Управление инновационным развитием региональной промышленности в нелинейных экономических средах

Размещено на http://www.allbest.ru/

Управление инновационным развитием региональной промышленности в нелинейных экономических средах

С.В. Чупров, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация

Воздействие глобальных и национальных деструктивных факторов подвергает отечественную индустрию риску системного разложения, нарушения производственно-хозяйственной деятельности и устойчивости функционирования. На фоне тревожного ожидания развязки мирового кризиса и наступления стадии поступательного роста российской промышленности ухудшаются условия инновационной модернизации региональной индустрии как магистрального направления преобразования и развития индустриальных комплексов России.

В нашей стране по официальной статистике объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг в промышленном производстве в 2012-2014 гг. составлял лишь 7,8%-8,9% [1, c. 382], при этом в производстве машин и оборудования - 5,3%-6,2% и в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования - 9,7%-12,9% [1, c. 383].

Наряду с этим удельный вес организаций, осуществлявших инновации отдельных типов, в общем числе обследованных организаций в этом периоде, крайне мал - от 10,9% до 11,1% [1, c. 376]. Среди лидеров по этому показателю предприятия по производству электрооборудования, электронного и оптического оборудования и производству машин и оборудования, однако их удельный вес в 2012-2014 гг. (26,9% - 28,3% и 15,9%-16,7% соответственно [1, c. 378]) оставляет впечатление консервативной структуры отечественной индустрии.

Депрессивную картину представляет собой процесс изготовления инновационной продукции и в Иркутской области. Лабильный ценовой фактор усилил инфляционную нагрузку на финансово-экономическую деятельность региональной индустрии и стал помехой ее деловой активности: индекс цен производителей промышленных товаров, реализуемых на внутренний рынок, варьировал в 2012-2014 гг. в широком интервале от 101,6% до 120,2% [2]. Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в эти годы среди организаций промышленного производства и сферы услуг (без субъектов малого предпринимательства), был в диапазоне от 5,5% до 7,1%, тогда как в России от 8,8% до 9,1% [3]. К тому же в производстве машин и оборудования индекс промышленного производства снижался из года в год: в 2012 г. - 89,7%, 2013 г. - 87,2%, 2014 г. - 78,0% и в первом полугодии 2015 г. - 71,5%, а в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования индекс падал с заметным темпом: 113,5%, 104,5%, 86,1% и 90,1% соответственно [4]. Ясно, что такая динамика показателей не дает оснований полагать экономическую среду Иркутской области стационарной, а стратегию ее инновационной реиндустриализации воплощаемой на практике.

Между тем если стационарность процессов обычно подразумевает ровный характер их развертывания, то в отличие от них нестационарность проявляет себя прерывистыми фазами, порой стремительными и взрывными. Если в первом случае условия протекания процессов достаточно стабильны, то во втором - вариативны. По отношению к случайным процессам их стационарность означает неизменность с течением времени статистических характеристик, т.е. их инвариантность относительно временных сдвигов.

Стационарные и нестационарные процессы широко анализируются в естественно-научных областях знания, благодаря чему удается конкретизировать и уточнить их особенности. Линейное стационарное уравнение с постоянными коэффициентами имеет зависимость

(1)

и, если < 0, общее решение этого уравнения выражается равенством:

Как видим, при величина , т.е. обладает свойством асимптотической устойчивости: несмотря на действие на эволюционную систему возмущающих факторов, поведение ее остается ограниченным, значение функции стремится к нулевому, и потому система не теряет устойчивости. При этом стационарность уравнения (1) проявляется в том, что оно не зависит от выбранного момента времени и его решение наперед полностью определено и одно и тоже.

Однако если > 0, общее решение уравнения (1) примет вид:

.

Исходя из того, что существуют неординарные стадии развития экономических систем, когда по экспоненте ускоряется темп роста, В.Н. Костюк считает, что на самом деле значение есть функция времени и в критических точках происходит ее бифуркация [5, с. 163-164]. Возникающее ветвление приводит к альтернативным способам движения системы, причем одно из них соответствует замедлению темпов эволюции и переходу в стационарный режим, а другое - высоким темпам и большому числу последующих бифуркаций.

