Применение системно-объектного имитационного моделирования в системе менеджмента качества
Оригинальный метод имитационного моделирования, основанный на системно-объектном подходе "Узел-Функция-Объект". Обоснование его выбора для решения задачи повышения эффективности функционирования системы менеджмента качества; возможные пути внедрения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.02.2019 |
Размер файла | 21,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
Применение системно-объектного имитационного моделирования в системе менеджмента качества
П.А. Бузов
В данной статье авторы рассматривают оригинальный метод имитационного моделирования, основанный на системно-объектном подходе «Узел-Функция-Объект». Обосновывают его выбор для решения задачи повышения эффективности функционирования системы менеджмента качества. Описывают возможные пути внедрения системно-объектного имитационного моделирования в СМК.
Ключевые слова: системно-объектный подход «Узел-Функция-Объект», имитационное моделирование, система менеджмента качества.
In this article, the authors consider the original method of simulation based on the system-object approach "Unit-Function-Object". He substantiates his choice for solving the problem of improving the efficiency of the quality management system. Describe possible ways of introducing system-object simulation in the QMS.
Keywords: system-object approach "Unit-Function-Object", simulation modeling, quality management system.
имитационный моделирование объектный качество
Успехи имитационного моделирования давно привели к его признанию как перспективного научного направления и широкому использованию его инструментальных средств для решения различных практических задач. К числу таких задач относится задача управления качеством производственной и, в принципе, любой человеческой деятельности[1 - 4].
Однако, естественные в любой развивающейся сфере науки и техники проблемы стимулируют продолжение исследований и разработок, в том числе, и в области имитационного моделирования. В настоящее время не существует общепризнанного определения понятия «имитационное моделирование». Поэтому необходимо для конкретизации предлагаемых в данной статье результатов уточнить авторское понимание сути данного научно-практического направления. Оно в целом соответствует определениям, изложенным в интервью Президента Национального общества имитационного моделирования России, члена-корреспондента РАН, директора СПИИРАН Р.М. Юсупова [5]. При этом наиболее адекватным направлению деятельности авторов является упомянутое в данном интервью, а также в соответствующей статье Википедии (https://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_моделирование), понимание имитационного моделирования как «метода исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе». Опора на данное определение свидетельствует о том, что исследования и разработки авторов, очевидно, находятся в рамках дискретно-событийного подхода к имитационному моделированию.
Необходимость замены изучаемой системы моделью, с достаточной точностью описывающей эту систему, естественным образом вынуждает использовать системный подход для создания такой модели. Авторы для моделирования систем применяют оригинальный системно-объектный подход «Узел-Функция-Объект» (УФО-подход) [6]. Данные подход позволяет описывать любую систему как элемент «Узел-Функция-Объект» (УФО-элемент) целостно и при этом одновременно с трех точек зрения:
как структурного элемента надсистемы в виде перекрестка связей с другими системами -- узла;
как динамического элемента, выполняющего определенную роль с точки зрения поддержания надсистемы путем балансирования данного узла -- функции;
как субстанциального элемента, реализующего данную функцию в виде некоторого материального образования, обладающего конструктивными, эксплуатационными и т. д. характеристиками -- объекта.
Разбиение системы на подсистемы, представляющие собой трехэлементные конструкции «Узел-Функция-Объект» (УФО-элементы), обеспечивает единство функциональной и объектной декомпозиций, так как является наиболее адекватным реальной действительности способом представления структуры, состава и функциональности системы, с учетом ее взаимодействия со средой. При этом УФО-подход позволяет рассматривать любую систему или предметную область как совокупность взаимодействующих УФО-элементов (как УФО-конфигурацию), так как любое явление действительности представляет собой структурную часть еще более целого (взаимодействует с другими явлениями); функционирует определенным образом и при этом является каким-то материальным образованием. В процессе моделирования систем в терминах УФО-подхода модельные УФО-элементы, собранные в различные конфигурации, образуют диаграммы взаимодействия элементов, которые позволяют визуализировать функциональность элементов системы более высоких уровней. Таким образом, моделируемая система представляется в виде иерархии УФО-элементов.
