Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда
Основные факторы, влияющие на уровень заработной платы работников, их оценка рынком труда. Выявление состава указанных факторов, их вклада в величину заработной платы с использованием аппарата регрессионного анализа. Мотивация трудовой деятельности.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.11.2018 |
| Размер файла | 3,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда
Е.М. Каз
Аннотация
Статья посвящена факторам, влияющим на уровень заработной платы работников, и их оценке рынком труда. Выявлен состав указанных факторов. Их вклад в величину заработной платы определен с использованием аппарата регрессионного анализа.
Ключевые слова: заработная плата, регрессионный анализ, рынок труда.
Основное содержание исследования
Какие факторы и в какой мере влияют на уровень заработной платы работников [1, 2]? Для ответа на данный вопрос мы провели исследование одного из сегментов рынка труда г. Томска - рынка труда бухгалтеров.
С этой целью были собраны данные об уровне заработной платы бухгалтеров в январе-марте 2010 г. из раздела "Вакансии" газет "Работа в Томске", "Вахта", "Вакансия", а также из Интернета с сайтов: http://rabotavtomske.ru, http://superJob.ru
На основе собранной информации (138 вакансий) была составлена таблица исходных данных. Затем данные обрабатывались на компьютере методом регрессионного анализа [3]. Данный метод позволяет выявить влияние на зависимую переменную одной или нескольких независимых переменных. В нашем случае зависимой переменной является заработная плата, а независимыми - факторы, влияющие на ее уровень (занимаемая должность, образование, возраст, опыт работы и др.).
Регрессионный анализ позволяет не только сделать вывод о существовании взаимосвязи между исследуемыми переменными, но и дать математическое описание зависимости между ними.
Для выявления и описания линейной зависимости между объектом исследования (зависимой переменной) и несколькими факторами, возможно на него влияющими (независимыми переменными), был использован метод множественной линейной регрессии. Регрессионная модель в этом случае имеет вид
У = а+b1х1+b2х2+. +bпхп, (1)
где а - свободный член; b - коэффициент регрессии.
Некоторые исходные данные являются количественными (уровень заработной платы, стаж и др.), в то время как другие - качественными (должность, пол и др.). Для проведения регрессионного анализа они были представлены в виде дихотомических переменных (имеющих только два значения: главный бухгалтер/бухгалтер, близкий/далекий и т.п.).
В результате построения регрессионного уравнения методом наименьших квадратов была выявлена зависимость заработной платы от ряда факторов следующего вида:
Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда
Y = - 36372,21017+7229,617783х1+0х2+1199,847631х3+1841,759609х4+
+5194,333567х5-1777,786918х6 + 1698,766931х7+560,0490746х8 -
1523,440067х9 +1467,516329х10. (2)
Полученное на основе регрессионного анализа уравнение (2) содержит значения переменных, представленные в табл.1.
Таблица 1. Переменные, включенные в модель, и их значение
|
Наименование переменной |
Коэффициенты |
Значение |
|
|
Y-пересечение |
-36372,21017 |
- |
|
|
Переменная x1 |
7229,617783 |
Занимаемая должность |
|
|
Переменная x 2 |
0 |
Пол |
|
|
Переменная x 3 |
1199,847631 |
Опыт работы |
|
|
Переменная x 4 |
1841,759609 |
Высшее образование |
|
|
Переменная x 5 |
5194,333567 |
Высшее экономическое образование |
|
|
Переменная x 6 |
-1777,786918 |
Среднее специальное образование |
|
|
Переменная x 7 |
1698,766931 |
Возраст |
|
|
Переменная x 8 |
560,0490746 |
Знание 1С |
|
|
Переменная x 9 |
-1523,440067 |
Знание модулей 1С |
|
|
Переменная x 10 |
1467,516329 |
Знание системы налогообложения |
Проведенный статистический анализ уровня заработной платы бухгалтеров и факторов, на него влияющих, позволяет сделать следующие выводы:
– занимаемая должность увеличивает заработную плату бухгалтера в среднем на 7230 руб.;
– каждый год работы по профессии (переменная х3 - опыт работы) увеличивает заработную плату на 1200 руб.;
– наличие высшего образования увеличивает уровень заработной платы бухгалтера на 1842 руб., в то время как высшее экономическое поднимает этот уровень на 5194 руб., а среднее специальное, как показало исследование, снижает уровень заработной платы бухгалтера на 1778 руб.;
– каждый год возраста бухгалтера увеличивает уровень его заработной платы на 1699 руб., что, видимо, частично объясняется связью возраста с опытом работы;
– знание бухгалтерской программы 1С увеличивает уровень заработной платы бухгалтера на 560 рублей в месяц. В то же время знание дополнительных специализированных модулей этой программы ("Зарплата и кадры", "Склад" и др.) уменьшает заработную плату бухгалтера на 1523 руб., так как не требует высокой бухгалтерской квалификации;
– знание системы налогообложения и налоговых режимов увеличивает заработную плату бухгалтера на 1468 руб. в месяц;
– нулевой коэффициент при х2 свидетельствует о том, что пол никак не влияет на заработную плату в данной сфере.
