Моделювання фінансової безпеки суб’єктів підприємництва (на прикладі ВАТ "Галактон")
Методи оцінювання фінансової безпеки суб’єктів підприємництва. Аналіз фінансової безпеки на основі економіко-математичного моделювання механізмів фінансової безпеки суб’єктів підприємництва. Розрахунок інтегрального показника фінансової безпеки.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 01.01.2019 |
Размер файла | 42,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ СУБ'ЄКТІВ ПІДПРИЄМНИЦТВА (НА ПРИКЛАДІ ВАТ “ГАЛАКТОН”)
Т.Ю. Гаврилюк,
аспірант, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ
У статті здійснено моделювання інтегрального показника фінансової безпеки підприємства.
Ключові слова: фінансова безпека, суб'єкти підприємництва, моделювання, кореляційно-регресійний аналіз.
фінансова безпека інтегральний показник
In this article defined modeling of the integral index of financial enterprise safety.
Key words: financial safety, subjects of business, modeling, correlation and regression analysis.
***
Постановка проблеми. В сучасних умовах господарювання значно зростає роль ефективного управління фінансовою діяльністю підприємств. Це пояснюється тим, що саме фінансова діяльність формує фінансове забезпечення операційної і інвестиційної діяльності підприємства, впровадження науково-технічних досягнень, підвищення конкурентоспроможності продукції, а також забезпечення стійкого його функціонування. Моделювання як засіб політики фінансової безпеки широко використовується спеціалістами [1]. Тому необхідність моделювання механізмів забезпечення фінансової безпеки підприємства обумовила актуальність даної теми. В свою чергу, недостатня розробка проблеми фінансової безпеки підприємств, її доцільність і затребуваність обумовили актуальність модельованого процесу.
Аналіз публікацій. Теоретичні основи розробки механізмів управління фінансовою безпекою підприємства та процесу моделювання механізмів забезпечення фінансової безпеки суб'єктів підприємництва відображені в роботах авторів: І.А. Бланк, З.С. Варналій, Т.Г. Васильців , Т.С. Клебанова, Є.О. Олейников, А.Д. Шеремет, Л.І. Донець, М.М. Єрмошенко, Ю.Г. Кім, О.М. Ляшенко, та ін. Однак багато питань, пов'язаних з моделюванням механізмів забезпечення фінансової безпеки суб'єктів підприємництва , ще не знайшли належного відображення в працях науковців.
Мета статті полягає у моделюванні механізмів забезпечення фінансової безпеки суб'єктів підприємництва, шляхом використання економетричного аналізу.
Виклад основного матеріалу досліджень. Фінанси підприємницького сектора є основною ланкою народногосподарського комплексу. Стан фінансів підприємства впливає на забезпеченість загальнодержавних, регіональних і місцевих бюджетів. Наявність ефективної системи фінансової безпеки суб'єктів підприємництва є однією із найважливіших умов забезпечення стійкого розвиту підприємства та формування високих результатів його фінансової діяльності. Якщо на рівні держави методи оцінки фінансової безпеки вже розроблені, то на рівні підприємства вони залишаються дискусійними. Слід сказати, що єдиного підходу до визначення критеріїв оцінки фінансової безпеки суб'єктів підприємництва немає. Більшість науковців вважають, що оцінка фінансової безпеки повинна зводитись до простого аналізу фінансового стану підприємства. За такого підходу, показники стійкості, ліквідності, ділової активності, фінансового лі вереджу та інші порівнюють з граничними значеннями фінансових показників. До інших методів оцінювання фінансової безпеки суб'єктів підприємництва можна віднести наступні: рейтингова модель оцінки фінансової безпеки, модель аналізу фінансової безпеки на основі СТЕП-аналізу, SWOT-аналізу SPACE-аналізу, методи аналізу фінансової безпеки на основі методів оцінки схильності підприємництва до банкрутства (п'ятифакторна модель Альтмана, модель Спінгейна, модель Фулмера, матричний метод оцінки банкрутства підприємства за допомогою нечітких множин), економетричні методи оцінювання фінансової безпеки суб'єктів підприємництва та ін. [1; 2, c.145].