Последнее становится реальным сценарием развития региональной экономики при достаточной инвестиционной поддержке инновационной реиндустриализации. Однако по государственной программе Иркутской области «Развитие инвестиционной и инновационной деятельности на 2014-2020 годы» предусмотрено весьма «скромное» финансирование на ее реализацию: в 2014 г. - 1034,2 млн р., 2015 г. - 641,4 млн р., 2016 г. - 547,7 млн р., 2017 г. - 604,0 млн р., 2018 г. - 604,0 млн р., 2019 г. - 272,7 млн р., 2020 г. - 272,7 млн р. [6].

Финансирование науки в 2010-2013 гг. ограничивалось мизерной величиной 0,02-0,04% расходов консолидированного бюджета области, а инвестиции в науку и научное обслуживание в 2010-2013 гг. и вовсе не превышали 0,3% общего объема инвестиций в экономику [7].

В отсутствие весомых инвестиций констатируем ничтожную долю инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции в 2010-2014 гг. - от 0,5% до 1,5% [7]. Вместе с тем и согласно упомянутой выше государственной программы Иркутской области «Развитие инвестиционной и инновационной деятельности на 2014-2020 годы» планируемая доля продукции высокотехнологичных и наукоемких видов экономической деятельности в валовом региональном продукте нашей области будет медленно прирастать на низком уровне: от 10,9% в 2012 г. до 15,5% в 2020 г. [6]. При этом нельзя забывать о том, что в теоретическом отношении даже успешное освоение инноваций отнюдь не сопровождается монотонным повышением эффективности деятельности предприятий, поскольку с точки зрения математической теории перестроек переход к более эффективному устойчивому состоянию имеет нелинейный характер со стадиями не только роста, но и локального спада из-за действия сопротивляющих сил [8].

Поскольку генерация инноваций и их внедрение с последующей коммерциализацией в хозяйственной деятельности промышленных предприятий носят рисковый характер и далеки от полной определенности в отношении будущего спроса инновационной продукции, задача планирования ее производства и продаж лишена детерминированной постановки. Тогда резонно проектировать оптимальное управление так, чтобы минимизировать затраты на изготовление инновационной продукции и досадные потери от ее дефицита при возросшем спросе на продукцию. Наряду с этим важно достичь постоянство оптимальных затрат, несмотря на изменение спроса, т.е. гарантировать устойчивость такого регулирования. Тем самым целевую функцию задаем суммой двух слагаемых: затрат на производство и реализацию инновационной продукции и потерь от ее нехватки в случае всплеска спроса на эту продукцию:

инновация реиндустриализация промышленный предприятие

где - затраты на производство и реализацию единицы инновационной продукции;

- количество инновационной продукции;

- потери предприятия, отнесенные к объему выпуска инновационной продукции и вызванные тем, что фактический спрос на нее порождает дефицит этой продукции;

- спрос на инновационную продукцию.

Общее решение, которое обеспечивает оптимальность и устойчивость процесса регулирования на предприятии, доставляя минимум целевой функции , находим суммой [9]:

.

Из этого выражения легко видеть, что при значение . Вывод логичен: объем выпуска инновационной продукции по прошествии времени стремится к величине, прямо пропорциональной потерям предприятия от дефицита этой продукции и спроса на нее и обратно пропорциональной затратам на производство и реализацию единицы инновационной продукции.

