Использование статистических методов в целях оценки результативности диверсификации Металлургического комбината имени Ильича
Выявление степени взаимосвязи и тенденций изменения основных показателей производственно-хозяйственной деятельности и финансового состояния структурных подразделений комбината, принимавших участие в диверсификации. Анализ коэффициентов их корреляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.12.2018 |
Размер файла | 14,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Использование статистических методов в целях оценки результативности диверсификации Металлургического комбината имени Ильича
Т.Н. Черната, к.э.н., доцент; А.В. Ковалев, ст. преподаватель кафедры «Экономики предприятий», Приазовский государственный технический университет (г. Мариуполь)
Введение. Одним из видов стратегий управления портфелем сфер бизнеса (корпоративных стратегий) является стратегия диверсификации, которая может быть связанной или несвязанной. Следствием диверсификации в рамках портфеля сфер бизнеса могут являться синергетические эффекты, проявляющиеся в снижении интегральных корпоративных издержек за счет иного функционального использования ресурсов.
Стратегия связанной диверсификации предполагает наличие существенных стратегических соответствий между сферами бизнеса. Сферы бизнеса, находящиеся в портфеле предприятий, осуществляющих несвязанную диверсификацию, имеют между собой слабые стратегические соответствия [3].
Одним из предприятий Украины, наиболее активно реализующих процессы связанной и несвязанной диверсификации, является ОАО «Мариупольский металлургический комбинат им. Ильича».
На сегодняшний день комбинат является одним из крупнейших отечественных производителей чугуна, стали, листового проката, единственным в Украине производителем оцинкованного холоднокатаного листа, бесшовных автомобильных и других стальных баллонов для сжатых, сжиженных и растворенных газов. Наряду с основным металлургическим производством в состав предприятия входят хозяйствующие субъекты, относящиеся к таким отраслям, как сельское хозяйство, легкая, добывающая и перерабатывающая промышленность, торговля, общественное питание, судостроение и авиация и др.
Так, с 2006 г. в составе ОАО «ММК им. Ильича» на основе аренды государственного имущества действует обособленное структурное подразделение - горно-обогатительный комбинат «Укрмеханобр». Более полное обеспечение со стороны комбината необходимой техникой и материалами позволило существенно увеличить объемы производства товарной руды, а также численность персонала и их среднемесячную заработную плату.
Также на сегодняшний день проводимая на ОАО «ММК им. Ильича» реорганизация агрокомплекса (преобразование структурных подразделений агрокомплекса в отдельные дочерние сельскохозяйственные предприятия - ДП «Ильич-Агро Донбасс», ДП «Ильич-Агро Запорожье», ДП «Ильич-Агро Крым», ДП «Ильич-Агро Умань», ДП «Ильич-Рыбак», учредителем которых является ОАО «ММК им. Ильича») имеет своей целью повышение эффективности управления и производства, снижение затрат в производстве, выход структурных подразделений и в целом агропромышленного комплекса на уровень рентабельного производства.
Возросли объемы производства, и стала более многопрофильной деятельность предприятий, основной пакет акций которых находится в управлении комбината (ОАО «Комсомольское рудоуправление», ОАО «Уманьферммаш», ОАО «Кондратьевский огнеупорный завод» и прочие).
Постановка задачи. Одним из методов, который может быть использован для оценки результативности диверсификации промышленного предприятия, является регрессионно-корреляционный анализ.
Результаты. Для проведения анализа была сформирована база исходных данных представленная динамическим рядом единичных показателей производственно-хозяйственной и финансовой деятельности ОАО «Комсомольское рудоуправление» (КРУ), ОАО «Уманьферммаш» (УФМ), ГОК «Укрмеханобр» ОАО «ММК им. Ильича» (УМО) за 2004-2007 гг. поквартально.
В качестве результативных показателей принимались единичные и комплексные оценки деятельности ОАО «ММК им. Ильича», а в качестве факторных показателей - структурных подразделений КРУ, УФМ, УМО.
На первом этапе для определения наличия тесноты и направления связи между результативными и факторными признаками определялись коэффициенты парной и множественной корреляции, значения которых приведены в табл. 1.
Таблица 1. Коэффициенты корреляции показателей производственно-хозяйственной деятельности и финансового состояния предприятий.
