Инвариантные информативные параметры для радиоволнового контроля качества материалов и изделий различной формы

Задача определения качественных характеристик материалов и изделий. Измерение элементов матрицы рассеяния. Эффективность использования инвариантных информативных параметров для радиоволнового контроля качества материалов и изделий различной формы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 22.08.2020
Размер файла 67,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, г. Воронеж

Инвариантные информативные параметры для радиоволнового контроля качества материалов и изделий различной формы

Меркулов Д.В. Доцент кафедры математического

моделирования и вычислительной техники, к.т.н.

Распопов А.В. доцент кафедры математического моделирования и

вычислительной техники, к.т.н.,

Подушкин Н.Н. Ассистент кафедры математического моделирования

и вычислительной техники, аспирант

Annotatіon

The variants of definition of informative parameters on the basis of scattering matrixes elements or usage in systems radiowave quality control of materials and products of thef different form are presented. The algorithm of choice of number of rotational displacements of the round control object at measurements for a given error of calculation of informative parameters is offered.

В различных отраслях промышленности часто возникает задача определения качественных характеристик материалов и изделий. Решением этой задачи в общем случае является отнесение объекта контроля (ОК) к тому или иному сорту или классу по определенным критериям. Примером может служить выявление бракованных изделий или определение сорта материала на производстве.

В первую очередь интерес представляет автоматический (без участия человека) неразрушающий (с сохранением материала или изделия) контроль качества. Одним из методов неразрушающего контроля является радиоволновый метод. При этом о характеристиках качества исследуемого материала или изделия судят по параметрам взаимодействующей с ним электромагнитной волны (ЭМВ). Основными преимуществами данного метода контроля являются:

- соизмеримость характерных для промышленных изделий размеров дефектов с длинами используемых ЭМВ (порядка миллиметров - сантиметров), что необходимо для их качественного выявления;

- возможность проникновения ЭМВ внутрь ОК, что позволяет обнаруживать скрытые дефекты;

- безвредность для здоровья человека, в отличие, например, от радиационного метода.

Полную информацию об отражающих и поляризационных свойствах ОК несет его матрица рассеяния

.

Здесь - коэффициент отражения ЭМВ из j-го поляризационно-ортогонального канала в i-й. Оригинальная методика измерения матрицы рассеяния изложена в [1].

Элементы матрицы рассеяния зависят от электродинамических характеристик, геометрии ОК и его положения относительно рупора приемо-передающей антенны. Из указанных характеристик первые две (электродинамические характеристики и геометрия) определяются качеством ОК, т.е. являются значимыми. Зависимость от положения ОК при измерениях необходимо исключить, т.е. ввести инвариантные в этом смысле информативные параметры (ИП) на основе элементов матрицы рассеяния.

В [2] для автоматического радиоволнового контроля качества строительных материалов и изделий квадратной формы использовались ИП, определяемые следующими соотношениями:

(1)

где -

модули и аргументы элементов матриц рассеяния , измеренных при последовательных поворотах ОК на угол 90 (рисунки 1, 2); первые четыре значения индекса j относятся к модулям указанных матриц, а остальные четыре - к их аргументам;

- ИП, представляющие средние по четырем матрицам значения соответствующих элементов матрицы рассеяния;

- ИП, определяющие степень несимметричности дефектов объекта при повороте его на 90;

- ИП, определяющие степень несимметричности дефектов при повороте объекта на 180.

Рисунок 1 Схема поворота квадратного ОК относительно рупорной антенны

Рисунок 2 Условная схема получения четырех матриц рассеяния для квадратного ОК при его повороте относительно рупорной антенны

Таким образом, каждому объекту ставится в соответствие двадцать четыре ИП .

Определения ИП (1) таковы, что, если измерения четырех матриц рассеяния всегда производить при последовательных поворотах ОК, например, по часовой стрелке, то значения ИП, в отличие от значений элементов матриц рассеяния, не будут зависеть от начального положения объекта. В этом можно убедиться, циклически сдвигая индексы «1», «2», «3», «4» в правых частях (1).

