Статистическая сводка и группировка и их использование в анализе
Статистическая сводка, общее понятие и ключевые этапы. Основные типы задач, решаемых методом группировок. Выбор интервала группировки. Правила округления интервалов. Расчет дисперсии, среднего квадратичного отклонения цен, коэффициента вариации.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.04.2019 |
Размер файла | 143,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«Волгоградский государственный технический университет»
Факультет подготовки инженерных кадров
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Статистическая сводка и группировка и их использование в анализе»
Выполнила
студентка
Лоскутова Л.В.
Шифр 18113485
группа ЭУЗ-151сА
Волгоград 2018 г.
Содержание
Введение
1. Статистическая сводка
2. Понятие и виды группировки
3. Принципы построения группировки
4. Вторичные группировки
Заключение
Список литературы
Расчетное задание 1
Расчетное задание 2
Введение
статистический сводка группировка дисперсия
Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.
Работа современного экономиста-менеджера и других специалистов невозможна без применения приемов и методов статистики. Поэтому статистика служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей статистической работы - сводки и группировки результатов статистического наблюдения
1. Статистическая сводка
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану. Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
- выбор группировочных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок. Сводка в широком смысле охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблицы.
Для успешного осуществления сводки составляется ее план. В плане фиксируется решение вопросов организации сводки, оформление ее результатов в вид таблицы, публикаций в виде статистических сборников и т.д.
Сводка может быть различной в зависимости от следующих характеризующих ее признаков:
- место проведения;
- глубина обработки исходного материала;
- техника исполнения.
В зависимости от места проведения сводки различают централизованную и децентрализованную сводку. Централизованная сводка проводится в один прием одним статистическим органом, в котором сосредотачиваются все собранные материалы. Данный вид сводки используется для обработки данных единовременных статистических обследований.
Чтобы дать правильное статистическое освещение собранных материалов, необходимо заранее установить перечень показателей, по которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Так, для характеристики хозяйственной деятельности фермерских хозяйств важное значение имеют такие показатели, как посевная площадь и ее использование, урожайность сельскохозяйственных культур, количество скота, затраты труда на единицу продукции, себестоимость продукции и ряд других. Для характеристики работы торговых компаний, фирм, предприятий и т.д. важное значение имеют такие показатели, как объем товарооборота, численность работников, издержки обращения, запасы товаров и т.д. Эти показатели широко используются в анализе итогов работы, как отдельных предприятий, так и их групп. При этом всегда учитывается то, что выделение качественно однородных совокупностей требует учета роли составляющих единиц в данном конкретном массовом процессе. Оно не исключает, а часто требует дальнейшего различия структуры внутри совокупности.
Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Основной ее разработки является поставленная задача исследования. Без четко сформулированной задачи исследования, без глубоко знания изучаемого явления нельзя построить и систему показателей, наиболее полно характеризующих данное явление.
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователям, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.
2. Понятие и виды группировки
Важнейшим элементом сложной сводки является группировка. Группировка - разбиение единиц изучаемой статистической совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака.
Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
Можно наметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:
- выделение социально-экономических типов;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выделение связи и зависимости между явлениями.
Приемы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с одной стороны, разносторонностью признаков статистического наблюдения, которые могут быть положены в основание группировки, с другой стороны, разными задачами, которые ставятся перед группировками.
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производиться по одному или нескольким признакам:
1. Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
2. Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
1. Типологическая группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности).
2. Структурная группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов, показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
3. Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими
рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
3. Принципы построения группировок
1. Выбор группировочного признака.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака.
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
,
где -- число групп, -- число единиц совокупности.
Получаем следующее соотношение:
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
||
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3. Выбор интервала группировки
Интервал группировки -- это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала -- это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница -- это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала -- это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
,
где -- величина интервала,
- максимальное значение признака в совокупности,
-- минимальное значение признака в совокупности,
-- число групп.
Правила округления интервалов:
Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7).
Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30).
Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100.
Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.
От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.
Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.
Пример. Распределение предприятий по регионам по величине розничного товарооборота в текущем году (см. табл. 1).
Таблица 1
Распределение предприятий по регионам по величине розничного товарооборота в текущем году
№ п/п |
Розничный товарооборот, тыс.руб. |
№ п/п |
Розничный товарооборот, тыс.руб. |
|
1 |
151331 |
16 |
21253 |
|
2 |
56440 |
17 |
47248 |
|
3 |
99212 |
18 |
92955 |
|
4 |
34088 |
19 |
178291 |
|
5 |
43520 |
20 |
68865 |
|
6 |
38196 |
21 |
9767 |
|
7 |
208492 |
22 |
60674 |
|
8 |
104518 |
23 |
23944 |
|
9 |
82972 |
24 |
127725 |
|
10 |
45561 |
25 |
24559 |
|
11 |
137445 |
26 |
21946 |
|
12 |
28970 |
27 |
44876 |
|
13 |
51387 |
28 |
117021 |
|
14 |
156775 |
29 |
33775 |
|
15 |
65680 |
30 |
36637 |
Если заранее не задано число групп, то для определения количества групп можно использовать формулу Стерджесса:
,
где -- чило единиц совокупности.
Величину интервала определяют по следующей формуле:
Результаты представим в табличной форме.
Группа предприятий по размеру розничного товарооборота, тыс.руб. |
Число предприятий |
№ предприятия |
Общий товарооборот по группе, тыс.руб. |
Средний размер товарооборота по группам, тыс.руб. |
|
9767 - 42888 |
10 |
3, 6, 12, 16, 21, 23, 25, 26, 29, 30 |
273135 |
27313,5 |
|
42888 - 76009 |
9 |
2, 5, 10, 13, 15, 17, 20, 22, 27 |
484251 |
23805,7 |
|
76009 - 109130 |
4 |
3, 8, 9, 18 |
379657 |
94914, 3 |
|
109130 - 142251 |
3 |
11, 24, 28 |
382191 |
127397 |
|
142251 - 175372 |
2 |
1, 14 |
308106 |
150453 |
|
175372 - 208493 |
2 |
7, 19 |
386783 |
193391,5 |
|
Итого: |
30 |
2214123 |
73804,1 |
4. Вторичная группировка
На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.
Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
1. Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
2. Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Пример 1. Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.
№ группы |
Валютное управление |
Кредитное управление |
|||
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Численность сотрудников, чел. |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Численность сотрудников, чел. |
||
1 |
до 10 |
5 |
до 15 |
2 |
|
2 |
10-30 |
20 |
15-20 |
5 |
|
3 |
30-50 |
60 |
20-30 |
10 |
|
4 |
50-100 |
180 |
30-40 |
35 |
|
5 |
100-150 |
40 |
40-50 |
100 |
|
6 |
150 и более |
15 |
50-100 |
120 |
|
7 |
100-200 |
78 |
|||
Итого: |
320 |
350 |
Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.
Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:
№ группы |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Валютное управление |
Кредитное управление |
|||
Численность сотрудников |
Численность сотрудников |
|||||
Чел. |
В % к итогу |
Чел. |
В % к итогу |
|||
1 |
до 30 |
25 |
7,81 |
17 |
4,85 |
|
2 |
30-50 |
60 |
18,75 |
135 |
38,57 |
|
3 |
50-100 |
180 |
56,25 |
120 |
34,29 |
|
4 |
100-150 |
55 |
17,19 |
78 |
22,29 |
|
Итого: |
320 |
100,00 |
350 |
100,00 |
При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:
№ группы |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Валютное управление |
Кредитное управление |
|||
Численность сотрудников |
Численность сотрудников |
|||||
Чел. |
В % к итогу |
Чел. |
В % к итогу |
|||
1 |
до 20 |
15 |
4,69 |
7 |
2,00 |
|
2 |
20-40 |
40 |
12,5 |
45 |
12,86 |
|
3 |
40-50 |
30 |
9,37 |
100 |
28,57 |
|
4 |
50-100 |
180 |
56,25 |
120 |
34,29 |
|
5 |
100-150 |
40 |
12,50 |
39 |
11,14 |
|
6 |
150 и более |
15 |
4,69 |
39 |
11,14 |
|
Итого: |
320 |
100,00 |
350 |
100,00 |
Заключение
История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщение множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйств и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб - учреждений государственной статистики.
