Статистическая модель демографической безопасности автономной республики Крым (Украина)
Методика факторного анализа интегрального индекса демографической безопасности. Сопоставление интегрального индикатора с оптимальным, прогнозирование с целью обеспечения устойчивого роста показателей-стимуляторов, а также показателей-дестимуляторов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.11.2018 |
Размер файла | 123,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статистическая модель демографической безопасности Автономной Республики Крым (Украина)
Е.В. Горобец
Обеспечение демографической безопасности государства и формирование механизмов, направленных на повышение эффективности ее управления, является одним из приоритетных задач современных социально-экономических процессов. Причины, которые становятся угрозой для демографической безопасности, имеют четко выраженный региональный характер, поэтому исследование именно территориального аспекта позволяет определить ключевые факторы сохранения демографической безопасности государства в целом.
Целью написания статьи является расчет и определение соответствия значений показателей демографической безопасности АР Крым оптимальным критериям.
Для упрощения осуществления расчетов оценки реальной экономической ситуации в АР Крым и проведения факторного анализа с целью разработки практических рекомендаций для принятия обоснованных управленческих решений, определяется экономическая безопасность государства в целом, а также отдельных его регионов. Наряду с такими составляющими экономической безопасности как: макроэкономической, финансовой, энергетической, производственной, социальной, продовольственной, определяется также демографическая безопасность.
Демографическая безопасность - это такое состояние защищенности государства, общества и рынка труда от демографических угроз, при котором обеспечивается развитие Украины с учетом совокупности сбалансированных демографических интересов государства и личности конституционным правам граждан Украины. Весомый коэффициент демографической безопасности составляется 0, 0836, занимает восьмое место среди десяти перечисленных сфер экономики.
При определении интегрального индекса демографической безопасности используется методика [1], которая состоит из следующих этапов конструирования:
1. формирование массива индикаторов;
2. определение характерных (оптимальных, пороговых и граничных) значений индикаторов;
3. нормирование индикаторов;
4. определение весомых коэффициентов;
5. расчет интегрального индекса.
Отбор массива индикаторов производился с учетом мирового опыта и наработок украинских ученых (таблица 1 по данным [1]).
Таблица 1 Характеристические значения индикаторов состояния демографической безопасности
Индикатор, единица измерения |
Пороговое значение (хопт) |
|
1. Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет |
не менее 70 |
|
2. Коэффициент детской смертности (умерло детей возрастом до одного года на 1 тыс. рожденных), ‰ |
не более 1-2 |
|
3. Коэффициент естественного прироста (на 1 тыс.), ‰ |
не менее 2, 8 |
|
4. Общий коэффициент рождаемости населения (среднее количество детей, рожденных женщиной за всю жизнь), ‰ |
не менее 2, 2 |
|
5. Брутто коэффициент воспроизводства женского населения, ‰ |
не менее 1, 1 |
|
6. Коэффициент старения (по состоянию на 1 января), % |
не более 18 |
|
7. Демографическая нагрузка нетрудоспособного населения на трудоспособное, % |
не более 60 |
Исходные данные для определения индикаторов состояния демографической безопасности Автономной Республики Крым (Украина) представлены в таблице 2 по данным [2].
Таблица 2 Исходные данные для определения индикаторов состояния демографической безопасности Автономной Республики Крым (Украина) за период 2004 - 2011 гг.
Индикатор, единица измерения |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
1. Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет |
67, 85 |
67, 73 |
67, 91 |
67, 96 |
68, 05 |
69, 3 |
70, 45 |
70, 58 |
|
2. Коэффициент детской смертности, ‰ |
9, 5 |
10 |
9, 8 |
11 |
10, 9 |
8, 9 |
8, 8 |
9, 3 |
|
3. Коэффициент естественного прироста, ‰ |
-6, 1 |
-6, 7 |
-5, 3 |
-4, 8 |
-3, 7 |
-2, 5 |
-2, 7 |
-2, 1 |
|
4. Общий коэффициент рождаемости населения, ‰ |
1, 2 |
1, 2 |
1, 3 |
1, 4 |
1, 6 |
1, 6 |
1, 6 |
1, 62 |
|
5. Брутто коэффициент воспроизводства женского населения, ‰ |
0, 582 |
0, 585 |
0, 622 |
0, 676 |
0, 681 |
0, 63 |
0, 63 |
0, 64 |
|
6. Коэффициент старения, % |
26, 4 |
26, 4 |
26, 2 |
26, 2 |
26, 2 |
26, 8 |
26, 9 |
27 |
|
7. Демографическая нагрузка нетрудоспособного населения на трудоспособное, % |
62, 7 |
61, 8 |
61, 6 |
61, 9 |
61, 9 |
644 |
659 |
661 |
Нормирование индикаторов проводится двумя методами.
При использовании первого метода индикаторы распределяются на стимуляторы (средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, коэффициент естественного прироста, общий коэффициент рождаемости населения, брутто коэффициент воспроизводства женского населения) и дестимуляторы (коэффициент детской смертности, коэффициент старения и демографическая нагрузка нетрудоспособного населения на трудоспособное).
Основным условием определения нормированных значений индикаторов для применения второго метода является сопоставление их фактических значений с характеристическими: граничными, нормальными (оптимальными) и пороговыми.
