Математична модель емульгування бітуму в кавітаційній установці
Використання нетрадиційних методів змішування взаємно нерозчинних компонентів. Удосконалення технології отримання, поліпшення якості бітумної емульсії. Розробка математичної моделі емульгування бітуму. Розгляд процесів диспергування дисперсних частинок.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 24.12.2018 |
Размер файла | 556,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Вінницький національний технічний університет, Україна
Математична модель емульгування бітуму в кавітаційній установці
Бауман К.В., Бауман М.Р.
На сьогоднішній день більшість промислово розвинутих країн світу відмовляється від застарілих способів розрідження бітуму. Все ширшого застосування набувають бітумні емульсії. Але емульгування таких взаємонерозчинних речовин, як бітум та вода, вимагає спеціального обладнання. У переважній більшості існуючих бітумно-емульсійних установок як пристрої емульгування застосовуються колоїдні млини різних модифікацій, використання яких потребує великих затрат енергії, установки мають велику металоємність та габарити, а тому їх застосування є не досить ефективним і вимагає подальшого вдосконалення.
Останнім часом велику увагу привертає використання нетрадиційних методів змішування взаємно нерозчинних компонентів, в основу яких покладені гідродинамічні явища та процеси, що відбуваються в системі дисперсна фаза - дисперсне середовище.
В науково - дослідній лабораторії гідродинаміки Вінницького національного технічного університету спільно з ДП НВЦ «Композит» (м. Київ) розроблена конструкція установки для приготування бітумної емульсії, в якій вузол емульгування представлений кавітаційним диспергатором [1-3].
З метою встановлення залежності між властивостями оброблюваної сировини та параметрами і характеристиками нового устаткування був спроектований та виготовлений експериментальний стенд, що складається з наступних блоків: контуру циркуляції; шафи керування та контрольно-вимірювального вузла.
Кавітаційний диспергатор КД представлений статичним СК - апаратом із симетрично розміщеними відносно осі кавітатором у вигляді тіла обертання. емульгування бітум диспергування математичний
Для удосконалення технології отримання та поліпшення якості емульсії такої як бітумна необхідні дослідження процесів диспергування дисперсних частинок в системі «рідина - рідина». Як зазначалося в [4] «Якість емульсії, за інших однакових умов, визначається її дисперсністю, тобто розміром дисперсної фази. Висока дисперсність бітуму в дорожніх емульсіях і пастах обумовлює їх стійкість і суттєво впливає на основні технологічні властивості - в'язкість, швидкість розпаду, однорідність, товщину плівки в'яжучого та зчеплення з мінеральними матеріалами.» До виконання експериментальних досліджень було здійснено планування експерименту. Параметром оптимізації була обрана дисперсність емульсії. Дослідження процесів диспергування бітуму в розчині емульгатора відбувалося шляхом варіювання наступних факторів: S - площі прохідного отвору кавітатора, мм2; N - кратності обробки компонентів емульсії; p - тиску на вході в кавітатор, МПа.
Отже, дисперсність бітумної емульсії є функцією від 3 параметрів:
. (1)
Для отримання рівнянь регресії для функцій відгуку D був проведений повнофакторний експеримент методом Бокса-Уілсона [5].
З метою визначення діапазонів варіювання факторів функції (1) були проведені пошукові експерименти. Основна вимога - сукупність факторів в передбачених планом експерименту діапазонах мають бути чітко реалізована та не приводити до протиріч. Для кожного фактора встановлені наступні значення: Xj0 - основний рівень фактора; Xjmax, Xjmin - верхній та нижній рівні фактора; Xjmax, Xjmin - зіркові верхній та нижній рівні фактора; - зіркові плечі; Ij - інтервал варіювання.
Фактори, що впливають на дисперсність бітумної емульсії розрізняються як за розмірністю, так і за порядками значення цих факторів. Для отримання поверхні відгуку цих функцій було проведено операцію кодування факторів, що являє собою лінійне перетворення факторного простору [5].
Встановлено наступні значення рівнів факторів в умовному масштабі: мінімальний -1, середній 0, максимальний +1 та зіркові значення -1,682, +1,682.
Основні рівні, інтервали варіювання та межі області експериментальних досліджень приведені в таблиці 1.
Таблиця 1 Рівні факторів та інтервали варіювання
Фактори |
Рівні факторів |
Інтервал варіювання |
|||||
-1,682 |
-1 |
0 |
+1 |
+1,682 |
|||
x1 - площа прохідного отвору кавітатора, мм2 |
70 |
77.5 |
85 |
92.5 |
100 |
7.5 |
|
x2 - кратність обробки компонентів емульсії |
1 |
2.25 |
4 |
5.75 |
7 |
1.75 |
|
x3 - тиск на вході в кавітатор, МПа |
0.8 |
0.9 |
1 |
1.1 |
1.2 |
0.1 |
Кількість дослідів для дрібнофакторного експерименту при квадратичній регресії визначалась згідно [5] та склала 20 дослідів.