Аналіз фінансової безпеки суб'єктів підприємництва проведемо на основі економіко-математичного моделювання механізмів фінансової безпеки суб'єктів підприємництва. Для проведення аналізу оберемо ВАТ “Галактон”, яке є лідерором молочної галузі. Визначення часткових інтегральних показників за ефективністю окремих бізнес-процесів вибіркової сукупності підприємста дає змогу розрахувати інтегральний показник фінансової безпеки ВАТ “Галактон”.
Інтегральний показник оцінки фінансової безпеки суб'єктів підприємництва розраховується за формулою 1 [3]:
Y = ? аn * Yn (1)
Y - інтегральний показник оцінки фінансової безпеки суб'єктів підприємництва,
аn - вага часткового інтегрального показника відповідного коефіцієнта,
Yn - часткові інтегральні оцінки коефіцієнтів.
Знайдемо часткові інтегральні оцінки коефіцієнтів загальної ліквідності, співвідношення залучених і власних коштів, автономії, маневренності власних коштів, оборотності оборотних засобів, оборотності дебіторської та кредиторської заборгованості, оборотності власного капіталу. Значення коефіцієнтів, які були обраховані за допомогою підібраних статистичних даних з офіційних сайтів [4] за період 2003-2011 років відображані у таблиці 1.
Таблиця 1.
Значення часткових інтегральних оцінок коефіцієнтів для визначення інтегрального показника фінансової безпеки ВАТ “Галактон”
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
||
Коефіцієнт загальної ліквідності |
0,74 |
0,87 |
1,05 |
0,57 |
0,43 |
0,31 |
0,27 |
0,89 |
0,87 |
|
Коефіцієнт співвідношення залучених і власних коштів |
0,68 |
1,81 |
1,93 |
2,18 |
2,1 |
1,7 |
2,26 |
2,9 |
2,99 |
|
Коефіцієнт автономії |
0,6 |
0,36 |
0,34 |
0,31 |
0,32 |
0,37 |
0,31 |
0,26 |
0,25 |
|
Коефіцієнт маневреності власних коштів |
-0,26 |
-1,19 |
-1,09 |
-1,42 |
-1,24 |
-1,2 |
-1,67 |
-1,51 |
-1,41 |
|
Коефіціент оборотності оборотних засобів |
17,34 |
12,32 |
12,63 |
13,4 |
11,71 |
25,47 |
27,95 |
11,09 |
11,09 |
|
Коефіціент оборотності дебіторської заборгованості |
37,99 |
29,79 |
24,02 |
26,97 |
26,44 |
63,11 |
74,29 |
18,83 |
16,63 |
|
Коефіціент оборотності кредиторської заборгованості |
17,23 |
16,81 |
27,69 |
17,83 |
20,1 |
20,81 |
21,41 |
23,52 |
21,47 |
|
Коефіціент оборотності власного капіталу |
4,35 |
7,7 |
10,63 |
10,11 |
10,15 |
12,67 |
16,68 |
15,39 |
17,55 |
Відповідно до формули 1 знаходимо інтегральний показник фінансової безпеки ВАТ “Галактон” у період з 2003 по 2011 роки (таблиця 2).
Таблиця 2.
Значення інтегрального показника фінансової безпеки ВАТ “Галактон”
Роки |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Y |
9,83 |
8,56 |
9,65 |
8,74 |
8,75 |
15,41 |
17,69 |
8,92 |
8,68 |
Побудуємо кореляційно-регресійну модель фінансової безпеки ВАТ “Галактон”. Побудову кореляційно-регресійної моделі фінансової безпеки суб'єктів підприємництва варто здійснити у розрізі таких показників як: дохід від реалізації, розмір довгострокових зобов'язань, розмір власного капіталу; коефіцієнтів загальної ліквідності, співвідношення залучених і власних коштів, маневреності власного капіталу та оборотності оборотних засобів.
Побудуємо кореляційну матрицю для цих показників, визначимо величину та характер впливу на досліджуваний показник всіх інших показників.
Для побудови моделі ідентифікуємо змінні:
У - інтегральний показник фінансової безпеки (залежна зміна);
Х1 - коефіцієнт загальної ліквідності (незалежна зміна);
Х2 - коефіцієнт співвідношення залучених і власних коштів (незалежна зміна);
Х3 - коефіцієнт маневреності власних коштів (незалежна зміна);
Х4 - коефіцієнт оборотності оборотних засобів (незалежна зміна);
Х5 - дохід від реалізації (незалежна зміна);
Х6 - розмір власного капітал (незалежна зміна);
Х7 - довгострокових зобов'язань (незалежна зміна).
