Алгоритм прогнозирования результатов управления устойчивым развитием корпоратиных образований
Представлены основные шаги алгоритма прогнозирования результатов управления устойчивым развитием корпоративных образований, характеризуемых интегральным показателем уровня устойчивого развития. Выбор мероприятий, направленных на его совершенствование.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.11.2020 |
Размер файла | 742,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ КОРПОРАТИНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ
Е.А. Жукова, аспирант,
А.М. Букреев, д-р экон. наук, профессор
Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж
В статье представлены основные шаги алгоритма прогнозирования результатов управления устойчивым развитием корпоративных образований, характеризуемых интегральным показателем уровня устойчивого развития, реализация которых позволяет обосновать выбор мероприятий, направленных на его совершенствование
Глубокие и широкомасштабные изменения в промышленности, вызванные как научно-техническим прогрессом, так и системными преобразованиями, осуществляемыми в процессе выхода из мирового финансового кризиса и экономической нестабильности, ставят перед экономической наукой множество задач, важнейшей из которых является перестройка системы управления корпоративными образованиями и ориентация ее на устойчивое развитие. Осуществлять управление устойчивым развитием корпоративных образований путем реакции на уже возникшие проблемы на основе предшествующего опыта и его экстраполяции в современных динамичных условиях становится невозможным и не целесообразным. В связи с этим перед автором стоит задача разработать инструментарий, направленный на прогнозирование значений показателей, характеризующих результаты управления устойчивым развитием корпоративных образований.
Прогнозирование необходимо проводить комплексно, основываясь на системе результирующих показателей экономической, социальной, экологической, производственной, инновационной и организационной устойчивости, интегрированных в единый показатель уровня устойчивого развития.
Осуществлять прогнозирование результатов управления устойчивым развитием целесообразно на основе разработанного автором алгоритма (рис. 1). Данный алгоритм состоит из совокупности шагов, которые требуют дополнительного описания.
Шаг 1. Оценка текущего состояния управления устойчивым развитием корпоративных образований в условиях цикличности осуществляется путем проведения анализа внутренней и внешней среды, анализа организационной структуры, функций управления, анализа основных форм, методов и инструментов управления устойчивым развитием. В результате этого определяются внешние и внутренние компетенции корпоративного образования, распределение обязанностей и ответственности за реализацию функций управления устойчивым развитием, делается вывод о наличии инструментария управления устойчивым развитием.
Рис. 1. Алгоритм прогнозирования результатов управления устойчивым развитием корпоративных образований
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 2. Методика оценки уровня устойчивого развития корпоративных образований в условиях цикличности
прогнозирование устойчивое развитие корпоративный
Логическим заключением этого этапа будет являться подготовка к оценке уровня устойчивого развития корпоративного образования.
Шаг 2. Оценка уровня устойчивого развития корпоративного образования производится в соответствии с предложенной автором методикой (рис. 2).
Шаг 3 и Шаг 4. Определение целевого состояния управления устойчивым развитием корпоративных образований на основе формирования и выбора основных мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием.
Результатом обобщения проведенного анализа и оценки являются предложения по совершенствованию управления устойчивым развитием корпоративного образования с нахождением оптимального варианта. Как правило, они включают:
- изменение существующих технологий реализации процесса управления устойчивым развитием;
- разработка и реализация инструментария управления устойчивым развитием;
- изменение системы планирования, анализа и контроля деятельности корпоративного образования;
- проведение корпоративных изменений, направленных на повышение уровня устойчивого развития;
- проведение реструктуризации корпоративного образования;
- расширение рынка сбыта продукции и др.
Интеграция сформированных предложений по совершенствованию управления устойчивым развитием с взвешенным деревом целей и требований, сформулированных руководством, позволяет разработать целевую программу развития корпоративного образования. Целевое состояние корпоративного образования характеризуется соответствующим комплексом трансформационных моделей процессов развития. Наличие комплекса моделей текущего и целевого состояния корпоративного образования, а также целевой программы развития позволяет создать план мероприятий по переходу корпоративного образования из текущего состояния в целевое.
Оптимизация целевого состояния управления устойчивым развитием осуществляется для выбора оптимального варианта процессов развития. Автор предлагает осуществить эту процедуру путем использования метода динамического программирования, так как он позволяет учитывать нелинейность связи параметров на «входе» и «выходе» (возможность использования в целевой функции критерия риска), а также эффект диверсификации.
