Экономическая статистика
Расчет увеличения выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим. Поиск значения моды для ряда распределения. Определение фондов рабочего времени рабочих. Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.11.2018 |
Размер файла | 31,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВО «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине "Экономическая статистика"
Студент: Палибина Анастасия Павловна
Группа ЗММ-17
Руководитель: Рекечинская Татьяна Борисовна
Екатеринбург 2018
Оглавление
Контрольная работа №8
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Задание 5
Задание 6
Задание 7
Задание 8
Задание 9
Литература
Задание 1
По плану фирмы выпуск продукции должен был увеличиться на 10%, план был выполнен на 115,3%. Как изменился выпуск продукции в текущем году по сравнению с предыдущим?
Решение:
Используем формулу:
;
индекс выполнения плана ;
;
индекс планового задания;
Найдем индекс динамики:
;
это увеличение выпуска продукции.
Вывод: фактическое увеличение выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим составило 26,8% .
Задание 2
Найти значение моды для ряда распределения:
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2 |
3 - 5 |
5 - 7 |
7 - 9 |
9 - 11 |
11 и более |
|
Число семей |
102 |
220 |
284 |
306 |
268 |
Решение:
;
Где - минимальная граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- мода;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал = 9 - 11.
Величина модального интервала = 2.
Вывод: мода для ряда распределения ровняется 7,733.
Задание 3
Средняя величина признака равна 140, а коэффициент вариации - 1,5%. Рассчитайте дисперсию признака, охарактеризуйте ее.
Решение:
1,5 = (сигма / 140) * 100%
сигма
дисперсия.
Дисперсия признака - это средний квадрат отклонений вариант от их средней величины: простая дисперсия и взвешенная дисперсия.
Вывод: дисперсия признака ровна 4,41.
Задание 4
Случайная выборка из 50 карточек пациентов, независимо посетивших клинику показывает, что в среднем один пациент платит за визит к врачу 270 руб. при среднем квадратическом отклонении 105 руб. Для обоснованного финансового планирования с вероятностью 0,954 определить среднюю стоимость одного визита в генеральной совокупности
Решение:
По условию:
n - 50 карточек пациентов;
- 270 рублей в среднем платит один пациент;
= 105 рублей среднее квадратическое отклонение;
t = 2 коэффициент кратности ошибки (т.к вероятность Р= 0,954).
Доверительный интервал:
;
предельная ошибка выборки
Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя стоимость одного визита к врачу в генеральной совокупности, находиться в пределах от 240,320руб. до 299,698руб.
Задание 5
Найти теоретическое значение показателя объема выручки в 2010 году в тыс.руб. при условии, что основная тенденция ряда динамики описывается уравнением
Год |
Объем выручки предприятия (у), тыс.руб. |
t |
|
2009 |
800 |
-2 |
|
2010 |
857 |
-1 |
|
2011 |
915 |
0 |
|
2012 |
976 |
+1 |
|
2013 |
1038 |
+2 |
Решение: В 2010 году t = -1.
Тогда = 917,2+59,2*(-1)=858 тыс.руб.
Вывод: теоретическое значение показателя объема выручки в 2010 году составило, 858 тыс.руб.
Задание 6
Как изменится физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем? (с точностью до 0,1%) при условии
Период |
Изменение физического объема продаж, % |
|
в мае по сравнению с апрелем |
рост на 7 |
|
в июне по сравнению с маем |
рост на 3 |
Решение:
Lp1 = (100% + 7%) / 100 =1,07% физический объем продаж в мае;
Lp2 = (100% + 3%)/100= 1,03% физический объем продаж в июне;
1,07*1,03 = 1,1021, следовательно на 10,21% увеличился физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем .
Вывод: на 10,21% увеличился физический объем продаж в июне по сравнению с апрелем.
Задание 7
Имеются данные об использовании рабочего времени рабочих предприятия за отчетный период
Отработано чел/дней |
50000 |
|
Число чел/дней целодневных простоев |
40 |
|
Число чел/дней неявок на работу - всего |
15000 |
|
В том числе: очередные отпуска праздничные и выходные дни |
3000 7000 |
Определить фонды рабочего времени рабочих - календарный и максимально-возможный. Дать характеристику всем фондам рабочего времени.