Оберемо наступну аналітичну залежність між показниками : У - залежна змінна, Х1, X2, Х3, Х4, Х5, Х6, Х7- незалежні змінні.
Специфікація моделі : Y = а0 + a1х1 + а2х2 + а3х3 + а4х4 + а5х5 + а6х6 + а7х7 + u - лінійна модель, де:
а0 , a1 , а2 , а3 , а4, а5 , а6 , а7-- параметри моделі;
-- стохастична складова, залишки.
Вхідні дані для побудови моделі представлені в таблиці 3.
Таблиця 3.
Вхідні дані для побудови кореляційно-регресійної моделі
Роки |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
|
2003 |
9,83 |
0,74 |
0,68 |
-0,26 |
17,34 |
197779 |
4521,6 |
3618 |
|
2004 |
8,55 |
0,87 |
1,81 |
-1,19 |
12,32 |
218773 |
47468,2 |
42449,3 |
|
2005 |
9,65 |
1,05 |
1,93 |
-1,09 |
12,63 |
310354 |
48958,5 |
35350 |
|
2006 |
8,74 |
0,57 |
2,18 |
-1,42 |
13,4 |
298081,8 |
49123,6 |
426845 |
|
2007 |
8,75 |
0,43 |
2,1 |
-1,24 |
11,71 |
384488,3 |
101483,8 |
4944,4 |
|
2008 |
15,41 |
0,31 |
1,7 |
-1,2 |
25,47 |
433950 |
50588 |
5520 |
|
2009 |
17,69 |
0,27 |
2,26 |
-1,67 |
27,95 |
411309 |
43342 |
3852 |
|
2010 |
8,92 |
0,89 |
2,9 |
-1,51 |
11,09 |
590533 |
44524 |
57324 |
|
2011 |
8,68 |
0,87 |
2,99 |
-1,41 |
11,09 |
684130 |
56001 |
64250 |
Побудова моделі здійснювалась за допомогою програмного покату Eviews 4.0.
Побудована модель має вигляд: Y = 3.610293144*X1 + 0.5533067557*X2 - 1.588484072*X4 + 0.5597110326*X5 + 1.117194837e-06*X9 + 7.076101213e-06*X11 - 3.518296009e-05*X12 - 3.461495504.
Перевіримо коефіцієнти на значущість. Вхідні дані представлені у таблиці 4.
Таблиця 4.
Вхідні дані для перевірки коефіцієнтів на значущість
Variable |
Coefficient |
t-Statistic |
Prob. |
|
X1 |
3.610293 |
177.7001 |
0.0036 |
|
X2 |
0.553307 |
9.555076 |
0.0664 |
|
X3 |
-1.588484 |
-21.20198 |
0.0300 |
|
X4 |
0.559711 |
219.7218 |
0.0029 |
|
X5 |
1.12E-06 |
9.917521 |
0.0640 |
|
X6 |
7.08E-06 |
24.03171 |
0.0265 |
|
X7 |
-3.52E-05 |
-90.92819 |
0.0070 |
|
C |
-3.461496 |
-84.81190 |
0.0075 |
|
R-squared 1.000000 Adjusted R-squared 0.999997 S.E. of regression 0.005722 Durbin-Watson stat 2.221184 F-statistic 403177.0 Prob(F-statistic) 0.001213 |
Перевіримо значущущість регресії. Отриманні значення F-statistic = 403177.0 (>100) та Prob (F-statistic) = 0.001213, що менше ніж 0,05 та 0,01 (рівень значущості) підтверджують статистичну значимість регресії загалом та адекватність моделі за критерієм Фішера. Коефіцієнт парної регресії R2 = 1.000000, що свідчить про високий ступінь щільності зв'язку між компонентами.
Фактичні і модельовані значення змінної У (інтегрований показник фінансової безпеки ВАТ “Галактон” представлені у таблиці 5.
