Анализ подходов к моделированию бизнес-процессов муниципального управления

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Эффективность функционирования муниципальной системы в значительной степени зависит от процессов исполнения функций муниципальных органов, требующих существенных трудозатрат и проведения значительных учетных работ. Несовершенная система моделирования бизнес-процессов муниципалитета обуславливает снижение эффективности функционирования муниципальных органов власти.

В целях совершенствования механизмов функционирования муниципалитета актуальным является построение моделей, используя исследования современных подходов к моделированию бизнес-процессов в государственном и муниципальном управлении.

В рамках достижения поставленной цели необходимо исследовать теоретические подходы к моделированию бизнес-процессов государственного и муниципального управления и обосновать выбор необходимой математической модели бизнес-процессов на уровне муниципалитета.

Идея исследования заключается в оценке возможностей и преимуществ применения математического моделирования бизнес-процессов в сфере муниципального управления, разработке и внедрении математической модели бизнес-процессов в целях совершенствования механизмов повышения эффективности функционирования муниципалитета.

Для решения задач исследования необходимо применение методов математического моделирования, системного и логического анализа, экономико-статистических методов; методологии моделирования бизнес-процессов; методологии исследования операций.

В общем смысле моделирование предназначено для анализа и оптимизации структуры социально-экономических систем и процессов их функционирования.

Структурная схема особенностей муниципального управления приведена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Особенности муниципального управления

муниципалитет имитационный мультиагентный

В настоящее время для оценки и совершенствования бизнес-процессов государственного управления известно применение процессно-статистического подхода и визуального и имитационного моделирования (выходные параметры модели представлены набором статистических характеристик и законом распределения), позволяющего оценить эффективность функционирования государственной системы и исследовать способы ее совершенствования, в том числе, за счет применения информационных систем и интернет-технологий [6].

Процессно-статистический подход основан на принципах интеграции визуального и имитационного моделирования бизнес-процессов; использовании унифицированного языка моделирования UML для представления бизнес-процессов; автоматизированного синтеза имитационных моделей. Указанный подход позволяет учитывать случайный характер исполнения производственных и управленческих процессов [5].

Для получения численной оценки эффективности государственной системы с точки зрения затрат труда известно применение интегрального показателя эффективности [6]: К = суммарные затраты труда в идеальной системе / суммарные затраты труда в реальной или проектируемой системе

Указанный показатель позволяет сравнивать возможные проекты модификации системы государственного и муниципального управления; оценивать эффективность взаимодействия в различных регионах и различных странах. Но в последнем случае данный показатель является лишь одним из критериев оценки. Разный уровень развития социальной системы будет требовать различных объемов информационного взаимодействия.

В целях оптимизации структуры и процессов функционирования социальноэкономических систем известно применение и организационного (административного) моделирования к таким задачам ОПВ (орган/органы публичной власти), как проектирование структуры, функций и процессов, в том числе процессов оказания государственных (муниципальных услуг), а также при организации систем управления результатом в конкретных сферах социально-экономического развития, находящихся в зоне ответственности ОПВ [4].

Известна разработанная база концептуальных многомерных моделей различных социально-экономических процессов (от систем бюджетно-финансового менеджмента до моделей управления социальными и информационными процессами на муниципальном уровне), отражающая возможность универсального применения методики концептуального проектирования как самодостаточного инструментария [2]. Такие модели создают возможности проектирования социально-экономических процессов различных сфер жизнедеятельности муниципального образования.

Единственный инструментом, который объединяет системную динамику, агентное и дискретно-событийное моделирование, является мультиагентное имитационное моделирование [3]. Имитационное моделирование -- это частный случай математического моделирования. Имитационная модель -- логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

Применение имитационной модели дает возможность комплексной оценки управленческих решений и влияний внешней среды, в том числе негативных, как на отдельных субъектов экономики, так и на макропоказатели в целом. Учет связей между объектами в мультиагентной модели способствует повышению качества прогнозирования экономических показателей и позволяет оптимизировать структуру распределения материально-финансовых ресурсов и выбрать наилучший вариант стратегии развития.

