Статистические таблицы. Индексы
Статистические таблицы как универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Построение аналитических таблиц. Индексы: общее понятие и виды. Решение задач.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.11.2019 |
Размер файла | 107,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФГБОУ ВО «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
КАФЕДРА «ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Вариант №5
Выполнил:
студент гр.МТз-251
Данилюк А.М.
Кемерово - 2017
- Содержание
4. Статистические таблицы. Виды таблиц
18. Индексы. Общее понятие, виды
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Список литературы
4. Статистические таблицы. Виды таблиц
статистический аналитический таблица индекс
Особое место в статистике занимает табличный метод, который имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных [2].
Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы выполняют роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Каждая цифра в статистических таблицах -- это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Если таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы -- это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы -- это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее распологается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое -- в правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем -- расчетные относительные показатели, отражающие стриктуру, динамику и взаимосвязи между показателями.
Построение аналитических таблиц
Построение аналитических таблиц таково. Любая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее раскрывает экономическое явление, о котором идет речь в данной таблице и содержит набор показателей, отображающих это явление. Сказуемое таблицы поясняет, какие именно признаки отображают подлежащее.
Некоторые таблицы отражают изменения структуры каких-либо экономических показателей. В таких таблицах помещается информация о составе анализируемого экономического явления как в базисном, так и в отчетном периоде. По этим данным определяется доля (удельный вес) каждой части в общей совокупности и рассчитываются отклонения от базисных удельных весов по каждой части.
Отдельные таблицы могут отражать взаимосвязь между экономическими показателями по каким-либо признакам. В подобных таблицах информация по данному экономическому показателю располагается в порядке возрастания или убывания числовых величин, характеризующих этот показатель.
В экономическом анализе составляются также таблицы, отражающие результаты определения влияния отдельных факторов на величину анализируемого обобщающего (результативного) показателя. При оформлении подобных таблиц вначале помещают информацию о факторах, влияющих на обобщающий показатель, затем информацию о самом обобщающем показателе и наконец, об изменении этого показателя в совокупности, а также за счет воздействия каждого анализируемого фактора. Отдельные аналитические таблицы отражают результаты подсчета резервов улучшения экономических показателей, выявленные в результате проведенного анализа. В таких таблицах показывается как фактический, так и теоретически возможный размер влияния отдельных факторов, а также возможная величина резерва роста обобщающего показателя за счет влияния каждого отдельного фактора.
Наконец, в анализе хозяйственной деятельности составляются также таблицы, которые предназначены для обобщения результатов проведенного анализа.
Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:
Таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громоздкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц.
Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.
В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.
Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире
Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.
Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".
В больших таблицах после каждых пяти строк деляют промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу.
Среди методов экономического анализа наиболее распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Дело в том, что как исходные данные для проведения анализа, так и различные расчеты, а также результаты проведенного исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы представляют собой весьма целесообразную и наглядную форму отображения числовой информации, используемой в анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах в определенном порядке располагается цифровая информация об изучаемых экономических явлениях. Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по сравнению с текстовым изложением материала. Таблицы позволяют представить аналитические материалы в виде единой целостной системы.
Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего.
Различают три вида статистических таблиц:
- простые
- групповые
- комбинационные
Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных -- комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.
Простые таблицы
Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.
Добыча некоторых видов ископаемых в России в 20 г. |
||
Виды продукции |
Произведено |
|
Нефть млн.т |
491 |
|
Естественный газ млрд. куб.м |
651 |
|
Уголь млн.т. |
315 |
Групповые таблицы
Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.
