Долгосрочные прогнозы развития агропродовольственных комплексов
Результаты прогнозирования долгосрочного развития сельского хозяйства в масштабах всего мира и отдельных групп стран. Использование международной модели Aglink-Cоsimo в качестве методологической основы прогнозирования мирового сельского хозяйства.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | доклад |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.02.2019 |
| Размер файла | 22,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова
Долгосрочные прогнозы развития агропродовольственных комплексов
Строков С.Н., к. э. н.
В данном докладе представлены результаты прогнозирования долгосрочного развития сельского хозяйства в масштабах всего мира и отдельных групп стран.
1. О методологии долгосрочного прогнозирования
В качестве методологической основы прогнозирования мирового сельского хозяйства использовалась международная модель Aglink-Cоsimo Documentation of the Aglink-Cosimo model, OECD, Paris, March 2007, которая является рекурсивной динамической моделью частичного равновесия (типа спрос-предложение) для оценки состояния мировых рынков сельскохозяйственной продукции. Модель разработана специалистами ОЭСР в тесном сотрудничестве с экспертами из стран-членов этой организации, а также ряда других стран. Модель дает оценку годовому производству, потреблению и среднегодовым ценам по основным сельскохозяйственным товарам, производимым, потребляемым и продаваемым на внешних рынках для каждой страны, представленной в модели. Конструкция модели позволяет оценивать влияние различных вариантов государственного вмешательства на рынках сельскохозяйственной продукции.
Расчеты долгосрочных прогнозов с помощью модели дают оценку развития рынков основных сельскохозяйственных продуктов на 10 лет вперед. Если принять в качестве гипотезы, что в более далекой перспективе будут сохраняться те же тенденции и степень влияния различных факторов друг на друга, то можно построить сценарий развития ситуации в мировом сельском хозяйстве на основе существующих прогнозов.
Модель Aglink-Cоsimo была использована ВИАПИ им.А. А. Никонова для разработки вариантов прогнозов на длительный период - до 2050 г. Результаты исследования были включены в большую коллективную работу - Глобальный прогноз "Будущее цивилизаций" Глобальный прогноз "Будущее цивилизаций" на период до 2050 г., Часть 9, с. 302-315, М: МИСК, 2009 г..
прогнозирование долгосрочное развитие сельское хозяйство
В качестве предпосылок разработки данного прогноза были выдвинуты четыре гипотезы.
Первая. Посевные площади под главными сельскохозяйственными культурами (пшеница, кукуруза, рис) не будут сокращаться, а будут даже увеличиваться. Это один из главных уроков, которые должны были вынести все страны в ходе продовольственного кризиса в 2007-2009 гг. В противном случае, многие стран и человечество в целом обрекают себя на постоянное повторение такого рода кризиса.
Вторая. Во всех странах все больше ресурсов будет тратиться на внедрение достижений научно-технического прогресса в сельское хозяйство, что позволит увеличить эффективность использования ресурсов (прежде всего земли и воды).
Третья. Развивающиеся страны ряда цивилизаций будут увеличивать потребление белков за счет мясной и молочной продукции. Из этого следует, что все большая доля выращенных растительных ресурсов будет использоваться на корма.
Четвертая. В большинстве стран будет сохраняться тенденция использования сельскохозяйственных ресурсов, прежде всего, для продовольственных целей. Исключения составят только те страны, где существуют особые природные и политические условия, которые позволяют им эффективно использовать земельные ресурсы для производства биотоплива. К таким странам можно отнести, прежде всего, США (этанол из кукурузы), Бразилия (этанол из сахарного тростника), и в перспективе ряд стран Юго-Восточной Азии, которые смогут освоить эффективное производство биодизеля из пальмового масла.
2. Некоторые результаты прогнозирования сельскохозяйственного производств на период до 2050 года
В таблице 1 представлены результаты прогнозных расчетов производства пшеницы.
Производство пшеницы прогнозируется к 2020 г. в объеме 806 млн. т. (прирост 18% к 2008 г.), а в 2050 году - 950 млн. т, (прирост 40% к уровню 2008 г.) За тот же период (по прогнозам ООН) население увеличится примерно на 30-35%. Следовательно, среднедушевая обеспеченность зерном в пшеничном сегменте может несколько возрасти.