Для функції відгуку D рівняння регресії згідно проведеного багатофакторного експерименту для кодованих значень має вигляд:
(3)
При цьому ; ; F=2,38<[F]=2,64, отже регресійна модель (3) адекватна [6]. Коефіцієнт кореляції R2=0,79.
Для дійсних значень факторів рівняння регресії для функції відгуку D має вигляд:
(4)
Експерименти показали, що значення величини дисперсності D залежить від наступних параметрів: площі прохідного отвору кавітатора S, кратності обробки компонентів емульсії n та тиску до кавітатора р і носять квадратичний характер, а також мають місце ефекти взаємодій факторів.
На рис. 1 приведені поверхні відгуків критеріїв оптимізації та їх двомірні перерізи залежності значень величин дисперсності D від окремих параметрів оптимізації.
Рисунок 1 Поверхні відгуків та їх двомірні перерізи залежності значень величини дисперсності в площинах параметрів оптимізації: а) S - n; б) S - p; в) n - p.
За допомогою пакету прикладних програм MathCAD 14 було проведено оптимізацію значень дисперсності D шляхом їх мінімізації. В результаті отримані наступні оптимальні значення параметрів площі прохідного отвору кавітатора і кратності обробки компонентів при різних значеннях тиску на вході в кавітатор: S = 70 мм2; n = 7; p = 1.2 МПа, які забезпечують мінімальне значення величини дисперсності емульсії D = 3 мкм.
Поверхні відгуків дозволяють наочно проілюструвати залежність значень величин дисперсності від параметрів площі поперечного перерізу S, кратності обробки компонентів та тиску до кавітатора.
Література
1. Сердюк В. Р. Нова технологія та устаткування для виготовлення гідроізоляційних матеріалів на основі бітумних емульсій / Сердюк В. Р., Бауман К. В. // Будівельні матеріали, вироби та санітарна техніка. - 2009. - №34. - С. 35-42
2. Пат. 37338 Україна, МПК8 E01C 19/00 Установка для приготування бітумних емульсій / Борисенко А. А., Бауман К. В., Коц І. В.- № u200807653; заявл. 04.06.08; опубл. 25.11.08, Бюл. № 22.
3. Пат. 40984 Україна, МПК8 ВО1F 13/00 Вузол диспергування / Борисенко А. А., Коц І. В., Бауман К. В., Гамеляк І. П. - № u200815036; заявл. 26.12.08; опубл. 27.04.09, Бюл. № 8.
4. Радовський Б. С. Дисперсність емульсії при гідродинамічному проточно-кавітаційному способі її отримання / Радовський Б.С., Мозговий В.В., Гамеляк І.П., [та ін.] // Автомоб. дороги і дор. буд-во.- 1997.- Вип. 54.- С. 115-119.
5. Адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. - М.: Наука, 1976. - 280с.
6. Чкалова О. Н. Основы научных исследований / Чкалова О.Н - Киев: «Вища школа», 1987 - 120 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Розробка математичної моделі задачі заміни устаткування та її розв'язання за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Визначення оптимальної стратегії експлуатації устаткування, щоб сумарні витрати були мінімальними. Економіко-математична модель.
задача [271,3 K], добавлен 24.09.2014Складання математичної моделі задачі забезпечення приросту капіталу. Її рішення за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Облік максимальної величини сподіваної норми прибутку. Оцінка структури оптимального портфеля. Аналіз отриманого розв’язку.
контрольная работа [390,5 K], добавлен 24.09.2014Моделювання як наука. Типові математичні схеми моделювання систем. Статистичне моделювання систем на ЕОМ. Технології та мови моделювання. Методи імітаційного моделювання із застосуванням пакета GPSS World. Ідентифікація параметрів математичної моделі.
курс лекций [1,4 M], добавлен 01.12.2011Математична модель задачі лінійного програмування та її розв’язок симплекс-методом. Опорний план математичної моделі транспортної задачі. Оптимальний план двоїстої задачі. Рішення графічним методом екстремумів функції в області, визначеній нерівностями.