Распределение населения России по полу на 1 января 20 г. |
|||
млн.чел |
в % к итогу |
||
Численность населения -- всего |
142,0 |
100,0 |
|
В том числе: |
|||
Мужчины |
65,8 |
46,3 |
|
Женщины |
76,4 |
53,7 |
Комбинационные таблицы
Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
Внешняя торговля РФ в 20 г. (в фактически действовавших ценах) |
|||
млрд.долл США |
в % к итогу |
||
Экспорт товаров |
355,2 |
100 |
|
со странами дальнего зарубежья |
301,5 |
84,9 |
|
со странами СНГ |
53,7 |
15,1 |
|
Импорт товаров |
223,1 |
100 |
|
со странами дальнего зарубежья |
191,2 |
85,7 |
|
со странами СНГ |
31,9 |
14,3 |
По характеру разработки показателей сказуемого различают:
- таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.
- таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.
Таблица с простой разработкой показателей сказуемого
Отделения |
Численность студентов, чел. |
В том числе |
|||||
по полу |
в возрасте, лет |
||||||
мужчины |
женщины |
до 20 |
20-23 |
23 и более |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Дневное |
1200 |
400 |
800 |
860 |
120 |
220 |
|
Вечернее |
800 |
300 |
500 |
320 |
180 |
300 |
|
Всего |
2000 |
700 |
1300 |
1180 |
300 |
520 |
В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем -- по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.
Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого
Отделения |
Численность студентов, чел. |
В том числе |
||||||||
мужчины |
женщины |
|||||||||
Всего |
из них в возрасте, лет |
Всего |
из них в возрасте, лет |
|||||||
до 20 |
20-23 |
23 и более |
до 20 |
20-23 |
23 и более |
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Дневное |
1200 |
400 |
260 |
50 |
90 |
800 |
600 |
70 |
130 |
|
Вечернее |
800 |
300 |
110 |
80 |
110 |
500 |
210 |
100 |
190 |
|
Всего |
2000 |
700 |
370 |
130 |
200 |
1300 |
810 |
170 |
320 |
Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку -- полу, по другому признаку -- возрасту студентов, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.
Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.
В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:
- разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
- сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
- аналитические таблицы, задача которых -- расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.
Итак, мы рассмотрели табличный метод отображения исследуемых цифровых данных, широко используемый в ходе проведения анализа экономических явлений, статистических данных и хозяйственной деятельности организаций.
18. Индексы. Общее понятие, виды
В статистике индексы -- это относительные показатели, характеризующие среднее изменение во времени, пространстве, по сравнению с планом или с нормативом отдельных или сложных общественных явлений, элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.
Индексы позволяют решать следующие задачи [1]:
- изучать динамику явлений путем построения динамических индексов;
- производить пространственные сопоставления путем расчета территориальных индексов;
- производить проверку и контроль выполнения производственной программы и нормативных заданий с помощью индексов выполнения плана (норм выработки);
- оценивать влияние отдельных факторов на изменение сложных общественных явлений путем построения и решения многофакторных индексных моделей;
- изучать влияние структурных сдвигов путем построения индекса структурных сдвигов;
- определять изменение изучаемых явлений не только в относительном, но и в абсолютном выражении.
Виды индексов
В зависимости от характера изучаемых явлений индексы делятся на индексы объемных и качественных показателей.
К индексам объемных показателей относятся индексы явлений, размер которых представлен в виде абсолютных величин (индексы физического объема продукции, валового сбора и других явлений).
К индексам качественных показателей относятся индексы явлений, размер которых представлен в расчете на единицу совокупности (индексы цен, себестоимости, производительности труда и других явлений).
В зависимости от охвата элементов совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
Индивидуальные индексы (i) рассчитываются по отдельным элементам совокупности соотношением показателей текущего (отчетного) и базисного периодов. При расчете индексов используется общепринятая символика:
q1 и q0 -- физический объем продукции в отчетном и в базисном периодах соответственно;
p1 и p0 -- цена единицы продукции в отчетном и в базисном периодах соответственно;
z1 и z0 -- себестоимость единицы продукции в отчетном и в базисном периодах соответственно;
t1 и t0 -- затраты труда на единицу продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
Формулы индивидуальных индексов:
-физического объема продукции;
-цен;
-себестоимости;
-производительности труда.
Общие индексы (I) используются для характеристики изменения сложных явлений, состоящих из разнородных элементов.
