Инфляционное таргетирование и приоритеты денежно-кредитной политики

Анализ модели, описывающей поведение центробанка при выработке денежно-кредитной политики, монетарная политика, влияющая на экономику в коротком периоде по кейнсианской модели IS/LM. Расчет оптимальной политики в ответ на повышение ожидаемой инфляции.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 24.02.2019
Размер файла 135,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственный университет - Высшая школа экономики

Инфляционное таргетирование и приоритеты денежно-кредитной политики

Еуров Никита Александрович

г. Санкт-Петербург

Рассмотрим основную модель, описывающую поведение ЦБ при выработке денежно-кредитной политики.

Основа моделирования - динамическая модель общего равновесия. В модели монетарная политика влияет на экономику в коротком периоде. В этом есть что-то общее с кейнсианской моделью IS/LM.

Важное допущение состоит в том, что текущее поведение экономики зависит как от ожиданий того, что будет в будущем, так и от текущих действий монетарных властей.

Перейдем к рассмотрению модели:

Пусть yt и zt - стохастические переменные, показывающие соответственно выпуск и потенциальный выпуск, обе переменные - логарифмы. Разница между фактическим и потенциальным выпуском - важная переменная модели, обозначим ее, как отклонение выпуска xt:

Пусть рt - инфляция в период t, определяемая как процентное изменение уровня цен от периода t-1 к периоду t. Обозначим за it номинальную ставку процента. Каждая переменная может быть выражена как отклонение от своего долгосрочного тренда.

Тогда возможно представить модель в виде двух уравнений: кривой IS, а также кривой Филипса, которая показывает зависимость инфляции от отклонения выпуска:

xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt (1.1)

рt = лxt + вEtрt+1 + ut (1.2)

где gt и ut - случайные распределения

Полезно проделать некоторые преобразования с (1.1), чтобы получить:

Данное уравнение показывает, насколько сильно ожидания относительно будущего влияют на экономику. Отклонение выпуска зависит не только от шоков спроса и процентной ставки, но и от их ожидаемых траектория развития.

Аналогично проведем преобразования с кривой Филипса (1.2):

В отличие от традиционной кривой Филипса, здесь нет зависимости от предыдущей инфляции. Зато инфляция зависит полностью от текущих и ожидаемых параметров экономики.

Целевая функция Центрального Банка должна измерять эффективность политики банка в зависимости от значения некоторых переменных.

В данной модели используется следующая функция:

(1.3)

Параметр б - относительный вес отклонений выпуска. Целевое значение реального выпуска - его потенциальное значение, также целевое значение инфляции - 0, однако так как инфляция в данной модели - отклонение от тренда, то тренд и есть цель банка.

Каждый период ЦБ выбирает триплет {xt, рt, it} для максимизации целевой функции (1.3).

При условии

xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt

рt = лxt + вEtрt+1 + ut

Сперва выбираются значения xt и рt, а затем ставка процента, которая обеспечила бы соответствующие инфляцию и выпуск.

Первая ступень оптимизации превращается в статическую оптимизацию: каждый период выбирать значения xt и рt так, чтобы максимизировать:

при условии:

Причем

, а .

Решением первой ступени является правило оптимальности:

Это условие показывает, что ЦБ применяет так называемую политику "lean against the wind": как только инфляция превышает целевое значение, снизить выпуск ниже потенциального (путем повышения процентной ставки) и наоборот.

Насколько агрессивно ЦБ должен сокращать xt положительно зависит от л, коэффициента эластичности кривой Филипса и отрицательно от б, относительного веса отклонения выпуска.

Проводя дальнейшие вычисления, получаем:

где

Оптимальная политика для процентной ставки:

где

и

Из этих нескольких выражений следует целый ряд ключевых результатов.

Результат №1. Пока в модели существует инфляция издержек, существует компромисс между дисперсиями инфляции и выпуска в коротком периоде. центробанк монетарный инфляция кейнсианский

Этот результат был впервые получен Тейлором в 1979 году и впоследствии стал важным принципом.

Результат №2. Оптимальная политика предполагает, что инфляция должна стремиться к своему целевому значению постепенно по траектории. Резкое смещение инфляции к своей цели оптимально только в двух случаях: (1) отсутствует инфляция издержек; или (2) ЦБ не волнуют отклонения выпуска.

Результат №3. В случае оптимальной политики, в ответ на повышение ожидаемой инфляции, номинальная процентная ставка должна вырасти еще сильнее, чтобы увеличить реальную ставку. То есть в уравнении правила для процентной ставки коэффициент перед ожидаемой инфляцией должен быть больше единицы.