В развивающихся странах можно ожидать повышения доли импорта в общем потреблении пшеницы с 24-26% до 30%. В основном этот эффект формируется за счет возрастающего использования пшеницы в животноводстве. Наиболее высокие темпы роста производства прогнозируются в наименее развитых странах (2,8 раза в 2050 г. по сравнению с 2008 г.). Только в этом случае им удастся снизить зависимость от импорта с 60% до 50%. Однако и этот уровень нельзя признать нормальным. Необходимы определенные действия со стороны развитых стран, которые могли бы способствовать увеличению производства пшеницы непосредственно в этой группе государств.
Отметим некоторые результаты прогнозирования отраслей молочного и мясного производства.
При данном сценарии развития производство молока в мире будет увеличиваться темпами более высокими, чем рост населения. К 2050 г. мировое производство молока может достигнуть 1222 млн. т, что почти на 80% выше, чем в 2008 г. Наибольший вклад в этот прирост должны внести страны развивающихся цивилизаций, где производство увеличиться почти в 2,25 раза. Однако, даже в далекой перспективе остается существенный разрыв в молочной продуктивности животноводства между развитыми и развивающимися цивилизациями. В настоящее время в развивающихся странах этот показатель в 7 раз ниже, чем в развитых (690 кг и 4900 кг). При существующих тенденциях этот разрыв лишь незначительно уменьшится. Развитые страны должны приложить определенные усилия по ускорению внедрения технологического прогресса в молочное хозяйство развивающихся стран. В развивающихся странах можно ожидать некоторого сокращения поголовья коров при существенном повышении их продуктивности. Это позволит решить две проблемы: увеличить производство растительных продовольственных ресурсов, доступных для населения, и повысить долю молочного белка в продовольственном рационе бедных слоев населения.
Наиболее острой и сложной проблемой продовольственного обеспечения человечества в будущем остается производство мяса, которое является главным фактором улучшения питания населения планеты. В таблице 2 представлены прогнозные показатели производства трех основных видов мяса: говядины, свинины, мяса птицы в целом по всему миру и в трех группах стран: развитые, развивающиеся, наименее развитые страны.
Прогнозные расчеты с использованием модели Aglink-Cosimo показывают, что производство и потребление говядины могут увеличиться к 2050 г. более чем на 60%, свинины - на 77%, мяса птицы - 2,15 раза. Темпы роста производства мяса могут превысить темпы роста населения. Выявлена возможность опережающего роста мясной отрасли в развивающихся странах, которые способны будут удовлетворять внутренний спрос за счет собственного производства. В наименее развитых странах при данных предпосылках можно прогнозировать, что значительная часть спроса на говядину и свинину будет удовлетворяться за счет внутреннего производства, тогда как 40% потребления мяса птицы будет покрываться за счет импорта.
Представленные прогнозы производства основных видов сельскохозяйственной продукции позволяют предположить, что при условии перевода сельского хозяйства на инновационную, ресурсосберегающую траекторию развития в течение обозримого 40-летнего периода, можно существенно снизить угрозы затяжного мирового продовольственного кризиса.
Таблица 1. Прогноз мирового производства и потребления пшеницы
|
Единицы измерения |
2008 |
2010 |
2020 |
2030 |
