Модель "умного региона" как пространство инновационного роста

Размещено на http://allbest.ru

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Модель «умного региона» как пространство инновационного роста

Прядко С.Н. к.э.н., доцент

Современное социально-экономическое развитие региона происходит в условиях новой цифровой и промышленной революции, изменения национального и регионального экономического ландшафта, расслоения социальной структуры общества и изменения качества жизни людей. Все это заставляет искать новые модели функционирования региональной экономики, отвечающие кардинальным изменениям внешней среды.

Одним из направлений экономического развития региона, по мнению экспертов, является формирование инновационно-ориентированного рыночного пространства, основанного на более эффективном использовании имеющегося потенциала и ресурсов [1]. Причем роль «локомотива» инновационных изменений отводится региональным вузам, в задачи которых, помимо традиционной подготовки кадров и передачи знаний, включают функции генерирования и коммерциализации инновационных разработок ученых вуза [2]. Одной из наиболее часто цитируемых моделей инновационного развития территории (региона) является модель «тройной спирали» Г. Ицковица, согласно которой основой стратегического развития региона (стратегической точкой роста) являются университеты [3]. Другими элементами спирали являются бизнес и власть (рис. 1).

Рисунок 1. Рыночная модель «тройной спирали» Г. Ицковица

Основой для разработки данной модели послужил опыт Массачусетского технологического института (MIT), в котором еще в 20 годы прошлого столетия (до периода Великой депрессии) была сформулирована стратегия развития региона, направленная на систематический процесс создания новых инновационных фирм, внедряющих научные разработки ученых университетов [4].

В результате реализации данного подхода были сформированы предпосылки возникновения синергетического эффекта тройной спирали от взаимодействия трех основных институциональных сфер - знаний (университеты), инноваций (бизнес) и согласия (государство) [3, с. 6].

Подобная ситуация в 90-е годы XX века сформировалась в Израиле, когда очередная волна иммигрантов в страну была связана с распадом СССР. В стране сформировался уникальный научный потенциал в виде высококвалифицированных кадров, но отсутствовала ресурсная база (ограниченная территория, сложные климатические условия и пр.), позволяющая организовать крупное промышленное производство и задействовать прибывшие высокоинтеллектуальные кадры. Развитие высокотехнологичного цифрового бизнеса, основанного на внедрении инновационных разработок израильских ученых вузов, позволило в течение короткого времени не только сформировать инновационно-активную и восприимчивую экономику, но и занять лидирующие позиции в мире по показателям инновационного развития экономики [5].

В качестве российского успешного опыта формирования экономической модели развития региона с высокой степенью участия университетов можно назвать Томскую область - постоянного лидера в рейтингах инновационного развития регионов РФ [6]. Эксперты называют Томскую область в числе регионов, наиболее готовых к инновационному прорыву. Основу инновационного развития региона составляют региональные вузы и научные институты, которые являются центром комплексной модели «умных городов», имеющих особую ментальность, нацеленных на производство и распространение инноваций. Основными типологическими характеристиками данной модели в Томске являются следующие элементы: компактная и сконцентрированная инновационная инфраструктура; особая экономическая зона (а значит, наличие инновационного регионального бизнеса и спроса на инновационные разработки); активная инновационно-ориентированная политика региональной власти (например, создание Ассоциации инновационных регионов России, исполнительный орган которого возглавляет основатель Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Иван Бортник); а также инновационно-восприимчивая молодежная студенческая вузовская среда исследователей и инноваторов, являющихся генератором идей и проектов (Томская область занимает третье место в России (после Москвы и Санкт-Петербурга) по числу студентов на 10 тысяч населения: каждый восьмой житель города Томска - студент) [6].

На основании успешного опыта ведущих стран, регионов и отдельных вузов можно графически представить модель инновационно-ориентированного «умного региона» (рис. 2).