При этом в данной имитационной модели используются и модели системной динамики, в тех случаях, когда детальная информация по объектам неважна, либо недостаточно данных для построения мультиагентных моделей. Взаимодействуя между собой, агенты образуют рыночную инфраструктуру: рынок товаров и услуг, рынок труда, рынок недвижимости, финансовый рынок и т.д.

В основу описания поведения агентов положена модель жизненного цикла. Жизненный цикл конкретного агента представлен в виде дискретной системы, при определенных условиях меняющей свои внутренние состояния, и может быть задан в виде графа переходов между стадиями (режимами) его существования.

Динамическая модель перехода интеллектуального агента из одного режима функционирования в другой представлена в виде продукционной системы (формула 1):

PS = <R, B, I>, (1)

где R - множество режимов функционирования агента;

B - множество правил преобразования (база знаний); I - интерпретатор (машина логического вывода).

Структура модели поведения социального агента определяется выражением (2):

SBehi = <SChi, {p1i, p2i, …, pni}, DMi, BehMi>, (2)

где SChi - граф переходов-состояний социального агента; p1i, p2i,…,pni} - вектор характеристик социального агента;

DMi - матрица решений социального агента; BehMi - модели поведения социального агента.

Модель поведения социальных агентов на каждой стадии жизненного цикла [3] определяется экспертной системой (3) (рис. 2):

SAExpSys = {{p1i, p2i, …, pni}, {r1, r2, …, rn}, OM}, (3)

где {p1i, p2i, …, pni} - вектор характеристик социального агента; {r1, r2, …, rn} - вектор правил преобразования параметров агента; OM - машина вывода.

Рисунок 2 - Экспертная система социального агента

Можно выделить следующие преимущества использования данного метода:

- получение нового качества прогнозных данных по сравнению с регрессионными зависимостями: прогнозирование динамики развития на уровне отдельных групп объектов, а не только на уровне всего массива агентов;

- возможность использования исходных данных статистики только за предшествующий период, а не за несколько периодов (как в случае использования регрессионных зависимостей).

Применение имитационного моделирования при разработке экономических механизмов позволяет осуществлять проверку теоретических результатов и практических предложений по созданию новых управленческих стратегий и для совершенствования существующих экономических регуляторов.

Мультиагентная имитационная модель служит основой для прогнозирования социально-экономического развития муниципалитетов, комплексного анализа возможностей и эффективности реализации стратегических проектов развития (фактические сроки реализации и окупаемости, востребованности и т.д.).

На рисунке 3 представлена предлагаемая мультиагентная модель бизнес-процесса.

Рисунок 3 - Предлагаемая мультиагентная модель бизнес-процесса муниципалитета

Выделение в данной модели проектов в виде отдельных агентов (групп агентов) позволяет проводить комплексную объективную оценку проектов развития муниципальных образований. Для формирования управляющего воздействия на процесс управления введено управляющее устройство (регулятор). Для выявления будущей модели поведения агента необходимо сделать прогноз показателей и выявить тенденции в их динамике при заданных параметрах и ограничениях. При осуществлении обычного процесса управления (без разработки проекта) данные анализируются с помощью интеллектуальной системы, что позволит в дальнейшем точнее оптимизировать параметры процесса.

Результаты моделирования могут быть использованы для сравнения различных стратегий развития и поиска эффективных управленческих решений аналитиками, занимающимися стратегическим планированием, органов власти территориальных образований, а также коммерческих предприятий.

Таким образом, технология моделирования бизнес-процессов муниципалитета на основе мультиагентного подхода может служить инструментом комплексного анализа и прогноза развития ситуации. Применение аппарата мультиагентного имитационного моделирования является целесообразным, так как многие из задач прогнозирования и анализа вариантов действий руководства, решаемых в рамках муниципалитета, можно решить только при условии детального описания моделей поведения конкретных субъектов экономики, что достигается в рамках агентного моделирования.

