Анализ основных этапов эконометрического моделирования и проблемы, связанные с их реализацией
Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.03.2019 |
| Размер файла | 14,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
Размещено на http://www.allbest.ru//
Анализ основных этапов эконометрического моделирования и проблемы, связанные с их реализацией
Хлюпина М.А.
В процессе эконометрического моделирования можно использовать несколько этапов: постановочный, априорный, этап параметризации, информационный, этапы идентификации и верификации модели. Каждый этап предполагает выполнение тех или иных операций.
Остановимся подробнее на каждом из этих этапов и рассмотрим проблемы, связанные с их реализацией.1) Постановочный;
Основывается на определение:
Конечных целей;
Набора участвующих в модели факторов и показателей;
Ролей факторов и показателей.
В качестве цели эконометрического моделирования обычно рассматривают:
анализ исследуемого экономического процесса;
прогноз его экономических показателей,
имитацию развития объекта при различных значениях экзогенных переменных, отражая их случайный характер, изменение во времени и др.,
выработку управленческих решений.
При выборе экономических переменных необходимо теоретическое обоснование каждой переменной ,при чем, чтобы число их было не большим и желательно, чтобы в несколько раз меньше числа наблюдений.
Объясняющие переменные не должны быть связаны функциональной ,а так же тесной корреляционной зависимостью, потому что это может привести к получению неустойчивых, не имеющим реального смысла оценок, невозможности оценки параметров модели, то есть к такому явлению, как мулътиколлинеарность.Для отбора переменных используются в частности процедуры пошагового отбора переменных. А для оценки влияния качественных признаков (например, пол, образование, профессия) могут быть использованы фиктивные переменные. Определяющим же, является экономический или по-другому качественный анализ исследуемого объекта, при включении в модель тех или иных переменных.2) Априорный;
Осуществляется за счет:
Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления;
Формирование и формализация априорной информации, относящийся к природе и генезису исходных статистических данных и случайных остаточных составляющих.
3) Параметризация;
Осуществляется выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей, то есть непосредственно моделирование.Основная задача, которая решается на данном этапе - это выбор функции вида f(X) в эконометрической модели, а так же использование линейной модели как наиболее надежно, простой.
Весьма важной проблемой на данном этапе эконометрического моделирования является проблема спецификации модели:
выражение в математической форме обнаруженных связей и соотношений; установление состава экзогенных и эндогенных переменных, в том числе лаговых;
формулировка исходных предпосылок и ограничений модели.
От того, как решена проблема спецификации модели, зависит успех всего эконометрического моделирования.4) Информационный;
Осуществляется сбор необходимой для эконометрического моделирования статистической информации - наблюдаемых значений экономических переменных. Здесь так же могут быть наблюдения, полученные с участием исследователя и без его участия, в условиях активного или пассивного эксперимента.5) Идентификация модели;
Осуществляется статистический анализ модели и оценка ее параметров.
С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости - проблему параметров структурной формы модели, раскрывающей механизм формирования значений эндогенных переменных, по параметрам приведенной формы модели, в которой эндогенные переменные непосредственно выражаются через предопределенные переменные.6) Верификация модели;
Проводится адекватности и проверка истинности модели.
Выявляется, насколько решены проблемы спецификации, идентификации и идентифицируемости модели, какова точность расчетов по данной модели, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу. Заметим, что если имеются статистические данные, характеризующие моделируемый экономический объект в данный и предшествующие моменты времени, то для верификации модели, построенной для прогноза, достаточно сравнить реальные значения переменных в последующие моменты времени с соответствующими их значениями, полученными на основе рассматриваемой модели по данным предшествующих моментов.Разделение эконометрического моделирования на отдельные этапы носит условный характер, так как эти этапы могут пересекаться и взаимно дополнять друг друга.
моделирование эконометрический априорный
Список использованных источников
Колемаев В.А. Математическая экономика / В.А. Колемаев. ? М.: Юнити, 1998. - 390 с.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. , 3-е изд., перераб. и доп. - М.: 2010. -- 328 с
Елисеева И.И. «Эконометрика». «Финансы и статистика», 2003, - 344 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров.
контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели.
контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009Исследование особенностей разработки и построения модели социально-экономической системы. Характеристика основных этапов процесса имитации. Экспериментирование с использованием имитационной модели. Организационные аспекты имитационного моделирования.
реферат [192,1 K], добавлен 15.06.2015Исследование изменения во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза с использованием компьютерных программ MS Excel и Econometric Views. Выбор оптимальной модели дисперсии ошибки.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 14.06.2011Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015Анализ различных подходов к определению вероятности. Примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования. Вариации.
реферат [261,0 K], добавлен 17.11.2008Разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования. Анализ тенденций миграционных процессов в странах ЕС и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении модели.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 30.10.2015Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015Анализ и описание различных подходов к определению вероятности. Примеры стохастических зависимостей в экономике, их особенности и теоретико-вероятностные способы их изучения. Классификация и характеристика основных этапов эконометрического исследования.
реферат [25,1 K], добавлен 16.04.2009Основные проблемы эконометрического моделирования. Показатели, характеризующие степень разброса случайной величины вокруг ее среднего значения. Физический смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности в линейной эконометрической модели.
контрольная работа [18,1 K], добавлен 23.11.2009Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.
курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Ознакомление с основами модели простой регрессии. Рассмотрение основных элементов эконометрической модели. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Построение доверительных интервалов. Автокорреляция и гетероскедастичность остатков.
лекция [347,3 K], добавлен 23.12.2014Общая характеристика организации, задачи и функции экономико-аналитического отдела. Анализ временных рядов, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. Применение методов эконометрического моделирования, факторный анализ выручки.
отчет по практике [2,0 M], добавлен 07.06.2012Множественная линейная регрессия: спецификация модели, оценка параметров. Отбор факторов на основе качественного теоретико-экономического анализа. Коэффициент регрессии при фиктивной переменной. Проблемы верификации модели. Коэффициент детерминации.
контрольная работа [88,0 K], добавлен 08.09.2014Основные элементы эконометрического анализа временных рядов. Задачи анализа и их первоначальная обработка. Решение задач кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов.
контрольная работа [37,6 K], добавлен 03.06.2009Задачи эконометрики, ее математический аппарат. Взаимосвязь между экономическими переменными, примеры оценки линейности и аддитивности. Основные понятия и проблемы эконометрического моделирования. Определение коэффициентов линейной парной регрессии.
контрольная работа [79,3 K], добавлен 28.07.2013Теоретические основы имитационного моделирования. Пакет моделирования AnyLogic TM, агентный подход моделирования. Разработка имитационной модели жизненного цикла товара ООО "Стимул", модели поведения потребителей на рынке и специфика покупателей.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.11.2010Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013