ИП, определяемые по (1), использовались [3] при контроле качества керамической плитки и позволяли решать три задачи:

1) определять годность изделия (брак - норма) с эффективностью, близкой к достоверной;

2) определять тип дефекта изделия (скол, трещина, деформация и т.п.) с эффективностью 94%;

3) определять численные характеристики качества (например, длина трещины, угол изгиба плитки и т.п.) с удовлетворительной точностью.

Однако применимость описанных ИП ограничена ОК, имеющими четыре стороны. Попытки непосредственно распространить определение (1) на объекты с большим числом сторон сталкиваются с определенными трудностями.

В зависимости от числа сторон ОК, имеющие вид многоугольника, можно разделить на две группы:

- многоугольники с нечетным числом сторон;

- многоугольники с четным числом сторон.

Для первой группы, очевидно, можно определить лишь ИП, аналогичные первому типу ИП из (1), представляющие средние арифметические по всем матрицам значения соответствующих элементов матриц рассеяния:

где n - число граней (нечетное).

В качестве инвариантных ИП для второй группы объектов (с четным числом сторон) можно предложить модифицированные соотношения (1):

(2)

где - ИП, определяющие степень несимметричности дефектов объекта при повороте его на угол 360/n; остальные параметры определены ранее.

Однако следует отметить, что с ростом числа граней n правильного многоугольника угол поворота (360/n) при измерениях матриц рассеяния ОК будет уменьшаться. Следовательно, значения ИП 2-го типа из соотношения (2) будут стремиться к нулю. Это объясняется тем, что значения ИП для двух соседних положений ОК при увеличении числа сторон будут отличаться незначительно.

Чтобы сохранить физический смысл ИП 2-го типа (определяющих степень несимметричности дефектов объекта при повороте его на 90) из (1), необходимо ограничить ОК многоугольниками с количеством сторон, кратным числу четыре. При этом определения ИП будут выглядеть следующим образом:

где - ИП, определяющие степень несимметричности дефектов объекта при повороте его на 90 (как и в (1)); остальные параметры определены ранее.

Итак, для радиоволнового контроля качества материалов и изделий, имеющих вид равностороннего многоугольника с количеством сторон, кратным числу четыре, необходимо использовать ИП, определяемые (3). Иначе, если число сторон четное, возможно использование ИП (2). Однако необходимо иметь в виду, что с увеличением числа сторон значения ИП 2-го типа в (2) стремятся к нулю. ИП 1-го и 3-го типа в (2) совпадают с (3). И, наконец, если число сторон многоугольника нечетное, единственным возможным определением ИП является 1-й тип из (2) или (3).

С точки зрения практической значимости, особенно, если вид ОК может быть выбран произвольно (специально для лабораторных исследований), интерес представляют материалы и изделия круглой формы. В этом случае возникает проблема, суть которой ясна из следующего примера.

Пусть N - число измерений матриц рассеяния. Тогда угол поворота ОК для каждого нового измерения

.

Мы может нанести на ОК маркеры, отстоящие друг от друга на угол б и за точку начала отсчета взять любой из них.

Если взять за начало отсчета поворотов точку, расположенную между маркерами и отстоящую от начального маркера на угол в, то полученные при этом ИП не будут совпадать с исходными. Таким образом, для ОК круглой формы ИП, определяемые в соответствии с (3), теряют свойство инвариантности. Очевидно, что в общем случае максимальное отличие в значениях ИП ?Рмах будет наблюдаться, когда за начало отсчета поворотов взята точка, расположенная ровно посередине между любыми двумя маркерами, т.е. отстоящая от них на угол

(рисунок 3).

