Экономическая статистика

Расчет увеличения выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим. Поиск значения моды для ряда распределения. Определение фондов рабочего времени рабочих. Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.11.2018
Размер файла 31,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВО «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине "Экономическая статистика"

Студент: Палибина Анастасия Павловна

Группа ЗММ-17

Руководитель: Рекечинская Татьяна Борисовна

Екатеринбург 2018

Оглавление

Контрольная работа №8

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

Задание 5

Задание 6

Задание 7

Задание 8

Задание 9

Литература

Задание 1

По плану фирмы выпуск продукции должен был увеличиться на 10%, план был выполнен на 115,3%. Как изменился выпуск продукции в текущем году по сравнению с предыдущим?

Решение:

Используем формулу:

;

индекс выполнения плана ;

;

индекс планового задания;

Найдем индекс динамики:

;

это увеличение выпуска продукции.

Вывод: фактическое увеличение выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим составило 26,8% .

Задание 2

Найти значение моды для ряда распределения:

Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2

3 - 5

5 - 7

7 - 9

9 - 11

11 и более

Число семей

102

220

284

306

268

Решение:

;

Где  - минимальная граница модального интервала;

- величина модального интервала;

 - частота модального интервала;

- мода;

 - частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал = 9 - 11.

Величина модального интервала = 2.

Вывод: мода для ряда распределения ровняется 7,733.

Задание 3

Средняя величина признака равна 140, а коэффициент вариации - 1,5%. Рассчитайте дисперсию признака, охарактеризуйте ее.

Решение:

1,5 = (сигма / 140) * 100%

сигма

дисперсия.

Дисперсия признака - это средний квадрат отклонений вариант от их средней величины: простая дисперсия и взвешенная дисперсия.

Вывод: дисперсия признака ровна 4,41.

Задание 4

Случайная выборка из 50 карточек пациентов, независимо посетивших клинику показывает, что в среднем один пациент платит за визит к врачу 270 руб. при среднем квадратическом отклонении 105 руб. Для обоснованного финансового планирования с вероятностью 0,954 определить среднюю стоимость одного визита в генеральной совокупности

Решение:

По условию:

n - 50 карточек пациентов;

- 270 рублей в среднем платит один пациент;

= 105 рублей среднее квадратическое отклонение;

t = 2 коэффициент кратности ошибки (т.к вероятность Р= 0,954).

Доверительный интервал:

;

предельная ошибка выборки

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя стоимость одного визита к врачу в генеральной совокупности, находиться в пределах от 240,320руб. до 299,698руб.

Задание 5

Найти теоретическое значение показателя объема выручки в 2010 году в тыс.руб. при условии, что основная тенденция ряда динамики описывается уравнением

Год

Объем выручки предприятия (у), тыс.руб.

t

2009

800

-2

2010

857

-1

2011

915

0

2012

976

+1

2013

1038

+2

Решение: В 2010 году t = -1.

Тогда = 917,2+59,2*(-1)=858 тыс.руб.

Вывод: теоретическое значение показателя объема выручки в 2010 году составило, 858 тыс.руб.

Задание 6

Как изменится физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем? (с точностью до 0,1%) при условии

Период

Изменение физического объема продаж, %

в мае по сравнению с апрелем

рост на 7

в июне по сравнению с маем

рост на 3

Решение:

Lp1 = (100% + 7%) / 100 =1,07% физический объем продаж в мае;

Lp2 = (100% + 3%)/100= 1,03% физический объем продаж в июне;

1,07*1,03 = 1,1021, следовательно на 10,21% увеличился физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем .

Вывод: на 10,21% увеличился физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем.

Задание 7

Имеются данные об использовании рабочего времени рабочих предприятия за отчетный период

Отработано чел/дней

50000

Число чел/дней целодневных простоев

40

Число чел/дней неявок на работу - всего

15000

В том числе:

очередные отпуска

праздничные и выходные дни

3000

7000

Определить фонды рабочего времени рабочих - календарный и максимально-возможный. Дать характеристику всем фондам рабочего времени.

