Дослідження процесу функціонування автоматизованих ліній методом імітаційного моделювання
Дослідження процесу функціонування автоматизованих ліній методом імітаційного моделювання. Результати дослідження процесу функціонування лінії зі стохастичним характером роботи методом імітаційного моделювання. Структурна схема автоматизованої лінії.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 23.10.2020 |
Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Дослідження процесу функціонування автоматизованих ліній методом імітаційного моделювання
Пех П.А.
Гайдучик С.І
Чимрук Н.О.
Пех П А., Гайдучик С. І., Чимрук Н. О. Дослідження процесу функціонування автоматизованих ліній методом імітаційного моделювання. В статті наведені результати дослідження процесу функціонування автоматизованої лінії зі стохастичним характером роботи методом імітаційного моделювання.
Ключові слова: C++Builder проект, автоматизована лінія, розподіл Ерланга, імітаційна модель, кібертнетичний експеримент
Пех П А., Гайдучик С. И., Чимрук Н. О. Исследование процесса функционирования автоматизированных линий методом имитационного моделирования. В статье приведены результаты исследования процесса функционирования автоматизированной линии со стохастическим характером работ методом имитационного моделирования.
Ключевые слова: C++Builder проект, входящий поток, распределение Эрланга, имитационная модель, кибернетический эксперимент
Pekh Petro, Gaiduchyk Sergij, Chymruk Nazar. Investigation of the process of automated lines functioning by the simulation method. The article presents the results of the investigation of the functioning process of automated line with stochastic work nature by the simulation modeling method.
Keywords: C++Builder project, automated line, Erlang distribution, simulation model, cybernetic experiment.
Постановка задачі
Розглянемо процес функціонування автоматизованої лінії зі стохастичним характером функціонування, яка складається із s послідовно з'єднаних верстатів, між якими встановлені буферні пристрої певної місткості (рис. 1), для якої нами розроблено імітаційний програмний комплекс [1]. Процеси надходження предметів праці (заготовок) та їх оброблення на верстатах автоматизованої лінії вважаються випадковими - а саме такими, що описуються розподілом Ерланга. Вважаються відомими (заданими) наступні параметри досліджуваної лінії: кількість s верстатів, що входять до складу лінії; номінальні продуктивності кожного верстату;
параметри стабільності робочих циклів (параметри Ерланга) кожного верстату; місткості буферних пристроїв між верстатами.
Рис. 1 - Структурна схема досліджуваної автоматизованої лінії
автоматизований лінія моделювання
Метою даного дослідження є отримання залежностей значення коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії від кількості s верстатів, параметра стабільності робочих циклів верстатів к та місткості буферних пристроїв М за допомогою розробленої нами імітаційної моделі.
Основна частина. Планом передбачалося проведення комплексу досліджень роботи автоматизованих ліній на створеній нами імітаційній моделі. У даній статті викладені результати цих досліджень та їх аналіз.
Дослідження залежності коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії від параметрa стабільності робочих циклів верстатів k за фіксованих значеннях s та M.
У таблиці 1 наведено значення коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з s верстатів, від параметра стабільності робочих циклів верстатів к (к=1..20) за різних значень місткості буферних пристроїв М (М=0; М=5; М=10). За результатами імітаційного моделювання побудовані графіки залежностей коефіцієнта використання робочого часу лінії (рис. 3.1- 3.3) від параметра стабільності робочих циклів верстатів к за різних значень місткості буферних пристроїв М та кількості верстатів s.
