирается одновременно на собственный опыт, на данные науки, на знания других людей.
Методика групповой экспертизы включает в себя: 1) формулировку задач; 2) отбор и комплектование группы экспертов; 3) составление плана экспертизы; 4) проведение опроса экспертов; 5) анализ и обработку полученной информации.
Подбор экспертов - важный этап экспертизы, так как достоверные данные можно получить не от всякого специалиста. Экспертом может быть человек: 1) обладающий высоким уровнем профессиональной подготовки; 2) способный к критическому анализу прошлого и настоящего и к прогнозированию будущего; 3) психологически устойчивый, не склонный к соглашательству.
Есть и другие важные качества экспертов, но указанные выше должны быть обязательно. Так, например, профессиональная компетентность эксперта определяется: а) по степени близости его оценки к среднегрупповой; б) по показателям решения тестовых задач.
Для объективной оценки компетентности экспертов могут (быть составлены специальные анкеты, отвечая на вопросы которых в течение строго определенного времени кандидаты в эксперты должны продемонстрировать свои знания. Кроме того, полезно предложить им заполнить анкету самооценки своих Знаний. Опыт показывает, что люди с высокой самооценкой ошибаются меньше других.
Другой подход к отбору экспертов основан на определении эффективности их деятельности. Абсолютная эффективность деятельности эксперта определяется отношением числа случаев, когда эксперт верно предсказал дальнейший ход событий, к, общему числу экспертиз, проведенных данным специалистом. Например, если эксперт участвовал в 10 экспертизах и 6 раз его точка зрения подтвердилась, то эффективность деятельности такого эксперта равна 0,6. Относительная эффективность деятельности эксперта -- это отношение абсолютной эффективности его деятельности к средней абсолютной эффективности деятельности группы экспертов. Объективная оценка пригодности эксперта определяется по формуле:
М=(М-Мист),
где Мист -- истинная оценка; М -- оценка эксперта. Желательно иметь однородную группу экспертов, но если это не удается, то для каждого из них вводится ранг. Очевидно, что эксперт представляет тем большую ценность, чем выше показатели его деятельности. Для повышения качества экспертизы стараются повысить квалификацию экспертов путем специального обучения, тренировок и ознакомления с возможно более обширной объективной информацией по анализируемой проблеме. Судей во многих видах спорта можно рассматривать как своеобразных экспертов, оценивающих мастерство спортсмена (например, в гимнастике) или ход поединка (например, в боксе).
3. Метод анкетирования
квалиметрия эксперт опросный статистический
Анкетирование относится к статистическому методу, который Позволяет выявить мнение множества людей об изучаемом объекте. Метод называется статистическим, так как исследователь набирает большое количество ответов: чем больше ответов, тем надежнее полученный результат. Идея метода заключается в том что испытуемые, называемые респондентами, заполняют анкету, по результатам которой и происходит выявление их мнения.
Анкета представляет собой опросный лист, в который вносится ответы респондента на поставленные вопросы. Вопросы в анкете должны быть краткими, понятными респонденту и иметь точное представление о цели исследования. Анкета состоит из двух частей: демографической и основной.
Демографическая часть анкеты содержит вопросы, характеризующие личность респондента: имя, возраст, пол, социальное положение, адрес и т.д. Основная часть анкеты содержит вопросы, ответы на которые позволяют решить основную задачу исследования.
Характер вопросов определяет вид анкетирования.
Прямое анкетирование включает такие вопросы, которые требуют прямых ответов от респондента об объекте исследований, например: «Что вы думаете о методе вашей тренировки?», «Нравится ли вам программа наших занятий?», «Любите ли вы баскетбол?» и т.д.
Косвенное анкетирование предполагает вопросы, ответы на которые может выбрать респондент, например: «Улучшит или ухудшит программу введение новых упражнений?», «Какой, по вашему мнению, будет эффект от увеличения объема нагрузки: положительный или отрицательный?», «Как вы оцениваете новый комплекс упражнений: а) эффективный, б) неэффективный или в) малозначимый?» и т.д.
Безусловное анкетирование содержит вопросы, предполагающие прямые ответы без каких-либо условий, например: «Проводили ли вы тестирование своих учеников?», «Работаете ли вы по собственной программе?», «Делаете ли вы утреннюю зарядку?» и т.д.
Условное анкетирование включает вопросы, предполагающие ответы респондента при соблюдении определенных условий, например: «Следует ли изменить характер занятий, если тестирование покажет существенное изменение в уровне выносливости?», «Следует ли проводить спортивные соревнования в начале учебного года, если ученики еще не занимались в секциях?» и т.д.
Открытое анкетирование предполагает такие вопросы, ответы
на которые не имеют никаких ограничений, например: «Что вы
думаете о спорте?», «Каково ваше мнение о последнем футбольном матче?» и т.д.
Закрытое анкетирование содержит такие вопросы, которые перечисляют возможные ответы. Респондент должен подчеркнуть нужные вопросы, т.е. выбрать из предлагаемого, например: «Какой вид спорта вам нравится больше всего: футбол, плавание, легкая атлетика?», «Какие виды спортивной работы вы предпочитаете: спортивные игры, занятия на тренажерах, единоборства?», «Любите ли вы заниматься спортом: индивидуально, в малой группе, в коллективе?» и т. д.
