Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости города Ростова-на-Дону
Выявление ключевых детерминант стоимости квартир в городе Ростове-на-Дону с учетом показателей транспортной инфраструктуры. Обоснование прямой зависимости цены объекта недвижимости от транспортной инфраструктуры. Зонирование Ростова-на-Дону по районам.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 05.11.2020 |
| Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Донской государственный технический университет
Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости г. Ростова-на-Дону
Уткина Е.Г. студент магистратуры 2 курс, отдел магистратуры
Научный руководитель: Шевченко О.Ю.
Россия, г. Ростов-на-Дону
Аннотация
Статья посвящена выявлению ключевых детерминант стоимости квартир в городе Ростове-на-Дону с учетом показателей транспортной инфраструктуры. В статье приведено сравнение районов города. Обоснована прямая зависимость стоимости объекта недвижимости от транспортной инфраструктуры.
Ключевые слова: рынок недвижимости, стоимость, транспортная доступность, цена.
The article is devoted to the analysis of the time spent on transport communication between different points. The article deals with a specific city - Rostov-on-Don, its characteristic features are analyzed. The direct relationship between the value of the property and transport accessibility is substantiated.
Key words: real estate market, cost, transport availability, price.
Транспортная доступность - нормативный показатель затрат времени на транспортное сообщение между различными пунктами в пределах систем группового расселения.
В реальных условиях доступность должна пониматься как транспортная доступность, мерой которой выступает время, необходимое для перемещения от объекта недвижимости с конкретным территориальным расположением до внешних границ центра с учетом основной городской транспортной схемы. Ранжированные значения транспортной доступности могут считаться обоснованным критерием зонирования территории города. Интервалы значений, как правило, равны 30 мин., что позволяет обеспечить рациональные размеры зоны:
1 зона - 0 мин.(центр города);
2 зона - до 30 мин.;
3 зона - от 30 мин. до 1 часа;
4 зона - от 1 часа до 1 часа 30 мин.;
5 зона - от 1 часа 30 мин. до 2 часов;
6 зона - свыше 2 часов;
По мере уменьшения транспортной доступности, увеличения затрат времени на поездки в центр города (продвижение из 1 зоны в 6-ю) стоимость объекта недвижимости будет постепенно снижаться. Средние значения Cz(i) графически будут представлять собой нисходящую линию (см. рисунок 1).
Рисунок 1. Зависимость стоимости объекта от транспортной доступности
Для удобства работы инфраструктур города и улучшения качества обслуживания жителей, Ростов-на-Дону разбит на восемь районов: Ленинский, Ворошиловский, Кировский, Октябрьский, Пролетарский, Первомайский, Железнодорожный и Советский (см. рисунок 2).
В свою очередь, каждый из этих районов подразделен на микрорайоны, со своими неофициальными названиями. Новые микрорайоны, построенные совсем недавно и продолжающие расстраиваться, в основном являются спальными», где все предусмотрено для удобства и полноценного отдыха ростовчан -- магазины, парки, скверы, детские сады и школы.
стоимость транспортный инфраструктура недвижимость
Рисунок 2. Районы г.Ростов-на-Дону
В соответствии с данной классификацией зон рассмотрим зонирование г. Ростова-на-Дону по транспортной доступности районов города и определим зависимости между стоимостью объектов и их удаленностью от центра (см. таблицу 1).
Таблица 1. Зонирование г.Ростова-на-Дону по районам
|
№ зоны |
Районы города |
|
|
1 зона |
Ленинский, Кировский |
|
|
2 зона |
Железнодорожный, Пролетарский |
|
|
3 зона |
Октябрьский, Первомайский, Советский |
Объекты недвижимости, расположенные в I, зоне будут обладать наибольшим уровнем комфортности с точки зрения их транспортной доступности, наименьшей комфортностью - объекты недвижимости, расположенные в 6зоне. Соответственно, в зависимости от расположения объектов будет изменяться и их стоимость.
В таблице 2 представлена средняя цена на квадратный метр жилья по районам и микрорайонам в Ростове-на-Дону.
Таблица 2. Средняя цена за квадратный метр
|
Район |
Микрорайон |
Средняя цена предложения |
|
|
Ворошиловский |
Ленина |
63 000 руб./кв.м. |
|
|
Ворошиловский |
СЖМ |
58 000 руб./кв.м. |
|
|
Ворошиловский |
Темерник |
54 000 руб./кв.м. |
|
|
Железнодорожный |
Вертолетное поле |
47 000 руб./кв.м. |
|
|
Железнодорожный |
Стачки |
62 000 руб./кв.м. |
|
|
Кировский |
Центр |
73 000 руб./кв.м. |
|
|
Ленинский |
Новое поселение микрорайон |
64 000 руб./кв.м. |
|
|
Ленинский |
Центр |
73 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Суворовский |
47 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Каменка |
56 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Военвед |
53 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Болгарстрой |
58 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Стройгородок |
57 000 руб./кв.м. |
|
|
Октябрьский |
Зоопарк |
54 000 руб./кв.м. |
|
|
Первомайский |
Сельмаш |
62 000 руб./кв.м. |
|
|
Первомайский |
Орджоникидзе |
51 000 руб./кв.м. |
|
|
Первомайский |
Чкаловский |
51 000 руб./кв.м. |
|
|
Первомайский |
Аэропорт |
53 000 руб./кв.м. |
|
|
Пролетарский район |
Нахичевань |
63 000 руб./кв.м. |
|
|
Пролетарский район |
Александровка |
62 000 руб./кв.м. |
|
|
Советский |
Левенцовка |
65 000 руб./кв.м. |
|
|
Советский |
ЗЖМ |
58 000 руб./кв.м. |
На рисунке 3 приведена зависимость стоимости объектов, расположенных в различных районах города от их транспортной доступности.