2050 |
2050 к 2008 |
||
|
ВЕСЬ МИР |
||||||||
|
Уборочные площади |
тыс. га |
225998 |
222995 |
225313 |
227690 |
231791 |
1,03 |
|
|
Урожайность |
т/га |
3,01 |
2,97 |
3,26 |
3,55 |
4,12 |
1,37 |
|
|
Производство |
тыс. т |
680133 |
663032 |
734696 |
806076 |
947611 |
1,39 |
|
|
Импорт |
тыс. т |
118949 |
117085 |
138556 |
158578 |
199387 |
1,68 |
|
|
Потребление, всего |
тыс. т |
649389 |
662603 |
731361 |
802191 |
943729 |
1,45 |
|
|
- продовольствие |
тыс. т |
459935 |
471899 |
517517 |
563929 |
656678 |
1,43 |
|
|
- корма |
тыс. т |
126002 |
124939 |
132588 |
142679 |
163017 |
1,29 |
|
|
- на другие цели |
тыс. т |
59951 |
59983 |
64832 |
69817 |
79656 |
1,33 |
|
|
Экспорт |
тыс. т |
119355 |
117085 |
138556 |
158578 |
199387 |
1,67 |
|
|
Доля импорта в потреблении |
0,18 |
0,18 |
0, 19 |
0, 20 |
0,21 |
|||
|
Развитые страны |
||||||||
|
Уборочные площади |
тыс. га |
125350 |
121371 |
121722 |
122029 |
122584 |
0,98 |
|
|
Производство |
тыс. т |
388540 |
355459 |
395469 |
435187 |
514901 |
1,33 |
|
|
Импорт |
тыс. т |
23396 |
23416 |
24831 |
26173 |
28849 |
1,23 |
|
|
Потребление, всего |
тыс. т |
277660 |
277686 |
300616 |
324963 |
373925 |
1,35 |
|
|
- продовольствие |
тыс. т |
140677 |
141744 |
146877 |
152437 |
163592 |
1,16 |
|
|
- корма |
тыс. т |
104804 |
102312 |
107303 |
114482 |
129148 |
1,23 |
|
|
- на другие цели |
тыс. т |
28679 |
27849 |
30013 |
32280 |
36810 |
1,28 |
|
|
Экспорт |
тыс. т |
106431 |
100006 |
117577 |
133165 |
165388 |
1,55 |
|
|
Доля импорта в потреблении |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
|||
|
Развивающиеся страны |
||||||||
|
Уборочные площади |
тыс. га |
100648 |
101625 |
103591 |
105661 |
109207 |
1,09 |
|
|
Производство |
тыс. т |
291593 |
307573 |
339226 |
370889 |
432709 |
1,48 |
|
|
Импорт |
тыс. т |
95553 |
93669 |
113726 |
132405 |
170538 |
1,78 |
|
|
Потребление, всего |
тыс. т |
371729 |
384917 |
430745 |
477227 |
569805 |
1,53 |
|
|
- продовольствие |
тыс. т |
319258 |
330155 |
370641 |
411492 |
493086 |
1,54 |
|
|
- корма |
тыс. т |
21199 |
22627 |
25285 |
28197 |
33869 |
1,60 |
|
|
- на другие цели |
тыс. т |
31272 |
32134 |
34819 |
37537 |
42845 |
1,37 |
|
|
Экспорт |
тыс. т |
12924 |
17079 |
20980 |
25413 |
33999 |
2,63 |
|
|
Доля импорта в потреблении |
0,26 |
0,24 |
0,26 |
0,28 |
0,30 |
|||
|
Наименее развитые страны |
||||||||
|
Уборочные площади |
тыс. га |
4120 |
4204 |
4769 |
5106 |
5822 |
1,41 |
|
|
Производство |
тыс. т |
6758 |
8029 |
11038 |
13620 |
18865 |
2,79 |
|
|
Импорт |
тыс. т |
12199 |
11006 |
13074 |
14962 |
18823 |
1,54 |
|
|
Потребление, всего |
тыс. т |
18517 |
19414 |
24037 |
28779 |
38219 |
2,06 |
|
|
- продовольствие |
тыс. т |
17126 |
18006 |
22569 |
27242 |
36545 |
2,13 |
|
|
- корма |
тыс. т |
174 |
191 |
251 |
319 |
455 |
2,61 |
|
|
- на другие цели |
тыс. т |
1217 |
1217 |
1218 |
1218 |
1219 |
1,00 |
|
|
Экспорт |
тыс. т |
88 |
27 |
28 |
30 |
34 |
0,39 |
|
|
Доля импорта в потреблении |
0,66 |
0,57 |
0,54 |
0,52 |
0,49 |
Таблица 2. Прогноз мирового производства и потребления основных видов мяса (тыс. т)
|
2000 |
2008 |
2010 |
2020 |
2030 |
2050 |
2050 к 2008 |
||
|
ВЕСЬ МИР |
||||||||
|
Говядина |
||||||||
|
Производство |
59578 |
65686 |
66874 |
76222 |
85948 |
105620 |
1,61 |
|
|
Импорт |
6667 |
8057 |
8717 |
11211 |
13825 |
18995 |
2,36 |
|
|
Потребление |
59001 |
65221 |
66313 |
75685 |
85420 |
105110 |
1,61 |
|
|
Свинина |
||||||||
|
Производство |