Сводкой в узком понимании называют операцию по подсчету итоговых и групповых данных. Несмотря на узкотехнический характер подсчета, в целях получения доброкачественного статистического материала необходимо строго соблюдать единую организацию сводки, однообразное решение многих вопросов, возникающих в прочесе работы.
С точки зрения техники проведения различают сводку ручную и машинизированную. Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета - шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок.
Социально-экономические явления отмечаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и, исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие. Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства. Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.
Сводка и группировка статистических данных - это последующий этап статистической работы.
Список литературы
1. Годин А.М Статистика: Учебник - 3-е изд., перераб. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2015. - 472 с.
2. Егоров А.И., Егорова Е.А., Савруков Н.Т. Статистика: Конспект лекций - Санкт-Петербург: 2014. - 271 с.
3. Елисеева И.Е., Юзбашева М.М. Общая теория статистики - М.: «Финансы и статистика», 2016. - 83 с.
4. Ендронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2017. - 606 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра - М, 2015. - 213 с.
Расчетное задание 1
Магазин |
Цена (руб./шт.) |
Продажи (т.шт.) |
|||
B |
650 |
750 |
1350 |
1260 |
|
D |
650 |
760 |
7400 |
8820 |
|
F |
710 |
810 |
6300 |
5580 |
|
H |
700 |
800 |
7300 |
7470 |
1. Средние цены на товар по 4 магазинам за 2015 и 2016 год.
Средняя цена за 2015 год - 683,2 p.
Средняя цена за 2016 од - 784,4 p.
2. Дисперсия, среднее квадратичное отклонение цен, коэффициент вариации по каждому товару.
а) Дисперсия
б) среднее квадратичное отклонение цен
в) коэффициент вариации
3. Оценить изменения средних цен и влияние на них факторов (индекс цен переменного и постоянного состава, структурных сдвигов).
а) Индекс переменного состава
б) Индекс постоянного состава
в) Структурные сдвиги
4. Оценить насколько изменились в среднем цены в общем, а также изменение структуры продаж.
Индекс переменного состава показал, что средние значения показателя изменились в 1,14
Индекс переменного состава показал, что общий уровень цен в магазинах вырос на 11%.
Структурные сдвиги снизили среднюю цену на 0,1%.
5. Отобразить изменение структуры продаж на графике.
Расчетное задание 2
Товар |
Цена (руб./шт.) |
Продажи (т.шт.) |
|||
B |
4500 |
5150 |
20 |
25 |
|
C |
3600 |
4050 |
30 |
35 |
|
D |
45 |
55 |
288 |
315 |
|
J |
30 |
35 |
520 |
520 |
1. Индивидуальные индексы цен.
Значения индивидуальных индексов цен показывают, что
на товар В цены выросли в 1,14 раза или на 1,4%,
на товар С цены выросли в 1,12 раза или на 1,2 %,
на товар D цены выросли в 1,2 раза или на 2%,
на товар J цены выросли в 1,16 раза или на 1,6%.
2. Общие индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера.
а) Индекс цен Пааше
По результатам расчета можно сделать вывод о том, что цены на все товары возросли на 14%.
б) Индекс цен Ласпейреса
Расчет показывает, что цены на все товары возросли на 14%.
в) Индекс цен Фишера
По результатам расчета можно сделать вывод о том, что цены на все товары возросли на 14%.
