Решение практических задач по экономической статистике
Медиана – уровень ряда, который делит совокупность на две равные части. Методика определения среднего квадратического отклонения. Величина планового задания - отношение фактического выпуска к показателю выполнения производственного плана предприятия.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.10.2019 |
Размер файла | 62,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Произвести группировку данных на основании исходной таблицы по численности персонала. Количество групп - 4. Для группировки определить шаг интервала по формуле
i=(xmax-xmin)/n,
где xmax- максимальное значение ВП,
xmin - минимальное значение ВП,
n - количество групп.
Задание нужно выполнить в программе MS Excel с использованием функций для автоматического подсчета итогов так, чтобы при изменении исходных данных итоговые расчеты изменялись.
Таблица 1 - Исходные данные
№ предприятия |
Выработка, тыс.тонн |
№ предприятия |
Выработка, тыс. тонн |
№ предприятия |
Выработка, тыс. тонн |
№ предприятия |
Выработка, тыс. тонн |
|
1 |
49,2 |
6 |
40,59 |
11 |
50,02 |
16 |
40,59 |
|
2 |
28,29 |
7 |
54,53 |
12 |
35,67 |
17 |
47,56 |
|
3 |
43,46 |
8 |
38,95 |
13 |
76,26 |
18 |
56,99 |
|
4 |
54,53 |
9 |
74,62 |
14 |
67,65 |
19 |
63,14 |
|
5 |
38,13 |
10 |
68,06 |
15 |
38,95 |
20 |
60,27 |
|
ИТОГО |
30034 |
По сгруппированным данным:
1. Рассчитать степенные средние (средние показатели валовой продукции, выработки и численности персонала внутри каждой группы, а также в целом по всем заводам). Написать выводы.
2. Рассчитать структурные средние (мода и медиана). Написать выводы.
3. Построить гистограмму частот. Написать выводы.
4. По распределению заводов по численности построить круговую диаграмму. Написать выводы.
Решение:
Формула:
i=(xmax-xmin)/n = (76,29 - 28,29) / 4 = 12 тыс. тонн.
Таблица 2 - Распределение по группам
№ предприятия |
Численность персонала, чел. |
Группа |
|
1 |
49,2 |
II |
|
2 |
28,29 |
I |
|
3 |
43,46 |
II |
|
4 |
54,53 |
III |
|
5 |
38,13 |
I |
|
6 |
40,59 |
II |
|
7 |
54,53 |
III |
|
8 |
38,95 |
I |
|
9 |
74,62 |
IV |
|
10 |
68,06 |
IV |
|
11 |
50,02 |
II |
|
12 |
35,67 |
I |
|
13 |
76,26 |
IV |
|
14 |
67,65 |
IV |
|
15 |
38,95 |
I |
|
16 |
40,59 |
II |
|
17 |
47,56 |
II |
|
18 |
56,99 |
III |
|
19 |
63,14 |
III |
|
20 |
60,27 |
III |
|
Итого |
1027,46 |
Таблица 3 - Итоговая таблица
Группа |
Выработка, тыс. тонн |
Количество предприятий, fi |
Выработка, тыс. тонн |
Средняя выработка, тыс.тонн |
||
начало интервала |
конец интервала |
|||||
I |
28,29 |
40,29 |
5 |
179,99 |
36,0 |
|
II |
40,29 |
52,29 |
6 |
271,42 |
45,2 |
|
III |
52,29 |
64,29 |
5 |
289,46 |
57,9 |
|
IV |
64,29 |
76,29 |
4 |
286,59 |
71,6 |
|
Итого |
20 |
1027,46 |
51,4 |
Определяем среднюю на основании данных итоговой строки графы 3 табл.
Таблица 4 - Расчет показателей вариации
Выработка, тыс. тонн |
Количество предприятий, fi |
Расчетные данные |
|||||
х0i |
x0ifi |
xi-хср |
Рxi-хсрР*fi |
(xi-хср)2*fi |
|||
28,29-40,29 |
5 |
34,3 |
171,5 |
-17,08 |
85,42 |
1459,14 |
|
40,29-52,29 |
6 |
46,3 |
277,7 |
-5,08 |
30,50 |
155,02 |
|
52,29-64,29 |
5 |
58,3 |
291,5 |
6,92 |
34,58 |
239,22 |
|
64,29-76,29 |
4 |
70,3 |
281,2 |
18,92 |
75,67 |
1431,41 |
|
Итого |
20 |
1021,8 |
3,67 |
226,17 |
3284,80 |
определяем среднее линейное отклонение по итогам графы 6 табл. 4:
d = -226,17 / 20 = -11,3083 тыс. тонн:
определяем дисперсию по итогам графы 7:
2 = 3284,80 / 20 = 164,240089 тыс.тонн
определяем СКО:
Вывод: в среднем, выработка отклоняется от среднего значения на 12,8 тыс. тонн. Для расчета моды в рядах распределения с равными интервалами используется формула:
где х Mo - нижняя граница модального интервала;
i Mo - величина модального интервала;
f Mo - частота модального интервала;
f Mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному интервалу;
f Mo+1 - частота интервала, следующего за модальным интервалом.