Рис.2 - Залежність коефіцієнта використання робочого часу автоматизованої лінії з двох верстатів від параметра стабільності робочого часу верстатів для трьох випадків місткості буферних пристроїв
Таблиця 1 - Залежність коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії від параметра к та фіксованих значеннях s та М
Параметр к |
Коефіцієнт використання робочого часу лінії р |
|||||||||
Лінія з 8=2 верстатів |
Лінія з 8=6 верстатів |
Лінія з 8=10 верстатів |
||||||||
М=0 |
М=5 |
М=10 |
М=0 |
М=5 |
М=10 |
М=0 |
М=5 |
М=10 |
||
1 |
0,666 |
0,782 |
0,869 |
0,512 |
0,634 |
0,728 |
0,363 |
0,491 |
0,591 |
|
2 |
0,687 |
0,800 |
0,885 |
0,537 |
0,656 |
0,746 |
0,390 |
0,515 |
0,612 |
|
3 |
0,707 |
0,817 |
0,899 |
0,560 |
0,676 |
0,764 |
0,416 |
0,539 |
0,633 |
|
4 |
0,727 |
0,834 |
0,912 |
0,582 |
0,695 |
0,780 |
0,442 |
0,561 |
0,652 |
|
5 |
0,745 |
0,849 |
0,924 |
0,603 |
0,713 |
0,795 |
0,466 |
0,582 |
0,670 |
|
6 |
0,762 |
0,863 |
0,935 |
0,623 |
0,731 |
0,809 |
0,489 |
0,603 |
0,688 |
|
7 |
0,778 |
0,876 |
0,945 |
0,642 |
0,747 |
0,823 |
0,511 |
0,622 |
0,704 |
|
8 |
0,793 |
0,888 |
0,955 |
0,660 |
0,762 |
0,835 |
0,532 |
0,640 |
0,719 |
|
9 |
0,806 |
0,899 |
0,963 |
0,677 |
0,776 |
0,846 |
0,552 |
0,657 |
0,733 |
|
10 |
0,819 |
0,909 |
0,969 |
0,693 |
0,789 |
0,856 |
0,571 |
0,673 |
0,746 |
|
11 |
0,831 |
0,917 |
0,975 |
0,708 |
0,801 |
0,865 |
0,589 |
0,688 |
0,758 |
|
12 |
0,842 |
0,925 |
0,980 |
0,722 |
0,812 |
0,873 |
0,606 |
0,702 |
0,769 |
|
13 |
0,852 |
0,932 |
0,984 |
0,735 |
0,822 |
0,880 |
0,622 |
0,715 |
0,779 |
|
14 |
0,860 |
0,938 |
0,987 |
0,747 |
0,830 |
0,886 |
0,637 |
0,727 |
0,788 |
|
15 |
0,868 |
0,943 |
0,989 |
0,757 |
0,838 |
0,890 |
0,651 |
0,738 |
0,796 |
|
16 |
0,875 |
0,946 |
0,989 |
0,767 |
0,845 |
0,894 |
0,664 |
0,748 |
0,803 |
|
17 |
0,880 |
0,949 |
0,989 |
0,776 |
0,851 |
0,897 |
0,675 |
0,756 |
0,809 |
|
18 |
0,885 |
0,950 |
0,989 |
0,783 |
0,855 |
0,899 |
0,686 |
0,764 |
0,814 |
|
19 |
0,888 |
0,951 |
0,990 |
0,790 |
0,859 |
0,899 |
0,696 |
0,771 |
0,818 |
|
20 |
0,891 |
0,951 |
0,990 |
0,795 |
0,862 |
0,899 |
0,704 |
0,777 |
0,820 |
Рис. 3 - Залежність коефіцієнта використання робочого часу автоматизованої лінії з шести верстатів від параметра стабільності робочого часу верстатів для трьох випадків місткості буферних пристроїв
Рис.4 - Залежність коефіцієнта використання робочого часу автоматизованої лінії з шести верстатів від параметра стабільності робочого часу верстатів для трьох випадків місткості буферних пристроїв
Аналіз даних таблиці 1 та графічних залежностей , навежених на рис. 2 - 4, дає змогу зробити наступні висновки.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з двох верстатів, зростає:
у випадку жорсткого з'єднання верстатів (М=0) від р=0,666 при к=1 до р=0,891 при к=20;
у випадку гнучкого з'єднання верстатів (М=5) від р=0,782 при к=1 до р=0,951 при к=20;
у випадку збільшення місткості буферних пристроїв (М=10) від р=0,869 при к=1 до р=0,990 при к=20.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з шести верстатів, зростає:
у випадку жорсткого з'єднання верстатів (М=0) від р=0,512 при к=1 до р=0,795 при к=20; у випадку гнучкого з'єднання верстатів (М=5) від р=0,634 при к=1 до р=0,862 при к=20; у випадку збільшення місткості буферних пристроїв (М=10) від р=0,728 при к=1 до р=0,899 при к=20.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з десяти верстатів, зростає:
у випадку жорсткого з'єднання верстатів (М=0) від р=0,363 при к=1 до р=0,704 при к=20; у випадку гнучкого з'єднання верстатів (М=5) від р=0,491 при к=1 до р=0,777 при к=20; у випадку збільшення місткості буферних пристроїв (М=10) від р=0,591 при к=1 до р=0,820 при к=20.
