Математическое моделирование в исследовании деятельности хозяйствующих субъектов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Математическое моделирование в исследовании деятельности хозяйствующих субъектов

Филатов А.И.

Современная рыночная экономика представляет собой сложнейший организм, состоящий из огромного количества разнообразных производственных, коммерческих, финансовых и информационных структур, взаимодействующих на фоне разветвленной системы правовых норм бизнеса, и объединяемых единым понятием - рынок. Исследованию актуальных проблем рыночной экономики и управления и региональным особенностям их реализации посвящен ряд работ, в частности [1,2,3,6,16].

Одним из методов исследования современных экономических процессов является математическое моделирование с использованием современного информационноаналитического инструментария и вероятностно-статистическим подходом анализа процессов экономики и управления [7]. С развитием высоких технологий увеличивается объем исследуемой информации, тем более важным является применение современных информационных технологий для анализа деятельности экономических систем [8]. Руководитель бизнеса должен постоянно анализировать баланс спроса и предложений в своем сегменте, изучать изменения потребностей потенциальных клиентов, возможности конкурентов, осуществлять систематический мониторинг результатов бизнеса [10]. математический вероятностный статистический ценовой

Для успешного ведения дела требуется правильно уметь распределять различные виды ресурсов: технические, товарные, финансовые, трудовые. В современных условиях растущая конкуренция, быстро меняющиеся внутренние и временные факторы, необходимость принятия решения в сжатые сроки приводит к необходимости применять специальные методы и математические модели [12].

Применение экономико-математических методов помогает: во-первых, упорядочить потоки поступающей информации, выработать требования для ее анализа для последующего управления бизнес-процессом; во-вторых уменьшить трудоемкость стандартных, повторяющихся расчетов, при этом повысить их точность, и меть возможность анализировать разные варианты экономического обоснования бизнес-проектов; в-третьих, позволяет анализировать экономические проблемы, с точки зрения к каким результатам в бизнес-процессах приводит изменения факторов, оказывающих влияние на изучаемый объект; в-четвертых, только методы математического моделирования дают возможность выполнять новые стратегические задачи, которые возникают в современном обществе.

Одной из важнейших задач бизнеса является повышение конкурентоспособности организации (фирмы). Понятие конкурентоспособность применимо как к отдельным видам продукции, бизнес-группам, так и фирмам и странам в целом. Чтобы добиться повышения конкурентоспособности, требуется целая система методов и приемов, совместно решающих задачу управления процессом. Работа должна начинаться с анализа всех внутренних и внешних факторов, влияющих на организацию [4]. В качестве объекта исследования могут быть выбраны отдельные организации, финансово-промышленные группы, концерны, государственные учреждения или само государство в целом, то есть любой экономический субъект. Для исследования особенностей развития экономических субъектов могут быть использованы следующие методы.

Метод проб и ошибок. В ходе эксперимента принимаются различные решения, сравниваются полученные результаты и на основе их анализа выбирается верное направление развития. Недостатком такого метода является его высокая временная длительность.

Метод моделирования на основе временного ряда. Выбирается временной интервал, в течении которого анализируются параметры развития рассматриваемого объекта, и на основе этого анализа строится предположение о его развитии в будущем. Ошибки при таком подходе могут заключаться в том, что условия развития объекта в прошлом и будущем могут сильно отличаться. При моделировании разрабатывается математическая модель, которая описывает динамику развития объекта. В результате компьютерных расчетов получают различные рекомендации, связанные с принятием решений руководства по управлению объекта в зависимости от изменения заданных значений как внутренних, так и внешних факторов, влияющих на изучаемый объект [15]. Этот подход менее затратный, а точность прогнозирования будет зависеть от качества созданной математической модели. Модель должна быть достаточно точной, адекватной и должна быть удобна для анализа и прогнозирования тенденций развития объекта исследования [11].

При создании модели берутся не все параметры рассматриваемого объекта, а только наиболее необходимые для обеспечения жизнедеятельности. Чем точнее подобраны параметры, тем лучше будет созданная модель. Качество модели будет зависеть от финансовых затрат, ограниченности во времени на ее создание и проверку работоспособности, мощности вычислительной техники, пакета программного обеспечения и, конечно, уровня компетентности самих разработчиков, их представлении об объекте и планах его развития. Поэтому для одного и того же объекта может быть составлено несколько моделей [5]. Подход к построению математической модели может быть индуктивным и дедуктивным. В первом случае занимаются моделированием более простых составляющих объекта изучения, затем частные модели объединяются в общую. При дедуктивном методе создается общая модель, и только потом выстраиваются математические модели структурных составляющих. Экономико-математические модели получатся более адекватными при сочетании методов индукции и дедукции.

Экономико-математическая модель обладает рядом свойств и особенностей:

• модель дает представление о возможном поведении реального объекта;

• относительно низкая временная затратность метода;

• модель приспособлена под меняющиеся факторы, оказывающие влияние на объект и поэтому может использоваться продолжительное время;

• построение модели облегчает процесс управления объектом, и поэтому позволяет сократить руководящий персонал, снизив тем самым материальные затраты;

• качественно улучшаются принимаемые решения управления внутренними и внешними процессами.

