Реализация аппроксимационного алгоритма решения задачи параметрической оптимизации для обеспечения безопасности функционирования гидравлических систем
Изучение аппроксимационных методов в задачах анализа и синтеза гидравлических систем. Параметрическая оптимизация численной реализации математических моделей резервирования. Алгоритм обеспечения безопасности при функционировании гидравлических систем.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.03.2019 |
| Размер файла | 836,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Воронеж, Россия
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Voronezh State Technical University», Voronezh, Russia
Реализация аппроксимационного алгоритма решения задачи параметрической оптимизации для обеспечения безопасности функционирования гидравлических систем
Implementation approximation algorithm for parametric optimization to generate safe operation of hydraulic systems
В.О. Овсянников, Е.А. Недоцука, С.А. Сазонова,
А.П. Калинин, Л.Д. Карпов
V.O. Ovsyannikov, E.A. Nedocuka, S.A. Sazonova,
A.P. Kalinin, L.D. Karpov
Опыт использования аппроксимационных методов свидетельствует, что они успешно применяются как в задачах анализа [1], так и синтеза [2] гидравлических систем (ГС), но при фактором внедрения этих методов в решение задач, сопряженных с их поиском или корректировкой (в частности параметрическая оптимизация).
Для компактности представления условии непрерывности аргумента. Дискретность диаметров, безусловно, является сдерживающим аппроксимационного алгоритма вместо подробного описания на рисунке показана лишь укрупненная блок-схема. Более детально этот алгоритм рассмотрен, например в работах [1, 3].
На первом этапе алгоритма исчерпываются возможности работы с континуальными переменными D и их значения укладываются в диапазон размеров труб используемого сортамента. Учет этих ограничений фактически предопределяет условия реализации второго (заключительного) этапа решения.
Цель второго этапа состоит в переходе на всех участках от расчетных D к стандартным D значениям диаметров, поэтому условно его можно назвать этапом стандартизации диаметров. Можно предположить, что окончательно принятое оптимальное (но уже стандартное) значение диаметра на любом участке должно соответствовать одной из границ этого интервала. Иными словами если возобновить вычислительный процесс на основе [1, 3], то для каждого участка вносимые поправки не должны "выводить" диаметр за пределы полученного на первом этапе диапазона.
Таким образом достаточно ввести два условия процедуры стандартизации:
1) Если расчетное значение D , оказались в наперед заданной малой окрестности D , то присваивается значение D .
2) Если поправка к диаметру дD( ) в течение определенного количества итераций, устанавливаемого пользователем, практически не изменяет его значения, что возможно либо из-за крайне слабой чувствительности решения к конкретному элементу, либо в результате применения процедуры искусственного загрубления чувствительности ввиду нарушения тех или иных ограничений. Завершению второго этапа соответствует полная стандартизация D .
Аппроксимационный алгоритм решения задачи параметрической оптимизации лежит в основе численной реализации математических моделей резервирования [3] на основе моделей потокораспределения [4, 5, 6]. В качестве дополнительной задачи в комплексе рассматриваемых задач обеспечения безопасности при функционировании ГС может рассматриваться задача управления функционированием сложными системами на базе современных информационных технологий [7].
аппроксимационный гидравлический математический алгоритм
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Рис. 1 Блок-схема аппроксимационного алгоритма решения задачи параметрической оптимизации
Список использованной литературы
1. Квасов, И.С. Анализ и параметрический синтез трубопроводных гидравлических систем на основе функционального эквивалентирования: автореф. дис. доктора технических наук: 05.13.16 / И.С. Квасов. - Воронеж, 1998. - 30 c.
2. Кафаров, В.В. Аппроксимационно-топологический метод анализа гидравлических цепей химико-технологи-ческих систем / В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, В.Я. Каплинский // ДАН СССР. - 1981. - №2. - С. 258.
3. Сазонова, С.А. Математическое моделирование резервирования систем теплоснабжения в аварийных ситуациях / С.А. Сазонова, В.Я. Манохин, М.В. Манохин, С.Д. Николенко // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. - 2015. - №4(34). - С. 440-448.
4. Сазонова, С.А. Моделирование неустановившегося и установившегося потокораспределения систем теплоснабжения / С.А. Сазонова // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. - 2013. - №1(10). - С. 55-60.