Нестационарные процессы стали привлекать внимание в связи с исследованием замысловатой эволюции экономических систем, претерпевающих в ходе ее кардинальные изменения. Если стационарные процессы облегчают их анализ тем, что динамика таких систем не зависит от начального условия и любой момент времени можно принять исходным для изучения процесса, то нестационарные процессы не дают такой возможности. В системах подобного рода наблюдается детерминированное или случайное изменение зависимости выходных величин от входных, причем такое изменение может протекать медленно в виде дрейфа характеристик и тогда адаптивное управление может его компенсировать, либо быстро и уже необходимо вводить параметр времени в упомянутую зависимость, что затрудняет управление нестационарным процессом. Следствием этого становится невоспроизводимость экспериментов с возбужденной системой, поскольку на одно и тоже воздействие она в силу постоянного изменения «плывет» и реагирует по-разному. Лишь корректировкой модели объекта управления удается получить прообраз реального поведения системы.

Впечатляющим примером «сваливания» макроэкономической системы в беспорядочный режим может служить динамика хозяйственного комплекса России в первые годы неолиберальной шоковой терапии. Сценарий прыжка в рынок и форсированных институциональных преобразований повлек за собой не только ускорение неравновесных процессов, но и расстройство ресурсных потоков и самоподдерживающий режим разложения структуры национальной и региональных экономик.

Другой очевидный пример - обвал и колебания валютного курса рубля по отношению к доллару в декабре 2014 г. (если на 12.12.2014 г. курс валюты был 54,79 р., то в 18.12.2014 г. взлетел до 67,79 р., а 19.12.2014 г. пикировал до 59,60 р. [10]) лишь осложнили работу российских промышленных предприятий и банков и привели к разбалансированию их ресурсов и хаотизации финансового взаимодействия вплоть до затухания деловой активности. В такой высоко возмущенной нестационарной среде первостепенной становилась задача уберечь предприятия от критических состояний и коллапса, в то время как инновационная реиндустриализация без надлежащих инвестиций в лучшем случае откладывалась до будущей поры.

Сдерживающим фактором скатывания экономической системы в запредельный режим с граничными критическими точками выступает усиление регулирующих воздействий, благодаря которым создаются предпосылки для демпфирования вредных пиков и шоков и предотвращения деградации и опасного перерождения системы. Более того, на органы управления системой наряду с противодействием кризисным явлениям возлагаются задачи упреждения устойчивых депрессивных процессов, стимулирования и вывода системы на ансамбль целевых долгосрочных и эффективных траекторий в рамках инновационно-активной промышленной политики региона.

Вместе с тем в хаотической системе проявляет себя свойство нелинейности: малые воздействия в подходящий момент времени вблизи критических точек могут запустить фазы непропорциональных им резких и сильных скачков. Наступающие бифуркации принципиально меняют динамику системы, переводя ее в качественно иной режим. Изучаемые синергетической экономикой феномены подобных нестационарных и нелинейных процессов продвигают к решению задачи обоснования закономерностей и механизма развития современных экономических систем и совершенствования систем управления ими.

С привлечением представлений нелинейной динамики удается лучше понять роль и характер воздействия инноваций на функционирование систем со специфическими для них перестройками. Резонно сравнение В.Н. Костюка инноваций с «подачей энергии» в экономику, и «инновационные толчки могут привести к возникновению в ней неожиданных и существенных изменений. Инновации становятся движущей силой растущей нестационарной экономики» [11, c. 45-46].

Повышенная чувствительность региональной индустрии к инновациям и более эффективным знаниям открывает «окно возможностей» для наукоемкого производств и формирования экономики знаний. В частности, величина соотношения «инвестиции/выручка» растет с увеличением использования знаний и вследствие этого изменяется структура затрат (преобладание затрат на НИОКР), и моральное старение используемых знаний приводит к сокращению периода получения предпринимательской прибыли. Такая эволюционирующая экономика является нестационарной, что служит источником ее изменений, и уступает традиционной экономике в устойчивости из-за колебания рыночной стоимости нематериальных активов и зависимости экономического роста от притока (в период подъема) и оттока (в период спада) капиталов, вследствие чего в его динамике появляется цикличность.