Как видно по данным, квартиры, расположенные в центре имеют самую высокую стоимость - более 70 000 руб/кв.м. Самые дешевые участки расположены в районе Суворовского микрорайона - 47 000 руб./кв.м.
Рисунок 3. Стоимость 1 кв.м. в зависимости от местоположения
Таким образом, транспортная система - одно из ключевых направлений развития городов. Высокая развитость транспорта является большим преимуществом, поскольку позволяет получить быстрый доступ к любой точке города. В связи с этим ценность территорий с развитой транспортной инфраструктурой увеличивается по сравнению с теми, где она развита в меньшей степени, что отражается главным образом на цене недвижимости на данной территории.
Использованные источники
1. Балаш, В.А., Эконометрический анализ геокодированных данных о ценах на жилую недвижимость / В.А. Балаш, О.С. Балаш, А.В. Харламов // Прикладная эконометрика. - 2011. - № 22(2) - С. 62-77.
2. Катышев, П.К., Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости / П.К. Катышев, Ю.А. Хакимова // Прикладная эконометрика. - 2012. - № 28(4) - С. 13-123.
3. Пашковская, О.В. Моделирование стоимости жилья на вторичном рынке недвижимости в г. Красноярске / О.В. Пашковская, С.И. Сенашов, И.Л. Савостьянова, Н.Ю. Юферова // Прикладная эконометрика. - 2017. - № 37(1).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие недвижимого имущества. Процесс оценки стоимости недвижимости. Влияние пространственного и экологического фактора на стоимость объекта недвижимости. Интуитивные (экспертные) и адаптивные методы прогнозирования. Модель многослойного персептрона.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 21.03.2011Сущность многопериодической транспортной задачи, построение дерева проблем. Особенности морфологического, функционального и информационного описания логистической системы. Формулировка транспортной задачи, представление ее математической модели.
курсовая работа [314,2 K], добавлен 12.05.2011Задача оптимального использования ресурсов при изготовлении трех видов продукции на максимум общей стоимости, рекомендации относительно развития производства. Анализ алгоритма решения закрытой транспортной задачи с применением распределительного метода.
контрольная работа [81,8 K], добавлен 17.12.2013Исследование линейной модели парной регрессии зависимости стоимости однокомнатных квартир от общей площади жилья. Пространственно-параметрическое моделирование рынка вторичного жилья. Особенности изменения среднего уровня цены в пространстве и во времени.
курсовая работа [365,2 K], добавлен 26.10.2014Особенности построения опорных планов транспортной модели методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Оптимизация транспортной модели открытого и закрытого типа с помощью метода потенциала на основе опорного плана.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 25.04.2014Содержание методов аппроксимации Фогеля, потенциала, наименьшей стоимости и северо-западного угла как путей составления опорного плана транспортной задачи на распределение ресурсов с минимальными затратами. Ее решение при помощи электронных таблиц.
курсовая работа [525,7 K], добавлен 23.11.2010Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011Понятие и содержание транспортной задачи, структура ее ограничений, составление соответствующей матрицы. Существующие методы ее разрешения, история их разработки и анализ эффективности: венгерский, потенциалов. Определение потенциалов текущего плана.
контрольная работа [72,7 K], добавлен 23.04.2016Разработка модели авторегрессии скользящего среднего, которая описывает и объясняет динамику объема грузов, перевозимых основными видами транспорта. Применение этой модели для прогнозирования развития всей грузовой транспортной системы Украины.
статья [514,3 K], добавлен 30.06.2012Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.
курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011Математические методы оптимизации дорожных сетей. Территориальная распределенность транспортных систем, делающая их идеальным объектом автоматизации проектирования посредством геоинформационных систем. Картины изохрон и изотэн, принцип построения.
статья [22,2 K], добавлен 16.12.2015Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.
курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012Решение задачи оптимального закрепления грузоотправителей (ГО) за грузополучателями (ГП) и распределения груза для минимизации транспортной работы методами линейного программирования с использованием MS Excel. Расчет кратчайшего расстояния между ГО и ГП.
курсовая работа [357,4 K], добавлен 06.03.2013Численные коэффициенты функции регрессии. Построение транспортной модели. Нахождение опорного плана методом Фогеля. Построение модели экономичных перевозок. Составление транспортной матрицы. Общая распределительная задача линейного программирования.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.06.2010Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 18.02.2017Особенности функционирования региональных рынков жилой недвижимости. Значимые факторы, отражающие процессы ценообразования на рынках жилой недвижимости в регионах. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья в некоторых областях РФ.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 11.02.2017Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Характеристика программной среды Business Studio 3.6. Демонстрационная база на примере покупки и доставки офисной мебели. Содержание, временная и логическая очередность операций бизнес-процесса компании "Аккорд" г. Ростов-на-Дону; области моделирования.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 01.06.2014Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.
курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.
курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016