Для экономико-математического моделирования характерны определенные этапы построения. Первоначально осуществляется всесторонний анализ изучаемого объекта, выявляются факторы, оказывающие на него существенное влияние как сами по себе, так и их изменения во времени. На основе этого анализа выявляются параметры, которыми будет оперировать математическая модель. Для этих параметров устанавливаются связи взаимодействия с изменчивыми факторами в математическом виде. Процесс этот не только математический, но и творческий. Результат зависит от компетентности исполнителя, его знаний, умений и интуиции. Составленная математическая модель и параметры ее составляющие не являются единственно верными, и могут совершенствоваться в процессе жизнедеятельности, все больше приближая построенную модель к реальному объекту исследования.

В наше время в стандартном программном обеспечении представлены почти все математические методы, позволяющие моделировать бизнес-процессы, что привело к массовому применению математического моделирования, качественно повысило эффективность принимаемых решений в руководстве организации [9].

Особенно важно применение инновационных математических методов и моделей при календарном планировании производства. Если есть проблема, связанная с ограниченность использования каких-то ресурсов, материальных, финансовых, технических, трудовых, то ставится задача распределения ограниченных ресурсов либо по срокам использования, либо по операциям производственного процесса. Для решения задач календарного планирования применяются следующие подходы: эвристический и метод агрегирования.

Использование инновационных, постоянно развивающихся математических моделей интерактивного ценообразования также является важным условием обеспечения конкурентоспособности фирмы, как внутри страны, так и за рубежом. При этом для извлечения желаемого дохода от выпущенной продукции руководитель фирмы должен исходить не только от затрат на производство, но и учитывать запросы рынка, покупательский спрос. Конкуренция вынуждает предлагать товары и услуги, либо снижая цены на них, либо уменьшая стоимость обслуживания.

Существует так же такое понятие как неценовая конкуренция. Она опирается на отличительные особенности товара по сравнению с аналогами конкурентов. Это и свойства предлагаемого товара, и скидки, рассрочки, другие акции продажи товара, престижность торговой марки, доверие потребителей к стране производителю, реклама.

Для успешной ценовой политики любого предприятия требуется анализ рынка. Рынок - это паритет спроса и предложений. Необходимо изучение спроса на предлагаемую продукцию или услуги в данный момент времени и потенциальный интерес потребителя к различным инновационным изменениям товар, сопоставлять затраты на научные взыскания с возможными ценой и объемами продаж новых товаров. Анализ рынка сбыта включает в себя оценку ассортимента схожих товаров, ценовой политике конкурентов, направлении развития данных услуг. Наряду с этими традиционными методами немаловажная роль принадлежит математическому моделированию как способу экспериментального исследования особенностей и тенденций развития хозяйствующего субъекта [13]. Развитие компьютерных технологий и программного обеспечения сделали методы экономико-математического моделирования одним из наиболее динамично развивающихся разделов прикладной экономической науки, которые находят все большее применение в экономике, маркетинге, коммерческой деятельности, экологии, социологии, практически во всех сферах деятельности человека [14].

Список литературы

1. Голичев В.Д., Голичева Н.Д., Гусарова О.М. и др. Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России. Выпуск 3. - Смоленск: Смолгортипография, 2016. - 384 с.

2. Гусаров А.И., Гусарова О.М. Управление финансовыми рисками региональных банков // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 7-3. С.8-10.

3. Гусарова О.М. Трендовый анализ приоритетных направлений региональной экономики // Фундаментальные исследования. 2016. № 8-1. С.123-128.

4. Гусарова О.М. Аналитический аппарат моделирования корреляционно-регрессионных зависимостей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 8-2. С.219-223.

5. Гусарова О.М., Кузьменкова В.Д. Моделирование и анализ тенденций развития региональной экономики // Фундаментальные исследования. 2016. № 3-2. С.354-359.

6. Гусарова О.М. Эконометрический анализ статистической взаимосвязи показателей социально-экономического развития России // Фундаментальные исследования. 2016. № 2-2. С.357-361.

7. Гусарова О.М. Вероятностно-статистический подход в оценке эффективности бизнеса // Научный альманах. 2016. № 6-1(19). С.116-119.

8. Гусарова О.М. Методы и модели прогнозирования деятельности корпоративных систем // Теоретические и прикладные вопросы образования и науки: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. 2014. С. 48-49.

9. Ильин С.В., Гусарова О.М. Эконометрическое моделирование в оценке взаимосвязи региональных показателей // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 4- 1.С.134-136.

10. Гусарова О.М. Мониторинг ключевых показателей эффективности бизнес-процессов. В книге Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России. - Смоленск: Смолгортипография, 2015. - с.84-89.

11. Гусарова О.М. Исследование качества краткосрочных моделей прогнозирования финансово-экономических показателей. М., 1999. - 100 с.

12. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии прогнозирования деятельности организаций // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. - № 12-3. - С.492-495.

13. Гусарова О.М. Моделирование результатов бизнеса в менеджменте организации. В сборнике: Перспективы развития науки и образования: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. 2014. С.44-45.

14. Гусарова О.М. Методы и модели прогнозирования корпоративных систем. В сборнике: Теоретические и прикладные вопросы образования и науки: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. 2014. С.42-43.

15. Орлова И.В., Половников В.А., Филонова Е.С., Гусарова О.М. и др. Эконометрика. Учебно-методическое пособие. М.: 2010.- 123 с.

16. Михальченков Н.В., Гусарова О.М., Киященко Л.Т. Дифференциация регионов по уровню их инновационной активности // Вестник магистратуры, 2014, № 10(37). С. 87-90.

Размещено на Allbest.ru