Корпоративные технологии управления документами на предприятии поддерживают эффективные средства работы с информацией, включая автоматизацию процессов, а также возможности совместной работы людей с документами. В этом смысле они являются важной, но не единственной компонентой реализации концепции муниципального управления.

Основные направления развития технологий управления документами и знаниями показаны на рисунке 3.

Рисунок 3 - Направления развития технологий управления документами и знаниями

При этом центральными направлениями совершенствования системы государственного и муниципального управления остаются:

- снижение избыточного государственного регулирования;

- повышение качества государственных услуг;

- повышение эффективности органов власти; - повышение информационной открытости.

В настоящее время территориальные объекты муниципального управления являются одними из наиболее трудно адаптируемых к высокой динамике социальных и экономических условий, складывающихся в стране. Этим обуславливается актуальность проблемы совершенствования системы государственного и муниципального управления с целью снижения затрат труда в рамках действующего законодательства [1]. Для решения этой задачи необходимо непрерывно повышать эффективность оперативного управления объектами территории и совершенствовать структуру самого управляющего органа.

Одним из путей повышения эффективности является внедрение в процесс оперативного управления автоматизированных и интеллектуальных информационных технологий, позволяющих организовать единое экономико-информационное пространство функционирования органов муниципальной власти и этим повысить качество принимаемых решений на всех уровнях управления.

Для проведения эффективной адаптации структуры системы муниципального управления к решению новых задач, внедрению современных средств вычислительной техники и новейших информационных технологий управления необходима автоматизация этого процесса.

В результате проведенного исследования сформулированы следующие выводы.

Исследованы теоретические подходы к моделированию бизнес-процессов государственного и муниципального управления. Выявлено, что среди процессно-статистического подхода к моделированию указанных процессов, организационного (административного) моделирования задач органов публичной власти и концептуальных многомерных моделей наиболее эффективным является мультиагентное имитационное моделирование. Предложенная модель дает возможность прогнозной оценки управленческих решений и влияний внешней среды, в том числе негативных, как на отдельных субъектов экономики, так и на макропоказатели в целом.

Для совершенствования системы государственного и муниципального управления с целью снижения затрат труда в рамках действующего законодательства целесообразно применение автоматизированных и интеллектуальных информационных технологий.

Результаты проведенного исследования позволят разработать методические рекомендации по оптимизации времени исполнения типовых бизнес-процессов муниципалитета с использованием методов моделирования.

Список литературы

1. Жук М.А. Экономико-математическое моделирование информационных технологий в муниципальном управлении: Автореф. дис. канд. техн. наук. - Оренбург, 1999. - 208 с.

2. Каверзин И.Л. Исследование социально-экономического развития муниципального образования на основе многомерных моделей: Автореф. дис. канд. техн. наук. - Владимир, 2006. - 155 с.

3. Клебанов Б.И., Москалев И.М., Бегунов Н.А., Рапопорт И.А. Технология моделирования социально-экономической динамики муниципального образования на основе мультиагентного подхода // ИММОД: сб. ст. 4-ой Всерос. науч.-практич. конф. по имитационному моделированию (Санкт-Петербург, 21-23 окт. 2009 г.). - Санкт-Петербург, 2009. - С. 1-6.

4. Макаревич М.И. Государственное и муниципальное управление: методология, практика и возможности компьютерного моделирования структур, функций, процессов органов власти: учеб. пособие. - Национ. исслед. ун-т информац. технологий, механики и оптики. - Санкт-Петербург, 2012. - 87 с.

5. Паскачев А.Б., Джамурзаев Ю.Д. и др. Моделирование деловых процессов в налоговых инспекциях / под общ. ред. Т.В. Шевцовой, Д.А. Чушкина. - М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2006. - 304 с.

6. Щербаков С.М. Процессно-статистический подход в сфере государственного управления // Вопросы современной науки и практики. - № 6 (20). 2009. С. 204-214.

Размещено на Allbest.ru