О надежности полученных выводов и качестве регрессионной модели свидетельствуют:
а) графики зависимости уровня заработной платы бухгалтеров от призна-
ков-факторов (одна из зависимостей представлена на рис.1);
б) коэффициент R-квадрат (R Square), который показывает, какая доля
совокупной вариации в зависимой переменной описывается независимой переменной.
Рис.1. Зависимость заработной платы от должности (0 - бухгалтер, 1 - главный бухгалтер)
Значения коэффициента могут находиться в интервале от 0 до 1. Как правило, данный показатель должен превышать 0,5. Наши расчеты показывают, что для рассматриваемой модели зависимости уровня заработной платы от ряда факторов его значение составляет 0,91926575 (табл.2). Оно близко к единице, что говорит о хорошем качестве построенной модели. Иными словами, регрессионная модель отражает 92% информации, содержащейся в фактических данных.
Таблица 2. Регрессионная статистика
|
Показатель |
Значение |
|
|
Множественный R |
0,958783474 |
|
|
R-квадрат |
0,91926575 |
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,833201822 |
Используя построенную модель (2), проведем прогнозирование ожидаемого уровня заработной платы двух представителей бухгалтерской профессии. Первый: имеет высшее экономическое образование, 6 лет опыта работы, является главным бухгалтером, возраст 43,5 года, знает систему налогообложения, систему автоматизации бухгалтерского учета 1С, а также отдельные специализированные модули этой системы. Для такого работника переменные в уравнении регрессии примут значения: х5 - 1; х3 - 6; х1 - 1; х7 - 43,5; х8 - 1; х9 - 1; х10 - 1; х4 - 0; х6 - 0.
Второй: имеет среднее специальное образование, без опыта работы, является бухгалтером, возраст 30 лет, не знает систему налогообложения, не владеет программой 1С и ее специализированными модулями. Для такого работника переменные в уравнении регрессии примут значения: х5 - 0; х3 - 0; х1 - 0; х7 - 30; х8 - 0; х9 - 0; х10 - 0; х4 - 0; х6 - 1.
Подставив указанные значения переменных в полученную модель зависимости уровня заработной платы от ряда факторов (2), получим, что первый работник может рассчитывать на заработную плату 56 801,27руб., а второй на заработную плату 12 814 руб.
мотивация трудовая деятельность рынок труд
Рис.3. Влияние некоторых факторов на уровень заработной платы главного бухгалтера
Проведенные расчеты позволяют представить графически совокупное влияние указанных выше факторов на уровень заработной платы двух работников (рис.2).
Положительное влияние ряда факторов на уровень заработной платы главного бухгалтер из нашего примера представлен на графике (рис.3).
Как следует из данного графика, фактор "должность" увеличивает заработную плату главного бухгалтера на 7 229,6 руб., фактор "опыт работы" - на 7 191,8 руб., фактор "образование" - на 5 192,3 руб., знание налогообложения - на 1 462,5 руб., а знание программы 1С "добавляет" к заработной плате главного бухгалтера лишь 556 руб.
Литература
1. Вишневская Н. Рынок труда 21 века: основные тенденции // Труд за рубежом. 2009. № 2. С.3-26
2. Слезингер Г.Э. Труд в условиях рыночной экономики. М.: ИНФРА-М., 1999.336 с.
3. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей. М.: Финансы и статистика, 2008.208 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные виды и формы заработной платы. Характеристика соотношения между ростом заработной платы и производительностью труда. Анализ политики оплаты труда и управления персоналом на примере промышленного предприятия ОАО "Алтайский завод агрегатов".
курсовая работа [152,0 K], добавлен 09.08.2015Оценка моделей, описывающих зависимость между среднедневной заработной платой работающего и долей расходов на покупку продовольственных товаров через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Прогноз заработной платы и оценка его точности.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 19.05.2011Численность руководителей и других категорий работников, предполагаемый уровень заработной платы. Процентное соотношение входящих и исходящих звонков. Составление таблицы значений на заданном интервале для функции. Аппроксимация статистических данных.
контрольная работа [170,1 K], добавлен 08.04.2010Основные понятия марковских процессов и цепей. Модель прогноза тенденций финансирования штатного состава фирмы. Прогноз возможности сохранения структуры через уравнения политикой фирмы. Распределение сотрудников и суммарной заработной платы по классам.
курсовая работа [132,5 K], добавлен 24.12.2012Системы независимых, рекурсивных, взаимозависимых уравнений. Модель производительности труда и фондоотдачи, динамики цены и заработной платы вида. Эндогенные и экзогенные переменные. Проблема идентификации. Двухшаговый метод наименьших квадратов.
презентация [171,3 K], добавлен 13.07.2015Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011Оценка линейной, степенной и показательной моделей по F-критерию Фишера. Прогноз заработной платы у при известном значении среднедушевого прожиточного минимума х. Построение уравнения множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах.
контрольная работа [239,7 K], добавлен 17.01.2012Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения. Анализ объекта и разработка числовой экономико-математической модели.
курсовая работа [151,0 K], добавлен 27.03.2009Теоретические основы прикладного регрессионного анализа. Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа. Обнаружение выбросов в выборке. Рекомендации по устранению мультиколлинеарности. Пример практического применения регрессионного анализа.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 04.02.2011Анализ текущих проблем рынка труда. Характеристика занятости в РФ. Определение потенциальных факторов, воздействующих на занятость в регионах. Анализ свойств временного ряда. Выявление взаимосвязи между занятостью, заработной платой и совокупным выпуском.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.11.2016Определение доминирующей стратегии в игре; равновесия в смешанных, осторожных и чистых стратегиях; совершенного подыгрового равновесия методом обратной индукции. Платежная матрица игры. Равновесный уровень заработной платы и занятости в статической игре.
контрольная работа [60,6 K], добавлен 04.02.2011Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010Рынок труда: сущность, принципы, инструменты регулирования. Изучение нормативно-правовых механизмов региональной политики в России. Проблемы контроля современной "теневой" занятости по найму и индивидуальной трудовой деятельности в Тюменской области.
дипломная работа [498,3 K], добавлен 03.06.2015Определение инновационного потенциала, способы его измерения. Факторы, влияющие на инновационный потенциал регионов Российской Федерации. Сущность регрессионного анализа и методические указания по его использованию в экспериментальном исследовании.
курсовая работа [537,2 K], добавлен 28.08.2016Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.
курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014Необходимость и цели опытно-конструкторских работ. Оценка количественной зависимости выхода сахаров при гидролизе древесных отходов от температуры и концентрации катализатора. Проведение регрессионного анализа с использованием линейной модели процесса.
контрольная работа [69,5 K], добавлен 23.09.2014История развития кинематографа в Голливуде. Фильмы и гонорары наиболее знаменитых американских актеров. Выявление факторов, влияющих на величину годового дохода актера. Проверка распределения на нормальность и корреляционно-регрессионный анализ выборки.
курсовая работа [164,3 K], добавлен 18.10.2013Сравнение дисконт-факторов риелторов и частных лиц на пермском рынке жилой недвижимости. Факторы, влияющие на решение продавца о цене в следующем периоде. Основные принципы работы сайта Метросфера. Средняя цена на вторичное жилье в Перми, ее динамика.
дипломная работа [444,2 K], добавлен 30.01.2016Анализ и выявление значимых факторов, влияющих на объект. Построение эконометрической модели затрат предприятия для обоснований принимаемых решений. Исследование трендов временных рядов. Оценка главных параметров качества эконометрической модели.
курсовая работа [821,1 K], добавлен 21.11.2013Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012