Концептуальные положения УФО-подхода частично формализованы с помощью алгебраического аппарата исчисления объектов Абади-Кардели [7]. В соответствии с правилами данного исчисления система s как УФО-элемент может быть представлена в виде специального объекта данной теории (называемого намиузловым объектом), состоящего из полей и методов: s = [U,f, O], где:
U представляет собой поле узлового объекта для описания объектов еще одного специального вида (называемых нами потоковыми объектами), соответствующих множеству функциональных связей данной системы; U = L? L!, где L? представляет собой множество входящих интерфейсных потоковых объектов, соответствующих входящим связям системы s,L!представляет собой множество исходящих интерфейсных потоковых объектов, соответствующих выходящим связям системы s, причем L? L и L! L, т.е. относятся к множеству всех связей L (потоковых объектов). При этом L = {l1, l2, ... li, … ln}, где n -- количество потоковых объектов (связей системы); li= [r1, r2, … , rk], где liL; k -- количество полей потокового объекта li; r1, r2, ..., rm -- поля потокового объекта, представляющие собой пару «идентификатор-значение»;li = [rj = bj], где:rj = bj - поле потокового объекта с некоторыми значениями bj;
F представляет собой метод узлового объекта, описывающий функцию системы s, т.е. процесс преобразования входящих интерфейсных потоковых объектов (входящих связей системы) L? в выходящиеL!. Далее, в соответствии с принятой в теории объектов манерой обозначений, метод узлового объекта будем представлять в следующем виде: f(L?)L!, где f -- метод узлового объекта (функция/процесс системы s) с областью определения L?и областью значений L!, соответственно;
О представляет собой множество полей узлового объекта для описания объектных (субстанциальных) характеристик системы s. Множество полей для описания объектных характеристик системы состоит из трех подмножеств: O = O? O! Of, где O? -- множество полей, содержащее интерфейсные входные характеристики узлового объекта (системы s), O! -- множество полей, содержащее интерфейсные выходные характеристики узлового объекта (системы s), Of -- множество полей, содержащее передаточные характеристики узлового объекта (системы s).
Таким образом, систему s (УФО-элемент) как узловой объект можно представить в виде следующего выражения: s = [(L?,L!); f(L?)L!; (O?, O!, Of)].
Подчеркнем, что данное формальное определение полностью соответствует принятому в УФО-подходе пониманию системы как функционального объекта, функция которого обусловлена функцией объекта более высокого яруса. Кроме того, упомянутое в определении системы явление обуславливания функции системы функцией надсистемы рассматривается как функциональный запрос надсистемы на систему с определенной функцией (внешняя детерминанта системы). Эта детерминанта формально описывается полем U узлового объекта, соответствующего данной системе, т.е. множеством потоковых объектов, соответствующих функциональным связям системы (L? иL!) Внешняя детерминанта системы есть причина ее возникновения, цель ее существования и главный определитель ее структурных, функциональных и субстанциальных свойств. Таким образом, онарассматривается в качестве универсального системообразующего фактора. Функционирование же системы под влиянием внешней детерминанты является ее внутренней детерминантой, так как непосредственно определяет ее внутренние свойства (структурные, функциональные и субстанциальные свойства подсистем). Эта детерминанта формально описывается методом f узлового объекта, соответствующего данной системе, т.е. в следующем виде: f(L?)L!. Кроме того, функционирование системы в соответствии с внешней детерминантой устанавливает между системой и надсистемой отношение поддержания функциональной способности более целого.
Вычисление в исчислении объектов представляет собой последовательность вызовов и переопределения методов, для чего определены правила редукции.Внашем случае формальные преобразования будут выполняться в соответствии саналогичным исчислению объектовправилом вызова метода узлового объекта следующего вида: s.fu!j{u?i|s}, как показано ниже(с учетом введенного нами потокового объектаli = [rj = bj],где:rj = bj - поле потокового объекта с некоторыми значениями bj):
li=[rm=bm]: li= l?i = r?isk.rnr!j{r?i|sk} |li+1=[rm+1=bm+1]: li+1 =
l?i+1 = r?i+1|sk+1.rn+1r!j+1{r?i+1|sk+1} li+2=[rm+2=bm+2]: li+2 =
l?i+2 =r?i+2 |sk+2.rn+2r!j+2{r?i+2|sk+2} li+3=[rm+3=bm+3]: ...
