Оптимизация процесса выбора поставщика материально-технических ресурсов для строительных компаний

Разработка модели выбора поставщиков ресурсов и описание оптимизация процесса при выборе поставщика железобетонных изделий на примере компании ООО "Строй-М". Применение метода анализа иерархий при выборе поставщика, оценка важности критериев приоритетов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 01.02.2019
Размер файла 186,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Оптимизация процесса выбора поставщика материально-технических ресурсов для строительных компаний

А. Н.Кудинова

В статье рассмотрена задача моделирования процесса выбора поставщика материально-технических ресурсов для строительных компаний. Выполнен анализ используемых методов решения этой задачи и выявлены их недостатки. С использованием метода анализа иерархий была разработана модель выбора поставщиков ресурсов и описана оптимизация процесса при выборе поставщика железобетонных изделий на примере компании ООО «Строй-М».

Ключевые слова: строительная компания, поставщики, метод доминирующих характеристик,метод оценки затрат, метод рейтинговых оценок,метод анализа иерархий, векторы приоритетов, отношение согласованности, оптимальный выбор поставщиков.

The article considers the task of modeling the process of selecting a provider of material and technical resources for construction companies. The analysis of the methods used to solve this problem is performed and their shortcomings are revealed. Using the hierarchy analysis method, a model for selecting resource suppliers was developed and optimization of the process in selecting a supplier of reinforced concrete products was described using the example of OOO Stroy-M.

Keywords: construction company, suppliers, method of dominant characteristics, method of cost estimation, method of rating evaluations, hierarchy analysis method, priority vectors, consistency relation, optimal choice of suppliers.

Строительная компания представляет собой сложную структуру различных взаимосвязанных подразделений, как участвующих непосредственно в строительстве, так и обеспечивающие эти подразделения технической документацией и материалами.

Одной из основных задач в строительной организации является бесперебойное обеспечение материалами строительных площадок, так как нехватка материалов или их несвоевременная поставка может привести к приостановке строительных работ, задержке сроков строительства и в связи с этим, дополнительных затрат на выплату неустоек. Эта задача подразумевает собой выбор поставщика необходимых материалов и последующую их закупку.

Самый простой способ выбора поставщика - метод доминирующих характеристик. Например, выбор контрагента по минимальной стоимости заказа. Недостаток метода заключается в полном игнорировании других критериев отбора (срок поставки, качество материалов и др.), поэтому не является оптимальным.

Помимо метода доминирующих характеристик существуют также такие распространенные методы, как метод оценки затрат, метод рейтинговых оценок и метод анализа иерархий.

Метод оценки затрат подразумевает несколько вариантов исхода процесса выбора поставщика, после чего для каждого варианта производится расчет доходов и расходов. После всех расчетов выбирается наиболее выгодный вариант по критерию общей прибыли, в том числе и логистические издержки. Данный метод предназначен для оценки поставщиков с точки зрения общей стоимости сотрудничества. К недостаткам данного метода можно отнести необходимость обработки и анализа большого объема информации о поставщиках [1].

При использовании метода рейтинговых оценок сначала выбираются критерии, по которым будет оцениваться деятельность поставщика, после чего эксперты определяют степень важности каждого из них, эта оценка и определит удельный вес критерия. Далее для каждого контрагента выставляются оценки по критериям, которые перемножаются на удельные веса каждого из критериев и суммируются. Полученная сумма и является рейтингом поставщика. Оптимальным является контрагент с наибольшим рейтингом. К недостаткам данного метода можно отнести тот факт, что трудно получить объективные данные для работы экспертов при обращении к потенциальным поставщикам [2].

В условиях деятельности строительной компании необходимо подходить к любой проблеме комплексно, с учетом мнений специалистов различных подразделений. Такому требованию соответствует метод анализа иерархий, при котором оценка поставщика, а также способ его оценивания зависит от большого количества информации, поступающей сразу от нескольких подразделений предприятия. Этот метод позволяет оценивать каждый критерий выбора наравне с остальными, ведь для какого-то подразделения он может оказаться ключевым. Еще одним неоспоримым преимуществом метода анализа иерархий является то, что оценки по критериям отбора, как количественные (цена, срок доставки), так и качественные (качество товара, обширность ассортимента, благонадежность поставщика) можно представить в числовом виде, хоть и с некоторой неопределенностью в суждениях экспертов.

