Эконометрическая оценка регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования
Использование эконометрической модели для определения ключевых показателей регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования. Выявление зависимости между факторами с помощью коэффициентов множественной и частной корреляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.03.2019 |
Размер файла | 45,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
Эконометрическая оценка регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования
Л.А. Зосимова
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики
Ивановского филиала НОУ ВПО Институт управления
В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования регулирования торговой деятельности. Приводится пример использования эконометрической модели для определения ключевых показателей регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования. Данную модель возможно рассматривать как составляющую системы показателей качества жизни населения.
Ключевые слова: регулирование торговой деятельности; качество торгового обеспечения; качество жизни; ресурсный потенциал муниципального образования; эконометрические модели.
Экономическое развитие города сегодня - это не столько количественный рост, сколько качественные изменения. Меняется суть деятельности коммерческих фирм. Главное - не просто произвести что-то, а продать, определить конкурентов, учесть новые запросы потребителей и научиться действовать в новых рамках более жесткого конкурентного окружения и социального контроля.
В последние годы увеличивается самостоятельность территорий, которые несут все большую ответственность за результаты экономического развития. Социально-экономическое состояние территорий определяется как объективными (макроэкономические условия, положение территории в общественном разделении труда, отраслевая структура, географическое положение, природные ресурсы), так и субъективными факторами, и в первую очередь методами муниципального управления.
Годы экономических реформ показали, что муниципальные образования, которые применяют прогрессивные методы управления в своем развитии, в меньшей степени подвержены кризисным тенденциям. В сложных условиях выхода из кризиса относительное преимущество имеют, прежде всего, те муниципальные образования, которые используют адекватные методы и инструменты управления своим развитием, максимально эффективно используют имеющиеся и потенциальные ресурсы.
Отечественной экономике присущи те же тенденции современного экономического развития, которые набирают силу в странах Запада и Востока: глобализация, опережающее развитие сферы услуг, формирование постиндустриального общества, увеличение интеллектуальной составляющей в результатах любого производства, тотальная информатизация современного общества, развитие сетевых форм организации, исчерпание традиционных источников социально-экономического роста. В этих условиях все более актуальным становится поиск новых путей и решающих факторов территориального саморазвития [3, С. 68].
Важное значение здесь имеет выявление факторов экономического развития территории и использование системного подхода при их анализе и в дальнейшем - при осуществлении управленческих функций.
Торговля является одним из наиболее динамичных и востребованных секторов экономики. На долю потребительских расходов населения приходится более 70 процентов всех денежных расходов среднестатистического россиянина. В сфере торговли, по различным оценкам специалистов, формируется порядка 20% валового внутреннего продукта; она является основной структурной подсистемой потребительского рынка, обеспечивающей его целостность и устойчивое развитие. В тоже время, современный российский потребительский рынок, особенно на муниципальном уровне, превратился в деструктурированную экономическую систему, с диспропорциями в уровне функционирования отдельных элементов, что обусловлено отсутствием эффективных инструментов управления им.
Совершенствование системы регулирования торговой деятельности должно рассматриваться как одно из приоритетных направлений структурной трансформации экономики России, ее регионов и отдельных муниципальных образований. Углубленное исследование и применение современных инструментов, подходов и принципов стратегического менеджмента, в том числе регулирования отраслей и сфер деятельности с использованием ресурсного потенциала, позволит более полно удовлетворять запросы потребителей, максимально эффективно согласовывать интересы всех участников данной системы социально-экономических отношений.
Для перехода к современному высокоэффективному типу регулирования торговли в структуре потребительского рынка муниципального образования необходимо: создание адекватной процессам, происходящим на них, информационной системы; использование методов маркетингового анализа экономических процессов, идущих на муниципальной территории и анализа внешней для нее среды, которые позволят не только раскрыть, оценить и включить в процессы развития торговли новые ресурсы, но значительно повысить конкурентоспособность всего муниципального образования; использование созданной информационной системы как мощного нематериального актива муниципалитета; применение мониторинга экономических ресурсов и потенциала муниципального образования как одного из возможных путей повышения качества информационного обеспечения управления экономическим развитием территории, способствующего усилению обратной связи управления всем регионом, повышению качества разработки прогнозов, а также снижению затрат на информационное обеспечение деятельности органов муниципальной власти.
