Применение сопряженной производственной функции для анализа показателей производительности
Зависимость между показателями производительности труда, капиталоотдачи и эффективности факторов на основе технологического меню и сопряженной функции. Доказательство состава технологического меню из пар средних производительностей труда и капитала.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.02.2019 |
Размер файла | 47,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Санкт-Петербургский государственный университет
Применение сопряженной производственной функции для анализа показателей производительности
А.В. Матвеенко
Санкт-Петербург
Повышение производительности - актуальная задача, стоящая перед российской и другими развивающимися и переходными экономиками. Ее решение затрудняется тем, что имеются сложные взаимосвязи между различными показателями производительности и эффективности, а возможности изменения показателей эффективности (таких как TFP и эффективности факторов) мало изучены (см., например, Prescott, 1998).
В работе устанавливается зависимость между показателями производительности труда, производительности капитала (капиталоотдачи) и показателями эффективности (TFP и эффективностями факторов) на основе понятия технологического меню (Jones, 2005) и понятия сопряженной функции (Rubinov, Glover, 1998).
Технологическое меню, по Джонсу, определяется как множество «локальных» технологий Л, максимизация по которым при заданных K, L дает «глобальную» производственную функцию:
. (1)
Здесь - производственная функция Леонтьева. Представление (1) интерпретируется следующим образом. Фирме (или стране) доступно некоторое множество леонтьевских технологий - технологическое меню . Располагая имеющимися факторами производства K, L, фирма (страна) выбирает из технологического меню леонтьевскую технологию так, чтобы, с ее помощью, получить максимальный выпуск. В результате, по технологическому меню получается производственная функция, стоящая в левой части равенства (1).
Сопряженная функция может быть описана следующим образом. Если F(K,L) - производственная функция, то cопряженная функция определена выражением
,
где .
В работе доказывается, что технологическое меню состоит из всевозможных пар средних производительностей труда и капитала, которые возможны при фиксированном TFP (или эффективностях факторов). Сопряженная функция, рассматриваемая как функция от средних производительностей, показывает значение TFP, при котором становится допустимой данная пара средних производительностей.
Получено соотношение между темпами прироста средних производительностей капитала, труда и TFP
, (2)
где - доли труда и капитала, соответственно.
Равенство (2) означает, что темп прироста производительности труда складывается из взятых с положительными коэффициентами темпа прироста TFP и темпа снижения капиталоотдачи. Таким образом, снижение капиталоотдачи (а не повышение) способствует росту производительности труда. Одновременное повышение производительности труда и капиталоотдачи может происходить лишь с ограниченным темпом прироста капиталоотдачи ().
По поводу изменения капиталоотдачи известен стилизованный факт, сформулированный в 1961 г. британским экономистом Н.Кальдором: отношение выпуска к капиталу постоянно. Если принять это предположение, то , и из (2) следует, что
, (3)
т.е. для стран, для которых справедлив данный стилизованный факт, производительность труда растет в раз быстрее, чем растет TFP.
Пусть теперь для какой-то страны величина мала по абсолютной величине, хотя . Если в (2) коэффициент мал, то можно пренебречь вторым слагаемым, тогда (3) выполняется как приближенное равенство.
Относительно соотношения долей труда и капитала (т.е. величины ) проводился в последние годы ряд исследований, которые показывают, что, в среднем, величина ниже в промышленно развитых странах, чем в развивающихся, причем во всех группах стран происходит постепенный рост этой величины (доля капитала растет, а доля труда снижается). Таким образом, можно ожидать, что равенство (3) выполняется как приближенное для многих промышленно развитых стран (к которым, в первую очередь, относится данный стилизованный факт Н.Кальдора, и для которых коэффициент относительно невелик), но равенство (3) будет неверным, по крайней мере, для некоторых развивающихся стран, и для них рост производительности труда существенно связан с изменением капиталоотдачи.
Так ли это на самом деле, мы наблюдаем на реальных данных по промышленно развитым (табл. 1) и развивающимся (табл. 2) странам.