89182 |
101463 |
106428 |
123557 |
142243 |
179637 |
1,77 |
|
|
Импорт |
3517 |
6483 |
5746 |
7006 |
8254 |
10710 |
1,65 |
|
|
Потребление |
88917 |
100916 |
106050 |
123208 |
141864 |
179241 |
1,78 |
|
|
Мясо птицы |
||||||||
|
Производство |
69519 |
93731 |
100164 |
125879 |
151238 |
201851 |
2,15 |
|
|
Импорт |
6435 |
10201 |
10185 |
12703 |
15439 |
20753 |
2,03 |
|
|
Потребление |
69077 |
93329 |
100101 |
125802 |
151153 |
201749 |
2,16 |
|
|
Развитые страны |
||||||||
|
Говядина |
||||||||
|
Производство |
30104 |
30354 |
30222 |
31391 |
33102 |
36600 |
1,21 |
|
|
Импорт |
4249 |
4006 |
4152 |
4960 |
5908 |
7785 |
1,94 |
|
|
Потребление |
29248 |
29967 |
29957 |
31588 |
33690 |
37956 |
1,27 |
|
|
Экспорт |
5080 |
4394 |
4409 |
4772 |
5341 |
6468 |
1,47 |
|
|
Свинина |
||||||||
|
Производство |
37392 |
40947 |
41452 |
45298 |
49892 |
59117 |
1,44 |
|
|
Импорт |
2106 |
3683 |
3297 |
3328 |
3364 |
3376 |
0,92 |
|
|
Потребление |
36333 |
38763 |
39901 |
43253 |
47377 |
55637 |
1,44 |
|
|
Экспорт |
2982 |
5648 |
4616 |
5171 |
5648 |
6608 |
1,17 |
|
|
Мясо птицы |
||||||||
|
Производство |
32053 |
39315 |
39891 |
46161 |
52326 |
64664 |
1,64 |
|
|
Импорт |
2239 |
3800 |
3518 |
3733 |
4007 |
4432 |
1,17 |
|
|
Потребление |
30535 |
38390 |
39269 |
45261 |
51349 |
63369 |
1,65 |
|
|
Экспорт |
3735 |
4607 |
4147 |
4626 |
4970 |
5694 |
1,24 |
|
|
Развивающиеся страны |
||||||||
|
Говядина |
||||||||
|
Производство |
29475 |
35332 |
36651 |
44831 |
52846 |
69020 |
1,95 |
|
|
Импорт |
2418 |
4051 |
4565 |
6251 |
7917 |
11209 |
2,77 |
|
|
Потребление |
29753 |
35253 |
36356 |
44097 |
51731 |
67154 |
1,90 |
|
|
Экспорт |
2165 |
4136 |
4887 |
7198 |
9428 |
13841 |
3,35 |
|
|
Свинина |
||||||||
|
Производство |
51790 |
60516 |
64977 |
78259 |
92351 |
120520 |
1,99 |
|
|
Импорт |
1411 |
2800 |
2450 |
3678 |
4890 |
7333 |
2,62 |
|
|
Потребление |
52584 |
62153 |
66149 |
79955 |
94487 |
123604 |
1,99 |
|
|
Экспорт |
502 |
1191 |
1285 |
1980 |
2743 |
4228 |
3,55 |
|
|
Мясо птицы |
||||||||
|
Производство |
37467 |
54417 |
60273 |
79718 |
98912 |
137187 |
2,52 |
|
|
Импорт |
4197 |
6401 |
6667 |
8970 |
11432 |
16322 |
2,55 |
|
|
Потребление |
38542 |
54939 |
60832 |
80541 |
99804 |
138379 |
2,52 |
|
|
Экспорт |
3083 |
5889 |
6148 |
8317 |
10842 |
15698 |
2,67 |
|
|
Говядина |
||||||||
|
Производство |
2448 |
2820 |
2920 |
3579 |
4240 |
5577 |
1,98 |
|
|
Импорт |
71 |
173 |
242 |
369 |
518 |
788 |
4,56 |
|
|
Потребление |
2399 |
2907 |
3089 |
3886 |
4701 |
6319 |
2,17 |
|
|
Экспорт |
120 |
85 |
72 |
62 |
57 |
46 |
0,54 |
|
|
Свинина |
||||||||
|
Производство |
640 |
1023 |
1102 |
1510 |
1948 |
2818 |
2,75 |
|
|
Импорт |
21 |
75 |
79 |
125 |
145 |
187 |
2,48 |
|
|
Потребление |
660 |
1097 |
1179 |
1635 |
2097 |
3015 |
2,75 |
|
|
Экспорт |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0,93 |
|
|
Мясо птицы |
||||||||
|
Производство |
950 |
1609 |
1733 |
2164 |
2579 |
3413 |
2,12 |
|
|
Импорт |
269 |
531 |
536 |
1065 |
1624 |
2741 |
5,17 |
|
|
Потребление |
1211 |
2132 |
2262 |
3219 |
4190 |
6135 |
2,88 |
|
|
Экспорт |
9 |
7 |
7 |
10 |
13 |
20 |
2,78 |
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Раскрытие содержания математического моделирования как метода исследования и прогнозирования развития объектов народного хозяйства. Алгоритмы, модели и функции процедуры Эйткена. Оценивание ковариационной матрицы вектора при оценке объектов недвижимости.
