Экономико-математический анализ деятельности компании "Инман"

Аннотация

Статья посвящена изучению экономической деятельности компании «Инман», построению и анализу математических моделей.

Ключевые слова: экономическая деятельность, объясняющие факторы, результативный показатель, математическая модель.

Annotation

The article is devoted to the study of the economic activities of the company ”.Inman”, the construction of mathematical models and their analysis.

Key words: economic activity, explanatory factors, effective indicator, mathematical model.

Основная часть

Экономико-математическая модель - это математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими. Это математическая запись решаемой экономической задачи.

В качестве примера рассмотрена деятельность компании АО «Инман» (Ишимбайские нефтяные манипуляторы). Она является крупнейшим российским производителем краноманипуляторных установок различной грузоподъемности. Инициаторами зарождения предприятия были нефтяные компании, испытывающие потребность в КМУ отечественного производства.

В целях изучения экономической деятельности компании «Инман» была попытка построения экономико-математической модели. Были выбраны основные финансовые показатели: вырученные средства, основные средства, дебиторская задолженность, нераспределенная прибыль, заемные средства. Соответственно изучены и анализированы влияние дебиторской задолженности, непокрытых убытков и прочего на выручку компании.

Все вышеперечисленные факторы при построении математической модели использовались как объясняющие факторы. А как результативный показатель рассматривались вырученные средства. Для каждого соответствующего объясняющего фактора были построены разные модели парной регрессии: линейная, гиперболическая, степенная, показательная.

В ходе расчетов и анализа построенных моделей выявлено, что наилучшей моделью для показателя основных средств из них является степенная модель.

Рисунок 1 Данные степенной модели для показателя основных средств

Анализируя полученные значения коэффициентов выбранной степенной модели, сделан вывод, что увеличение уровня основных средств на один процент от своей средней величины влечет за собой увеличение уровня показателя вырученных средств в среднем на 0,03% от своего среднего значения. А также при увеличении уровня основных средств на одну единицу от своего среднего значения, показатель вырученных средств увеличится на 0,3 единиц от своего среднего уровня

Рис. 2 Данные степенной модели для показателя дебиторской задолженности

Наилучшей моделью для показателя дебиторской задолженности также является степенная модель. Проанализировав полученные значения коэффициентов моделей, получено, что показатель вырученных средств увеличится в среднем на 0,04% от своего среднего значения при увеличении показателя дебиторской задолженности на один процент от своей средней величины. Также увеличение уровня дебиторской задолженности на одну единицу от своего среднего значения, также влечет за собой увеличение показателя вырученных средств, которая соответственно увеличится на 0,6 единиц от своего среднего уровня.

Рис. 3 Данные степенной модели для показателя нераспределенной прибыли

Наилучшей моделью для показателя нераспределенной прибыли является степенная модель. Проанализировав полученные значения коэффициентов моделей, выявлено, что показатель вырученных увеличится в среднем на 0,03% от своего среднего значения при увеличении показателя нераспределенной прибыли на один процент от своей средней величины. Также при увеличении уровня нераспределенной прибыли на одну единицу от своего среднего значения, показатель значения коэффициентов моделей, получили, что показатель вырученных средств увеличится на 0.5 единиц от своего среднего уровня.

Рис. 4 Данные степенной модели для заемных средств

Для показателя заемных средств наилучшая модель - степенная. Полученные значения коэффициентов моделей, показывают, что показатель вырученных средств увеличится в среднем на 0,03% от своего среднего значения при увеличении показателя заемных средств на один процент от своей средней величины. Также при увеличении заемных средств на одну единицу от своего среднего значения, показатель вырученных средств увеличится на 0,04 единиц от своего среднего уровня.

Также в работе была построена экономико-математическая модель работы данной компании с расчетом всех рассмотренных факторов таких как, вырученные средства, основные средства, дебиторская задолженность, нераспределенная прибыль, заемные средства.

С помощью анализа полученных значений коэффициентов множественной регрессии, выявлено, что показатель вырученных средств увеличится в среднем на 0,2% от своего среднего значения при увеличении основных средств на один процент от своей средней величины. А также при увеличении уровня основных средств на одну единицу от своего среднего значения, показатель вырученных средств увеличится на 1,99 единиц от своего среднего уровня.

Далее проанализировав полученные значения коэффициентов моделей, получили, что показатель вырученных средств увеличится в среднем на 0,3 % от своего среднего значения при увеличении показателя дебиторской задолженности на один процент от своей средней величины. Также при увеличении уровня дебиторской задолженности на одну единицу от своего среднего значения, показатель вырученных средств увеличится на 1,88 единиц от своего среднего уровня.

Проанализировав полученные значения коэффициентов моделей, выявлено, что показатель вырученных средств уменьшится в среднем на 0,05% от своего среднего значения при увеличении показателя заемных средств на один процент от своей средней величины. Также при увеличении уровня заемных средств на одну единицу от своего среднего значения, показатель вырученных средств уменьшится на 0,3 единиц от своего среднего уровня. экономический математический модель анализ

Анализируя построенные модели, можно сделать вывод, что менеджерам рассмотренной компании стоит обратить внимание на урегулирование уровня таких факторов, как дебиторская задолженность, основных средств, заемных средств и нераспределенной прибыли в разумных пределах, что и приведет к увеличению уровня вырученных средств и соответственно улучшению производительности компании, что и приведет к увеличению уровня основных средств и соответственно улучшению производительности компании.

Использованные источники

1. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям 010200 "Прикладная математика и информатика", 080116 "Математические методы в экономике" и по направлению 080500 "Бизнес-информатика" / Э. О. Иремадзе ; М-во образования и науки РФ, Башкирский гос. ун-т. Уфа, 2012.

2. Иремадзе Э.О., Григорьева Т.В., Кондратьева В.Д. Статистический анализ основных финансово-хрзяйственных показателей предприятия. В сборнике: Автоматизация, энерго- и ресурсосбережение в промышленном производстве сборник материалов II Международной научно-технической конференции. 2017. С. 135-137.

3. Григорьева Т.В., Иремадзе Э.О., Белобородова Т.Г. Прогнозирование возможности банкротства предприятия на основе модели Альтмана. В сборнике: Инновационные технологии в промышленности: образование, наука и производство. Сборник материалов Всероссийской научно - практической конференции с международным участием. 2016. С. 322-323.

4. Иремадзе Э.О., Бикулова К.А. Анализ показателей финансового оздоровления предприятия. В сборнике: Наука в современном мире Материалы VI Международной научно-практической конференции, сборник научных трудов. Москва, 2011. С. 236-239.

Размещено на Allbest.ru