Показатели |
КРУ |
УФМ |
УМО |
Множ. |
|
Производственно-хозяйственная деятельность (ПХД) |
|||||
Объем реализации продукции |
0,354 |
0,216 |
0,695 |
0,40 |
|
Себестоимость (реализованная) |
0,544 |
0,120 |
0,708 |
0,547 |
|
Прибыль от реализации продукции |
0,013 |
0,316 |
0,121 |
0,328 |
|
Рентабельность продукции (реализованной) |
0,200 |
0,011 |
- |
0,209 |
|
Фондоотдача |
0,456 |
0,699 |
0,317 |
0,701 |
|
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств |
0,240 |
0,203 |
0,122 |
0,380 |
|
Производительность труда 1 работающего |
0,929 |
0,951 |
0,018 |
0,961 |
|
Затраты на 1 грн. товарной продукции |
0,201 |
0,073 |
- |
0,201 |
|
Материалоотдача |
0,302 |
0,011 |
0,636 |
0,318 |
|
Комплексная оценка ПХД |
0,544 |
0,675 |
0,680 |
0,738 |
|
Финансового состояния предприятий (ФСП) |
|||||
Коэффициент ликвидности: |
|||||
общий |
0,540 |
0,230 |
0,582 |
0,575 |
|
абсолютной |
0,188 |
0,604 |
0,590 |
0,604 |
|
быстрой |
0,151 |
0,562 |
0,291 |
0,563 |
|
рабочего капитала |
0,496 |
0,231 |
0,576 |
0,573 |
|
баланса |
0,136 |
0,424 |
0,603 |
0,424 |
|
Маневренность рабочего капитала |
0,126 |
0,139 |
0,283 |
0,187 |
|
Коэффициент автономии или финансовой независимости |
0,685 |
0,101 |
0,802 |
0,690 |
|
Коэффициент соотношения собственных и заемных средств |
0,620 |
0,070 |
0,769 |
0,620 |
|
Комплексная оценка ФСП |
0,248 |
0,414 |
0,031 |
0,567 |
Из анализа табл. 1 следует, что связь комплексных оценок производственно-хозяйственной деятельности трех анализируемых предприятий и ОАО «ММК им. Ильича» характеризуется как средняя, о чем свидетельствует значения коэффициентов корреляции равные соответственно 0,544 (КРУ); 0,675 (УФМ) и 0,680 (УМО) [1; 2; 4-6].
Анализируя взаимосвязь показателей КРУ и ММК в целом, необходимо отметить, что наиболее существенная связь обнаружена для показателя «Производительность труда 1-го работающего». Аналогичная картина наблюдается и для УФМ, что объясняется одинаковыми тенденциями изменения выработки одним работающим на указанных предприятиях. При анализе коэффициентов корреляции показателей производственно-хозяйственной деятельности ОАО «ММК» выявлено, что наиболее существенная связь характерна для показателей «Объем реализации продукции», «Себестоимость продукции» и «Материалоотдача», что объясняется связанной диверсификацией между данными предприятиями.
Степень тесноты связи показателей финансового состояния КРУ и УФМ характеризуются как слабая, при этом для УМО это связь практически отсутствует. Наиболее тесная связь обнаружена для таких показателей как «Коэффициент автономии», «Коэффициент соотношения собственных и заемных средств», «Коэффициенты общей ликвидности и ликвидности рабочего капитала» (КРУ, УМО). Для УФМ наиболее существенная связь установлена по таким показателям. Как «Коэффициент абсолютной и быстрой ликвидности».
На втором этапе были построены уравнения парной и множественной регрессии (табл. 2). Используя уравнения регрессии, приведенные в таблице 2, можно определить парциальное влияние изменения показателей производственно хозяйственной и финансовой деятельности КРУ, УФМ, УМО на показатели ОАО «ММК им. Ильича». Так, например, при увеличении на единицу материалоотдачи КРУ и УМО общая материалоотдача комбината снизится соответственно на 0,032 и 0,301. При этом увеличение на единицу материалоотдачи УФМ материалоотдача ОАО «ММК им. Ильича» увеличится на 0,002. Эта информация может быть использована как инструмент прогнозирования основных показателей на краткосрочном временном отрезке. Таким образом, использование методов корреляционно-регрессионного анализа позволяет выявить взаимосвязи и тенденции изменения основных показателей деятельности предприятий, принимавших участие в диверсификации. По динамике показателей, а также степени и направлению взаимосвязи между ними, можно судить о типе диверсификации и ее результативности.
