Малый бизнес в регионах Российской Федерации: некоторые экономические модели

Экономико-математический анализ основных характеристик малых предприятий. Управление малым бизнесом в регионах на основе оптимальных соотношений между инвестициями в основной капитал и затратами трудовых ресурсов. Построение производственных функций.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 24.02.2019
Размер файла 26,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Малый бизнес в регионах Российской Федерации: некоторые экономические модели

Пиньковецкая Ю.С.

Ульяновский государственный университет

г. Ульяновск

Для дальнейшего развития малого бизнеса требуется экономико-математический анализ основных характеристик малых предприятий. Именно на такой основе возможна подготовка научно обоснованных рекомендаций по развитию их государственной поддержки и улучшению всех аспектов деятельности: правовой, экономической, финансовой, организационной.

Актуальность построения производственных функций для малого бизнеса обусловлена необходимостью формирования информационной базы о предполагаемой динамике изменения объемов производства, а также о факторах, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование оборота малых предприятий. Производственные функции позволяют обеспечить управление малым бизнесом в регионах на основе оптимальных соотношений между инвестициями в основной капитал и затратами трудовых ресурсов.

Проведенный анализ показал, что производственные функции могут быть построены для предприятий малого бизнеса отдельных регионов Российской Федерации (областей и республик). Наиболее приемлемыми факторами, определяющими оборот малых предприятий, являются затраты на заработную плату всех работников, занятых на них (как характеристика затрат труда), и инвестиции в основной капитал этих предприятий.

В процессе исследований автором проведен анализ статистических данных, представленных в сборниках Федеральной службы государственной статистики.

При математическом моделировании рассматривались различные виды производственных функций и анализировались их качества по принятым критериям. Построение производственных функций проводилось с использованием пакетов прикладных программ «Microsoft Excel», «Mathcad» и «Mathematica».

Итоги расчетов показали, что лучше всего аппроксимирует исходные данные производственная функция Кобба-Дугласа, разработанная автором:

,

малый бизнес управление инвестиция

где - оборот малых предприятий по региону за год, млрд. руб.; - инвестиции в основной капитал малых предприятий за год, млрд. руб.; - затраты на заработную плату работников малых предприятий по региону за год, млрд. руб.

На основе производственной функции были построены изокванты, изокосты. Уравнение прямой соединяющей точки касания полученных изоквант и изокост, определяет траекторию расширения оборота малых предприятий:

.

Отметим, что эта траектория расширения отражает наилучшие соотношения потребностей в инвестициях в основной капитал и затратах на заработную плату для совокупности всех малых предприятий региона.

Приемлемыми являются также следующие две производственные функции:

- постоянной эластичности замещения (CES)

;

- Реванкара (LES)

.

В приведенных уравнениях обозначения факторов аналогичны функции Кобба-Дугласа.

Проведенные исследования подтвердили наличие зависимости оборота малых предприятий от двух факторов: инвестиций в основной капитал и затрат на заработную плату работников. Статистическая оценка качества полученных функций показала, что все три функции соответствуют принятым критериям и приемлемы для рассмотрения их в качестве возможных вариантов производственных функций. Вместе с тем, по таким критериям, как значение невязки и коэффициент детерминации, функция Кобба-Дугласа представляется более предпочтительной.

Существенно, что функция Кобба-Дугласа, в отличие от функций CES и LES, не имеет ограничения на сумму степеней рассматриваемых факторов. В полученном уравнении производственной функции Кобба-Дугласа сумма этих степеней (0,139+0,930=1,069) больше единицы, что с экономической точки зрения, говорит о возрастающей отдаче от масштаба. Это позволяет более точно аппроксимировать исходные данные и отразить суть процессов, происходящих в малом бизнесе регионов.

