Математическая модель процесса шелушения зерна крупяных культур
Технологический процесс производства крупы. Анализ современного состояния обработки поверхности риса. Разработка математической модели процесса шелушения зерна. Рассмотрение эффективности конструкции шелушильной машины со щёточным рабочим органом.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 02.02.2019 |
| Размер файла | 25,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
ТарГУ им. М.Х. Дулати, г. Тараз
Математическая модель процесса шелушения зерна крупяных культур
Г.П. Жапсарбеков, Г.. Демеуова, А. Усенова, Ш. Байжанова
Технологический процесс производства крупы на данный момент для мини оборудования не достаточно изучены и отсутствуют рекомендации по ведению новых рациональных технологических процессов.
Анализ современного состояния обработки поверхности риса, т.е. его шелушения показывает, что существующие способы не позволяют наиболее полно использовать технологические ресурсы зерна [1]. Поэтому необходимы постоянные поиски новых эффективных методов, способов шелушения, позволяющих повысить коэффициент использования зерна и уменьшить потери эндоспермы.
На технологическую эффективность шелушения зерна риса новым способом в щеточной шелушильной машине влияют факторы такие как зазор между абразивным цилиндром (или полуцилиндром) и щеткой; угол наклона рабочего органа машины в продольном направлении; частота вращения щетки рабочего органа машины и толщина поступающего слоя зерна в машину.
Для изучения факторов, влияющих на технологическую эффективность шелушения зерна риса по предлагаемому способу шелушения были проведены опыты на экспериментальной щеточной шелушильной машине состоящей из корпуса, загрузочного, разгрузочного патрубка и рабочих органов, выполненных в виде цилиндра из металлических щёток и абразивных полуцилиндров.
Существуют несколько методов математического планирования эксперимента, среди которых наиболее удобным для описания технологических моделей шелушения риса зерна с достаточной точностью, является рототабельное планирование второго порядка [2].
В качестве входных параметров (факторов), при шелушения зерна риса, приняты число оборотов рабочего органа машины n, ( x) от 482 до 818 об / мин; угол наклона рабочего органа машины в продольном направлении , (x) от 3 о до 9 о градусов и толщина слоя подачи зерна в приемном патрубке H, (x) от 6,6 до 23,4 мм. Обработку результатов эксперимента и исследования функции отклика проводили согласно плану планирования, когда число факторов K=3 и число опытов, при этом, равно 20.
Интервалы и уровни варьирования входных факторов представлены в таблице1.
Таблица 1 Интервалы и уровни варьирования входных факторов
|
Факторы |
Уровни варьирования |
Интервал варьиров. |
||||||
|
Натуральные |
кодир. |
-1,682 |
-1 |
0 |
+1 |
+1,682 |
||
|
Число оборотов рабочего органа машины nр.о., об/мин |
Х1 |
482 |
550 |
650 |
750 |
818 |
100 |
|
|
Угол наклона рабочего органа машины м, град |
Х2 |
3 |
4 |
6 |
8 |
9 |
2 |
|
|
Толщина слоя подачи зерна в приёмном патрубке hсл , мм |
Х3 |
6,6 |
10 |
15 |
20 |
23,4 |
5 |
Входе проведения экспериментов эффективность шелушения Е(%) определялась методом ручной разборки навески, выделенной из образцов проб. Обработку опытных данных проводили на ЭВМ методом математического планирования. С целью получения адекватной математической модели
Е= f(nр.о., м, hсл.)
использовали известное уравнение второго рода вида.
В результате обработки экспериментальных данных была получена математическая модель технологической эффективности шелушения в щёточном шелушителе в процентах:
при кодированных значениях:
(1)
при натуральных значениях:
(2)
В таблице 2 представлены значения доверительных интервалов. Получено расчетное значение критерия Фишера Fрасч. = 2,97; число степеней свободы для большей 5 и меньшей 11 дисперсии. Зная значения дисперсии, находим табличное значение критерия Фишера для доверительной вероятности 0,95 % Fтабл. =3,20.
Таблица 2 Значения доверительных интервалов
ВыходныеПараметры |
Доверительный интервал |
||||
|
У |
+ 0,130 |
+ 0,0669 |
+0,0603 |
+0,0816 |
Таким, образом учитывая, что Fрасч.Fтабл. модель технологической эффективности шелушения зерна риса можно считать адекватной с 95% доверительной вероятностью. А результаты проведенных экспериментов позволяют выбрать оптимальные значения факторов для повышения технологической эффективности шелушения зерна риса и могут быть рекомендованы: угол наклона щётки и абразивных полуцилиндров машины в продольном направлении = 3...4, при частоты вращения рабочего органа щеточного ротора в приделах n = 700...800 об/мин и толщине подаваемого слоя зерна в приёмный патрубок машины равна h = 8...10 мм. Эффективность шелушения и производительность машины при этом Е = 93...91 % и Q = 260...700 кг/ч.
Результаты экспериментов показывают, что конструкция шелушильной машины со щёточным рабочим органом позволяет существенно повысить технологическую эффективность шелушения зерна риса.
шелушение зерно рис математический
Литературы
1. Оборудование для производства муки и крупы: Справочник. - М: Агропромиздат, 1990-351 с
2. Тихомиров Планирование экспериментов М:, 1994-351 с
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Получение математической модели процесса с применением метода центральных композиционных ортогональных планов второго порядка. Исследование поверхности отклика.
курсовая работа [104,3 K], добавлен 20.07.2012Методы предпроектного обследования предприятия. Анализ полученных материалов для последующего моделирования. Разработка модели процесса в стандарте IDEF0. Описание документооборота и обработки информации в стандарте DFD. Математическая модель предприятия.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 25.11.2009Цель сервисной деятельности, формы обслуживания потребителей. Анализ эффективности работы организации в сфере обслуживания. Понятие системы массового обслуживания, ее основные элементы. Разработка математической модели. Анализ полученных результатов.
контрольная работа [318,2 K], добавлен 30.03.2016Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Особенности управления состоянием сложных систем. Способы нахождения математической модели объекта (системы) методом площадей в виде звена 2-го и 3-го порядков. Формы определения устойчивости ЗСАУ. Нахождение переходной характеристики ЗСАУ и основных ПКР.
курсовая работа [112,5 K], добавлен 04.02.2011Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.
контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.
контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Структура многоуровневой системы. Математическая модель конфликтной ситуации с выбором описания и управляющих сил. Понятия стабильности и эффективности. Оценка конкурентоспособности производственного предприятия на основе статической модели олигополии.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.09.2013Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Технико-экономическая характеристика тракторов, сельскохозяйственных машин. Построение экономико-математической модели. Согласование объемов предпосевной культивации, посева зерновых культур. Составление плана материально-технического снабжения хозяйства.
лабораторная работа [156,0 K], добавлен 15.06.2015Построение и изучение математической модели случайного стационарного эргодического процесса с вероятностными характеристиками: ожидание и дисперсия. Построение графиков динамики изменения эмпирических данных и гистограмм распределения для всех выборок.
курсовая работа [217,2 K], добавлен 18.03.2012Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.
контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013Разработка математической модели газо-турбинной установки в Mathcad 14. Схема и принцип работы газотурбинной установки, тепловая нагрузка. Определение оптимального значения целевой функции оптимизации, графики ее зависимости от варьируемых параметров.
лабораторная работа [2,0 M], добавлен 01.12.2013