Таким чином, параметр стабільності робочого циклу істотно впливає на значення коефіцієнта використання робочого часу автоматизованої лінії. Найбільше цей вплив помітний у випадку жорсткого з'єднання верстатів. Як ми вже зазначали, у випадку жорсткого з'єднання двох верстатів коефіцієнт використання робочого часу може бути збільщений на 22.5%. Це означає, що на таку величину збільшиться випуск продукції лише за рахунок мір, які забезпечують зростання параметра стабільності робочого циклу. Наприклад, за рахунок більш ретельного сортування сировини, більш якісної підготовки інструменту та інших міроприємств, що впливають на стабільність роботи лінії.
Дослідження залежності коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з s верстатів, від місткості буферних пристроїв Ы за різних значень параметра стабільності робочих циклів верстатів ^
У таблиці 2 наведено значення коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з s ^=2; s=6; s=10) верстатів, від місткості буферних пристроїв М (М=0..20) за різних значень параметра стабільності робочих циклів верстатів к (к=1; к=5; к=10). За результатами імітаційного моделювання побудовані графіки залежностей коефіцієнта використання робочого часу лінії (рис. 3.4 - 3.6) від параметра М при фіксованих значеннях параметра стабільності робочих циклів верстатів к та кількості верстатів s.
Таблиця 2 - Залежність коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з s верстатів, від місткості буферних пристроїв М за різних значень стабільності робочих циклів верстатів к
Параметр М |
Коефіцієнт використання робочого часу лінії р |
|||||||||
Лінія з s=2 верстатів |
Лінія з s=6 верстатів |
Лінія з s=10 верстатів |
||||||||
к=1 |
к=5 |
к=10 |
к=1 |
к=5 |
к=10 |
к=1 |
к=5 |
к=10 |
||
0 |
0,666 |
0,745 |
0,799 |
0,512 |
0,593 |
0,647 |
0,363 |
0,426 |
0,470 |
|
1 |
0,691 |
0,763 |
0,814 |
0,536 |
0,614 |
0,665 |
0,386 |
0,468 |
0,507 |
|
2 |
0,715 |
0,787 |
0,835 |
0,563 |
0,643 |
0,691 |
0,415 |
0,488 |
0,536 |
|
3 |
0,739 |
0,808 |
0,854 |
0,588 |
0,660 |
0,707 |
0,441 |
0,509 |
0,554 |
|
4 |
0,760 |
0,824 |
0,866 |
0,608 |
0,674 |
0,717 |
0,461 |
0,529 |
0,571 |
|
5 |
0,780 |
0,841 |
0,880 |
0,630 |
0,690 |
0,730 |
0,483 |
0,544 |
0,583 |
|
6 |
0,800 |
0,858 |
0,895 |
0,651 |
0,709 |
0,745 |
0,506 |
0,564 |
0,600 |
|
7 |
0,819 |
0,875 |
0,908 |
0,671 |
0,726 |
0,760 |
0,527 |
0,582 |
0,616 |
|
8 |
0,836 |
0,890 |
0,920 |
0,689 |
0,743 |
0,773 |
0,547 |
0,600 |
0,630 |
|
9 |
0,853 |
0,904 |
0,931 |
0,707 |
0,758 |
0,786 |
0,565 |
0,616 |
0,644 |
|
10 |
0,868 |
0,917 |
0,941 |
0,723 |
0,772 |
0,797 |
0,583 |
0,632 |
0,656 |
|
11 |
0,882 |
0,928 |
0,950 |
0,739 |
0,785 |
0,807 |
0,600 |
0,646 |
0,668 |
|
12 |
0,895 |
0,939 |
0,957 |
0,753 |
0,797 |
0,815 |
0,615 |
0,659 |
0,678 |
|
13 |
0,907 |
0,948 |
0,964 |
0,766 |
0,808 |
0,823 |
0,629 |
0,671 |
0,687 |
|
14 |
0,917 |
0,957 |
0,969 |
0,778 |
0,817 |
0,830 |
0,642 |
0,682 |
0,694 |
|
15 |
0,927 |
0,964 |
0,973 |
0,789 |
0,825 |
0,835 |
0,654 |
0,691 |
0,701 |
|
16 |
0,935 |
0,970 |
0,976 |
0,798 |
0,833 |
0,839 |
0,665 |
0,700 |
0,707 |
|
17 |
0,942 |
0,975 |
0,978 |
0,807 |
0,839 |
0,843 |
0,675 |
0,707 |
0,711 |
|
18 |
0,948 |
0,978 |
0,979 |
0,814 |
0,844 |
0,845 |
0,683 |
0,713 |
0,714 |
|
19 |
0,953 |
0,981 |
0,979 |
0,820 |
0,848 |
0,846 |
0,691 |
0,718 |
0,716 |
|
20 |
0,957 |
0,982 |
0,977 |
0,825 |
0,850 |
0,845 |
0,697 |
0,722 |
0,717 |
Аналіз даних таблиці 2, дає змогу зробити наступні висновки.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з двох верстатів, зростає:
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=1 від р=0,666 при M=0 до р=0,982 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=5 від р=0,745 при M=0 до р=0,891 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=10 від р=0,799 при M=0 до р=0,977 при