Применение метода анализа иерархий при выборе поставщика железобетонных изделий на примере компании ООО «Строй-М». В процессе конкурентной проработки участвуют три поставщика, которые присылают свои коммерческие предложения, после чего составляется конкурентный лист со следующими основными критериями (таблица 1):

стоимость поставки без учета НДС;

репутация поставщика на рынке (срок работы на рынке, наличие сбоев в поставках);

срок поставки;

условия оплаты;

наличие системы менеджмента качества (СМК);

наличие раннего сотрудничества с компанией.

Таблица 1 -Конкурентный лист на закупку железобетонных изделий

Критерии

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

Стоимость поставки

365 280 р.

382 200 р.

370 150 р.

Репутация поставщика

2 года на рынке, возможны сбои в поставках, т.к. фирма не является изготовителем

28 лет на рынке, возможны сбои в «загруженные» месяца, проблемы с заказчиком решаются

5 лет на рынке, нет сбоев в поставках

Срок поставки

1-2 недели

3 недели

2 недели

Условия оплаты

оплата по факту поступления

по факту поступления, возможна отсрочка платежа до 2 недель

80% предоплаты

Наличие СМК

сертификаты от изготовителя, нет собственной СМК

есть СМК, отдел контроля качества, сертификация по ГОСТ

СМК на стадии разработки, контроль качества осуществляется внешними фирмами

Раннее сотрудничество

нет

да

нет

По данным таблицы нельзя сделать однозначный вывод об оптимальном поставщике, так как нет информации о важности того или иного критерия оценки.

На первом этапе оптимизации процесс представляется в иерархическом виде с установления связи между целью, критериями оценки и альтернативами (рисунок 1).

Рисунок 1- Иерархическая структура задачи выбора оптимального поставщика

После определения элементов иерархии, критерии и альтернативы сравниваются. Составлена матрица парных сравнений критериев и альтернатив посредством определения доминирования одного над другим по шкале оценки предпочтений (от 1 (варианты равнозначимы) до 9 (первый вариант имеет абсолютную значимость в сравнении с другим), обратные величины присваиваются второму варианту).Если число сравниваемых элементов n, то ценность каждого из них определяется как

.

(1)

Нормирующий множительдля проведения нормализации

.

(2)

Вектор приоритетов

(3)

Отклонение от согласованности являются индексом согласованности (ИС)

(4)

Столбцы матрицы суждений определяются как

.

(5)

Сумма чисел

(6)

отражает пропорциональность предпочтений, чем ближе эта величина к n, тем более согласованы суждения

(7)

Случайный индекс (СИ) представляет собой индекс согласованности сгенерированной случайным образом по шкале от 1 до 9 обратносимметричной матрицы с соответствующими обратными величинами элементов. Значения СИ для матриц порядка от 1 до 15 представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Значения случайного индекса для матрицы попарных сравнений

Порядок матрицы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Значение СИ

0,00

0,00

0,58

0,90

1,12

1,24

1,32

1,41

1,45

1,49

1,51

1,48

1,56

1,57

1,59

Для определения допустимости согласованности суждений вычислено отношение согласованности (ОС)

.

(8)

Значение ОС меньшее, либо равное 0,1 считается приемлемым порогом допустимой согласованности суждений. Если ОС больше, либо равно 0,1, то необходимо пересмотреть матрицу суждений, уточнив имеющиеся данные. Приоритеты альтернатив определены посредством произведения локальных приоритетов и приоритетов конкретных критериев на высшем уровне и последующего суммирования по каждому элементу в соответствии с критериями, на которые распространяется воздействие данного элемента. Данное произведение является глобальным приоритетом (ГП)

(8)

где  - весовой коэффициент важности критерия,  - рейтинг j-го предприятия по критерию i.

Величина значения ГП определяет позицию, которую занимает поставщик в рейтинге предпочтений.

После формулирования проблемы в виде иерархической структуры, на основе имеющихся данных была произведена оценка важности критериев, рассчитаны векторы приоритетов и произведено отношение согласованности. Полученные результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3- Оценка важности критериев

Стоимость поста-вки

Репута-ция поставщика

Срок постав-ки

Усло-вия оплаты

Наличие СМК

Раннее сотр-во

Стоимость поставки

1

5

3

7

4

9

3780

3,95

0,427

Репутация поставщика

1/5

1

1/4

4

1/2

6

0,6

0,92

0,099

Срок поставки

1/3

4

1

6

3

8

192

2,4

0,26

Условия оплаты

1/7

1/4

1/6

1

1/5

4

0,00476

0,41

0,044

Наличие СМК

1/4

2

1/3

5

1

7

5,83

1,34

0,145

Раннее сотр-во

1/9

1/6

1/8

1/4

1/7

1

0,000083

0,21

0,023

Итого

2,04

12,42

4,88

23,25

8,84

35

9,23

Отношения согласованности вычислены по формулам (7)-(9):

поставщик модель иерархия оптимизация

= 6.486932; ИС = 0,097386;ОС = 0,078537.