Мода:
Вывод: наиболее часто встречаются предприятия с численностью персонала 1647 чел.
Медиана - это уровень ряда, делящий совокупность на две равные части:
где
х Me - нижняя граница медианного интервала;
i Me-1 - величина медианного интервала;
S - накопленная частота интервала, предшествующего медианному интервалу;
f Me - частота медианного интервала.
Для определения медианного интервала необходимо рассчитать сумму накопленных частот. Медианным является первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину от общего числа.
Вывод: половина предприятий имеют выработку меньше 62,29 тыс. тонн, а вторая половина больше 62,29 тыс. тонн
Вывод: Из приведенных данных видно, что максимальное число предприятий имеют выработку от 40,29 до 52,29 тонн. наибольшую долю в размере 30% занимают заводы с выработкой от 40,29 до 52,29 тонн.
2. Задание необходимо выполнить в книге MS Excel. К задаче построить на свое усмотрение наиболее подходящий тип диаграммы и написать содержательные выводы по полученным результатам вычислений. Не забывайте про единицы измерения и качественное оформление таблиц и диаграмм. Все расчеты выполняются в удобных таблицах.
Рассчитайте характеристики ряда динамики, описывающие развитие социально-экономического явления от периода к периоду на основании данных о прибыли предприятия «Омега». Напишите выводы.
Таблица 5 - Показатели прибыли предприятия «Альфа»
Год |
Прибыль, тыс. руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абс. знач. 1% прироста, тыс. руб. |
||||
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. |
||||
2009 |
8,813 |
||||||||
2010 |
8,458 |
||||||||
2011 |
8,771 |
||||||||
2012 |
8,973 |
||||||||
2013 |
9,135 |
||||||||
Итого |
44,15 |
Далее рассчитайте средние показатели для представленного выше ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста. Напишите выводы.
Решение:
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.
Абсолютный прирост (базисный)
где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода. Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,
где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.
Темп роста
Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Темп прироста базисный
Темп прироста цепной
Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):
1) Тп = Тр - 100%; 2) Тп = Ki - 1.
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.
Таблица 6 - Динамика прибыли предприятия «Альфа»
Год |
Прибыль, тыс. руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абс. знач. 1% прироста, тыс. руб. |
||||
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. |
||||
2009 |
8,813 |
||||||||
2010 |
8,458 |
-0,355 |
-0,355 |
96,0 |
96,0 |
-4,0 |
-4,0 |
0,08813 |
|
2011 |
8,771 |
-0,042 |
0,313 |
99,5 |
103,7 |
-0,5 |
3,7 |
0,08458 |
|
2012 |
8,973 |
0,16 |
0,202 |
101,8 |
102,3 |
1,8 |
2,3 |
0,08771 |
|
2013 |
9,135 |
0,322 |
0,162 |
103,7 |
101,8 |
3,7 |
1,8 |
0,08973 |
|
Итого |
44,15 |
Вывод: по сравнению с базисным 2009 годом динамика прибыли предприятия «Альфа» отрицательная на протяжении 2010-2011 г.г..
При этом следует отметить рост прибыли в период с 2011 по 2013 год. Максимальный темп прироста прибыли в размере 3,7% наблюдается в 2011 году.
3. Задание необходимо выполнить в книге MS Excel. Определите относительные величины динамики по фактическим данным (цепное и базисное сравнение). Определите относительные величины выполнения плана и планового задания по данным о работе производственной фирмы. Рассчитайте абсолютные и относительные отклонения по фактическим данным. Определите среднегодовой фактический выпуск продукции. По каждой величине напишите вывод. Постройте гистограмму по фактическому выпуску продукции (укажите на диаграмме название, подписи данных, подписи осей):
Таблица 7
Доходы, млн.руб. |
2009 |
2010 |
2011 |
|
1. по плану |
6,98 |
8,15 |
8,85 |
|
2. фактически |
7,63 |
7,97 |
9,55 |
Решение:
Относительные величины динамики по фактическим данным представлены в таблице 8.