Это следует из уравнения:

где

Результат №4. Оптимальная политика предполагает полную компенсацию шоков спроса за счет изменения процентной ставки, а также отсутствие реакции на шоки потенциального выпуска.

Это следует из уравнения:

Во многих работах, включая например Kydland and Prescott (1979), Barro and Gordon (1983), рассматривается возможность наличия целевого значения для отклонения выпуска k>0. В базовой модели предполагается, что целью ЦБ является сведение отклонения выпуска к 0, а при введении параметра k целевая функция (1.3) поменяется на следующую:

Причины по которым социально-оптимальным может быть положительный разрыв в выпуске связаны с искажениями реальной экономики, такими как несовершенная конкуренция и налоги.

Для удобства также можно предположить, что те, кто устанавливает цены имеют параметр дисконтирования, равный единице.

В этом случае, условие оптимальности, связывающее целевые переменные, выглядит следующим образом:

В данном случае индекс k означает рассматриваемый случай для положительного отклонения выпуска k>0.

Подставляя это условие в кривую Филипса (1.2) и кривую IS (1.1), получаем:

Можно заметить, что выпуск в этих условиях такой же, как и в базовой модели, однако инфляция выше.

Отсюда следует еще один небезынтересный результат:

Если Центральный Банк желает достичь выпуска, который был бы выше потенциального, то в случае применения дискреционной политики результатом будет то, что выпуск останется прежним, а инфляция увеличится.

Этот результат объясняет в частности ситуацию, когда инфляция долгое время находится на весьма высоком уровне.

Моделирование поведения ЦБ в случае, если он применяет коридор для отклонения выпуска

В случае таргетирования, когда банк применяет такой вид таргетирования, можно предположить, что зависимость функции потерь ЦБ от отклонения инфляции будет линейно-квадратичная, так называемая функция Хубера. Такая форма предполагает уменьшение значимости отклонений инфляции при выходе отклонений ВВП из коридора. То есть при отклонении ВВП, попадающем в коридор, функция потерь выглядит стандартно:

А при отклонении ВВП, выходящем за коридор, функция потерь меняет вид:

В этом случае дальнейшее отклонение ВВП будет неприемлемо, ЦБ предпочтет отклонение инфляции.

Чтобы определить, так ли на самом деле устроена функция потерь Банка Англии, смоделируем его поведение с помощью модели Клариды-Гали-Гертлера:

Уравнение кривой IS сохраним стандартным:

xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt

x - отставание выпуска от долгосрочного значения,

i - отклонение уровня номинальной ставки процента от долгосрочного уровня

р - отклонение темпа инфляции от желательного уровня,

E - оператор ожидания,

g - случайный шок спроса

Кривая Филипса в модели Клариды-Гали-Гертлера описывается уравнением:

рt = лxt + вEtрt+1 + ut

u - случайный шок предложения

Функция потерь ЦБ имеет вид, описанный выше, то есть:

при |x| < x0

и при |x| > x0.

Будет удобно записать целевую задачу центрального банка следующим образом:

при ограничениях

Отметим, что в данном случае кривая IS не налагает никаких ограничений на поведение центрального банка, поскольку она не включает переменную рt. Поэтому можно записать уравнение Лагранжа для центрального банка следующим образом:

Для :

Для :

Тогда условия второго порядка:

Для : , откуда:

Для : , откуда:

На графике такая политика банка будет выглядеть следующем образом (рис. 1):

Рис. 1. Коридор для выпуска

График представляет собой ломаную линию с двумя точками излома, которые неизвестны и координаты которых необходимо оценить. Для оценки такой функции необходимо прибегнуть к методу, который описали в 1981 году в своей статье "A Maximum Likelihood Method for Piecewise Regression Models with a Continuous Dependent Variable" Тишлер и Занг (Asher Tishler and Isreal Zang).

Суть метода в том, что если требуется оценить функцию

вид которой представлен на рисунке:

- то ее можно переписать в виде:

Применив известное преобразование:

,

аппроксимировать модель следующим образом:

Это уравнение непрерывно дифференцируемо, поэтому искомые матрицы коэффициентов a1 и a2 могут быть получены минимизацией суммы квадратов остатков et. Авторы советуют использовать метод quasi-Newton.

Возвращаясь к нашей функции политики при наличии коридора для выпуска можно сказать, что такая функция может быть представлена с использованием оператора

max: y=max{-c;min{c;ax}}+e.

Проведя преобразования получаем:

Минимизируя сумму квадратов остатков et, получаем оценки для искомых коэффициентов с и а:

с = 2,09

a = - 0,209

при B = 4, p = 10.