Общие индексы состоят из двух элементов:
Индексируемая величина -- это показатель, изменение которого отражает индекс.
Признак-вес (соизмеритель) -- это показатель, который позволяет перейти от несоизмеримых элементов к соизмеримым. В числителе и знаменателе он принимается на уровне одного периода (отчетного или базисного).
В статистике соблюдается следующее правило: индексы объемных показателей строятся по весам базисного периода, индексы качественных показателей строятся по весам текущего периода. При этом выбор веса (соизмерителя) должен осуществляться с учетом сущности изучаемых явлений, а показатели, полученные в результате взвешивания, должны быть не просто соизмеримы, но и сохранять определенное экономическое содержание. Это позволяет определять сумму экономического эффекта, т.е. изменение изучаемого явления в абсолютном выражении.
Задача 1
Товарные запасы в торговой сети N-го региона составили следующее:
Таблица 1 - Исходные данные
Дата |
1.01 |
1.02 |
1.03 |
1.04 |
1.05 |
1.06 |
1.07 |
|
Запасы, тыс. шт. |
22,4 |
23,5 |
20,8 |
22,2 |
24,6 |
25,0 |
26,2 |
Определите средние товарные запасы: 1) за первый квартал; 2) второй квартал; 3) первое полугодие в целом.
Решение
Поскольку ряд динамики запасов, представленный в задаче, является моментным (уровни даны на определенную дату), то средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней хронологической:
1) средние товарные запасы за первый квартал:
2) средние товарные запасы за второй квартал:
3) средние товарные запасы за первое полугодие в целом:
или по формуле средней арифметической простой:
Вывод. Средние товарные запасы в торговой сети N-го региона во втором квартале по сравнению с первым увеличились на 2,4 тыс. шт. (на 10,8%).
Задача 2
Изобразите при помощи квадратной диаграммы представленные в таблице данные грузопровода по видам транспорта общего пользования в N-регионе за 1995-2004 гг. (млрд. км).
Годы Вид транспорта |
1995 |
2000 |
2004 |
|
Железнодорожный |
2523 |
1495 |
1214 |
|
Автомобильный |
68 |
38 |
30 |
|
Морской |
508 |
305 |
290 |
Решение
В квадратных диаграммах сравниваемые статистические данные изображают в виде квадратов. Величина изображаемого явления выражается в этом случае размером площади фигуры. Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических данных извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам (с учетом выбранного масштаба).
Годы Вид транспорта |
1995 |
2000 |
2004 |
|
Железнодорожный |
2523 |
1495 |
1214 |
|
Квадратный корень |
50,2 |
38,7 |
34,8 |
|
Автомобильный |
68 |
38 |
30 |
|
Квадратный корень |
8,2 |
6,2 |
5,5 |
|
Морской |
508 |
305 |
290 |
|
Квадратный корень |
22,5 |
17,5 |
17,0 |
Рис. 1. Динамика грузопровода железнодорожного транспорта за 1995-2004.
Рис. 2. Динамика грузопровода автомобильного транспорта за 1995-2004.
Рис. 3. Динамика грузопровода морского транспорта за 1995-2004.
Вывод. За период с 1995 по 2004 гг. объем грузопровода по всем видам транспорта общего пользования в N-регионе постоянно сокращался.
Задача 3
Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:
1) фермерских хозяйств;
2) библиотеки;
3) предприятия с иностранным капиталом;
4) рынка жилья.
Решение
1) Фермерские хозяйства:
- размер (малое, среднее, крупное),
- площадь земельного участка,
- поголовье скота,
- урожайность,
- рентабельность,
- прибыль,
- объем производства,
- численность работников.
2) Библиотеки:
- библиотечный фонд (в томах),
- количество читателей,
- объем финансирования,
- численность персонала,
- объем новых поступлений (в томах),
- количество пропавших книг за определенный период времени.