Диапазон возможных значений каждого показателя разбивается на 5 интервалов:
[xгрн, xпорн), [xнпор, xнопт), [xнопт, xвопт], (xвопт, xвпор], (xвпор, xвгр],
где xнгр, xвгр - экономически достижимое минимальное и максимальное значение индикатора или нижняя и верхняя границы;
xнпор, xвпор - пороговое нижнее и верхнее значение индикатора, т.е. значение, которое желательно не пересекать;
xнопт, xвопт - минимальное и максимальное оптимальное значение индикатора, т.е. интервал оптимальных значений.
При этом xнопт та xвопт находится в интервале пороговых значений [xнпор, xвпор]. Величина xнопт мжет быть равна xвопт, тогда интервал [xнопт, xвопт] переходит в точку xопт. Значения xнгр, xнпор, xнопт, xвопт, xвпор, xвгр определяются экспертным методом. Размер нормализованного показателя в точках xнгр, xвгр также определяется экспертным методом или составляет 0, 5.
Расчет интегрального индикатора демографической безопасности для первого метода определения нормированные значений индикаторов проводится по формуле:
Ij1=(1),
де ij - весомые коэффициенты, определяющие степень взноса i-го показателя в интегральный индекс; zij1 - нормированные значения показателей хij, рассчитанные по первому методу.
Определение интегрального индикатора при использовании второго метода нормированных значений производится по формуле:
Ij2= (2),
де zij2 - нормированные значения показателей хij, рассчитанные по второму методу.
Интегральный индикатора демографической безопасности Автономной Республики Крым определяется по формуле средней арифметической простой:
(3)
Результаты определения обобщающего интегрального индикатора демографической безопасности представлены на рисунке.
Рисунок. Обобщающий интегральный индикатор демографической безопасности АР Крым в динамике за период 1970 - 2011 гг.
По результатам определения интегрального индикатора демографической безопасности Автономной Республики Крым (Украина) установлено, что фактическое его значение не соответствует оптимальному. Критическое значение уровня демографической безопасности Крыма объясняется тем, что 4 из 7 показателей находятся в пределах от нижней границы до нижнего порога, а три показателя - дестимулятора (коэффициент детской смертности, коэффициент старения и демографическая нагрузка нетрудоспособного населения на трудоспособное) значительно превышают все пороговые значения.
По результатам факторного анализа интегрального индекса демографической безопасности проведено сопоставление его значения с оптимальным, на основе которого имеется возможность проводить прогнозирование с целью обеспечения устойчивого роста показателей - стимуляторов и снижения отрицательного влияния индикаторов - дестимуляторов. Таким образом, предложенная система статистического обеспечения управления демографической безопасностью региона обуславливает возможность принятия взвешенных решений и способствует росту их эффективности.
демографический безопасность интегральный индикатор
Список литературы
1. Методика расчета уровня экономической безопасности Украины: приказ Министерства экономики Украины от 02.03.2007 г. №60 [Электронный ресурс] // Режим доступа к ист.: http://www.me.gov.ua/control/uk/publish/article?art_id=97980&cat_id=38738.
2. Банк данных. Статистика населения Украины. [Электронный ресурс] // Режим доступа к ист.: http://stat6.stat.lviv.ua/PXWEB2007/Database/Population/databasetree.asp.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.
контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.
лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.
курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012Факторный анализ. Задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Детерминированный факторный анализ. Модели детерминированного факторного анализа. Способы оценки влияния факторов детерминированном факторном анализе. Стохастический анализ.
курсовая работа [150,0 K], добавлен 03.05.2007Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Построение поля корреляции, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, адекватности линейной модели. Статистическая надёжность нелинейных моделей по критерию Фишера. Модель сезонных колебаний и расчёт прогнозных значений.
практическая работа [145,7 K], добавлен 13.05.2014Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Описание моделей деятельности предприятия для выбора траектории устойчивого развития. Анализ ООО "У Каравая"; прогнозирование и планирование его развития и обеспечения конкурентоспособности на основе информационных моделей. Создание систем менеджмента.
курсовая работа [922,5 K], добавлен 26.07.2015Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.
курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016Характеристика методов прогнозирования, эконометрические методы. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии, динамика среднедушевого производства, счет производства. Прогнозирование на основе эконометрической модели, выявление наличия тенденций.
курсовая работа [524,3 K], добавлен 15.10.2009Особенности исследования задачи об установившихся колебаниях упругой полосы с покрытием. Методика использования интегрального преобразования Фурье. Основные соотношения теории оболочек и теории упругости. Способы поиска вещественных нулей и полюсов.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.04.2015Понятие и сущность экономической безопасности региона. Рассмотрение основ формирования экономической безопасности в условиях кризиса. Общая характеристика Ставропольского края. Направления совершенствования системы финансовой безопасности региона.
дипломная работа [1017,9 K], добавлен 28.09.2015Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации; определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность регрессионного моделирования с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
контрольная работа [34,7 K], добавлен 14.11.2010Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.
контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей финансового состояния Республики Башкортостан за 2001-2011 гг. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, потенциально влияющих на уровень среднедушевых денежных доходов населения региона.
курсовая работа [164,7 K], добавлен 27.06.2012Применение моделей кривых роста в бизнес-прогнозировании. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда, и полученные с использованием уравнения экспоненты. Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных.
курсовая работа [958,1 K], добавлен 13.09.2015Проблемы обеспечения экономической безопасности России как непременного условия ее возрождения. Пристальное внимание политических деятелей, ученых и самых широких слоев населения. Масштабы угроз и урон, нанесенный экономической безопасности страны.
курсовая работа [42,3 K], добавлен 12.07.2008