В практике регулирования торговой деятельности муниципальных образований используется большое количество различных методик, позволяющих оценивать социально-экономическую эффективность объектов, в том числе, торговой деятельности вне зависимости от ее форм собственности.
Разработка подавляющего большинства современных методик основана на нормативном подходе. Одним из главных критериев оценки состояния торговли на конкретной территории является показатель обеспеченности населения предприятиями торговли или торговыми площадями. [1, С. 12] Нормативы обеспеченности населения площадями торговых объектов дифференцированы в зависимости от большого количества факторов, таких как уровень реальных доходов населения; средний размер одной покупки, средняя частота покупок, допустимое время на обслуживание в местах продажи; региональные особенности потребления; демографическая структура населения; административный статус населенного пункта др.Методика расчета и порядок установления нормативов минимальной обеспеченности населения площадями торговых объектов./Отчет о научно исследовательской работе. - М.: РГТЭУ, 2010.
В настоящее время наблюдается усиление внимания правительства Российской Федерации к такому показателю как качество жизни населения страны и ее отдельных регионов, происходит постепенное насыщение рынка услугами и товарами, в том числе услугами розничной торговли, изменяется отношение потребителей к процессу приобретения товаров, развиваются нетрадиционные до недавнего времени формы торговли, например, электронная торговля, которая не требует наличия торговых площадей. Протекание данных процессов делает существующие методики оценки развития торговли как отрасли потребительского рынка муниципального образования через количественные параметры не достаточными.
В Федеральном законе № 381 «Об основах регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» законодатель говорит о понятии «торговая услуга», при этом акцент делается именно на качество ее предоставления через показатели качества товаров, услуг, а также через доступную ценовую политику. Таким образом, качество торгового обеспечения может не зависеть от количества торговых площадей, приходящихся на душу населения. Об этом свидетельствует и эффект минивации, то есть получение более высокой отдачи с 1 кв. метра торговой площади в предприятии торговли при определенных маркетинговых усилиях, направленных на более полное удовлетворение запросов покупателей. Следовательно, основной характеристикой эффективности торговой деятельности с позиции муниципального регулирования является показатель, характеризующий объем товаров и услуг, приобретенных потребителями в соответствии с их потребностями и возможностями в наиболее удобное для них время и в наиболее удобном месте. Возможность предоставления товаров и услуг определяется возможностью использования ресурсов. Поэтому необходимо оценивать ни количество площадей и объемы реализации товаров и услуг на душу населения, а степень зависимости удовлетворенности потребителей от качества и количества ресурсов, вовлекаемых в торговую деятельность. Данный показатель может характеризовать качество торгового обеспечения населения муниципального образования в его содержательной оценке и дополнит существующий нормативный подход.
Как указывалось выше, качество жизни - это оценочная категория жизни человека, обобщённо характеризующая параметры всех составляющих его жизни: жизненного потенциала, жизнедеятельности и условий жизнедеятельности (инструментов, ресурсов и среды) по отношению к некоторому объективному или субъективному эталону.Оценка качества жизни населения России: Методические рекомендации / Приложение к научному отчету № 0120.0603295. - М.: ВНИИТЭ, 2006. Данное определение содержится в методических рекомендациях оценки качества жизни ВНИИТЭ. Принципиальные отличия методических рекомендаций ВНИИТЭ заключаются в том, что они:
исходят из научно обоснованного понимания сущности качества жизни как оценочной категории, обобщённо характеризующей все аспекты жизнедеятельности граждан России и условий, в которых она протекает;
реализуются на базе единой унифицированной общероссийской номенклатуры показателей качества жизни с применением СКППР КЖ и оценкой индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП);
предусматривают использование реальных источников информации для измерения включённых в состав номенклатуры показателей;
описывают технологию измерения и оценки показателей качества жизни населения, включающую порядок выбора критериев оценки, сбора исходной информации, проведения опросов населения, определения коэффициентов весомости показателей и выполнения расчетов, в том числе с использованием СКППР КЖ.
Предложенная эконометрическая модель оценки последствий включения ресурсного потенциала муниципального образования в торговую деятельность рассматривается как один из показателей, характеризующих качество жизни и как один из новых инструментов оценки эффективности управления торговлей муниципального образования.