3) Предприятия с иностранным капиталом:
- доля иностранного капитала (в процентах),
- размер уставного капитала, инвестиции в основной капитал,
- прибыль,
- объем производства,
- рентабельность,
- размер выплачиваемых дивидендов.
4) Рынок жилья:
- географические границы,
- капитализация,
- уровень цен,
- соотношение между первичным и вторичным жильем,
- темпы роста,
- доля жилья, приобретенного в ипотеку,
- доля жилья, конфискованного в связи с просрочкой платежей по ипотеке.
Список литературы
1. Елисеева И.И., Гордеенко Н.М., Долотовская О.Е., Егорова И.И., Боченина М.В. Статистика. Учебник. Под редакцией: Елисеева И.И. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮРАЙТ, 2012. - 558 с.
2. Общая теория статистики: учеб. для вузов по направлению и спец. «Статистика» / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. доп. - М.: Финансы и статистика, 2014. - 654 с.
3. Статистика: Учебник/ Под ред. И.И.Елисеевой - М.: Высшее образование, 2006. - 565 с.
4. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 656 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014Расчетно-подготовительная работа по данным о технико-экономических показателях работы мебельных предприятий за год. Построение аналитической комбинационной таблицы по двум взаимосвязанным признакам на основе составленных групповых таблиц и карточек.
контрольная работа [328,7 K], добавлен 07.03.2011Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.
контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009Статистические методы анализа одномерных временных рядов, решение задач по анализу и прогнозированию, построение графика исследуемого показателя. Критерии выявления компонент рядов, проверка гипотезы о случайности ряда и значения стандартных ошибок.
контрольная работа [325,2 K], добавлен 13.08.2010Методы линейного программирования; теория транспортной задачи, ее сущность и решение на примере ООО "Дубровчанка+": характеристика предприятия, организационная структура и статистические данные. Построение и решение экономико-математической модели.
курсовая работа [652,5 K], добавлен 04.02.2011Расчёт скользящего среднего методом математического усреднения цифровых величин согласно условию задач. Составление таблицы и построение графика полученных результатов расчета. Сравнительный анализ решений трех заданий, построение их общего графика.
лабораторная работа [26,9 K], добавлен 15.11.2010Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.
курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010Построение сетевого графика согласно данным структурно-временной таблицы. Определение вероятности отказа и средней длины очереди для систем массового обслуживания. Решение игры в чистых стратегиях, по принципу доминирования и графическим методом.
контрольная работа [455,9 K], добавлен 13.11.2010Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.
лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010Построение экономико-математической модели. Решение задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения". Целевая функция задачи. Формульный вид таблицы с исходными данными. Результат применения надстройки. Организация полива различных участков сада.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 28.11.2012Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.
методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях. Числовые характеристики случайных величин. Виды асимметрии распределений. Статистическая оценка распределения случайных величин. Решение задач структурно-параметрической идентификации.
курсовая работа [756,0 K], добавлен 06.03.2012Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.
презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013Постановка сетевой транспортной задачи. Составление исходной таблицы расстояний. Определение длины кратчайших путей. Краткая характеристика программы "Ford". Описание подпрограмм и процедур. Таблица идентификаторов. Примеры решения контрольных задач.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 11.03.2015Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Стандартная задача линейного программирования с n переменными и m ограничениями в форме неравенства. Симметричная пара двойственных задач. Экономический смысл двойственной задачи и таблицы для построения. Геометрический смысл условий равновесия.
контрольная работа [70,5 K], добавлен 21.10.2013Использование симплексного метода решения задач линейного программирования для расчета суточного объема производства продукции. Проверка плана на оптимальность. Пересчет симплексной таблицы методом Жордана-Гаусса. Составление модели транспортной задачи.
контрольная работа [613,3 K], добавлен 18.02.2014Пример решения задачи симплексным методом, приведение ее к каноническому виду. Составление экономико-математической модели задачи. Расчеты оптимального объёма производства предприятия при достижении максимальной прибыли. Построение симплексной таблицы.
практическая работа [58,0 K], добавлен 08.01.2011Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010