M=20.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з шести верстатів, зростає:
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=1 від р=0,562 при M=0 до р=0,825 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=5 від р=0,593 при M=0 до р=0,850 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=10 від р=0,647 при M=0 до р=0,845 при
M=20.
Величина коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з десяти верстатів, зростає:
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=1 від р=0,363 при M=0 до р=0,697 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=5 від р=0,426 при M=0 до р=0,722 при
M=20;
у випадку параметра стабільності роботи верстатів k=10 від р=0,470 при M=0 до р=0,717 при
M=20.
Таким чином, місткість буферних пристроїв істотно впливає на значення коефіцієнта використання робочого часу автоматизованої лінії. Найбільше цей вплив помітний у випадку низької стабільності роботи верстатів (k=1). Як ми вже зазначали, у випадку параметра стабільності роботи верстатів (k=1) коефіцієнт використання робочого часу може бути збільщений на 31.6%. Це означає, що на таку величину збільшиться випуск продукції лише за рахунок встановлення між верстатами буферного пристрою місткістю 20 заготовок.
Зазначимо, що результати досліджень автоматизованих ліній, що наведені в даній статті, добре узгоджуються з отриманими іншими дослідниками за допомогою інших моделей [2,3].
Висновки
В роботі наведені результати дослідження процесу функціонування автоматизованої лінії зі стохастичним характером роботи. Зокрема, отримані:
залежності коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії від параметра k та фіксованих значеннях s та M
залежності коефіцієнта використання робочого часу р автоматизованої лінії, що складається з s верстатів, від місткості буферних пристроїв M за різних значень стабільності робочих циклів верстатів k
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Моделювання як наука. Типові математичні схеми моделювання систем. Статистичне моделювання систем на ЕОМ. Технології та мови моделювання. Методи імітаційного моделювання із застосуванням пакета GPSS World. Ідентифікація параметрів математичної моделі.
курс лекций [1,4 M], добавлен 01.12.2011Теоретичні дослідження моделювання виробничого процесу виробництва. Програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Комп’ютерні технології розв’язання моделей. Практичне використання теми в економіці.
реферат [22,4 K], добавлен 18.04.2007Моделювання як засіб розв'язання багатьох економічних завдань і проведення аналітичного дослідження. Теоретичні дослідження та програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Використання в економіці комп'ютерних технологій розв'язання моделей.
отчет по практике [23,0 K], добавлен 02.03.2010Походження та характеристика системи глобального моделювання. Загальний огляд моделей глобального розвитку. Напрямки розвитку глобального моделювання, характеристика моделей, їх суть. Дінамична світова модель Форрестера як метод імітаційного моделювання.
контрольная работа [31,5 K], добавлен 22.02.2010Структурно-функціональне моделювання процесу управління фінансовим потенціалом підприємств. Методи формування еталонних траєкторій збалансованого розвитку економічних систем. Моделювання та оптимізація діяльності на агропромисловому підприємстві.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 21.01.2014Принципи та алгоритми моделювання на ЕОМ типових випадкових величин та процесів. Моделювання випадкових величин із заданими ймовірнісними характеристиками та тих, що приймають дискретні значення. Моделювання гаусових випадкових величин методом сумації.