Потребность в отработке новых инструментов и организационно-экономических механизмов управления развитием торговли и потребительского рынка муниципального образования в целом отмечается целым рядом авторов. Так, например, Новиков Л.М. предложил схему государственного контроля качества торгового обслуживания населения. [4, С. 68 ] За основу предлагается брать социальные программы развития конкретных территорий. Поскольку розничный товарооборот выступает основным показателем пропускной способности предприятий, выражающейся в объеме оборота на 1 кв. м торговой площади, то данные нормативы следует устанавливать по отношению к этому показателю, а не к числу жителей обслуживаемой территории. Для того, чтобы учесть влияние на подобные нормативы инфляционных процессов, товарооборот, при составлении социальных программ развития территорий, следует выражать в условных единицах, отражающих величину прожиточного минимума на данной территории. Расчет этого показателя можно легко осуществить по формуле:
Qу = Qо/gmin, (1.)
где: Qу - условный объем розничного товарооборота, используемый для определения потребности в розничной торговой сети для конкретной территории;
Qо - фактический объем розничного товарооборота конкретной территории, руб.;
gmin - средний прожиточный минимум, установленный для данной территории, руб.
Следовательно, необходим механизм, который заинтересовал бы предпринимателей развивать розничную торговую сеть в объеме и направлении, отвечающем социальным запросам населения, выражаемым косвенно через параметры качества торгового обслуживания.
Следует согласиться с точкой зрения Новикова Л.М., что подавляющее большинство механизмов государственного и муниципального регулирования торговли «ориентированы на увеличение собираемости налогов, изъятий рентного характера, снижения цен на социально значимые товары и услуги, т. е. на все, кроме создания условий для повышения качества торгового обслуживания населения. А именно этот параметр и обеспечивает удовлетворенность населения решением его социальных проблем в комплексной, интегрированной форме». [Там же, С. 94] Муниципалитет должен создать такие условия и использовать такие организационные механизмы, которые мотивировали бы предпринимателей оказывать качественные услуги населению муниципального образования. При этом под качеством торгового обеспечения на потребительском рынке муниципального образования мы понимаем не отдельные товары, не отдельные акты продаж, не только контроль за качеством товаров и торговых услуг на данной территории, а в целом - всю систему организации торговой деятельности в конкретном муниципальном образовании которая максимально учитывает интересы жителей в снижении их затрат на приобретение товаров и услуги позволяющую максимально использовать ресурсы потребительского рынка.
Для муниципального образования требуется создать концепцию роста потребительской удовлетворенности как основу повышения уровня жизни населения. В основе этой концепции лежит модель качества торгового обеспечения населения муниципального образования.
Качество торгового обеспечения - комплексный продукт, создаваемый на локальном потребительском рынке данного муниципального образования, что одновременно является его новым конкурентным преимуществом.
Для оценки качества торгового обеспечения не подходят традиционные отраслевые статистические показатели, и требуется уточнение ряда понятий, раскрывающих признаки объекта управления. Так, пространственно локальный потребительский рынок муниципального образования в части торговли определяется территорией, на которой потребители могут приобрести товары, услуги исходя из сложившейся местной конъюнктуры в рамках существующего качества торгового обеспечения.
Учитывая сложность объекта управления - торговля как особый вид экономической деятельности в структуре потребительского рынка (ограниченного территориально) выступает как открытая экономическая, но с социальным контекстом, система с нелинейными связями. Для повышения эффективности процесса муниципального управления ее развитием предлагается в рамках концепции «качество торгового обеспечения» применить метод моделирования.
Модель (в данной работе) определяется как система элементов, воспроизводящая определенные стороны, связи, функции предмета изучения (оригинала).
Объектом моделирования являются процессы включения и использования ресурсного потенциала муниципального образования торговлей для повышения качества торгового обеспечения и факторы, воздействующие на эти процессы.
Экономические явления и процессы с точки зрения возможности их формализации - наиболее сложные объекты моделирования. Каждый объект моделирования следует рассматривать как систему, представляющую совокупность выделенных элементов с существующими между ними связями. Взаимодействуя с окружением, такая система выступает как единое целое.
Достижение экономического результата характеризуется множеством параметров, связи которых с результативным признаком и между собой неизвестны. Корреляционные и регрессионные модели дают возможность с достаточной полнотой установить связи, на основе которых становится возможным управлять системой с научных позиций.