Решение:

Календарный фонд рабочего времени (КФРВ) - это сумма явок и неявок на работу.

Явки = 50000+40=50040;

КФРВ=50040+15000=65040 чел/дней.

Табельный фонд рабочего времени (ТФРВ) - это календарный фонд минус число выходных и праздничных дней у всех работников.

65040 - 7000 = 58040 табельный фонд чел/дней

Максимально-возможный фонд рабочего времени (МВФРВ) - определяет необходимое количество сотрудников, необходимых для работы в определенном периоде с учетом праздничных и выходных дней

МВФРВ= ТФРВ - очередные отпуска, чел/дн.

58040-3000 = 55040 максимально-возможный фонд рабочего времени

Вывод: календарный фонд равен 65040 чел/дней, максимально - возможный фонд равен 55040 чел/дней.

Задание 8

Если выработка продукции в единицу времени увеличилась на 5,0%, то как изменилась трудоёмкость единицы продукции? Какая связь существует между этими величинами?

Решение:

Выработка - это выпуск продукции в единицу времени.

Трудоемкость - это время, необходимое на изготовление единицы продукции.

Между показателями производительности труда и трудоемкости существует определенная связь: чем ниже трудоемкость, тем выше производительность труда и соответственно больше объем произведенных работ.

Q - трудоемкость единицы продукции;

T - время, затраченное на производство всей продукции;

N - количество произведенной продукции (выработка).

Если за 1 час выпускается, например 60 единиц, то выработка = 60 ед./час;

Трудоемкость = 60 мин./ 60 ед. = 1мин. /ед.;

Если выработка увеличивается на 5 %, то есть, выработка = 60+5%=63 ед./час;

Трудоемкость = 60 мин. / 63 ед. = 0,95 мин. /ед.

Вывод: трудоемкость продукции снизилась на 5%

Задание 9

Реферат на тему: Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества (за последние 5 лет)

Национальное богатство представляет совокупную стоимость всех экономических активов (нефинансовых и финансо- вых) в рыночных ценах, находящихся на ту или иную дату в собственности резидентов данной страны, за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам.

Совершенствование методологии статистической оценки национального богатства и его составляющих - центральная задача статистики, включающая комплекс задач и методологических проблем, требующих решения.

К числу первых относятся проблемы разработки методологии статистической оценки нематериальных, в т.ч. финансовых активов, которые недавно стали объектом изучения статистики национального богатства.

Переход к рыночной экономике поставил перед статистикой национального богатства задачу характеристики собственного капитала всех собственников национального богатства многоукладной экономики.

Также среди нерешенных проблем, обострившихся в новых условиях функционирования экономики, проблема стоимостной оценки непроизведенных активов и, прежде всего, природных ресурсов; а также проблема оценки домашнего имущества в соответствии с современной концепцией включения его в состав национального богатства.

Метод определения национального богатства должен соответствовать методологии расчета национального дохода и других важнейших показателей, характеризующих результат производства.

Так, по методологии баланса народного хозяйства (БНХ) под национальным богатством понимается совокупность продуктов труда (национальное имущество), которые накоплены поколениями, и вовлеченных в экономический оборот природных ресурсов.

А по методологии системы национальных счетов (рыночная форма хозяйствования) в состав национального богатства включается не только совокупность материальных благ, созданных трудом человека, и используемых природных ресурсов, но и чистые финансовые активы (т. е. разность между стоимостью финансовых активов и суммой обязательств хозяйствующих субъектов данной страны).

В методологических положениях по статистике Госкомстата РФ национальное богатство определяется как совокупность ресурсов страны (экономических активов), создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей. Оно состоит из экономических объектов, существенным признаком которых является возможность получения их собственниками экономической выгоды. Как объект статистического изучения и экономическая категория, национальное богатство призвано отразить накопление не только материальных, но и нематериальных финансовых и нефинансовых активов у юридических и физических лиц, а следовательно, у страны в целом.