Таблица 2. Уравнения регрессии показателей производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятий*
Показатели |
КРУ |
УФМ |
УМО |
Множественное 1 |
Множественное 2 |
|
Производственно-хозяйственная деятельность |
||||||
Объем реализации продукции |
У=0,625х + 2,079 |
У=0,300х + 2,342 |
У=9,918х - 7,908 |
У=0,600х1+0,266х2+1,308 |
У=-0,119х1-0,324х2+12,744х3-9,80 |
|
Себестоимость (реализованная) |
У=2,523х - 0,720 |
У=0,221х + 3,104 |
У=11,795х - 9,50 |
У=2,612х1-0,110х2-0,585 |
У=2,771х1-0,162х2+9,132х3-11,623 |
|
Прибыль от реализации продукции |
У=0,005х + 2,321 |
У=0,112х + 1,720 |
У=0,017х + 2,098 |
У=0,030х1+0,119х2+1,603 |
У=1,142х1+0,291х2-0,047х3+0,490 |
|
Рентабельность продукции (реализованной) |
У=-0,022х +0,675 |
У=-0,002х + 0,652 |
- |
У=-0,023х1-0,011х2+0,701 |
- |
|
Фондоотдача |
У=0,125х + 1,702 |
У=0,317х + 0,916 |
У=0,061х + 1,786 |
У=0,016х1+0,301х2+0,901 |
У=0,138х1+0,106х2+0,037х3+0,307 |
|
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств |
У=0,313х + 1,597 |
У=0,554х + 1,380 |
У=-1,072х +2,753 |
У=0,442х1+0,849х2+0,185 |
У=0,898х1+1,031х2+2,682х3-2,634 |
|
Производительность труда 1 работающего |
У=0,483х + 0,956 |
У=0,562х + 0,339 |
У=0,009х + 3,702 |
У=0,184х1+0,369х2+0,464 |
У=0,610х1-0,096х2+0,061х3-0,065 |
|
Затраты на 1 грн. товарной продукции |
У=-0,040х +0,925 |
У=0,031х + 0,857 |
- |
У=-0,040х1+0,004х2+0,921 |
- |
|
Материалоотдача |
У=-0,032х +0,929 |
У=0,002х + 0,897 |
У=-0,301х +0,922 |
У=-0,035х1+0,014х2+0,924 |
У=-0,015х1+0,061х2-0,453х3+0,932 |
|
Комплексная оценка ПХД |
У=0,324х + 1,397 |
У=0,640х + 0,334 |
У=0,350х + 0,584 |
У=0,194х1+0,517х2+0,228 |
У=0,374х1+0,323х2+0,167х3-0,814 |
|
Финансовое состояние предприятий |
||||||
Коэффициент ликвидности: |
||||||
общий |
У=0,120х + 0,764 |
У=-0,537х + 1,157 |
У=0,480х - 0,094 |
У=0,118х1-0,461х2+0,996 |
У=2,814х1+0,234х2+0,331х3-1,175 |
|
абсолютной |
У=-0,030х +1,454 |
У=-0,236х + 1,657 |
У=-0,125х +1,273 |
У=0,002х1-0,238х2+1,648 |
У=-0,011х1-0,074х2-0,064х3+1,304 |
|
быстрой |
У=-0,032х +1,856 |
У=-0,297х + 2,137 |
У=-0,240х +1,501 |
У=0,009х1-0,304х2+2,104 |
У=-0,025х1-0,129х2-0,008х3+1,581 |
|
рабочего капитала |
У=0,052х + 0,791 |
У=-0,527х + 0,974 |
У=-0,884х +0,994 |
У=0,051х1-0,474х2+0,911 |
У=1,238х1+0,189х2-0,599х3+1,814 |
|
баланса |
У=-0,038х +1,354 |
У=-0,190х + 1,574 |
У=-0,137х +1,215 |
У=-0,002х1-0,189х2+1,578 |
У=-0,024х1-0,059х2-0,085х3+1,273 |
|
Маневренность рабочего капитала |
У=-0,004х +1,201 |
У=-0,023х + 1,250 |
У=-0,071х +1,580 |
У=-0,004х1-0,023х2+1,261 |
У=-1,308х1+0,179х2-0,080х3+1,835 |
|
Коэффициент автономии или финансовой независимости |
У=0,103х + 0,898 |
У=0,049х + 0,942 |
У=0,118х + 0,798 |
У=0,106х1-0,040х2+0,924 |
У=0,120х1+0,187х2+0,133х3+0,593 |
* в уравнениях множественной регрессии учтены два предприятия (КРУ, УФМ), так как УМО было присоединено позднее.