Рисунок 3 Пример сдвига точки начала отсчета поворотов от маркера на угол б/2

Отличие значений любого ИП ?Р, измеренных при сдвиге точки начала отсчета на угол в от маркера, является функцией в и числа поворотов N. Очевидно, при

.

Для фиксированного N функция ?P(N, в) является периодической. При в, кратных б, она обращается в ноль, а при в, кратных

-

принимает максимальное значение (зависящее от N). Учитывая эти соображения, а также тот факт, что функция, очевидно, является гладкой и непрерывной, можно предположить ее примерный вид (рисунок 4).

Рисунок 4 Примерный вид зависимости искажений ИП (?P) от угла поворота в объекта контроля (?Рмах > ?Р0)

Задавшись определенной допустимой погрешностью измерений ИП ?P0, можно указать максимально допустимый угол отклонения в0 начальной точки измерений от маркера (рисунок 4). Путем подбора N, а соответственно, и б можно добиться того, чтобы максимальное значение функции ?P(N, в) было меньше порогового ?P0 (рисунок 5).

Рисунок 5 Примерный вид зависимости искажений ИП (?P) от угла поворота в объекта контроля (?Рмах < ?Р0)

В этом случае выбор начального положения круглого ОК относительно рупора приемо-передающей антенны не будет иметь значения.

На практике определение минимально необходимого числа поворотов ОК N (и, соответственно, угла поворотов

для достижения заданной точности измерения инвариантных ИП ?P0 подбирается экспериментально.

В качестве одной из методик подбора можно предложить следующий алгоритм. Выбирается заведомо избыточное число поворотов

.

Во всех N положениях ОК измеряется его матрица рассеяния

.

Затем по формуле (3) вычисляются наборы ИП отдельно для четных и нечетных положений ОК: Pч и Pн. Это можно интерпретировать, как два измерения: измерение ИП для N/2 положений ОК и аналогичные измерения, но с максимальной погрешностью

?Pмах = |Pч - Pн|,

т.е. при сдвиге точки начала отсчета на угол

, . Если ?Рмах > ?Р0,

значит N было выбрано недостаточно большим. Иначе необходимо исключить из рассмотрения половину матриц рассеяния, например, для нечетных положений ОК. Оставшуюся половину вновь поделить на четные и нечетные, заново посчитать для них ИП и т.д. Когда условие

?Рмах = |Pч - Pн| > ?Р0

выполнится, необходимо вернуться на шаг назад, когда это условие еще не выполнялось. Число поворотов при этом и будет искомым N, при котором максимально возможная погрешность расчетов ИП ?Рмах не превосходит заданную ?Р0.

Следует отметить, что необходимости производить непосредственные перемещения (повороты) ОК при измерениях нет. Их можно заменить эквивалентными операциями: вращение устройства, осуществляющего облучение ОК или вращение поляризации ЭМВ внутри антенны. Изложенный в данной статье математический аппарат, в частности, определения (1) - (3) ИП совершенно не изменится. Однако это - предмет отдельной статьи.

качественный радиоволновый контроль материал

Литература

1. Авдеев, В.П. Измерение элементов матрицы рассеяния для радиоволнового контроля качества строительных материалов и изделий [Текст] / В.П. Авдеев, А.В. Распопов, Д.В. Меркулов // Измерительная техника.- 2001.- №3. - С.65

2. Авдеев, В.П. Модель построения экспертной системы для контроля качества керамической плитки [Текст] / В.П. Авдеев, Д.В. Меркулов, А.В. Распопов // Информационная среда вуза: Сб. статей / VII Международная научно-техническая конференция, Иванов. гос. архит.-строит. акад. - Иваново, 2000. - Вып. 7. - С. 104-108.