Итак, деятельность промышленных предприятий Иркутской области переживает хронический кризис, демонстрируя вялую деловую активность и чрезвычайно низкие показатели производства инновационной продукции. С одной стороны, под натиском мощного напора каверзных глобальных и национальных факторов региональная индустрия отягощена грузом проблем и теряет реальную возможность преодолеть охватившую ее депрессию. С другой стороны, налицо возрастающая динамичность экономики региона, жесткость и турбулентность ее среды: промышленные предприятия окружены нестационарной средой, что вызывает у них нелинейные процессы с присущими им особенностями.

В этой связи для целей управления инновационным развитием региональной промышленности представляет интерес сравнительный анализ поведения стационарной и нестационарной систем с помощью описывающих их математических уравнений с проверкой на устойчивость движения. Постановка и решение задачи обеспечения оптимальности и устойчивости затрат и потерь, которые сопровождают производство промышленным предприятием инновационной продукции, доказывают потенциальную возможность достижения на практике эффективности и стабилизации его деятельности.

В теоретическом и практическом отношении для развития систем управления промышленностью региона заслуживают углубленного изучения такие особенности нестационарных процессов и работы предприятий как фазы медленных и быстрых изменений экономических процессов, устойчивое неравновесие и бифуркации хаотических нелинейных систем, уменьшение горизонтов и точности прогнозирования, повышенная чувствительность региональной индустрии к внедрению инноваций и быстротечные лавинообразные процессы, получившие название режимов с обострением.

Словом, нестационарная среда экономики страны и регионов таит и воспроизводит не только мировые и национальные вызовы и угрозы, которые в силу нелинейности доминирующих процессов способны дать импульс стремительным прогрессивным и регрессивным перестройкам, но и благоприятные условия и стимулы для медленных и быстрых фаз инновационных преобразований в индустриальной сфере. Исследование их природы и тенденций в контексте регионального и корпоративного управления промышленными комплексами побуждает привлечь теоретико-методологический и прикладной инструментарий кибернетики и синергетики, теорий инноваций и катастроф для обогащения воззрений и аналитического аппарата концепции управления инновационной реиндустриализацией в динамичном экономическом окружении.

Список литературы

1. Россия в цифрах. 2016 : Крат. стат. сб. / Росстат. - M., 2016. - 543 с.

2. Цены и тарифы. Индексы цен в различных секторах экономики Иркутской области (декабрь к декабрю предыдущего года; процентов). Интернет-портал Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области. URL: http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resources/5e6ca4804cf3c18aaf43ff0d9d5f7b1a/zen_sektor2014.html.

3. Наука, инновации и информационное общество. Статистика инноваций в России. Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/ind_2020/pril4.pdf.

4. Социально-экономическое развитие. Мониторинг социально-экономического развития Иркутской области. Сайт Министерства экономического развития Иркутской области. URL: http://irkobl.ru/sites/economy/socio-economic/socio-economic_situation/#.

5. Костюк В. Н. Теория эволюции и социоэкономические процессы /В. Н. Костюк. - 2-е изд. - М. : Едиториал УРСС, 2004. - 176 с.

6. Государственная программа Иркутской области «Развитие инвестиционной и инновационной деятельности на 2014-2020 годы». Утверждена постановлением Правительства Иркутской области от 24 октября 2013 г. № 441 -пп. Сайт Министерства экономического развития Иркутской области. URL: http://irkobl.ru/sites/economy/.

7. Наука и инновации. Основные показатели научной и инновационной деятельности организаций. Интернет-портал Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области. URL: http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resources/f641e0004e640a06994aff21f378d622/nauka2.html.

8. Арнольд В.И. Теория катастроф / В. И. Арнольд. - 3-е изд., доп. - М.: Наука, 1990. - 128 с.

9. Глушков В. М. Введение в АСУ / В. М. Глушков. - 2-е изд., испр. и доп. - Киев : Технiка, 1974. - 320 с.

10. База данных по курсам валют. Сайт Центрального банка Российской Федерации. URL: http://www.cbr.ru/currency_base/dynamics.aspx.

11. Костюк В. Н. Нестационарные экономические процессы / В. Н. Костюк. - М. : Едиториал УРСС, 2004. - 240 с.

Размещено на Allbest.ru