реферат [139,7 K], добавлен 19.02.2011Управлінське рішення як концентроване вираження процесу управління. Економіко-математичне моделювання процесів прийняття управлінських рішень. Окремі випадки економіко-математичного моделювання в менеджменті на прикладі прогнозування та планування.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 24.03.2012Аналіз діяльності підприємства громадського харчування: формування витрат, товарна політика. Сутність економіко-математичного та інформаційно-логічного моделювання. Моделювання сукупного попиту та пропозиції. Побудова прототипу системи автоматизації.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 14.05.2012Теоретико-методологічні основи дослідження взаємозв’язку макроекономічних показників з податками. Аналіз робіт та напрямків економіко-математичного моделювання у сфері оподаткування. Моделювання впливу податкової політики на обсяг тіньової економіки.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.06.2010Поняття математичного моделювання. Постановка задачі та метод її розв’язку. Блок-схема модифікованого метода Ейлера. Код програми в середовищі Delphi 7. Опис програми та її блок-схема. Контрольні приклади, дослідження кінематики хімічної реакції.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 31.05.2013Розвиток методології економіко-математичного моделювання. Економіко-математичні моделі в працях вітчизняних економістів. Математичне моделювання і зовнішньополітичні дослідження. Простір індикаторів в системі міжнародних відносин: задачі метатеорії.
реферат [228,8 K], добавлен 01.07.2008Розробка методики моделювання процесу максимізації вилучення для збільшення прибутку гірничо-збагачувальним підприємством. Проектування автоматизованої інформаційної системи, виконаної на основі математичної статистики для підвищення ефективності роботи.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.03.2010Аналіз чутливості і інтервалу оптимальності при зміні коефіцієнтів цільової функції. Моделювання випадкових подій. Визначення оптимальної виробничої стратегії. Розробка моделі функціонування фірм на конкурентних ринках. Оцінка ризику інвестування.
контрольная работа [333,9 K], добавлен 09.07.2014Аналіз методів дослідження фінансової діяльності банку та теорії синергетики. Створення автоматизованої інформаційної системи для розробки математичних моделей динаміки зміни коефіцієнтів фінансового стану банку. Методика комп’ютерного моделювання.
дипломная работа [4,8 M], добавлен 21.11.2009Аналіз умов застосування існуючих методик і моделей прогнозу характеристик цінних паперів, розробка концепції економіко-математичного моделювання облігацій і акцій. Кількісне дослідження й моделей і алгоритмів оцінювання ризикових і безризикових активів.
автореферат [64,1 K], добавлен 06.07.2009Теоретичні аспекти дослідження ID-IS моделей. Попит та пропозиція як економічні категорії. Особливості моделей перехідної економіки. Аналіз підходів щодо моделювання сукупного попиту та пропозиції. Процес досягнення рівноваги та прогнозування ціни.
курсовая работа [639,7 K], добавлен 15.11.2010Процеси ціноутворення на фінансовому ринку, зокрема, на ринку опціонів. Економіко-математичні моделі визначення ціни опціону та стратегій його хеджування в умовах насиченого ринку. Методологія економіко-математичного моделювання ціноутворення опціонів.
автореферат [64,8 K], добавлен 06.07.2009Аналіз особливостей функціонування кредитних спілок в Україні. Розробка методології аналізу економічних процесів в кредитних спілках та побудова економіко-математичних моделей діяльності кредитних спілок в умовах переходу економіки до ринкових відносин.
автореферат [34,3 K], добавлен 06.07.2009Дослідження аспектів податкового регулювання різних економічних процесів, його напрямки та етапи. Математичне та графічне моделювання взаємозв’язку податкової політики та процесів виробництва на підприємстві у взаємодії із надходженнями до бюджету.
статья [115,3 K], добавлен 26.09.2011Дослідження теоретичних та практичних засад щодо оптимізації підприємства. Склад, види та характеристики керамічних плиток. Моделювання випуску керамічних плиток та отримання мінімальної собівартості з використанням економіко-математичного моделювання.
курсовая работа [294,7 K], добавлен 27.05.2019