Очное анкетирование -- способ заполнения анкеты респондентом в присутствии исследователя. В этом случае исследуемый имеет возможность проконсультироваться по вопросам заполнения анкеты, выяснить мнение других респондентов и т.д.
Заочное анкетирование -- способ заполнения анкеты по усмотрению респондента. Анкета отправляется по почте.
Индивидуальное анкетирование ~ способ работы респондента, когда анкета заполняется одним лицом.
Групповое анкетирование -- способ работы респондентов, когда анкета заполняется группой лиц.
Персональное анкетирование предполагает заполнение анкеты, когда в ее демографической части требуются паспортные данные респондента.
Анонимное анкетирование проводится без записи паспортных данных, что позволяет респонденту быть полностью откровенным в ответах на любые вопросы.
После проведения анкетирования происходит подсчет голосов респондентов, т.е. подводится итог анкетирования, на базе которого определяется изучаемый объект. Подсчитанные голоса должны быть занесены в специальную таблицу -- матрицу, размер которой полностью зависит от демографической и основной частей.
Пример 3.6. Анкета состоит из двух частей: демографическая часть-- «Ваш возраст», основная часть -- «Хотите ли вы заниматься футболом?» Анкету заполнили 130 респондентов (табл. 1). Постройте матрицу.
По данным, приведенным в табл. 1, видно, что демографическая часть формирует столбцы, а основная -- строки. В целом образуется матрица, сложность которой полностью зависит от воли исследователя.
Матрица практически всегда сопровождается графическим изображением. Например, для примера 3.6 ответы нагляднее всего можно представить в виде гистограммы по ответам (рис. 1).
Таблица 1. Анализ анкетных данных
Основная часть |
Демографическая часть |
||||
15... 16, лет |
16... 18, лет |
18...20, лет |
Всего респондентов |
||
Респонденты |
|||||
Да Нет Затрудняюсь ответить |
55 7 1 |
18 12 3 |
12 18 4 |
85 37 8 |
|
Итого |
63 |
33 |
34 |
130 |
Рис. 1
Гистограмма может быть построена по возрастам (рис. 1). Более сложные матрицы отражаются полигоном.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Методы экспертных оценок - методы организации работы со специалистами-экспертами и анализа мнений экспертов. Экспертные оценки - индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки - оценки одного специалиста. Экспертные оценки используются при выборе.
реферат [57,9 K], добавлен 08.01.2009Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013Построение матриц и функций принадлежности на основе парных сравнений мнения эксперта об относительному соответствию элементов множеству. Использование статистических данных, ранговых оценок и параметрического подхода. Понятие лингвистической переменной.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 22.03.2011Роль статистических методов в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса управления. Использование инструментов качества при анализе процессов и параметров продукции. Дискретные случайные величины. Теория вероятности.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.01.2015Контроль информации на наличие выбросов в массиве. Описательная статистика, вывод итогов. Матрица коэффициентов парной корреляции. Количественный критерий оценки тесноты связи. Регрессионный анализ статистических данных. Анализ качества модели регрессии.
контрольная работа [5,7 M], добавлен 14.12.2011Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.
курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Понятие, правила построения и направления применения сетевого планирования. Особенности методов критического пути, статистических испытаний (способ Монте-Карло), оценки и пересмотр планов и графического анализа. Принципы построения диаграммы Ганта.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.10.2010Прямая регрессии. Стандартная ошибка оценки. Использование функции "Линейная линия тренда" электронных таблиц Microsoft Excell для выведения на график уравнения регрессии. Оценка случайного отклонения. Построение прогнозного значения на основе данных.
контрольная работа [44,0 K], добавлен 08.02.2015Обоснование решений в конфликтных ситуациях. Теория игр и статистических решений. Оценка эффективности проекта по критерию ожидаемой среднегодовой прибыли. Определение результирующего ранжирования критериев оценки вариантов приобретения автомобиля.
контрольная работа [99,9 K], добавлен 21.03.2014Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.
курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014Синтез интуитивных и формализованных методов при прогнозировании внутренних экономических связей. Экспертные оценки в основе методов неформализованного анализа и прогноза. Методы экспертных оценок: аналитический, "Комиссий", "Дельфи", "Конференций".
статья [258,7 K], добавлен 07.08.2017- Нечеткая логика. Моделирование оценки показателей проекта, с использованием теории нечетких множеств
Описание лингвистической переменной. Моделирование оценки показателей проекта. Построение функции принадлежности термов, используемых для лингвистической оценки переменной "рост мужчины". Нечеткое моделирование конкурентоспособности кинотеатров.
контрольная работа [281,6 K], добавлен 09.07.2014 Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015Повышение надежности метода оценки клиентов для снижения рисков при выдаче кредита путем определения ключевых параметров, влияющих на принятие решения. Использование банком скоринговых моделей на различных этапах оценки клиентов, алгоритм apriori.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 25.07.2015Дисперсионный анализ - исследование причин отклонений фактических затрат от нормативных. Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Формулы расчета межгрупповой и внутригрупповой дисперсии. Задачи двухфакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 16.01.2013Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.
курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016