3. Меркулов, Д.В. Экспертная система для автоматизации радиоволнового неразрушающего контроля качества строительных материалов и изделий [Текст] / Д.В. Меркулов // Известия ОрелГТУ. Серия «Машиностроение. Приборостроение». - 2003. - №4. - С. 58-63. - Библиогр.: с.63 (4 назв.).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Выращивание кристаллов из трех химических соединений, составление наиболее дешевой смеси. Параметры поиска решения в Excel. Результаты работы программы. Программа на изготовление четырех типов изделий. Ограничения на количество изделий каждого вида.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 14.12.2012

  • Роль статистических методов в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса управления. Использование инструментов качества при анализе процессов и параметров продукции. Дискретные случайные величины. Теория вероятности.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.01.2015

  • Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012

  • Основные параметры уравнения регрессии, оценка их параметров и значимость. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Показатели качества уравнения регрессии, прогнозирование данных.

    контрольная работа [222,5 K], добавлен 08.05.2014

  • Расчет напряжений в плотине в сечении 0–0. Напряжения в бетонной плотине в плоскости 1–1. Последовательность работы в программе: группы элементов и свойства материалов, построение профиля плотины и блока основания, а также сети конечных элементов.

    курсовая работа [917,0 K], добавлен 03.12.2015

  • Математическое моделирование. Сущность экономического анализа. Математические методы в экономическом анализе. Теория массового обслуживания. Задача планирования работы предприятия, надежности изделий, распределения ресурсов, ценообразования.

    контрольная работа [24,9 K], добавлен 20.12.2002

  • Особенности моделирования бизнес-процессов в стандарте IDEF0 и расчета их эффективности. Реинжиниринг процесса изготовления мыла ручной работы с соблюдением бюджета материальных затрат, экономии материалов и соответствия всем требованиям качества.

    курсовая работа [1010,5 K], добавлен 17.07.2014

  • Транспортная задача линейного программирования, закрытая модель. Создание матрицы перевозок. Вычисление значения целевой функции. Ввод зависимостей из математической модели. Установление параметров задачи. Отчет по результатам транспортной задачи.

    контрольная работа [202,1 K], добавлен 17.02.2010

  • Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.

    курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

  • Строение и свойства полиметилметакрилата. Проведение полимеризации в присутствии ферроцена. Определение молекулярно-массовых характеристик полимера. Методика осуществления математического моделирования. Метрологическая обработка экспериментальных данных.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.03.2014

  • История создания предприятия и характеристика его организационного-правовой формы. Основные функции службы экономической безопасности. Должностные обязанности сотрудников службы экономической безопасности предприятия. Основные формы внутреннего контроля.

    отчет по практике [307,9 K], добавлен 15.09.2017

  • Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.

    контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012

  • Характеристика метода Монте-Карло. Его преимущество и недостатки, области применения. Решение задач по оптимизации использования ресурсов, управлению запасами и системе массового обслуживания с помощью средств аналитического и имитационного моделирования.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013

  • Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.

    курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012

  • Понятие модели множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов, который используется для определения параметров уравнения множественной линейной регрессии. Оценка качества подгонки регрессионного уравнения к данным. Коэффициент детерминации.

    курсовая работа [449,1 K], добавлен 22.01.2015

  • Теория измерений является составной частью эконометрики, которая входит в состав статистики объектов нечисловой природы. Краткая история теории измерений. Основные шкалы измерения. Инвариантные алгоритмы и средние величины – в т. ч. в порядковой шкале.

    реферат [30,2 K], добавлен 08.01.2009

  • Составление плана производства изделий, обеспечивающих максимальную прибыль от реализации. План перевозок, при котором затраты на перевозку грузов будут минимальными. Расчет емкости подсобных помещений магазина, необходимой для полной обработки товара.

    контрольная работа [344,1 K], добавлен 29.05.2015

  • Решение задачи линейного программирования графическим способом. Построение математической модели задачи с использованием симплекс-таблиц, её экономическая интерпретация. Поиск оптимального плана перевозки изделий, при котором расходы будут наименьшими.

    задача [579,8 K], добавлен 11.07.2010

  • Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.