Использование полученных уравнений производственной функции и траектории расширения в качестве инструментов исследования позволяют решить ряд актуальных задач анализа уровня развития малого бизнеса в регионах и формирования научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию деятельности сектора малых предприятий. В частности, могут быть решены следующие актуальные задачи:

- определение регионов соотношение факторов производственной функции, для которых близки к наилучшим и значения оборота приближаются к оптимальной траектории;

- исходя из достигнутого суммарного по региону оборота малых предприятий, расчет оптимальных потребностей в инвестициях в основной капитал и затратах на заработную плату и их сопоставление с реальными значениями этих двух факторов;

- определение потребностей в ресурсах по каждому фактору для перехода сектора малого бизнеса региона на оптимальную траекторию;

- расчет потребностей в ресурсах для сохранения регионов на оптимальной траектории (для регионов находящихся на оптимальной траектории);

- вычисление оптимальных значений инвестиций исходя из заранее заданных затрат на заработную плату и определение предполагаемого суммарного оборота, исходя из этих данных;

- расчет оптимальных значений затрат на заработную плату исходя из заранее заданных значений инвестиций и определение предполагаемого суммарного оборота, исходя из полученных данных;

- формирование различных программ, связанных с перспективным планированием и прогнозированием развития малого бизнеса в регионе на основе имеющихся целевых показателей (роста заработной платы, предполагаемых инвестиций, задач по достижению определенного оборота малого бизнеса).

Актуальным представляется исследование распределения малых предприятий в зависимости от численности работников. Поскольку для малого бизнеса законодательно установлен большой диапазон численности работников, представляется целесообразным определить, какие предприятия по численности являются типовыми, какие чаще встречаются, в каких работает большинство сотрудников, занятых в малом бизнесе.

В процессе исследований было установлено, что значения средней численности работников в расчете на одно малое предприятие для различных регионов достаточно близки. Расчеты позволили определить, что величина средней численности работников малых предприятий в регионах может быть описана на основе нормального закона распределения. При этом исходные данные, приведенные в статистических сборниках, в наилучшей степени описываются следующей функцией, отражающей плотность распределения малых предприятий в зависимости от их средней численности:

,

где - функция распределения, - средняя численность работников одного малого предприятия, чел.

Для выявления зависимости доли малых предприятий соответствующей численности в общем количестве малых предприятий применялся регрессионный анализ. Полученное уравнение достаточно полно описывает исходные данные и может быть использовано для оценки доли предприятий (с определенной численностью работников) в общем количестве малых предприятий в Российской Федерации. Наиболее приемлемое из полученных уравнений регрессии выглядит следующим образом:

где - доля малых предприятий.

Проверка качества полученной регрессионной модели показала, что коэффициенты регрессии статистически значимы. Полученная зависимость, в соответствии с теорией регрессионного анализа, является тесной, о чем свидетельствуют рассчитанные значения коэффициентов детерминации и корреляции, которые близки к максимально возможному значению - единице.

Уравнение хорошо аппроксимирует исходные данные на всем диапазоне значений и может быть использовано для оценки доли предприятий (с определенной численностью работников) в общем количестве малых предприятий в Российской Федерации.

Анализ полученной зависимости показал преобладание микропредприятий (с численностью работников не более 15 человек), которые составляют почти 70% от общего количества малых предприятий в стране, в то время как малые предприятия с численностью работников более 50 человек - всего 10%.

Следующая модель представляет распределение работников, занятых в малом бизнесе, между предприятиями различной численности (удельный вес работников, занятых на малых предприятиях с определенной численностью). В процессе исследований выбрано следующее уравнение регрессии, наилучшим образом аппроксимирующее исходные статистические данные:

где - удельный вес работников, работающих в малых предприятиях соответствующей численности, %.

Проверка качества полученной регрессионной модели показала, что коэффициенты регрессии статистически значимы. Зависимость является тесной, о чем свидетельствуют рассчитанные значения коэффициентов детерминации и корреляции, которые близки к максимально возможному значению. Дисперсионный анализ также подтвердил значимость уравнения регрессии.

Анализ полученного уравнения позволил сделать следующие выводы: на малых предприятиях с численностью работников менее 21 человека занято около 50% всех работников малых предприятий страны, а на предприятиях с численностью до 63 человек - 90%.

Результаты исследований распределения малых предприятий в зависимости от численности их работников необходимы для обоснования наиболее эффективных подходов к решению проблем совершенствования малого бизнеса.

Литература

1. Малое предпринимательство в России. 2008: Статистический сборник. М.: Росстат, 2008. - 164 с.

2. Российский статистический ежегодник. 2008: Статистический сборник. М.: Росстат, 2008. - 847 с.

3. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. - 239 с.

4. Бессонов В.А., Цухло С.В. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике / В.А. Бессонов, С.В. Цухло // Анализ динамики российской переходной экономики. М.: Институт экономики переходного периода, 2002. - С. 5-89.