3. Построить систему индексов товарооборота, цен и физического объема продаж.
а) Индекс товарооборота
Индекс товарооборота характеризует изменения стоимости, которые зависят от изменения уровня цен и количества выпускаемой продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, стоимость изменилась на 35%.
б) Индекс физического объема продаж
Количественное представление об изменении объема выпуска изменилась на 18%.
в) Индекс цен
Цены на товары изменились на 14%.
4. Оценить изменение расходов покупателей, а также изменение их затрат вследствие роста цен и роса объемов продаж в абсолютном выражении.
Общее изменение расходов покупателей, а также изменение их затрат вследствие роста цен составило 37750 руб.
В абсолютном выражении:
Общее изменение расходов и покупателей, а также изменение их затрат вследствие роста объема продаж составило 41715 руб. в абсолютном выражении.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.
курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная оценка размаха вариации признака в генеральной совокупности. Нахождение показателя коэффициента эксцесса.
лабораторная работа [260,5 K], добавлен 01.02.2011Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Значения показателей и коэффициент вариации. Пределы возможных ошибок, исключение ошибочных результатов. Величина доверительных интервалов для заданных значений доверительных вероятностей. Средние квадратичные отклонения. Значения коэффициента доверия.
лабораторная работа [38,4 K], добавлен 01.03.2011Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Статистическая совокупность и ее сущность. Выбор регрессионного уравнения для выявления зависимости диаметра от высоты. Рост модальных сосновых древостоев Абаканского лесхоза. Построение графика зависимости диаметра древостоя от высоты в STATISTIKA 6.0.
дипломная работа [397,0 K], добавлен 18.11.2012Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации; определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность регрессионного моделирования с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
контрольная работа [34,7 K], добавлен 14.11.2010Цель методических указаний - оказание помощи студентам в изучении методов статистических расчетов путем обеспечения материалами для закрепления теоретических знаний, навыков решения практических заданий. Основные понятия, формулы, примеры, решения задач.
методичка [83,3 K], добавлен 15.12.2008Расчет и анализ основных показателей эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области с помощью статистических приемов: статистическое наблюдение, сводка и группировка, дисперсионный анализ, корреляция и регрессия.
курсовая работа [78,3 K], добавлен 09.06.2015Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.
презентация [1,6 M], добавлен 22.10.2014Порядок расчета установившегося случайного процесса в системе управления. Статистическая линеаризация нелинейной части системы. Расчет математического ожидания, среднеквадратического отклонения сигнала ошибки. Решение уравнений и построение зависимостей.
контрольная работа [269,4 K], добавлен 23.02.2012Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Доверительный интервал для математического ожидания (пример задачи). Распределение Стьюдента. Принятие решения о параметрах генеральной совокупности, проверка статистической гипотезы.
реферат [64,9 K], добавлен 15.02.2011Коэффициенты текущей ликвидности и инвестиционной активности - основные показатели оценки финансового состояния предприятия. Типы задач многокритериальной сравнительной оценки вариантов. Расчет минимума целевой функции поисковым методом Хука-Дживса.
курсовая работа [127,8 K], добавлен 29.05.2019Расчет линейного коэффициента парной и частной корреляции. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Анализ корреляционного поля данных. Точность прогноза, расчет ошибки и доверительный интервал. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа [155,8 K], добавлен 11.12.2010Публикация данных: источники информации и влияние факторов на деятельность. Статистическая автокоррелированность ряда и проверка ее порядков, статистика Дарбина–Уотсона. Регрессионные зависимости и леммы эконометрической модели, доверительный интервал.
практическая работа [327,4 K], добавлен 15.03.2009Теорема Куна-Такера в теорії нелінійного програмування. Правила переходу від однієї таблиці до іншої. Точка розв’язку задачі. Побудування функції Лагранжа. Доведення необхідності умови. Розв'язання задачі квадратичного програмування в матричній формі.
курсовая работа [197,7 K], добавлен 17.05.2014