Так как отношение согласованности не превышает 10%, следовательно, нет необходимости в уточнении данных.

Результаты выявленных приоритетов поставщиков по каждому из критериев представлены в таблицах4-9.

Таблица 4-Оценка значимости поставщиков по критерию «Стоимость поставки»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

9

3

27

3,00

0,663

ООО «ТЖБИ»

1/5

1

1/3

0,02

0,265

0,068

ООО «КСМ»

1/9

5

1

2

1,259

0,288

Итого

1,44

16

4,17

4,524

= 3,053622; ИС = 0,026811; ОС = 0,04623.

Таблица 5-Оценка значимости поставщиков по критерию «Репутация поставщика»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

1/4

1/8

0,03

0,315

0,068

ООО «ТЖ БИ»

4

1

1/5

0,8

0,928

0,199

ООО «КСМ»

8

5

1

40

3,419

0,733

Итого

13

6,25

1,33

4,663

= 3,094015; ИС = 0,047008; ОС = 0,08105.

Таблица 6-Оценка значимости поставщиков по критерию «Срок поставки»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

8

3

24

2,885

0,661

ООО «ТЖ БИ»

1/8

1

1/5

0,03

0,292

0,067

ООО «КСМ»

1/3

5

1

1,67

1,186

0,272

Итого

1,46

14

4,2

4,363

= 3,044066; ИС = 0,022033; ОС = 0,03799.

Таблица 7-Оценка значимости поставщиков по критерию «Условия оплаты»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

1/5

4

0,8

0,928

0,194

ООО «ТЖ БИ»

5

1

9

45

3,557

0,743

ООО «КСМ»

1/4

1/9

1

0,03

0,303

0,063

Итого

6,25

1,31

14

4,788

= 3,071265; ИС = 0,035633; ОС = 0,06144.

Таблица 8-Оценка значимости поставщиков по критерию «Наличие СМК»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

1/8

1/3

0,04

0,347

0,073

ООО «ТЖ БИ»

8

1

6

48

3,634

0,761

ООО «КСМ»

3

1/6

1

0,5

0,794

0,166

Итого

12

1,29

7,33

4,775

= 3,073514; ИС = 0,036757; ОС = 0,06337.

Таблица 9-Оценка значимости поставщиков по критерию «Раннее сотрудничество»

ООО «ГазоБлокИнвест»

ООО «ТЖБИ»

ООО «КСМ»

ООО «ГазоБлокИнвест»

1

1/9

1

0,11

0,481

0,091

ООО «ТЖ БИ»

9

1

9

81

4,327

0,818

ООО «КСМ»

1

1/9

1

0,11

0,481

0,091

Итого

12

1,29

7,33

5,289

= 3; ИС = 0; ОС = 0.

Для принятия окончательного решения выбора поставщика, был рассчитан глобальный приоритет. Результаты представлены в таблице 10 по каждому поставщику.

Таблица 10-Итоговая таблица

Поставщики

Векторные приоритеты

Глобальный приоритет

Стоимость поставки

Репутация поставщика

Срок поставки

Условия оплаты

Наличие СМК

Раннее сотр-во

0,427

0,099

0,26

0,044

0,145

0,023

ООО «ГазоБлокИнвест»

0,663

0,068

0,661

0,194

0,073

0,091

0,483

ООО «ТЖ БИ»

0,068

0,199

0,067

0,743

0,761

0,818

0,228

ООО «КСМ»

0,288

0,733

0,272

0,063

0,166

0,091

0,295

На основе значений глобальных приоритетов можно сделать вывод, что оптимальным поставщиком является ООО «ГазоБлокИнвест», лидирующий по двум критериям с самой высокой степенью значимости: стоимость поставки и срок поставки.

На основе данной математической модели можно разработать комплекс алгоритмов, осуществляющий сбор необходимой информации и подбор поставщика по заданным критериям. Таким образом, полученная информационная система поддержки принятия решения позволит повысить эффективность работы тендерной комиссии путем уменьшения времени, затрачиваемого на подбор поставщика и получения более оптимального результата выбора.

Список литературы

Урубков А. Р., Федотов И. В.Методы и модели оптимизации управленческих решений [Текст] - Дело АНХ, 2011. - 240 с.

Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Пер. с англ. Р.Г.Вачнадзе - Москва «Радио и связь», 2013

Дегтярева Н. М., Яковлев Р., Методические подходы к выбору и оценке поставщиков предприятия [Электронный ресурс] / Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева, журнал. № 1[33]. 2015 URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-podhody-k-vyboru-i-otsenke-postavschikov-predpriyatiya#ixzz41eUYu7K8 (дата обращения: 15.04.2018)

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение на практике современных методов управления и организации производства, совершенствование применения этих методов. Описание ориентированной сети, рассчет показателей сети для принятия управленческих решений. Проблема выбора и оценка поставщика.

    курсовая работа [137,6 K], добавлен 21.08.2010

  • Общая характеристика бизнес-процесса и построение его внешней, функциональной и объектной моделей. Описание ресурсов и исполнителей процесса. Оценка по метрикам, которые характеризуют степень удовлетворенности клиента. Определение целей оптимизации.

    курсовая работа [333,6 K], добавлен 27.10.2013

  • Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011

  • Понятие простой экспертизы. Экспертное оценивание важности объектов. Усреднение экспертных оценок. Попарное сравнение объектов. Сложные экспертизы, метод дерева целей. Общие требования при структурировании проблемы. Применение метода анализа иерархий.

    контрольная работа [241,5 K], добавлен 14.02.2011

  • Экономическая сущность инвестиций. Классификация детерминированных методов моделирования. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Общее описание программы. Начисление штрафов за перераспределение инвестиций. Модели оптимизации выбора.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.03.2013

  • Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели. Построение логической схемы работы производственного подразделения. Выбор вычислительных средств моделирования. Оптимизация числа постов производственных зон участка.

    курсовая работа [265,5 K], добавлен 31.05.2014

  • Исследование экономической модели производства фирмы. Локальные модели, их функциональные, структурные и временные признаки. Производственные системы и их структура. Оптимизация процесса развития предприятия с учетом динамики по годам расчетного периода.

    курс лекций [945,8 K], добавлен 11.07.2010

  • Оптимизация работы зоны ТО-1 грузовой автотранспортной организации на 210 автобусов ЛАЗ-695Н. Оценка поточной линии, интенсивности поступления и обслуживания, их среднеквадратические отклонения. Оптимизация регрессионной модели вектор-градиентным методом.

    курсовая работа [300,6 K], добавлен 23.08.2014

  • Характеристика и описание метода линейного программирования, основные области его применения и ограничения использования. Решение экономических задач, особенности формирования оптимизационной модели, расчет и анализ результатов оптимизации прибыли.

    курсовая работа [99,0 K], добавлен 23.03.2010

  • Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.

    дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007

  • Формирование иерархии при решении проблемы "выбор фрезы". Третий этап окончательного определения. Глобальные приоритеты выбора. Полный факторный эксперимент. Определение однородности дисперсий. Расчетные значения критериев. Неполная квадратичная модель.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.09.2014

  • Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов. Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути.

    контрольная работа [158,7 K], добавлен 15.10.2010

  • Построение графического дерева решений по установленному критерию оптимальности. Анализ узлов дерева решений с точки зрения доступности информации. Определение вектора приоритетов альтернатив, используя метод анализа иерархий и матрицы парных сравнений.

    контрольная работа [106,4 K], добавлен 09.07.2014

  • Исследование методов сетевого планирования и управления. Изучение правил изображения последовательных и параллельных работ, нумерации событий. Описание тупиков и замкнутых циклов в сети. Построение и оптимизация сетевого графика. Параметры сетевой модели.

    реферат [712,0 K], добавлен 13.01.2014

  • Особенности построения опорных планов транспортной модели методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Оптимизация транспортной модели открытого и закрытого типа с помощью метода потенциала на основе опорного плана.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 25.04.2014

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.

    курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Получение математической модели процесса с применением метода центральных композиционных ортогональных планов второго порядка. Исследование поверхности отклика.

    курсовая работа [104,3 K], добавлен 20.07.2012

  • Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.

    курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012

  • Разработка оптимальной, упорядоченной схемы расстановки автомобилей для увеличения прибыли. Математические методы решения задачи парковки. Анализ текущей маркетинговой ситуации (спроса на данную услугу), производственного процесса и финансового плана.

    дипломная работа [390,0 K], добавлен 07.06.2011

  • Геологическая эффективность поисково-разведочного бурения; технологические и экономические факторы. Разведка природных ресурсов нефти и газа. Математическое моделирование объемов и динамики приращения запасов: величина ресурсов, степень их концентрации.

    презентация [121,3 K], добавлен 17.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.