Эконометрические модели взаимосвязи ресурсов муниципального образования и показателей, характеризующих качество торгового обеспечения населения, являются прикладным инструментом, позволяющим количественно оценить эффективность регулирующего воздействия на торговлю с применением ресурсного подхода. Преимуществом данной модели является относительная простота процесса моделирования.
Для получения функциональных зависимостей введены обозначения:
хр - виды ресурсов (факторы влияния), t - фактор времени, уj - основные показатели состояния торговли (широта и глубина ассортимента, количество торговых площадей, приходящихся на 1000 жителей, количество торговых центров, товарооборот на душу населения). Уравнение регрессии в данном случае будет иметь вид:
yj (2.)
j = 1,2,…k; p = 1,2,…n
где n - количество ресурсов; k - количество показателей;
aj, bj, и cj- параметры исследуемых регрессионных моделей.
Данные параметры определяют динамику роста или снижения показателей состояния торговли на локальном рынке и характеризуют степень их зависимости от использования тех или иных видов ресурсов.
В качестве основных видов ресурсов в диссертационном исследовании выделены: покупательная способность населения; торговые площади, включающие торговую инфраструктуру; финансовые средства; персонал (трудовые ресурсы); информационные ресурсы; товарооборот; время.
Для выявления зависимости между факторами вычисляются коэффициенты множественной корреляции и коэффициенты частной парной корреляции. Все расчеты производятся с использованием программы Excel.
Далее выделяются доминирующие и второстепенные факторы. Для каждого доминирующего и не доминирующего фактора строится корреляционное поле. Полученные таким образом графики дают возможность определить тип (линейное, нелинейное) уравнения регрессии. Для каждого типа линейной регрессии составляются модели регрессионных уравнений. Решение системы регрессионных уравнений, дает возможность получения искомых параметров.
Затем регрессионные уравнения проверяются на качество, для чего вычисляется коэффициент детерминации и аппроксимации, а также проверяется выполнение критерия Фишера на статистическую значимость найденных параметров регрессии. При удовлетворительном качестве регрессионных моделей можно делать прогноз и находить зависимость между доминирующими факторами. При неудовлетворительном качестве регрессионных моделей необходимо проанализировать первоначальные исходные данные, внести коррективы и повторить расчеты.
Эконометрическая модель была использована в практике регулирования торговой деятельности в Управлении потребительского рынка и услуг Администрации г. Иваново. Были выявлены основные виды ресурсов (факторы влияния), предоставленных предприятиям торговли в период 2010-2013 г.г.: 1) инвестиции в основные фонды; 2) трудовые ресурсы; 3) торговые площади (суммы арендных платежей); 4) маркетинговая информация; 5) информационные услуги.
В качестве результирующих показателей были использованы: 1) товарооборот на душу населения; 2) обеспеченность торговыми площадями в расчете на 1000 жителей.
Базы статистических данных позволили построить корреляционные поля, которые показали характер зависимости факторов от времени.
Полученные в результате расчетов уравнения регрессии и коэффициенты детерминации позволили сделать следующие выводы: наиболее значительное влияние на величину товарооборота приходящегося на душу населения, имели такие факторы, как инвестиции в основной капитал и предоставление торговых площадей, причем влияние первого фактора с течением времени ослабевает, фактор трудовых ресурсов используется очень слабо, фактор предоставления торговых площадей изменяется скачкообразно, влияние фактора маркетинговых услуг настолько незначительно, что его можно не учитывать, практически как и влияние фактора информационных услуг. Данные выводы подтверждаются значениями параметров уравнения.
На основе описанной модели возможно сделать вывод о том, что ресурсы муниципального образования остаются невостребованными. Это связано с тем, что основная их масса нигде не учитывается и предприниматели не получают информации о наличии, количестве и качестве имеющихся ресурсов.
В дальнейшем, при постоянном использовании данной модели в практике и накоплении информационной базы для расчетов указанных показателей (факторов), можно перейти к определению среднего значения прироста результирующего показателя, а, следовательно, делать выводы о качестве торгового обеспечения населения.
Использование данной модели дает возможность выявления и ранжирования имеющихся видов ресурсов муниципального образования по степени их влияния на состояние торговли и возможность прогнозирования ее развития.