Рисунок 2. Предлагаемая модель «умного региона»

Причем, в определенном смысле, элементы троичной спирали в данной модели (в отдельных ее элементах) являются подэлементами других систем. Например, в региональную инновационную инфраструктуру входят и вузы, и научные центры, и подразделения инновационного ориентированного регионального бизнеса (например, высокотехнологических региональных кластеров).

Помимо уже достаточно традиционных элементов модели «тройной спирали» в предлагаемой модели включен четвертый новый элемент (ресурс региона) - инновационно-восприимчивая молодежная студенческая (вузовская) среда. Данный элемент является долгосрочным стратегическим ресурсом региона, призванным не только сгенерировать научные идеи в процессе обучения в университете, но и сформировать настоящие и будущие зоны творчества и нового сотрудничества уже в пространстве регионального бизнеса и инфраструктуры.

Представители данного элемента - молодые инноваторы, обладающие дополнительными компетенциями (инновационным мышлением, навыками проектного управления, умениями коммерциализировать научные идеи и пр.) позволят не только создать, но и заработать (начать действовать) «умному региону». инновационный ицковиц регион экономика модель

Анализ данных, характеризующих наличие элементов предлагаемой модели «умного региона» в Белгородской области показывает, что регион уже в настоящее время обладает необходимым потенциалом для ее внедрения. Согласно Рейтингу инновационного развития субъектов Российской Федерации Белгородская область занимает 17 позицию среди 85 регионов и входит во вторую группу [7, с. 19]. Итоговое значение данного рейтинга складывается из количественной оценки инновационного развития региона по четырем направлениям:

- социально-экономические условия инновационной деятельности (34 позиция);

- научно-технический потенциал (37 позиция);

- инновационная деятельность (34 позиция);

- качество инновационной политики (9 позиция) [7].

Эксперты НИУ ВШЭ высоко оценили качество инновационной политики в Белгородской области: по всем этим направлениям в регионе работают соответствующие целевые программы. По мнению экспертов, усиление позиций региона в направлении «качество инновационной политики» произошло в результате актуализации составов координационных (совещательных) органов по инновационной политике и поддержке инновационной деятельности при высшем должностном лице.

Таким образом, анализ опыта ведущих инновационно-ориентированных стран и регионов позволил сформировать модель «умного региона», важнейшим стратегическим ресурсом которого является не наличие основных элементов инновационной инфраструктуры и высокотехнологичного бизнеса, а вузы и инновационно-восприимчивая студенческая среда - носители новых необходимых региону компетенций, связанных с научным, инновационным и бизнес-мышлением.

Список литературы

1. Tkhorikov B.A. Analysis of methodological approaches to the project management // Revista Amazonia Investiga. 2018. - Vol. 7, N 13. - P. 65-71; Tkhorikov B. Institutional Risk of Russian Public Sector Organizations Management // Journal of History Culture and Art Research. 2017. - Vol. 6, N 3. - P. 1555-1566.

2. Ломовцева О.А., Прядко С.Н. Использование квалиметрического подхода для оценки стержневых компетенций научно-образовательных организаций // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2016. - № 16 (237). - С. 24-37.

3. Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. - СПб., 2011. - № 4 (150). - С. 5-10

4. Хайрутдинов Д. Тройная спираль Генри Ицковица. - http://erazvitie.org/article/trojnaja_spiral_gnri_ickovica

5. Economic Models as Analogies / Itzhak Gilboa, Andrew Postlewaite, Larry Samuelson, David Schmeidler // The Economic Journal. 2014. - Vol. 124, Issue 578, 1 August. - P. F513-F533. - https://doi.org/10.1111/ecoj.12128

6. Опыт Томска ИНО «Томск-2020». - https://rg.ru/2011/05/20/forum-tomsk.html

7. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 5 / Г. И. Абдрахманова, П. Д. Бахтин, Л. М. Гохберг и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2017. - 260 с.

Размещено на Allbest.ru