Инфляционное таргетирование и приоритеты денежно-кредитной политики
Анализ модели, описывающей поведение центробанка при выработке денежно-кредитной политики, монетарная политика, влияющая на экономику в коротком периоде по кейнсианской модели IS/LM. Расчет оптимальной политики в ответ на повышение ожидаемой инфляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.02.2019 |
Размер файла | 135,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Государственный университет - Высшая школа экономики
Инфляционное таргетирование и приоритеты денежно-кредитной политики
Еуров Никита Александрович
г. Санкт-Петербург
Рассмотрим основную модель, описывающую поведение ЦБ при выработке денежно-кредитной политики.
Основа моделирования - динамическая модель общего равновесия. В модели монетарная политика влияет на экономику в коротком периоде. В этом есть что-то общее с кейнсианской моделью IS/LM.
Важное допущение состоит в том, что текущее поведение экономики зависит как от ожиданий того, что будет в будущем, так и от текущих действий монетарных властей.
Перейдем к рассмотрению модели:
Пусть yt и zt - стохастические переменные, показывающие соответственно выпуск и потенциальный выпуск, обе переменные - логарифмы. Разница между фактическим и потенциальным выпуском - важная переменная модели, обозначим ее, как отклонение выпуска xt:
Пусть рt - инфляция в период t, определяемая как процентное изменение уровня цен от периода t-1 к периоду t. Обозначим за it номинальную ставку процента. Каждая переменная может быть выражена как отклонение от своего долгосрочного тренда.
Тогда возможно представить модель в виде двух уравнений: кривой IS, а также кривой Филипса, которая показывает зависимость инфляции от отклонения выпуска:
xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt (1.1)
рt = лxt + вEtрt+1 + ut (1.2)
где gt и ut - случайные распределения
Полезно проделать некоторые преобразования с (1.1), чтобы получить:
Данное уравнение показывает, насколько сильно ожидания относительно будущего влияют на экономику. Отклонение выпуска зависит не только от шоков спроса и процентной ставки, но и от их ожидаемых траектория развития.
Аналогично проведем преобразования с кривой Филипса (1.2):
В отличие от традиционной кривой Филипса, здесь нет зависимости от предыдущей инфляции. Зато инфляция зависит полностью от текущих и ожидаемых параметров экономики.
Целевая функция Центрального Банка должна измерять эффективность политики банка в зависимости от значения некоторых переменных.
В данной модели используется следующая функция:
(1.3)
Параметр б - относительный вес отклонений выпуска. Целевое значение реального выпуска - его потенциальное значение, также целевое значение инфляции - 0, однако так как инфляция в данной модели - отклонение от тренда, то тренд и есть цель банка.
Каждый период ЦБ выбирает триплет {xt, рt, it} для максимизации целевой функции (1.3).
При условии
xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt
рt = лxt + вEtрt+1 + ut
Сперва выбираются значения xt и рt, а затем ставка процента, которая обеспечила бы соответствующие инфляцию и выпуск.
Первая ступень оптимизации превращается в статическую оптимизацию: каждый период выбирать значения xt и рt так, чтобы максимизировать:
при условии:
Причем
, а .
Решением первой ступени является правило оптимальности:
Это условие показывает, что ЦБ применяет так называемую политику "lean against the wind": как только инфляция превышает целевое значение, снизить выпуск ниже потенциального (путем повышения процентной ставки) и наоборот.
Насколько агрессивно ЦБ должен сокращать xt положительно зависит от л, коэффициента эластичности кривой Филипса и отрицательно от б, относительного веса отклонения выпуска.
Проводя дальнейшие вычисления, получаем:
где
Оптимальная политика для процентной ставки:
где
и
Из этих нескольких выражений следует целый ряд ключевых результатов.
Результат №1. Пока в модели существует инфляция издержек, существует компромисс между дисперсиями инфляции и выпуска в коротком периоде. центробанк монетарный инфляция кейнсианский
Этот результат был впервые получен Тейлором в 1979 году и впоследствии стал важным принципом.
Результат №2. Оптимальная политика предполагает, что инфляция должна стремиться к своему целевому значению постепенно по траектории. Резкое смещение инфляции к своей цели оптимально только в двух случаях: (1) отсутствует инфляция издержек; или (2) ЦБ не волнуют отклонения выпуска.
Результат №3. В случае оптимальной политики, в ответ на повышение ожидаемой инфляции, номинальная процентная ставка должна вырасти еще сильнее, чтобы увеличить реальную ставку. То есть в уравнении правила для процентной ставки коэффициент перед ожидаемой инфляцией должен быть больше единицы.