5. Revankar N.S. A Class of Variable Elasticity of Substitution Production Functions // Econometrica. 1971. Vol. 39. №1.

6. Малое предпринимательство в России. 2008: Статистический сборник. М.: Росстат, 2008. - 164 с.

7. Российский статистический ежегодник. 2008: Статистический сборник. М.: Росстат, 2008. - 847 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разработка экономико-математической модели с учетом состава и соотношения сельскохозяйственных угодий с целью получения максимального чистого дохода. Оценка качественных характеристик почв, ресурсов и выполнения заказа по основной товарной продукции.

    курсовая работа [175,2 K], добавлен 04.05.2014

  • Содержание и построение экономико-математических методов. Роль оптимальных методов в планировании и управлении производством. Экономико-математические модели оптимальной загрузки производственных мощностей. Отраслевое прогнозирование и регулирование.

    контрольная работа [62,1 K], добавлен 30.08.2010

  • Построение экономико-математической модели равновесия, ее экономический анализ. ЭММ распределения кредитных средств между филиалами торговой фирмы, конфликтной ситуации игры с природой, межотраслевого баланса трехотраслевой экономической системы.

    контрольная работа [6,1 M], добавлен 16.02.2011

  • Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.

    контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013

  • Особенности жилищного кредитования в регионах России и в Чувашии. Математические основы прогнозирования. Компоненты временного ряда, его сглаживание. Прогнозирование жилищного кредитования в Чувашской республике, создание мультипликативной модели.

    курсовая работа [1000,1 K], добавлен 05.01.2018

  • Характеристика рыбоперерабатывающей отрасли РФ. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций. Построение статистической и динамической модели Леонтьева. Учет инфляции в этой модели. Построение модели Солоу.

    курсовая работа [628,1 K], добавлен 06.03.2008

  • Задача и методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейными зависимостями между переменными и линейным критерием. Построение экономико-математической задачи и ее решение с помощью пакета WinQSB, графический анализ чувствительности.

    курсовая работа [259,4 K], добавлен 16.09.2010

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.

    курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016

  • Основы теории производственных функций, аддитивные и мультипликативные виды. Показатели эффективности использования ресурсов. Комплекснозначная производственная функция ООО "Квант". Анализ производства предприятия с помощью производственных функций.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 29.06.2011

  • Пример постановки транспортной задачи и особенности экономико-математической модели. Оптимальный способ организации снабжения потребителей продукцией предприятий-изготовителей. Параметры перевозок. Математический анализ модели, выбор метода решения.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 04.01.2016

  • Проектирование бизнес-процессов. Выбор BPM-системы для автоматизации бизнес-процессов. Построение прототипа системы, автоматизирующей управление бизнес-процессами. Анализ программных продуктов. Матрица связанности элементов организационной структуры.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 26.08.2017

  • Для составления экономико-математической модели по выбору оптимальных кормовых рационов необходимо иметь данные про наличие кормов по видам, требуемое количество питательных веществ в рационе скота, а также себестоимость кормов и цены добавок.

    курсовая работа [238,3 K], добавлен 20.12.2008

  • Технико-экономическая характеристика тракторов, сельскохозяйственных машин. Построение экономико-математической модели. Согласование объемов предпосевной культивации, посева зерновых культур. Составление плана материально-технического снабжения хозяйства.

    лабораторная работа [156,0 K], добавлен 15.06.2015

  • Описание основных характеристик модели трехсекторной экономики. Вывод дифференциальных уравнений для функций удельного капитала. Определение аналитической структуры функций оптимального управления на полученном условии максимума функции Понтрягина.

    курсовая работа [146,2 K], добавлен 22.01.2016

  • Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010

  • Анализ построенной модели на мультиколлинеарность на основе показателей, характеризующих социально-экономическое развитие городов и районов Оренбургской области. Построение линейной зависимости или корреляции между двумя и более объясняющими переменными.

    лабораторная работа [99,6 K], добавлен 03.02.2015

  • Типы производственных функций и их свойства. Одноотраслевые динамические макроэкономические модели. Основа балансовых моделей - балансовый метод, т.е. метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.

    курс лекций [176,1 K], добавлен 25.01.2010

  • Типы, виды, классы математических моделей применяемых в землеустройстве. Определение параметров производственных функций. Множественная линейная модель. Исследование параметров уравнения регрессии на статистическую значимость. Построение изоквант.

    курсовая работа [161,7 K], добавлен 08.04.2013

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.