Когнитивная модель процессов обеспечения лекарственными препаратами в регионе
Анализ проблемы когнитивного моделирования. Построение когнитивной карты для моделирования процессов обеспечения лекарственными препаратами (наркотическими и психотропными) в регионе. Характеристика различных сценариев на основе построенной модели.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.08.2020 |
| Размер файла | 608,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫМИ ПРЕПАРАТАМИ В РЕГИОНЕ
моделирование когнитивный препарат лекарственный
Федосеева О.Н.
студент магистратуры
кафедра ИТАС
Пермский научный исследовательский
политехнический университет
Россия, г. Пермь
В статье рассмотрены некоторые аспекты когнитивного моделирования. Была построена когнитивная карта для моделирования процессов обеспечения лекарственными препаратами в регионе. На основе построенной модели были проанализированные различные сценарии.
Ключевые слова: когнитивное моделирование, когнитивная карта, весовые коэффициенты, концепт, наркотические средства и психотропные вещества.
Когнитивное моделирование является одним из классов имитационного моделирования, в основе которого лежит построение и исследование когнитивной карты ситуации. Когнитивное моделирование позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа. Поэтому его достаточно удобно использовать при исследовании развития и функционирования социально-экономических систем [2].
Когнитивная карта - ориентированный граф, ребрам (и, возможно, вершинам) которого в соответствие поставлены веса. Задана матрица смежности W = [wi,j]nxn, где n - число вершин графа, wi,j- вес ребра между вершинами i и j. Вершина когнитивной карты - фактор, влияющий на развитие ситуации, называется концептом C , при этом ребра графа отображают причинно-следственные связи между концептами. Концепты могут оказывать различное влияние друг на друга: влияние может быть положительным (знак «+»), усиливающим фактор-следствие при усилении фактора-причины, и отрицательным (знак «-», когда усиление фактора причины ведет к ослаблению фактора-следствия). Сила влияния одного концепта на другой определяется весом соответствующего ребра, связывающего эти два концепта [1].
В данной работе когнитивное моделирование являлось инструментом для моделирования процессов обеспечения лекарственными препаратами в регионе. В качестве лекарственных средств выбраны наркотические средства и психотропные вещества (НСПВ).
В центре обеспечения НСПВ лежит определение потребности в данных лекарственных препаратах. Поэтому в качестве целевого фактора была выбрана потребность в НСПВ, также выделены следующие факторы: численность населения, общая заболеваемость, распространенность заболеваний, требующих обезболивания, объем финансирования, количество медицинских организаций в регионе, количество коек, расчетные нормативы. Весовые коэффициенты рассчитаны методом экспертных оценок, когнитивная карта представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Когнитивная модель процессов обеспечения лекарственными препаратами в регионе
Для дальнейшего моделирования необходимо рассмотреть механизм коллективного воздействия нескольких связей на фактор, т.е. случай, когда на одну вершину влияют несколько факторов. Такое воздействие описывается формулой:
, (1)
где - состояние факторов в момент времени t+1, W - матрица весовых коэффициентов, - вектор изменений факторов в момент времени t. Реализация данного механизма была произведена в Ecxel.
Рассмотрим следующие ситуации:
1. Предположим, что рост населения составил 5%, а также кроме того повысился объем финансирования на 30%. При последовательном заполнении вектора изменений, можно заметить, что рост населения на 5% вызовет увеличение потребности на 1,7%, а при повышении финансирования на 30% в совокупности потребность увеличится на 11,9%. (Рисунок 2).
Рисунок 2 - Изменение потребности НС и ПВ при изменении численности населения и объема финансирования
2. Рассмотрим вариант, согласно которому произошло увеличение заболеваемости на 15%. При задействовании данного фактора, изменения затрагивают и численность населения, и распространённость заболеваний, требующих обезболивания, и количество коек, и саму потребность в НС и ПВ (Рисунок 3).
Рисунок 3 - Изменение потребности НС и ПВ при росте заболеваемости
Из рисунка 3 видно, что рост заболеваемости на 15% при совокупном изменении факторов вызывает рост потребности в НС и ПВ на 9,1%, затем еще на 4%, после чего спад на 2,8% до 10,4% на каком уровне и остается.
В заключение можно сказать, что построенная когнитивная модель позволяет оценить влияние изменения различных факторов на результатирующий фактор и смоделировать различные ситуации.
Использованные источники
1. Гамазов И. Н., Терехов В. И.Анализ задач, возникающих при создании нечетких когнитивных карт.
2. Камаев В.А. Когнитивное моделирование социально-экономических систем. Учебное пособие - 2012.
3. Кочкаров А.А, Салпагаров М.Б. Когнитивное моделирование региональных социально-экономических систем с. 137-145.URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnoe-modelirovanie-regionalnyh-sotsialno-ekonomicheskih-sistem
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Теоретико-методическое описание моделирования макроэкономических процессов. Модель Харрода-Домара, модель Солоу как примеры модели макроэкономической динамики. Практическое применение моделирования в планировании и управлении производством предприятия.
курсовая работа [950,4 K], добавлен 03.05.2009Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 18.02.2017Теория системного анализа техносферы. Общая последовательность формализации и моделирования опасных процессов в техносфере. Особенность формализации и моделирования процесса возникновения происшествий в техносфере вообще и в человекомашинных системах.
реферат [26,4 K], добавлен 06.03.2011Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013Метод имитационного моделирования, его виды, основные этапы и особенности: статическое и динамическое представление моделируемой системы. Исследование практики использования методов имитационного моделирования в анализе экономических процессов и задач.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 26.10.2014Классификация бизнес-процессов, различные подходы к их моделированию и параметры качества. Методология и функциональные возможности систем моделирования бизнес-процессов. Сравнительная оценка систем ARIS и AllFusion Process Modeler 7, их преимущества.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 11.02.2011Построение модели, имитирующей процесс работы отдела обслуживания ЭВМ, разрабатывающего носители с программами для металлорежущих станков с ЧПУ. Этапы решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS World.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 27.02.2015Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.
курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Методы минимизации, связанные с вычислением градиента. Суть метода градиентного спуска. Анализ симплекс-таблицы. Построение экономико-математической модели.
курсовая работа [998,7 K], добавлен 01.10.2011Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014Проблема достижения максимальной точности измерений при минимальном количестве опытов и статистической достоверности результатов. Построение адекватной нормированной модели в реальных величинах используя метод ортогонального композиционного планирования.
курсовая работа [212,3 K], добавлен 15.12.2014Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.
реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010Характеристика основных принципов создания математических моделей гидрологических процессов. Описание процессов дивергенции, трансформации и конвергенции. Ознакомление с базовыми компонентами гидрологической модели. Сущность имитационного моделирования.
презентация [60,6 K], добавлен 16.10.2014Достоинства когнитивного моделирования. Нечеткие когнитивные карты. Оценка информационных рисков. Определение силы связи между концептами. Выбор управляющих воздействий. Классификация источников угроз. Функциональная модель вуза. Статистические данные.
презентация [1,3 M], добавлен 25.07.2013Определение, цели и задачи эконометрики. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей. Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции.
презентация [1010,6 K], добавлен 18.03.2014Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.
реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013Основной тезис формализации. Моделирование динамических процессов и имитационное моделирование сложных биологических, технических, социальных систем. Анализ моделирования объекта и выделение всех его известных свойств. Выбор формы представления модели.
реферат [493,5 K], добавлен 09.09.2010