финансовый диверсификация корреляция
Список использованных источников
1. Бессалов А.В. Эконометрика: Учебн. пособие. - К.: Кондор, 2007. - 196 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов. - М.: Финансы и статистика, 1995.
3. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления. - М.: Маркетинг, 1998. - 195 с.
4. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 2000.
5. Корольов О.А. Економетрія: Навч. Посіб. - К.: Киїів. нац. торг.-екон. ун-т, 2000. - 660 с.
6. Дослідження операцій в економіці: Підручник / За ред. І.К. Федоренко, О.І. Черняка. - К.: Знання, 2007. - 558 с. - (Вища освіта ХХІ століття).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Контроль информации на наличие выбросов в массиве. Описательная статистика, вывод итогов. Матрица коэффициентов парной корреляции. Количественный критерий оценки тесноты связи. Регрессионный анализ статистических данных. Анализ качества модели регрессии.
контрольная работа [5,7 M], добавлен 14.12.2011- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.
задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010 Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Построение математического модельного инструментария для поиска распределения средств между проектами диверсификации. Модель, в которой эксперт предлагает несколько программ инвестирования. Диверсификация производства энергетического предприятия.
дипломная работа [402,4 K], добавлен 20.07.2012Экономико-математическое моделирование как способ оценки хозяйственной деятельности. Изучение работы современной организации, ее структурных подразделений. Применение многоканальной системы массового обслуживания с отказами в вычислительной лаборатории.
курсовая работа [241,9 K], добавлен 14.01.2015Корреляционный и регрессионный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и сравнение частных и парных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация, мультиколлинеарность.
курсовая работа [314,1 K], добавлен 21.01.2011Основные характеристики распределения экономических величин. Сущность, особенности и метод вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB. Расчет основных статистических показателей в пакете.
методичка [411,0 K], добавлен 15.12.2008Определение параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel. Методика расчета показателей парной нелинейной регрессии и корреляции. Вычисление значений линейных коэффициентов множественной детерминации.
контрольная работа [110,4 K], добавлен 28.07.2012Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.
контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011Определение парных коэффициентов корреляции и на их основе факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный показатель. Анализ множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка качества модели на основе t-статистики Стьюдента.
лабораторная работа [890,1 K], добавлен 06.12.2014Потребность в прогнозировании в современном бизнесе, выявление объективных альтернатив исследуемых экономических процессов и тенденций. Группа статистических методов прогностики, проверка адекватности и точности математических моделей прогнозирования.
курсовая работа [98,7 K], добавлен 13.09.2015Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Оценки собственных чисел матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ полученного уравнения регрессии, определение значимости уравнения и коэффициентов регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 29.06.2013Построение линейного уравнения парной регрессии, расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Определение коэффициентов корреляции и эластичности, индекса корреляции, суть применения критерия Фишера в эконометрике.
контрольная работа [141,3 K], добавлен 05.05.2010Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа [131,9 K], добавлен 01.06.2010Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Общая характеристика и классификация экономико-математических методов. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Балансовые методы и модели в анализе связей внутризаводских подразделений, в расчетах и цен.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 16.06.2014Характеристика методов прогнозирования, эконометрические методы. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии, динамика среднедушевого производства, счет производства. Прогнозирование на основе эконометрической модели, выявление наличия тенденций.
курсовая работа [524,3 K], добавлен 15.10.2009Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011