Таким образом, формально, в терминах нашего исчисления, системно-объектная имитационная УФО-модель представляет собою комбинацию узловых объектов и потоковых объектов, взаимодействие которых определяется упомянутым выше правилом вызова метода, т.е. определяется методами узловых объектов, которые описывают как, входные потоковые объекты трансформируются в выходные потоковые объекты.
В настоящее время авторами разработан программный инструментарий системно-объектного моделирования «UFOModeler» (Свидетельство о регистрации ПО № 2015663240, http://http://ufomodeler.ru/), в котором реализована возможность описания методов узловых объектов с помощью языка описания функциональных узлов УФО-скрипт, синтаксически подобного языку программирования Pascal.
Авторы доклада считают представленный кратко метод имитационного моделирования более перспективным по отношению к существующим методам в связи с эго универсальностью, а также глубоким теоретическим системным и формальным обоснованием. Метод и инструмент прошли успешную апробацию, например, при решении следующих практических задач:
моделирование технологической линии получения модифицированного нанокристалического гидроксилапатита совместно с ЗАО «ООО «Наноапатит», что позволило оптимизировать процесс и выработать рекомендации по увеличению производительности;
моделирование технологической линии по производству пластиковой тары совместно с ООО «Стандарт Пластик Групп», что позволило выработать предложения по экономии электроэнергии за счет временного отключения гранулятора, не снижающего производительность технологической линии, а также по повышению ее производительности за счет перераспределения мощностей печи и термоформовочной машины.
В связи со сказанным выше авторы в настоящее время проводят исследовательскую и практическую работу по применению системно-объектного метода имитационного моделирования для повышения эффективности функционирования системы менеджмента качества (СМК).
По своей сути СМК ориентирована на процессный подход, при котором качественный результат деятельности обеспечивается не контролем результатов, а правильной организацией процессов. Имитационное моделирование является лучшим способом предварительной организации любой человеческой деятельности, так как она (человеческая деятельность) всегда слабо формализуема и не поддается строгому математическому описанию. Кроме того, системный подход по своей природе также предназначен для решения задач в слабо формализованных предметных областях. Это удачное сочетание имитационного моделирования и системного подхода, имеющее место в пакете UFOModeler и планируется использовать в дальнейшем в рамках СМК.
UFOModeler позволяет построить модель любой деятельности с заданной степенью подробности. При этом средствами скриптового языка могут быть заданы любые параметры на любом уровне иерархии модели. Таким образом может быть построена модель функционирования, например, какого-либо подразделения с учетом структуры его деятельности и субстанции (характеристики оборудования и сотрудников). Данная доступная всем модель, имитирующая реальную деятельность в реальном масштабе времени, может использоваться как ориентир для слаженной и своевременной работы сотрудников, как средство контроля со стороны администрации, как средство наглядного обучения новых сотрудников.
Список литературы
1. Клебанов Б.И., Аксёнов К.А.Применение имитационного моделирования в системеуправления качеством металлургической продукции// Фундаментальные исследования. - 2015. - № 9
2. Исаев Р.А.. Методика построения системы менеджмента качества и ее практическое применение // Аналитический журналУправление в кредитной организации. - 2009. - №1.
3. Клебанов Б.И., Аксенов К.А., Лобачев Е.В., Юсупов Р.И. Применение методологии сервис-менеджмента информационных технологий для создания системы управления качеством продукции // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 3.
4. Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах // Банковские технологии. - 2000. - № 9.
5. Национальное общество имитационного моделирования России - начало пути. Интервью Р.М. Юсупова, члена-корреспондента РАН, директора СПИИРАН // CAD/CAM/CAE Observer. - 2012. - №2 (70).