Можно заметить, что наша переменная отклонения выпуска x не выходит за пределы коридора [-2;2]. А значит по нашим данным наилучшей оценкой модели будет линейная функция .

Попробуем построить на наших данных линейную регрессию. Для анализа были взяты данные в период с 1988 по 2005 года. Данные представлены поквартально.

Результаты представлены в таблице (Табл. 1):

Табл. 3. Результаты оценивания основной регрессии

Список использованной литературы

1. Clarida R. The Science of Monetary Policy: A New Keynesian Perspective / Richard Clarida, Jordi Gali, Mark Gertler // Journal of Economic Literature. - 1999. - Vol. 37, No. 4. - pp.1661-1707.

2. Srinivasan N. UK monetary policy under inflation forecast targeting: is behavior consistent with symmetric preferences? / Naveen Srinivasan, Vidya Mahambare, M. Ramachandran // Oxford Economic Papers. - 2006. - 58. - pp.706-721.

3. Tishler A. A Maximum Likelihood Method for Piecewise Regression Models with a Continuous Dependent Variable / Asher Tishler, Isreal Zang // Applied Statistics. - 1987. - Vol.30, No. 2. - pp.116-124.

4. Svensson L. The Inflation Forecast and the Loss Function / Lars E.O. Svensson // Princeton University and Stockholm University. - (www.princeton.edu/~svensson/).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Анализ поведения фискальных и монетарных органов власти, фирм, домохозяйств. Описание взаимодействия политик. Калибровка модели и оценка взаимодействия фискальной и монетарной политики. Анализ активной монетарной политики и пассивной фискальной политики.

    дипломная работа [677,0 K], добавлен 02.09.2016

  • Определение роли индексов потребительских цен в экономике. Нейронные сети и их применение в прогнозировании. Определение долгосрочной оценки паритета покупательной способности по странам, денежно-кредитной политики по установлению процентных ставок.

    презентация [108,3 K], добавлен 14.08.2013

  • Особенности аграрной политики государства. Сущность системы кредитования сельского хозяйства. Современное состояние сельскохозяйственного производства в Республике Алтай. Государственное стимулирование и поддержка кредитной системой сельского хозяйства.

    курсовая работа [66,8 K], добавлен 17.06.2012

  • Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.

    контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014

  • Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.

    курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011

  • Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.

    контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011

  • Характеристика рыбоперерабатывающей отрасли РФ. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций. Построение статистической и динамической модели Леонтьева. Учет инфляции в этой модели. Построение модели Солоу.

    курсовая работа [628,1 K], добавлен 06.03.2008

  • Данные для разработки трендовой модели изменения объемов грузооборота предприятий транспорта. Проверка гипотезы на наличие тенденции. Понятие и обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации.

    курсовая работа [1008,3 K], добавлен 01.10.2014

  • Условно–гауссовские модели финансовых индексов. Эволюция стоимости рискового актива. Модели GARCH, EGARCH, TGARCH, HARCH. Оценка стохастической волатильности. Условно-устойчивые и безгранично делимые распределения. Нелинейное хаотическое поведение цен.

    контрольная работа [517,9 K], добавлен 24.08.2015

  • Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.

    контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013

  • Модели стационарных и нестационарных рядов, их идентификация. Системы эконометрических уравнений, оценка длины периода. Определение и свойства индексов инфляции. Использование потребительской корзины и индексов инфляции в экономических расчетах.

    книга [5,0 M], добавлен 19.05.2010

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Основные виды и формы заработной платы. Характеристика соотношения между ростом заработной платы и производительностью труда. Анализ политики оплаты труда и управления персоналом на примере промышленного предприятия ОАО "Алтайский завод агрегатов".

    курсовая работа [152,0 K], добавлен 09.08.2015

  • Описание проблемы оптимального управления запасами предприятия. Разработка модели оптимальной стратегии заказа новой партии товара. Основные стоимостные характеристики системы для построения модели. Программная реализация, результаты выполнения программы.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 09.09.2017

  • Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014

  • Теоретические аспекты организации промышленной политики: понятие, сущность и методы ее проведения. Анализ и перспективы развития промышленного производства в России. Характеристика основных проблем и инновационного потенциала российской промышленности.

    курсовая работа [81,4 K], добавлен 28.02.2010

  • Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014

  • Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.

    контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011

  • Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.

    контрольная работа [131,9 K], добавлен 01.06.2010

  • Методы построения имитационных моделей экономических объектов. Проведение анализа по результатам численных экспериментов на имитационной модели оптового магазина. Выявление закономерностей, которые помогут в проведении кадровой политики предприятия.

    курсовая работа [389,0 K], добавлен 28.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.