Кроме того, использование модели позволит создать информационную базу развития торговли, которая сама может быть использована в качестве значимого вида ресурсов.
Разработанные на основе предложенной модели рекомендации позволят максимально удовлетворять потребности города в торговом обеспечении, а, следовательно, повысить эффективность регулирования торговой деятельностью в муниципальном образовании.
эконометрический торговый муниципальный корреляция
Библиографический список
Об утверждении методических указаний по определению оборота розничной и оптовой торговли на принципах статистики предприятий [Текст]:
Зосимова Л.А. Модель качества торгового обеспечения населения как инструмент регулирования торговли муниципального образования [Текст] / Вестник Академии предпринимательства при Правительстве Москвы, 2011, № 2 - 0,6 п.л.
Калинникова И.О. Управление социально-экономическим потенциалом региона [Текст] / Учебное пособие. - СПб.: Питер, 2009. - 240 с.: ил. - (серия «учебное пособие»).
Новиков Л. М. Проблемы государственного регулирования качества торгового обслуживания населения [Электронный ресурс] / "Торговля" 2 (19) Издательский дом "Торговли и Промышленности". ЛегПромбизнес. Информационный портал. www.textile-press.ru
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010Построение эконометрической модели спроса в виде уравнений парной и множественной регрессии. Отбор факторов для построения функции потребления. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи.
контрольная работа [523,7 K], добавлен 18.08.2010Параметры автомобиля, которые влияют на стоимость. Обозначение границ выборки. Использование множественной регрессии. Построение с помощью эконометрического программного пакета Eviews симметричной матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами.
контрольная работа [348,7 K], добавлен 13.05.2015Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа [131,9 K], добавлен 01.06.2010Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной.
контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016Понятие модели множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов, который используется для определения параметров уравнения множественной линейной регрессии. Оценка качества подгонки регрессионного уравнения к данным. Коэффициент детерминации.
курсовая работа [449,1 K], добавлен 22.01.2015Параметры парной линейной, линейно-логарифмической функции. Оценка статистической надёжности. Ошибка положения регрессии. Расчёт бета коэффициентов, уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Задача на определение тесноты связи рядов.
контрольная работа [192,2 K], добавлен 23.06.2012Построение и анализ однофакторной и многофакторной эконометрической модели. Вычисление парных и частичных коэффициентов корреляции. Проверка адекватности модели по критерию Фишера. Исследование наличия мультиколлениарности по алгоритму Феррара-Глобера.
контрольная работа [172,4 K], добавлен 28.05.2010Коэффициент парной линейной корреляции, формула его расчета. Вычисление коэффициента в MS Excel. Оценка достоверности выборочного коэффициента корреляции в качестве нулевой гипотезы. Выборочный критерий Стьюдента. Построение графика зависимости.
научная работа [622,6 K], добавлен 09.11.2014Определение параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel. Методика расчета показателей парной нелинейной регрессии и корреляции. Вычисление значений линейных коэффициентов множественной детерминации.
контрольная работа [110,4 K], добавлен 28.07.2012Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Моделирование экономических процессов с помощью однофакторной регрессии. Оценка параметров проекта методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента линейной корреляции. Исследование множественной эконометрической линейной схемы на мультиколлинеарность.
курсовая работа [326,5 K], добавлен 19.01.2011Эконометрическое исследование признаков деятельности предприятий: доля расходов на закупку товаров, среднедневная заработная плата одного работающего. Построение линейного графика регрессионной зависимости между показателями, оценка адекватности модели.
контрольная работа [93,3 K], добавлен 14.12.2011Расчет корреляции между экономическими показателями; построение линейной множественной регрессии в программе Excel. Оценка адекватности построенной модели; ее проверка на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность с помощью теста Бреуша-Пагана.
курсовая работа [61,2 K], добавлен 15.03.2013Расчет линейного коэффициента парной и частной корреляции. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Анализ корреляционного поля данных. Точность прогноза, расчет ошибки и доверительный интервал. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа [155,8 K], добавлен 11.12.2010Публикация данных: источники информации и влияние факторов на деятельность. Статистическая автокоррелированность ряда и проверка ее порядков, статистика Дарбина–Уотсона. Регрессионные зависимости и леммы эконометрической модели, доверительный интервал.
практическая работа [327,4 K], добавлен 15.03.2009Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.
контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010