статья [56,4 K], добавлен 14.10.2012Особенности аграрной политики государства. Сущность системы кредитования сельского хозяйства. Современное состояние сельскохозяйственного производства в Республике Алтай. Государственное стимулирование и поддержка кредитной системой сельского хозяйства.
курсовая работа [66,8 K], добавлен 17.06.2012Назначение матричного метода прогнозирования и основные этапы его применения. Графическая основа модели развития объекта в матричном методе. Схемы оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов при обработке матриц влияния и расчетов по графу.
презентация [752,6 K], добавлен 15.04.2015Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.
реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Эффективность прогнозирования основных показателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевых моделей. Основная проблема прогнозирования промышленной политики. Развитие и регулирование отраслей материального производства.
контрольная работа [16,6 K], добавлен 23.05.2009Составление модели для прогнозирования курса доллара. Создание оптимально работающей нейросети для прогнозирования курсов доллара. Использование метода скользящих окон. Определение количества нейронов на внутреннем слое, выполнение обучения сети.
презентация [78,1 K], добавлен 14.08.2013Характеристики и свойства условно-гауссовской модели ARCH для прогнозирования волатильности стоимости ценных бумаг. Акции предприятия на рынке ЦБ. Оценка параметров модели ARCH для прогнозирования их доходности методом максимального правдоподобия.
курсовая работа [161,5 K], добавлен 19.07.2014Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013Обзор корреляционного поля. Доверительные интервалы регрессии. Оценка качества линейной модели прогнозирования. Проверка ее на соответствие условиям теоремы Гаусса-Маркова. Точечный и интервальный прогнозы. Нахождение средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа [47,9 K], добавлен 09.08.2009Межотраслевой и межрегиональный подходы для прогнозирования национальной экономики. Использование Оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели для оценки важнейших условий развития экономики страны. Согласование решений в многоуровневых системах.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 27.06.2012Основные задачи и принципы экстраполяционного прогнозирования, его методы и модели. Экономическое прогнозирование доходов ООО "Уфа-Аттракцион" с помощью экстраполяционных методов. Анализ особенностей применения метода экспоненциального сглаживания Хольта.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.02.2015Сущность прогнозирования и планирования. Формы сочетания прогноза и плана. Обоснование принятия и практическая реализация управляющих решений. Логика разработки комплексных прогнозов экономического и социального развития в условиях переходной экономики.
контрольная работа [26,6 K], добавлен 11.02.2014Общая характеристика и функциональные особенности пакета SPSS для Windows, его назначение и анализ возможностей. Основные понятия и методики эконометрического прогнозирования, порядок использования для данного прогнозирования инструментов пакета SPSS.
курсовая работа [507,1 K], добавлен 28.03.2010Количественные и качественные методы экономического прогнозирования. Построение модели поиска оптимального уровня заказа, издержек, уровня повторного заказа, числа циклов за год, расстояния между циклами. Определение координат снабженческого центра.
контрольная работа [44,4 K], добавлен 15.09.2010Анализ средств, предназначенных для организации и осуществления перевозки людей и грузов с определенными целями. Характеристика моделирования прогнозирования потребностей для повышения эффективности работы транспорта. Структуризация и построение модели.
курсовая работа [102,6 K], добавлен 07.05.2011Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016Анализ внешней торговли товарами, общая картина внешнеэкономической деятельности. Концептуальные основы экономико-математического моделирования внешней торговли, тренд-сезонная модель прогнозирования. Практическая реализация моделей прогнозирования.
реферат [1,4 M], добавлен 18.04.2010Разработка модели крестьянского (фермерского) хозяйства, определение его конкретных размеров. Информационно-экономическое обеспечение математической модели. Решение задачи на персональном компьютере по программе lpsar. Анализ двойственных оценок.
курсовая работа [83,5 K], добавлен 07.10.2014Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.
презентация [197,0 K], добавлен 02.05.2014