Решение:
Календарный фонд рабочего времени (КФРВ) - это сумма явок и неявок на работу.
Явки = 50000+40=50040;
КФРВ=50040+15000=65040 чел/дней.
Табельный фонд рабочего времени (ТФРВ) - это календарный фонд минус число выходных и праздничных дней у всех работников.
65040 - 7000 = 58040 табельный фонд чел/дней
Максимально-возможный фонд рабочего времени (МВФРВ) - определяет необходимое количество сотрудников, необходимых для работы в определенном периоде с учетом праздничных и выходных дней
МВФРВ= ТФРВ - очередные отпуска, чел/дн.
58040-3000 = 55040 максимально-возможный фонд рабочего времени
Вывод: календарный фонд равен 65040 чел/дней, максимально - возможный фонд равен 55040 чел/дней.
Задание 8
Если выработка продукции в единицу времени увеличилась на 5,0%, то как изменилась трудоёмкость единицы продукции? Какая связь существует между этими величинами?
Решение:
Выработка - это выпуск продукции в единицу времени.
Трудоемкость - это время, необходимое на изготовление единицы продукции.
Между показателями производительности труда и трудоемкости существует определенная связь: чем ниже трудоемкость, тем выше производительность труда и соответственно больше объем произведенных работ.
Q - трудоемкость единицы продукции;
T - время, затраченное на производство всей продукции;
N - количество произведенной продукции (выработка).
Если за 1 час выпускается, например 60 единиц, то выработка = 60 ед./час;
Трудоемкость = 60 мин./ 60 ед. = 1мин. /ед.;
Если выработка увеличивается на 5 %, то есть, выработка = 60+5%=63 ед./час;
Трудоемкость = 60 мин. / 63 ед. = 0,95 мин. /ед.
Вывод: трудоемкость продукции снизилась на 5%
Задание 9
Реферат на тему: Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества (за последние 5 лет)
Национальное богатство представляет совокупную стоимость всех экономических активов (нефинансовых и финансо- вых) в рыночных ценах, находящихся на ту или иную дату в собственности резидентов данной страны, за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам.
Совершенствование методологии статистической оценки национального богатства и его составляющих - центральная задача статистики, включающая комплекс задач и методологических проблем, требующих решения.
К числу первых относятся проблемы разработки методологии статистической оценки нематериальных, в т.ч. финансовых активов, которые недавно стали объектом изучения статистики национального богатства.
Переход к рыночной экономике поставил перед статистикой национального богатства задачу характеристики собственного капитала всех собственников национального богатства многоукладной экономики.
Также среди нерешенных проблем, обострившихся в новых условиях функционирования экономики, проблема стоимостной оценки непроизведенных активов и, прежде всего, природных ресурсов; а также проблема оценки домашнего имущества в соответствии с современной концепцией включения его в состав национального богатства.
Метод определения национального богатства должен соответствовать методологии расчета национального дохода и других важнейших показателей, характеризующих результат производства.
Так, по методологии баланса народного хозяйства (БНХ) под национальным богатством понимается совокупность продуктов труда (национальное имущество), которые накоплены поколениями, и вовлеченных в экономический оборот природных ресурсов.
А по методологии системы национальных счетов (рыночная форма хозяйствования) в состав национального богатства включается не только совокупность материальных благ, созданных трудом человека, и используемых природных ресурсов, но и чистые финансовые активы (т. е. разность между стоимостью финансовых активов и суммой обязательств хозяйствующих субъектов данной страны).
В методологических положениях по статистике Госкомстата РФ национальное богатство определяется как совокупность ресурсов страны (экономических активов), создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей. Оно состоит из экономических объектов, существенным признаком которых является возможность получения их собственниками экономической выгоды. Как объект статистического изучения и экономическая категория, национальное богатство призвано отразить накопление не только материальных, но и нематериальных финансовых и нефинансовых активов у юридических и физических лиц, а следовательно, у страны в целом.