Таблиця 5
Фактичні і модельовані значення змінної У (інтегрований показник фінансової безпеки ВАТ “Галактон”)
Період |
Фактичні |
Модельовані |
Залишки |
|
2003 |
9.83 |
9.83042196161 |
-0.000421961607943 |
|
2004 |
8.55 |
8.55369055155 |
-0.00369055155085 |
|
2005 |
9.65 |
9.64723586383 |
0.00276413617101 |
|
2006 |
8.74 |
8.73720748713 |
0.00279251287096 |
|
2007 |
8.75 |
8.75051053126 |
-0.000510531263148 |
|
2008 |
15.41 |
15.4089003088 |
0.00109969116537 |
|
2009 |
17.69 |
17.6911285804 |
-0.00112858040054 |
|
2010 |
8.92 |
8.9200300301 |
-3.00301016858e-05 |
|
2011 |
8.68 |
8.68087468528 |
-0.000874685283178 |
Розрахуємо для моделі середню похибку апроксимації. Середня похибка апроксимації розраховується за формулою 1 [3]:
( 2)
Отже, А=1,78 %. Дану модель можна використовувати, оскільки рівень середньої похибки апроксимації не перевищує 10 %.
Висновки. Результати інтегрованого оцінювання дали змогу здійснити розрахунок інтегрального показника фінансової безпеки ВАТ “Галактон”. За результатами кореляційно-регресійного аналізу виокремлено фактори, які мають найбільший вплив на рівень фінансової безпеки підприємства: дохід від реалізації, розмір довгострокових зобов'язань, розмір власного капіталу; коефіцієнтів загальної ліквідності, співвідношення залучених і власних коштів, маневреності власного капіталу та оборотності оборотних засобів.
Отримана регресійна модель дасть змогу менеджменту підприємства відстежувати вплив детермінованих факторів на зміну рівня фінансової безпеки підприємства та вносити корективи в процес прийняття управлінських рішень щодо зміцнення фінансової безпеки, що є надзвичайно важливим в умовах сучасного динамічного розвитку.
Література:
1. Орлова В. Моделювання механізмів управління фінансовою безпекою підприємства: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. екон. наук: спец. 08.00.11 «Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці» / В. Орлова. - Хмельницький, 2008. - 18 с. // Эл. ресурс: [http://www.lib.ua-ru.net/diss/cont/350815.html]
2. Чаговець Л. О. Модель оціки рівня фінансової складової економічної безпеки підприємства / Л. О. Чаговець // Математичі моделі та інформаційні технології в сучасній економіці: Монографія / За ред. д.е.н. проф. А. О. Епіфанова - Сумм: УАБС НБУ. 2007. - 246 с.
3. Черняк О.І.; Комашко О.В.; Ставицький А.В.; Баженова О.В.; За ред. О.І. Черняка. - Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. - 359 с. // Эл. ресурс: [http://www.twirpx.com/file/718466/].
4. Cтатистичні матеріали офіційного сайту: http://smida.gov.ua.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Розкриття суті і визначення ролі фінансової складової в системі забезпечення економічної безпеки банківської діяльності. Класифікація моделей економічної безпеки і проведення кластерного і ієрархічного моделювання фінансової безпеки комерційного банку.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 09.11.2013Поняття фінансової безпеки підприємства, існуючі загрози. Особливості дослідження фінансової безпеки підприємства на основі методів багатомірного статистичного аналізу. Розробка комплексу моделей оцінки рівня фінансової безпеки сучасного підприємства.
дипломная работа [987,5 K], добавлен 18.11.2013Теоретичні основи побудови комплексної економічної безпеки. Аналіз існуючих методів та алгоритмів щодо вирішення задачі моделювання характеристик комплексної економічної безпеки на малому підприємстві. Розрахунок захищеності від фізичного проникнення.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 07.03.2011Економічна суть моделювання в прогнозуванні показників діяльності фірми. Особливості економічних моделей. Суть, принципи побудови та складання фінансової звітності підприємства. Оцінка і аналіз операційної діяльності підприємства ВАТ "Дніпропетровськгаз".
курсовая работа [3,0 M], добавлен 13.07.2010Аналіз методів дослідження фінансової діяльності банку та теорії синергетики. Створення автоматизованої інформаційної системи для розробки математичних моделей динаміки зміни коефіцієнтів фінансового стану банку. Методика комп’ютерного моделювання.