Это следует из уравнения:
где
Результат №4. Оптимальная политика предполагает полную компенсацию шоков спроса за счет изменения процентной ставки, а также отсутствие реакции на шоки потенциального выпуска.
Это следует из уравнения:
Во многих работах, включая например Kydland and Prescott (1979), Barro and Gordon (1983), рассматривается возможность наличия целевого значения для отклонения выпуска k>0. В базовой модели предполагается, что целью ЦБ является сведение отклонения выпуска к 0, а при введении параметра k целевая функция (1.3) поменяется на следующую:
Причины по которым социально-оптимальным может быть положительный разрыв в выпуске связаны с искажениями реальной экономики, такими как несовершенная конкуренция и налоги.
Для удобства также можно предположить, что те, кто устанавливает цены имеют параметр дисконтирования, равный единице.
В этом случае, условие оптимальности, связывающее целевые переменные, выглядит следующим образом:
В данном случае индекс k означает рассматриваемый случай для положительного отклонения выпуска k>0.
Подставляя это условие в кривую Филипса (1.2) и кривую IS (1.1), получаем:
Можно заметить, что выпуск в этих условиях такой же, как и в базовой модели, однако инфляция выше.
Отсюда следует еще один небезынтересный результат:
Если Центральный Банк желает достичь выпуска, который был бы выше потенциального, то в случае применения дискреционной политики результатом будет то, что выпуск останется прежним, а инфляция увеличится.
Этот результат объясняет в частности ситуацию, когда инфляция долгое время находится на весьма высоком уровне.
Моделирование поведения ЦБ в случае, если он применяет коридор для отклонения выпуска
В случае таргетирования, когда банк применяет такой вид таргетирования, можно предположить, что зависимость функции потерь ЦБ от отклонения инфляции будет линейно-квадратичная, так называемая функция Хубера. Такая форма предполагает уменьшение значимости отклонений инфляции при выходе отклонений ВВП из коридора. То есть при отклонении ВВП, попадающем в коридор, функция потерь выглядит стандартно:
А при отклонении ВВП, выходящем за коридор, функция потерь меняет вид:
В этом случае дальнейшее отклонение ВВП будет неприемлемо, ЦБ предпочтет отклонение инфляции.
Чтобы определить, так ли на самом деле устроена функция потерь Банка Англии, смоделируем его поведение с помощью модели Клариды-Гали-Гертлера:
Уравнение кривой IS сохраним стандартным:
xt = - ц [it - Etрt+1] + Etxt+1+ gt
x - отставание выпуска от долгосрочного значения,
i - отклонение уровня номинальной ставки процента от долгосрочного уровня
р - отклонение темпа инфляции от желательного уровня,
E - оператор ожидания,
g - случайный шок спроса
Кривая Филипса в модели Клариды-Гали-Гертлера описывается уравнением:
рt = лxt + вEtрt+1 + ut
u - случайный шок предложения
Функция потерь ЦБ имеет вид, описанный выше, то есть:
при |x| < x0
и при |x| > x0.
Будет удобно записать целевую задачу центрального банка следующим образом:
при ограничениях
Отметим, что в данном случае кривая IS не налагает никаких ограничений на поведение центрального банка, поскольку она не включает переменную рt. Поэтому можно записать уравнение Лагранжа для центрального банка следующим образом:
Для :
Для :
Тогда условия второго порядка:
Для : , откуда:
Для : , откуда:
На графике такая политика банка будет выглядеть следующем образом (рис. 1):
Рис. 1. Коридор для выпуска
График представляет собой ломаную линию с двумя точками излома, которые неизвестны и координаты которых необходимо оценить. Для оценки такой функции необходимо прибегнуть к методу, который описали в 1981 году в своей статье "A Maximum Likelihood Method for Piecewise Regression Models with a Continuous Dependent Variable" Тишлер и Занг (Asher Tishler and Isreal Zang).
Суть метода в том, что если требуется оценить функцию
вид которой представлен на рисунке:
- то ее можно переписать в виде:
Применив известное преобразование:
,
аппроксимировать модель следующим образом:
Это уравнение непрерывно дифференцируемо, поэтому искомые матрицы коэффициентов a1 и a2 могут быть получены минимизацией суммы квадратов остатков et. Авторы советуют использовать метод quasi-Newton.
Возвращаясь к нашей функции политики при наличии коридора для выпуска можно сказать, что такая функция может быть представлена с использованием оператора
max: y=max{-c;min{c;ax}}+e.