Национальное богатство России можно рассмотреть в таблице 1.
Таблица 1 - Национальное богатство России с 2011 по 2016 год, в млрд. рублей
2011 год |
2012 год |
2013 год |
2014 год |
2015 год |
2016 год |
||
Национальное богатство |
228902 |
260585 |
280273 |
320245 |
364656 |
374901 |
Из показаний в таблице видно, что национальное богатство России с каждым годом растет.
Литература
распределение статистический выпуск продукция
1. 50 задач по статистике / http://www.ekonomstat.ru/zadachi-po-statistike/50-zadach-po-statistike-s-resheniyami-i-vyvodami;
2. ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ (Росстат) / РОССИЯ В ЦИФРАХ 2018 Краткий статистический сборник / http://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/rusfig/rus18.pdf;
2. Бухвостова, Н. С. Роль человеческого капитала в формировании национального богатства [Текст] / Н. С. Бухвостова // Проблемы экономики и менеджмента. - 2014;
3. Воля, В. Ф., Задворкин А. С. Особенности состояния национального хозяйства России [Текст] / В. Ф. Воля, А. С. Задворкин // Экономические науки. - 2014;
4. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - 5-e изд., испр. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013;
5. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016;
6. Книга А.С. Статистика: учебное пособие/Алт.гос. техн. ун-т. им. И.И. Ползунова. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2013;
7. Россия 2014. Статистический сборник. - М. : Росстат, 2014;
8. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н.Иванова.-М.: ИНФРА - М., 2014г.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.
лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009Методы расчета максимального перемещения буфера, масса которого мала по сравнению с массой вагона, движущегося в направлении тупика. Определение максимального значения восстанавливающей силы и времени, за которое эта сила достигнет максимального значения.
задача [162,9 K], добавлен 29.09.2010Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Значения показателей качества для каждого из образцов сравниваемой продукции музыкальных центров фирм Philips, Samsung, LG, Sony. Определение коэффициентов весомости показателей качества. Расчет его нормированных значений. Построение ряда распределения.
контрольная работа [269,6 K], добавлен 28.03.2016Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Расчет валового выпуска и промежуточного потребления продукции, численности безработных, уровня экономической активности и занятости населения, индекса концентрации доходов, баланса основных фондов, эффективности кредитных вложений по рентабельности.
контрольная работа [209,1 K], добавлен 29.01.2010Изучение зависимости прибыли банков от вложений в уставные капиталы предприятий графическим методом подбора вида уравнения регрессии. Построение модели объема выпуска продукции по данным численности рабочих, элекровооруженности и потери рабочего времени.
контрольная работа [166,2 K], добавлен 22.11.2010Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Понятие основных фондов и задачи их статистического изучения. Анализ выполнения плана, динамики и структуры основных фондов, их состояния, индексный анализ использования. Корреляционный анализ влияния фондоотдачи на прибыль от реализации продукции.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.12.2013Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Составление плана выпуска продукции. Определение остатков ресурсов после изготовления продукции. Нахождение лимитирующего фактора. Построение графика допустимых решений. Применение метода "2-х точек" в решении задач. Оптимальная программа выпуска.
контрольная работа [15,7 K], добавлен 26.11.2010Определение влияния среднесписочной численности работников и средней продолжительности рабочего дня на изменение в общем количестве отработанных человеко-часов. Влияние использования рабочего времени на среднегодовую заработную плату работника.
контрольная работа [15,2 K], добавлен 11.12.2009Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация ее коэффициента. Проверка равенства математического ожидания уровней ряда остатков нулю. Построение степенной модели парной регрессии. Вариация объема выпуска продукции.
контрольная работа [771,6 K], добавлен 28.04.2016История эконометрики и прикладной статистики. Прикладная статистика в народном хозяйстве. Точки роста. Непараметрическая статистика. Статистика объектов нечисловой природы - часть прикладной статистики.
реферат [61,6 K], добавлен 08.01.2009Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.
лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011