контрольная работа [290,0 K], добавлен 28.03.2011Техніко-економічний аналіз підприємства ЗАТ БМФ "Азовстальстрой". Аналіз існуючих методів оптимізації трудових ресурсів. Розробка економіко-математичної моделі та програмного продукту. Методика автоматизуванння розрахунків за даною обраною моделлю.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 18.10.2010Загальна модель задачі математичного програмування, задача лінійного програмування та особливості симплекс–методу для розв’язання задач лінійного програмування Економіко–математична модель конкретної задачі, алгоритм її вирішення за допомогою Exel.
контрольная работа [109,7 K], добавлен 24.11.2010Економетричні моделі - системи взаємопов'язаних рівнянь і використовуються для кількісних оцінок параметрів економічних процесів та явищ. Прикладні економетричні моделі Франції та США. Макроеконометричні моделі України та прогнозування економіки.
реферат [20,6 K], добавлен 01.02.2009Проект асортименту виробів для швейної фабрики, характеристика їх різновидів; економіко-математична модель задачі оптимізації розподілу випуску продукції у часі; визначення оптимального набору тканин різної ширини, оптимізація надходження продукції.
контрольная работа [49,5 K], добавлен 20.06.2011Побудова математичної моделі плану перевезення зерна на елеватори, який мінімізує транспортні витрати. Розв’язок задачі симплексним методом. Знаходження графічним методом екстремумів функцій, визначеній нерівностями. Порядок рішення транспортної задачі.
контрольная работа [326,2 K], добавлен 28.03.2011Складання математичної моделі задачі планування виробництва та її реалізації із використанням табличного процесору MS Excel. Визначення плану виробництва та забезпечення максимуму прибутку від реалізації. Розв'язок задач з лінійного програмування.
лабораторная работа [105,7 K], добавлен 09.03.2009Складання математичної моделі задачі. Побудова симплексної таблиці. Розв’язок задачі лінійного програмування симплексним методом. Рішення двоїстої задачі та складання матриці. Знаходження графічним методом екстремумів функцій, визначеній нерівностями.
контрольная работа [239,0 K], добавлен 28.03.2011Складання математичної моделі задачі комівояжера. Її розв'язок за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Знаходження оптимального плану обходу міст комівояжером за заданими критеріями. Інтерпретація графічно отриманого розв’язку даної задачі.
контрольная работа [244,8 K], добавлен 24.09.2014Загальний опис задачі прийняття рішень, порядок формування математичної моделі. Множина Парето і шляхи її визначення. Математична модель лінійної оптимізації. Визначення дефіцитних та найбільш цінних ресурсів. Формування оптимального плану перевезень.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 21.11.2010Визначення оптимального складу доукомплектування машино-тракторного парку в умовах сільськогосподарського господарства по вирощуванню цукрового буряка. Відображення балансу використання тракторів, сільськогосподарських машин різних марок за кожний період.
курсовая работа [327,9 K], добавлен 25.11.2014Побудова математичної моделі плану виробництва, який забезпечує найбільший прибуток. Розв’язок задачі симплекс-методом, графічна перевірка оптимальних результатів. Складання опорного плану транспортної задачі. Пошук екстремумів функцій графічним методом.
контрольная работа [286,4 K], добавлен 28.03.2011Розробка оптимізаційної моделі бюджету доходів та витрат на прикладі ВАТ "ІнГЗК". Теоретичні аспекти застосування моделі транспортної задачі в економічних процесах. Економічна і математична постановки транспортної задачі та методи її розв'язання.
курсовая работа [585,1 K], добавлен 19.04.2011Математична модель та план перевезень по доставках продукції в пункти розподілу, який мінімізує сумарні транспортні витрати. Побудова лінійної моделі регресивного аналізу для економічного показника, зміни якого спостерігалися в певному інтервалі часу.
контрольная работа [493,2 K], добавлен 19.09.2009Природно-економічна характеристика господарства, його економіко-математична модель удосконалення планування і управління у сфері оптимізації раціону годівлі великої рогатої худоби. Фізіологічні особливості тварин, аналіз їх оптимального добового раціону.
контрольная работа [30,7 K], добавлен 24.03.2010Типи економетричних моделей. Етапи економетричного аналізу економічних процесів та явищ. Моделі часових рядів та регресійні моделі з одним рівнянням. Системи одночасних рівнянь. Дослідження моделі парної лінійної регресії. Однофакторні виробничі регресії.
задача [152,8 K], добавлен 19.03.2009Застосування функції "ЛИНЕЙН" для оцінки параметрів та аналізу моделі. Перевірка загальної якості товару за допомогою коефіцієнта детермінації. Модель з якісними змінними. Значення F-критерію, який відповідає за статичну значущість всієї моделі.
контрольная работа [28,5 K], добавлен 09.11.2014