Таблица 8 - Относительные величины динамики по фактическим данным
Вывод: доходы в 2010 году увеличились на 0,34 тыс. руб. или на 4,5%, в 2011 году этот показатель увеличился на 1,58 тыс. руб. или на 19,8%.
Абсолютное значение 1% прироста в 2010 году составило 0,0763 тыс. руб., а в 2011 - 0,0797 тыс. руб.
Относительные величины выполнения плана рассчитаны в таблице 9.
Относительная величина выполнения плана определяется по формуле:
Таблица 9
Доходы, млн.руб. |
2009 |
2010 |
2011 |
|
1. по плану |
6,98 |
8,15 |
8,85 |
|
2. фактически |
7,63 |
7,97 |
9,55 |
|
3. ОВВП (%) |
109,3 |
97,8 |
107,9 |
Вывод: в 2009 году план был выполнен на 109,3%, в 2010 году - на 97,8%, а в 2011 году - на 107,9%.
Величина планового задания будет тогда равна отношению фактического выпуска к показателю выполнения плана по выпуску продукции.
медиана плановый квадратический
Вычислим средний процент выполнения плана выпуска продукции по годам.
Для этого воспользуемся формулой средней агрегатной, где в числителе будет суммарный показатель стоимости фактического выпуска продукции, а в знаменателе суммарное значение стоимости планируемого выпуска продукции рассчитанного по предыдущей формуле для каждого года отдельно:
(6,98+8,15+8,85) / (6,98/109,3 + 8,15/97,8 + 8,85/107,9) = 109%
4. В таблице представлены результаты торговой сессии по акциям ОАО «Газпром»:
Таблица 10
Торговая площадка |
Средний курс, руб. |
Объём продаж, шт. |
|
Российская торговая система |
152,43 |
45987 |
|
Московская межбанковская валютная биржа |
153,55 |
58342 |
|
Московская фондовая биржа |
149,3 |
480 |
Рассчитайте средний курс акций по всем трем площадкам вместе взятым.
Решение:
Средний курс по трем площадкам: 152,43+153,55+149,3=455,28 руб.
Вывод: средний курс по трем площадкам равен 455,28 руб. Торговая площадка с наибольшим объемом продаж - Московская межбанковская валютная биржа, с наименьшим объемом продаж - Московская фондовая биржа.
Литература
1. Ахметова М.И., Крутова А.В. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. - Пермь, 2015. - 129 с.
2. Салин В.Н., Кудряшова С.И. Система национальных счетов: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 272 с.
3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2014. - 480 с.: ил.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.
методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.
курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Построение корреляционного поля результатов измерения непрерывной работы станков в зависимости от количества обработанных деталей. Определение интервала для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности.
контрольная работа [200,4 K], добавлен 03.10.2014Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.
курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Основные понятия и критерии теории игр. Решение практических экономических задач с использованием механизма теории игр, а также создание необходимых рекомендаций к данным задачам. Научное обоснование снижения розничных цен и уровня товарных запасов.
научная работа [184,7 K], добавлен 12.10.2011Методика определения параметров линейной регрессии, составления экономической интерпретации коэффициентов регрессии. Проверка выполнения предпосылок МНК. Графическое представление физических и модельных значений. Нахождение коэффициентов детерминации.
контрольная работа [218,0 K], добавлен 25.05.2009Генеральная, выборочная совокупность. Методологические основы вероятностно-статистического анализа. Функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики. Решение задач, в MS Excel, с помощью формул и используя меню "Анализ данных".
курсовая работа [401,4 K], добавлен 20.01.2014Формулы вычисления критерия Пирсона, среднего квадратического отклонения и значений функций Лапласа. Определение свойств распределения хи-квадрата. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Построение графика распределения частот в заданном массиве.
контрольная работа [172,2 K], добавлен 27.02.2011Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Выборка и генеральная совокупность. Модель множественной регрессии. Нестационарные временные ряды. Параметры линейного уравнения парной регрессии. Нахождение медианы, ранжирование временного ряда. Гипотеза о неизменности среднего значения временного ряда.
задача [62,0 K], добавлен 08.08.2010Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Экономико-математическая модель оптимального плана выпуска продукции. Оптимальная организация рекламной компании. Решение транспортной задачи: нахождение суммарных затрат на перевозку. Задача об оптимальном назначении (линейного программирования).
контрольная работа [812,0 K], добавлен 29.09.2010Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Расчет оптимального числа поездов, при которых перевозится максимальное число пассажиров, плана перевозки с минимальными расходами. Выбор стратегии выпуска новой продукции. Построение регрессионной модели зависимости расходов на питание от дохода семьи.
контрольная работа [3,3 M], добавлен 28.03.2010