6. Жихарев А.Г., Маторин С.И., Зайцева Н.О. Системно-объектный инструментарий для имитационного моделирования технологических процессов и транспортных потоков. // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2015. - №4.
7. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Формализация системно-объектного подхода. // Прикладная информатика. - 2018. - № 3(75). - Выпуск 13.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Метод имитационного моделирования, его виды, основные этапы и особенности: статическое и динамическое представление моделируемой системы. Исследование практики использования методов имитационного моделирования в анализе экономических процессов и задач.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 26.10.2014Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Этапы процесса построения математической модели сложной системы, критерии ее адекватности. Дискретно-событийное моделирование. Метод Монте-Карло - разновидность имитационного моделирования.
контрольная работа [26,7 K], добавлен 23.12.2013Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015Описание компьютерного моделирования. Достоинства, этапы и подходы к построению имитационного моделирования. Содержание базовой концепции структуризации языка моделирования GPSS. Метод оценки и пересмотра планов (PERT). Моделирование в системе GPSS.
курсовая работа [594,0 K], добавлен 03.03.2011Структура и параметры эффективности функционирования систем массового обслуживания. Процесс имитационного моделирования. Распределения и генераторы псевдослучайных чисел. Описание метода решения задачи вручную. Перевод модели на язык программирования.
курсовая работа [440,4 K], добавлен 30.10.2010Решение системы дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Исследованы возможности применения имитационного моделирования для исследования систем массового обслуживания. Результаты моделирования базового варианта системы массового обслуживания.
лабораторная работа [234,0 K], добавлен 21.07.2012Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012Теоретические основы имитационного моделирования. Пакет моделирования AnyLogic TM, агентный подход моделирования. Разработка имитационной модели жизненного цикла товара ООО "Стимул", модели поведения потребителей на рынке и специфика покупателей.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.11.2010Метод имитационного моделирования в разработке экономико-математических моделей для учета неопределенности статистики предприятий. Функционирование имитационной модели изготовления малогабаритного стула: время работы и коэффициенты загрузки оборудования.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 16.11.2010Динамические, стохастические, дискретные модели имитационного моделирования. Предпосылки, технологические этапы машинного моделирования сложной системы. Разработка имитационной модели автоматизированного участка обработки деталей, ее верификация.
дипломная работа [224,3 K], добавлен 05.09.2009Понятие товарно-материального запаса. Внедрение систем имитационного моделирования, предназначенных для решения различного рода экономических задач. Решение конкретной задачи по управлению запасами с неудовлетворительным спросом с помощью GPSS World.
курсовая работа [61,6 K], добавлен 03.03.2011Построение модели, имитирующей процесс работы отдела обслуживания ЭВМ, разрабатывающего носители с программами для металлорежущих станков с ЧПУ. Этапы решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS World.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 27.02.2015Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов. Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути.
контрольная работа [158,7 K], добавлен 15.10.2010Процесс интеграции технических и программных средств во все аспекты деятельности предприятия. Группа контроллинга и ее задачи. Операционно-ориентированный расчет себестоимости продукта (услуги). Определение времени выполнения и стоимости процесса.
реферат [547,5 K], добавлен 14.09.2010Характеристика метода Монте-Карло. Его преимущество и недостатки, области применения. Решение задач по оптимизации использования ресурсов, управлению запасами и системе массового обслуживания с помощью средств аналитического и имитационного моделирования.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди.
контрольная работа [68,2 K], добавлен 03.10.2008Понятие равномерно распределенной случайной величины. Мультипликативный конгруэнтный метод. Моделирование непрерывных случайных величин и дискретных распределений. Алгоритм имитационного моделирования экономических отношений между кредитором и заемщиком.
курсовая работа [164,7 K], добавлен 03.01.2011Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка.
курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011Сущность многофакторного регрессионного анализа с применением МНК-оценок. Математическая модель влияния структуры кредитных активов и ресурсов банков на уровень процентной прибыльности. Подготовка к эконометрическому моделированию в пакете IBM SPSS.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 03.07.2015Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.
контрольная работа [57,5 K], добавлен 03.10.2008