Проведя преобразования получаем:
Минимизируя сумму квадратов остатков et, получаем оценки для искомых коэффициентов с и а:
с = 2,09
a = - 0,209
при B = 4, p = 10.
Можно заметить, что наша переменная отклонения выпуска x не выходит за пределы коридора [-2;2]. А значит по нашим данным наилучшей оценкой модели будет линейная функция .
Попробуем построить на наших данных линейную регрессию. Для анализа были взяты данные в период с 1988 по 2005 года. Данные представлены поквартально.
Результаты представлены в таблице (Табл. 1):
Табл. 3. Результаты оценивания основной регрессии
Список использованной литературы
1. Clarida R. The Science of Monetary Policy: A New Keynesian Perspective / Richard Clarida, Jordi Gali, Mark Gertler // Journal of Economic Literature. - 1999. - Vol. 37, No. 4. - pp.1661-1707.
2. Srinivasan N. UK monetary policy under inflation forecast targeting: is behavior consistent with symmetric preferences? / Naveen Srinivasan, Vidya Mahambare, M. Ramachandran // Oxford Economic Papers. - 2006. - 58. - pp.706-721.
3. Tishler A. A Maximum Likelihood Method for Piecewise Regression Models with a Continuous Dependent Variable / Asher Tishler, Isreal Zang // Applied Statistics. - 1987. - Vol.30, No. 2. - pp.116-124.
4. Svensson L. The Inflation Forecast and the Loss Function / Lars E.O. Svensson // Princeton University and Stockholm University. - (www.princeton.edu/~svensson/).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ поведения фискальных и монетарных органов власти, фирм, домохозяйств. Описание взаимодействия политик. Калибровка модели и оценка взаимодействия фискальной и монетарной политики. Анализ активной монетарной политики и пассивной фискальной политики.
дипломная работа [677,0 K], добавлен 02.09.2016Определение роли индексов потребительских цен в экономике. Нейронные сети и их применение в прогнозировании. Определение долгосрочной оценки паритета покупательной способности по странам, денежно-кредитной политики по установлению процентных ставок.
презентация [108,3 K], добавлен 14.08.2013Особенности аграрной политики государства. Сущность системы кредитования сельского хозяйства. Современное состояние сельскохозяйственного производства в Республике Алтай. Государственное стимулирование и поддержка кредитной системой сельского хозяйства.
курсовая работа [66,8 K], добавлен 17.06.2012Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.
контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.
курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.
контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011Характеристика рыбоперерабатывающей отрасли РФ. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций. Построение статистической и динамической модели Леонтьева. Учет инфляции в этой модели. Построение модели Солоу.
курсовая работа [628,1 K], добавлен 06.03.2008Данные для разработки трендовой модели изменения объемов грузооборота предприятий транспорта. Проверка гипотезы на наличие тенденции. Понятие и обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации.
курсовая работа [1008,3 K], добавлен 01.10.2014Условно–гауссовские модели финансовых индексов. Эволюция стоимости рискового актива. Модели GARCH, EGARCH, TGARCH, HARCH. Оценка стохастической волатильности. Условно-устойчивые и безгранично делимые распределения. Нелинейное хаотическое поведение цен.
контрольная работа [517,9 K], добавлен 24.08.2015Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.
контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013Модели стационарных и нестационарных рядов, их идентификация. Системы эконометрических уравнений, оценка длины периода. Определение и свойства индексов инфляции. Использование потребительской корзины и индексов инфляции в экономических расчетах.
книга [5,0 M], добавлен 19.05.2010Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Основные виды и формы заработной платы. Характеристика соотношения между ростом заработной платы и производительностью труда. Анализ политики оплаты труда и управления персоналом на примере промышленного предприятия ОАО "Алтайский завод агрегатов".
курсовая работа [152,0 K], добавлен 09.08.2015Описание проблемы оптимального управления запасами предприятия. Разработка модели оптимальной стратегии заказа новой партии товара. Основные стоимостные характеристики системы для построения модели. Программная реализация, результаты выполнения программы.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 09.09.2017Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014Теоретические аспекты организации промышленной политики: понятие, сущность и методы ее проведения. Анализ и перспективы развития промышленного производства в России. Характеристика основных проблем и инновационного потенциала российской промышленности.
курсовая работа [81,4 K], добавлен 28.02.2010Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа [131,9 K], добавлен 01.06.2010Методы построения имитационных моделей экономических объектов. Проведение анализа по результатам численных экспериментов на имитационной модели оптового магазина. Выявление закономерностей, которые помогут в проведении кадровой политики предприятия.
курсовая работа [389,0 K], добавлен 28.11.2010