Таблица 1
Темпы прироста TFP и производительностей факторов в некоторых промышленно развитых странах. (Расчет автора по результатам «учета роста»)
Страна |
Период |
Доля капитала |
Темп прироста производительности труда, % |
Темп прироста TFP, % |
Темп прироста капиталоотдачи, % |
||
Великобритания |
1947-73 |
0,38 |
3,68 |
1,94 |
-0,9 |
0,61 |
|
Германия |
1947-73 |
0,39 |
6,31 |
3,74 |
-0,27 |
0,64 |
|
Италия |
1947-73 |
0,39 |
5,1 |
3,35 |
0,67 |
0,64 |
|
Канада, |
1947-73 |
0,44 |
3,6 |
1,75 |
-0,6 |
0,78 |
|
США |
1947-73 |
0,4 |
2,43 |
1,35 |
-0,27 |
0,67 |
|
Франция |
1947-73 |
0,4 |
5,07 |
2,95 |
-0,2 |
0,67 |
|
Великобритания |
1960-90 |
0,39 |
2,66 |
1,3 |
-0,83 |
0,64 |
|
Германия |
1960-90 |
0,4 |
3,63 |
1,57 |
-1,52 |
0,67 |
|
Италия |
1960-90 |
0,38 |
3,9 |
1,97 |
-1,19 |
0,61 |
|
Канада |
1960-90 |
0,45 |
1,7 |
0,46 |
-1,0 |
0,82 |
|
США |
1960-90 |
0,41 |
0,92 |
0,41 |
-0,32 |
0,68 |
|
Япония |
1960-90 |
0,42 |
5,16 |
1,97 |
-2,43 |
0,72 |
В таблице 1 рассматриваются промышленно развитые страны. Как видим, данные не подтверждают точно стилизованный факт Н.Кальдора о постоянстве капиталоотдачи: на самом деле, капиталоотдача падала во всех рассматриваемых в таблице 1 промышленно развитых странах, кроме Италии, где в 1947-73 гг. она возрастала. Однако, для ряда стран и периодов (Германия, США, Франция в 1947-73 гг., США в 1960-90 гг.) второе слагаемое в равенстве (2) весьма мало, и выполняется приближенно равенство (3)
В отличие от промышленно развитых стран, в большинстве рассмотренных развивающихся стран (табл. 2) капиталоотдача росла и, соответственно, темпы прироста средней производительности труда были ниже.
технологический сопряженный производительность труд капиталоотдача
Таблица 2
Темпы прироста TFP и производительностей факторов в некоторых развивающихся странах. (Расчет автора по результатам «учета роста»)
Страна |
Период |
Доля капитала |
Темп прироста производительности труда, % |
Темп прироста TFP, % |
Темп прироста капиталоотдачи, % |
||
Аргентина |
1940-80 |
0,54 |
1,53 |
1,1 |
0,73 |
1,17 |
|
Бразилия |
1940-80 |
0,45 |
4,04 |
1,85 |
-0,82 |
0,82 |
|
Венесуэла |
1940-80 |
0,55 |
1,31 |
0,5 |
-0,16 |
1,22 |
|
Колумбия |
1940-80 |
0,53 |
0,61 |
1,20 |
1,55 |
1,13 |
|
Мексика |
1940-80 |
0,69 |
1,63 |
2,3 |
2,6 |
2,22 |
|
Чили |
1940-80 |
0,52 |
1,72 |
1,5 |
1,3 |
1,08 |
|
Япония |
1947-73 |
0,39 |
5,88 |
4,02 |
1,1 |
0,64 |
Если технический прогресс состоит в многократных разовых изменениях технологии, то траектория средних производительностей факторов (технологических коэффициентов), если принять предположение Солоу о постоянной норме накопления, будет такой, как показано на рис. 1.
Рис. 1
Таким образом, модель показывает, что производительность труда постоянно растет, а производительность капитала колеблется, но, если отдельные технологические сдвиги относительно невелики, имеет тренд снижения.
Такой характер технологических сдвигов, по-видимому, свойственен промышленно развитым странам. В развивающихся странах могут происходить более существенные изменения технологии. В таком случае, производительность капитала может иметь тренд роста.
Такой характер динамики подтверждается имеющимися данными.
Дано возможное объяснение различия реакций стран на снижение TFP во время экономического перехода или кризиса. Снижение TFP ведет к снижению производительности труда. Некоторым «противовесом» может быть снижение производительности капитала, достичь которого можно путем повышения капиталовооруженности при увольнении «лишних» работников или путем «углубления капитала» за счет иностранных инвестиций. Но такие меры будут работать не всегда. Некоторым странам не удастся повысить производительность труда в кризисный период, поскольку, если эластичность замещения мала, то производительность труда ограничена. Это объясняет, почему в период экономического перехода в конце 1980-х - первой половине 1990-х гг. в одних странах фирмы пытались повысить производительность труда за счет увольнений и инвестиций, а в других странах не было ни массовой безработицы, ни роста инвестиций. В переходных экономиках с преимущественно крупным производством (Россия, Украина, Казахстан) эластичность замещения была очень мала, а в переходных экономиках с высокой долей средних и мелких производителей (Польша, Венгрия) - значительно выше. Средняя производительность труда ограничена величиной, которая тем меньше, чем меньше эластичность замещения. В Польше и Венгрии можно было повысить производительность труда за счет «углубления капитала», тогда как в России, Украине, Казахстане производительность труда была существенно ограничена ввиду низкой эластичности замещения.
Так можно объяснить то, что в России в 1990-х годах не было скачкообразного роста безработицы, что было неожиданным. Р.И. Капелюшников (2001) пишет: «Как показывают данные, несмотря на большую глубину и продолжительность трансформационного кризиса относительные потери рабочих мест были в России либо такими же, либо даже меньшими, чем в странах Центральной Восточной Европы. Это - один из парадоксальных результатов развития российского рынка труда в переходный период».
Помимо TFP, рассматривается взаимосвязь эффективностей факторов со средними производительностями труда и капитала. Здесь также существенную роль играют технологическое меню и сопряженная производственная функция. Ставится вопрос, какое отношение эффективностей факторов оказывается «наилучшим» с точки зрения повышения производительностей. Оказывается, что это «наилучшее» отношение является решением уравнения, смысл которого в том, что «наилучшее» отношение эффективностей факторов совпадает с отношением долей факторов.