Национальное богатство России можно рассмотреть в таблице 1.

Таблица 1 - Национальное богатство России с 2011 по 2016 год, в млрд. рублей

2011 год

2012 год

2013 год

2014 год

2015 год

2016 год

Национальное богатство

228902

260585

280273

320245

364656

374901

Из показаний в таблице видно, что национальное богатство России с каждым годом растет.

Литература

распределение статистический выпуск продукция

1. 50 задач по статистике / http://www.ekonomstat.ru/zadachi-po-statistike/50-zadach-po-statistike-s-resheniyami-i-vyvodami;

2. ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ (Росстат) / РОССИЯ В ЦИФРАХ 2018 Краткий статистический сборник / http://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/rusfig/rus18.pdf;

2. Бухвостова, Н. С. Роль человеческого капитала в формировании национального богатства [Текст] / Н. С. Бухвостова // Проблемы экономики и менеджмента. - 2014;

3. Воля, В. Ф., Задворкин А. С. Особенности состояния национального хозяйства России [Текст] / В. Ф. Воля, А. С. Задворкин // Экономические науки. - 2014;

4. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - 5-e изд., испр. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013;

5. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016;

6. Книга А.С. Статистика: учебное пособие/Алт.гос. техн. ун-т. им. И.И. Ползунова. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2013;

7. Россия 2014. Статистический сборник. - М. : Росстат, 2014;

8. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н.Иванова.-М.: ИНФРА - М., 2014г.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.

    лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Методы расчета максимального перемещения буфера, масса которого мала по сравнению с массой вагона, движущегося в направлении тупика. Определение максимального значения восстанавливающей силы и времени, за которое эта сила достигнет максимального значения.

    задача [162,9 K], добавлен 29.09.2010

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.

    задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Значения показателей качества для каждого из образцов сравниваемой продукции музыкальных центров фирм Philips, Samsung, LG, Sony. Определение коэффициентов весомости показателей качества. Расчет его нормированных значений. Построение ряда распределения.

    контрольная работа [269,6 K], добавлен 28.03.2016

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.

    контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009

  • Расчет валового выпуска и промежуточного потребления продукции, численности безработных, уровня экономической активности и занятости населения, индекса концентрации доходов, баланса основных фондов, эффективности кредитных вложений по рентабельности.

    контрольная работа [209,1 K], добавлен 29.01.2010

  • Изучение зависимости прибыли банков от вложений в уставные капиталы предприятий графическим методом подбора вида уравнения регрессии. Построение модели объема выпуска продукции по данным численности рабочих, элекровооруженности и потери рабочего времени.

    контрольная работа [166,2 K], добавлен 22.11.2010

  • Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.

    методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010

  • Понятие основных фондов и задачи их статистического изучения. Анализ выполнения плана, динамики и структуры основных фондов, их состояния, индексный анализ использования. Корреляционный анализ влияния фондоотдачи на прибыль от реализации продукции.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.12.2013

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Составление плана выпуска продукции. Определение остатков ресурсов после изготовления продукции. Нахождение лимитирующего фактора. Построение графика допустимых решений. Применение метода "2-х точек" в решении задач. Оптимальная программа выпуска.

    контрольная работа [15,7 K], добавлен 26.11.2010

  • Определение влияния среднесписочной численности работников и средней продолжительности рабочего дня на изменение в общем количестве отработанных человеко-часов. Влияние использования рабочего времени на среднегодовую заработную плату работника.

    контрольная работа [15,2 K], добавлен 11.12.2009

  • Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация ее коэффициента. Проверка равенства математического ожидания уровней ряда остатков нулю. Построение степенной модели парной регрессии. Вариация объема выпуска продукции.

    контрольная работа [771,6 K], добавлен 28.04.2016

  • История эконометрики и прикладной статистики. Прикладная статистика в народном хозяйстве. Точки роста. Непараметрическая статистика. Статистика объектов нечисловой природы - часть прикладной статистики.

    реферат [61,6 K], добавлен 08.01.2009

  • Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.

    лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.