5. Сазонова, С.А. Итоги разработок математических моделей анализа потокораспределения для систем теплоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - Том 7. - № 5. - 2011 - С. 68-71.
6. Сазонова, С.А. Модели оценки возмущенного состояния системы теплоснабжения / С.А. Сазонова // Инженерная физика. - 2010. - № 3 - С. 45-46.
7. Жидко, Е.А. Концепция системного математического моделирования информационной безопасности / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Интернетжурнал Науковедение. - 2014. - № 2 (21). - С. 33.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Задачи оптимизации сложных систем и подходы к их решению. Программная реализация анализа сравнительной эффективности метода изменяющихся вероятностей и генетического алгоритма с бинарным представлением решений. Метод решения задачи символьной регрессии.
диссертация [7,0 M], добавлен 02.06.2011Оптимизационные методы решения экономических задач. Классическая постановка задачи оптимизации. Оптимизация функций. Оптимизация функционалов. Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Метод уступок.
реферат [565,7 K], добавлен 20.06.2005Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.
курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013Изучение методики математического моделирования технических систем на макроуровне. Составление программы для ПЭВМ, ее отладка и тестирование. Проведение численного исследования и параметрической оптимизации системы, обзор синтеза расчётной структуры.
курсовая работа [129,6 K], добавлен 05.04.2012Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.
курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010Математические методы оптимизации дорожных сетей. Территориальная распределенность транспортных систем, делающая их идеальным объектом автоматизации проектирования посредством геоинформационных систем. Картины изохрон и изотэн, принцип построения.
статья [22,2 K], добавлен 16.12.2015Общая характеристика математических моделей, применяемых в экономических исследованиях. Постановка экономико-математической задачи по оптимизации посевных площадей, развитие её содержания и цели решения. Расчет потребности в кормах по указанным данным.
курсовая работа [23,7 K], добавлен 02.04.2012Описание алгоритма культурного обмена и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма случайного поиска. Основные идеи алгоритма и эффективность итерационных методов решения. Зависимость функции качества от длины генотипа.
курсовая работа [373,3 K], добавлен 24.06.2012Особенности создания непрерывных структурированных моделей. Схема выражения передаточной функции. Методы интегрирования систем дифференциальных уравнений. Структурная схема систем управления с учетом запаздывания в ЭВМ. Расчет непрерывной SS-модели.
курсовая работа [242,6 K], добавлен 16.11.2009Постановка, анализ, графическое решение задач линейной оптимизации, симплекс-метод, двойственность в линейной оптимизации. Постановка транспортной задачи, свойства и нахождение опорного решения. Условная оптимизация при ограничениях–равенствах.
методичка [2,5 M], добавлен 11.07.2010Теория математического анализа моделей экономики. Сущность и необходимость моделей исследования систем управления в экономике и основные направления их применения. Выявление количественных взаимосвязей и закономерностей в социально-экономической системе.
курсовая работа [366,0 K], добавлен 27.09.2010Общая характеристика и классификация экономико-математических методов. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Балансовые методы и модели в анализе связей внутризаводских подразделений, в расчетах и цен.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 16.06.2014Сущность операционных систем и их распространенность на современном этапе, изучение проблем и методов проектирования и управления. Модели операционных систем, их разновидности и отличительные черты. Системный анализ проекта развития транспортной системы.
курсовая работа [202,8 K], добавлен 11.05.2009Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Понятие параметрической идентификации парной линейной эконометрической модели. Критерий Фишера, параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии. Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция".
контрольная работа [73,3 K], добавлен 24.03.2010Обзор основных инструментов, применяемых в прогнозировании. Характеристика базовых методов построения прогнозов социально-экономических систем при помощи программного обеспечения MS EXCEL. Особенности разработки прогнозных моделей на 2004, 2006 и 2009 гг.
лабораторная работа [218,4 K], добавлен 04.12.2012Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов. Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути.
контрольная работа [158,7 K], добавлен 15.10.2010Исследование самой совершенной операционной системы для мобильных устройств в мире. Особенности использования математических методов для улучшения работы организации и максимизации прибыли. Применение скоринга для оценки риска и анализа сотрудничества.
курсовая работа [344,1 K], добавлен 04.12.2013