дипломная работа [4,8 M], добавлен 21.11.2009Управлінське рішення як концентроване вираження процесу управління. Економіко-математичне моделювання процесів прийняття управлінських рішень. Окремі випадки економіко-математичного моделювання в менеджменті на прикладі прогнозування та планування.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 24.03.2012Аналіз діяльності підприємства громадського харчування: формування витрат, товарна політика. Сутність економіко-математичного та інформаційно-логічного моделювання. Моделювання сукупного попиту та пропозиції. Побудова прототипу системи автоматизації.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 14.05.2012Характеристика підприємства ВАТ "Титан", виробничо-господарська діяльність, розрахунок основних економічних показників фінансової діяльності. Методика моделювання та розробка автоматизованої інформаційної системи максимізації прибутку на ВАТ "Титан".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.03.2010Аналіз умов застосування існуючих методик і моделей прогнозу характеристик цінних паперів, розробка концепції економіко-математичного моделювання облігацій і акцій. Кількісне дослідження й моделей і алгоритмів оцінювання ризикових і безризикових активів.
автореферат [64,1 K], добавлен 06.07.2009Розвиток методології економіко-математичного моделювання. Економіко-математичні моделі в працях вітчизняних економістів. Математичне моделювання і зовнішньополітичні дослідження. Простір індикаторів в системі міжнародних відносин: задачі метатеорії.
реферат [228,8 K], добавлен 01.07.2008Особливості формування акціонерного сектору в Україні. Аналіз економічної діяльності ВАТ "Племінний завод "Біловодський". Розрахунок резервів підвищення суми прибутку і рентабельності як основних показників фінансової результативності роботи підприємства.
дипломная работа [98,4 K], добавлен 10.08.2010Економіко-математична модель та програма побудови оптимальної короткострокової стратегії управління інвестиційними активами в портфелі інвестицій ВАТ "Синергія-7" для умов валютно-фінансової кризи та системного падіння індексів фондового ринку України.
дипломная работа [10,3 M], добавлен 02.07.2015Методи і методики визначення ефективності роботи підприємства, аналіз фінансового стану. Економіко-математичне моделювання взаємозв‘язку елементів собівартості та прибутку. Інформаційна система підтримки прийняття рішень. Інтерфейс інформаційної системи.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 14.11.2009Процеси ціноутворення на фінансовому ринку, зокрема, на ринку опціонів. Економіко-математичні моделі визначення ціни опціону та стратегій його хеджування в умовах насиченого ринку. Методологія економіко-математичного моделювання ціноутворення опціонів.
автореферат [64,8 K], добавлен 06.07.2009Моделювання як наука. Типові математичні схеми моделювання систем. Статистичне моделювання систем на ЕОМ. Технології та мови моделювання. Методи імітаційного моделювання із застосуванням пакета GPSS World. Ідентифікація параметрів математичної моделі.
курс лекций [1,4 M], добавлен 01.12.2011Теоретико-методологічні основи дослідження взаємозв’язку макроекономічних показників з податками. Аналіз робіт та напрямків економіко-математичного моделювання у сфері оподаткування. Моделювання впливу податкової політики на обсяг тіньової економіки.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.06.2010Особливості застосування теорії масового обслуговування в економічному аналізі. Система спеціальних знань, пов'язана з дослідженням існуючих економічних процесів і господарських комплексів. Методи математичного моделювання в аналітичному дослідженні.
контрольная работа [54,0 K], добавлен 07.02.2011Теоретичні аспекти математичного моделювання динамічних систем: поняття і принципи, прийняття управлінських рішень з урахуванням фактору часу. Вирішення задач динамічного програмування: побудова і розрахунок моделі; оптимальний розподіл інвестицій.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.02.2011Процедури та моделювання систем зв’язку, формальний опис та оцінювання ефективності. Специфіка цифрового зображення сигналів. Особливості та методи побудови математичних моделей систем та мереж зв'язку. Математичні моделі на рівні функціональних ланок.
реферат [120,1 K], добавлен 19.02.2011Розробка структури інформаційної системи. Характеристика економічних задач і функцій. Розробка математичного і машинного алгоритмів рішення задач. Інформаційне і організаційне забезпечення. Технічне і програмне забезпечення. Контрольний приклад.
курсовая работа [293,2 K], добавлен 08.11.2008