Литература
1. Ашманов С.А. 1984. Введение в математическую экономику. М., Наука.
2. Капелюшников Р.И. 2001. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М., ГУ-ВШЭ.
3. Jones C.J. 2005. The shape of production function and the direction of technicalchange. Quarterly Journal of Economics. V. 120 (2), pp. 517-549.
4. Kim J. 2001. Total factor productivity growth in East Asia: implications for future growth. Dongguk University, Seoul.
5. Prescott E.C. 1998. Needed: A theory of total factor productivity. International Economic Review, V. 39, pp. 525-551.
6. Rubinov A.M., Glover B.M. 1998. Duality for increasing positively homogeneous functions and normal sets. Recherchй Operationnele / Operations Research. V. 12 (2), pp. 105-123.
7. Solow R.M. 1956. A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, V. 70, pp. 65-94.
8. Solow R.M. 1957. Technological change and the aggregate production function. Review of Economics and Statistics, V. 39, pp.312-320.
Размещено на allbest.ru
...Подобные документы
Понятие производительности труда, методы его измерения. Обеспеченность ресурсами и эффективность их использования на предприятии, финансовые результаты хозяйственной деятельности. Статистическое изучение производительности труда на ОАО "Бурятмясопром".
курсовая работа [163,5 K], добавлен 23.11.2014Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010Статистическое исследование динамики производительности труда на примере производственного кооператива "Маяк". Разработка мер по эффективному использованию различных ресурсов с применением метода динамических рядов и корреляционно-регрессионного метода.
курсовая работа [156,1 K], добавлен 20.02.2011Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015Определение коэффициента механического прироста, рождаемости и выбытия населения. Вычисление удельного веса общественных фондов потребления и льгот в расчете на душу населения. Способы расчета индекса производительности труда постоянного состава.
контрольная работа [26,5 K], добавлен 11.04.2009Применение дискриминантного анализа. Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Расчет коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Взаимосвязь между дискриминантными переменными и функциями.
реферат [4,6 M], добавлен 08.05.2009Рост общественного благосостояния, модель Золотаса. Пример анализа производительности труда. Динамика рыночной цены, модель Самуэльсона. Применение дифференциальных уравнений в процессе естественного роста выпуска продукции и динамике рыночной цены.
контрольная работа [501,7 K], добавлен 25.02.2014Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения. Анализ объекта и разработка числовой экономико-математической модели.
курсовая работа [151,0 K], добавлен 27.03.2009Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Понятие полезности: общая и предельная полезность. Понятие производственной функции. Применение математических функций. Теория принятия решений. Понятия функции потребления, спроса и предложения. Обобщенные формы зависимости между доходами и спросом.
курсовая работа [345,3 K], добавлен 14.10.2014Генеральная, выборочная совокупность. Методологические основы вероятностно-статистического анализа. Функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики. Решение задач, в MS Excel, с помощью формул и используя меню "Анализ данных".
курсовая работа [401,4 K], добавлен 20.01.2014Зависимость объемов розничного товарооборота от времени. Расчет коэффициентов корреляции, оценка тесноты связи между показателями промышленного производства. Прогнозирование по уравнениям трендов, однофакторным и многофакторным регрессионным моделям.
контрольная работа [237,5 K], добавлен 18.02.2011Понятие и сущность производственной функции и изокванты. Классификация товаров на основе прямой и перекрестной эластичности. Характеристика моделей и задач оптимального управления запасами предприятия. Анализ соотношения между доверительными интервалами.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 23.11.2010Сопоставление множества различных вариантов по локальным критериям и выбор наиболее целесообразного с помощью методов математического моделирования. Анализ влияния факторов технологического режима на процесс подготовки массы. Коэффициенты регрессии.
курсовая работа [200,3 K], добавлен 02.05.2017Оценка связанностей между экономическими показателями на основе специальных статистических подходов. Составление графиков корреляционных полей на основе точечной диаграммы. Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции.
лабораторная работа [88,8 K], добавлен 28.02.2014Производственная функция как экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска), ее практическое применение. Свойства функции предложения. Моделирование издержек и прибыли предприятия.
курсовая работа [707,1 K], добавлен 02.12.2009Исследование зависимости производительности труда от уровня механизации работ по данным 14 промышленных предприятий. Критическое значение статистики Фишера. Оценка параметров множественной линейной регрессии. Построение кривой и диаграммы рассеяния.
контрольная работа [308,0 K], добавлен 17.05.2015Получение функции отклика показателя качества Y2 и формирование выборки объемом 15 и более 60. Зависимость выбранного Y от одного из факторов Х. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента. Проведение корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа [827,2 K], добавлен 19.06.2012Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших квадратов. Исследование зависимости производительности труда от уровня механизации. Анализ развития товарооборота по данным о розничном товарообороте региона.
контрольная работа [23,8 K], добавлен 08.12.2008