Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
Объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения. Относительные обобщающие величины в статистике.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.04.2019 |
| Размер файла | 14,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ
Уфа, Россия
Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
Мухаметшина Э.Р.
Залилова З.А.
Абсолютная величина -- это объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).
Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии - в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо) [3, С. 672].
Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными.
Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца).
Интервальные абсолютные величины -- это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.
Так же рассмотрим и относительные обобщающие величины в статистике.
Относительные обобщающие показатели представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют соотношение между ними.
При расчете относительных величин в числителе находится показатель, отражающий изучаемое явление, т. е. сравниваемый показатель, а в знаменателе - показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.
Относительные показатели чаще всего выражаются отвлеченными числами. Существуют также именованные относительные показатели. Расчет относительных показателей является правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми [2, С. 154].
Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
Библиографический список
абсолютный относительный статистика
1. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс] Режим доступа: www.gks.ru. 19. 12. 2015.
2. Экономическая теория [Текст]: учебник / В.И. Видяпин [и др.]; под ред. В.И. Видяпина.; М.: ИНФРА-М, 2009. -672 с.
3. Рафикова Н.Т. Основы статистики [Текст]: учебное пособие / Н.Т. Рафикова.; М.: Финансы и статистика, 2005. -40 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Абсолютные и относительные величины. Виды средних величин. Формы количественного выражения статистических показателей. Абсолютные размеры явлений и их признаков. Выбор единиц измерения величин. Индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.
презентация [135,5 K], добавлен 16.03.2014Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Математический анализ в логистике, модель, определяющая оптимальный размер партии поставки. Определение места дислокации базы снабжения. Распределение вероятностей величины спроса на данный товар. Зависимость уровня издержек от величины товарооборота.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 01.12.2013Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Теория измерений является составной частью эконометрики, которая входит в состав статистики объектов нечисловой природы. Краткая история теории измерений. Основные шкалы измерения. Инвариантные алгоритмы и средние величины – в т. ч. в порядковой шкале.
реферат [30,2 K], добавлен 08.01.2009Методика отбора факторов, влияющих на выходной показатель в статистике. Выравнивание динамических рядов. Показатели анализа ряда динамики. Множественное уравнение регрессии. Проверка адекватности регрессионной модели. Осуществление прогнозных расчетов.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 23.01.2012Общее понятие о прогнозировании, методы. Абсолютные, сравнительные и качественные показатели оценки качества прогноза. Метод наименьших квадратов. Модели линейного роста. Новшества программы Excel 5.0. Пример решения задачи по прогнозу объема кредита.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2013Понятие о средних величинах как обобщении в экономике. Виды средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая и кубическая. Показатели вариации. Методика и примеры решения типовых задач на нахождение средних величин.
курсовая работа [27,7 K], добавлен 31.05.2008Расчет прогнозного значения величины прожиточного минимума на заданный период и сравнение полученного результата с реальной ситуацией на основании данных Федеральной службы государственной статистики (в среднем на душу населения, рублей в месяц).
контрольная работа [53,1 K], добавлен 21.06.2010Теория измерений. Использование чисел в жизни и хозяйственной деятельности людей. Инвариантные алгоритмы и средние величины. Численность работников различных категорий, их заработная плата и доходы. Величины в порядковой шкале. Средние по Колмогорову.
реферат [34,5 K], добавлен 09.01.2009Метод поисковой оптимизации. Малая эффективность в условиях пологих поверхностей отклика. Метод с "наказанием случайностью". Подбор реального процесса. Основные параметры гидрогенизационных процессов. Поиск минимального значения выходной величины.
курсовая работа [291,4 K], добавлен 22.08.2012Статистика - количественная сторона массовых экономико-социальных явлений и их связи с качественной стороной конкретных условий места и времени. Математические основы статистики и использование компьютерных технологий в статистическом исследовании.
учебное пособие [2,7 M], добавлен 13.03.2008Построение временной ряда величины по данным об уровне безработицы в России за 10 месяцев 2010 г., вычисление ее числовых характеристик. Регрессионная модель временного тренда. Краткосрочный и долгосрочный прогнозы изменения рассматриваемой величины.
контрольная работа [118,1 K], добавлен 26.02.2012Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.
курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Способы применения теорий вероятности в практической статистике. Решение задач с применением математической статистики: теоремы появления независимых событий, формулы полной вероятности, формулы Бернулли. Постороение статистических таблиц и графиков.
контрольная работа [637,9 K], добавлен 06.01.2009Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Эффективность налоговых ставок. Кривая Лаффера и её приложение к экономике РФ. Математическая модель зависимости поступлений в бюджет от величины налоговой ставки. Компьютерная реализация модели в среде Delphi и возможность ее применения на практике.
курсовая работа [210,7 K], добавлен 12.03.2008Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.
курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.
контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009