Рассмотрим общий вид постановки задач динамического программирования [1]:
1) выбор параметров, характеризующих состояние D управляемой системы перед каждым шагом;
2) разбивка операции на шаги (этапы);
3) определение набора шаговых управлений ui, для каждого шага и налагаемых на них ограничений;
4) определение выигрыша, приносимого на i-ом шаге управления ui, если перед этим система была в состоянии D (определение функции выигрыша):
; (1)
5) определение функциональной зависимости изменения состояния D системы под влиянием управления ui на i-ом шаге (переход в новое состояние):
; (2)
6) определение основного рекуррентного уравнения динамического программирования, выражающего условный оптимальный выигрыш Wi (D) (пошагово, начиная с i-ом шага) через функцию Wi+1 (D):
; (3)
Этому выигрышу соответствует условное оптимальное управление на i-ом шаге xi(D);
7) произведение условной оптимизации последнего m-шага, при заданной гамме состояния di, из которых можно за один шаг дойти до конечного состояния, вычисляя для каждого из них условный оптимальный выигрыш и нахождение условного оптимального управления um(D), для которого этот максимум достигается следующим образом:
; (4)
8) произведение условной оптимизации (m-1)-го, (m-2)-го и т.д. шагов по формуле (1), допуская, что в ней i = (m-1), (m-2), и т.д., и для каждого из шагов определение условного оптимального управления ui(D), при котором достигается максимум. Если состояние системы в начальный момент известно, то на первом шаге варьировать состояние системы не нужно - непосредственно осуществляется нахождение оптимального выигрыша для данного начального состояния D0. Это и есть оптимальный выигрыш за всю операцию:
; (5)
9) произведение безусловной оптимизации управления, учитывая соответствующую коррекцию на каждом шаге. Использование найденного оптимального управления на первом шаге u1*=u1(D0), изменение состояния системы по формуле (1), нахождение оптимального управления на втором шаге u2* и т.д. до конца - для вновь найденного состояния.
В результате оптимизации целевого состояния корпоративного образования на основе динамического программирования определяется ожидаемый уровень устойчивого развития при заданных выше параметрах и производится отбор оптимального варианта мероприятий совершенствования.
Шаг 5. Оценка рисков внедрения (проведения) мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием корпоративных образований.
Решение по реализации мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием корпоративных образований принимается в условиях риска, что обусловлено рядом факторов - отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайности и многим другим. В связи с этим проблема оценки и учета экономического риска приобретает важное значение на данном этапе прогнозирования.
В качестве модели, позволяющей оценить уровень рисков в результате внедрения мероприятий совершенствования, по мнению автора, целесообразно использовать модель, описанную В. М. Гранатуровым для оценки риска внедрения инновационных проектов [2]. Для расчета степени совокупного риска будем применять метод экспертных оценок на различных стадиях внедрения проекта реализации мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием. Для проведения расчетов выделим следующие основные стадии:
1) фаза разработки проекта;
2) фаза подготовки к внедрению;
3) фаза реализации проекта внедрения.
По каждой фазе автор выделяет перечень факторов риска, представленных в табл. 1. При этом каждый фактор характеризуется показателями приоритета и удельного веса каждого фактора и их совокупности. Значение приоритетов и удельного веса определяются экспертным путем [3].
Таблица 1
Форма для оценки рисков на разных фазах проекта внедрения мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием корпоративных образований
Фактор риска |
Приоритет, V |
Средняя оценка, P |
Вес, W |
Вероятность, P*W |
|
1. Фаза разработки проекта внедрения |
|||||
1. Разработка концепции проекта (верная, ошибочная) |
От 1 до 3 |
От 1 до 10 |
|||
2. Эффективность инвестиций в проект (эффект есть, эффекта нет) |
|||||
3. Неясность целей и задач проекта (понятны, непонятны) |
|||||
4. Выбор подходящей проектной методологии внедрения (правильная, ошибочная) |
|||||
5. Отношение руководства (конструктивное, деструктивное) |
|||||
Итого |
|||||
2. Фаза подготовки к внедрению |
|||||
1. Поддержка со стороны руководства (присутствует, отсутствует) |
|||||
2. Срыв сроков внедрения (нет, риск значительный) |
|||||
3. Ограничение в организационных ресурсах (нет, ограничения значительные) |
|||||
4. Недостаточность автоматизации (нет, есть) |
|||||
5. Компетенция проектной группы (высокая, низкая) |
|||||
6. Повышение затрат на оплату труда (свыше 5%, свыше 100%) |
|||||
Итого |
|||||
3. Фаза реализации проекта внедрения |
|||||
1. Сложность обеспечения интеграции с существующей инфраструктурой (незначительная, высокая) |
|||||
2. Возникновение конфликтов между подразделениями корпоративного образования и участниками проектной группы (низкая вероятность, высокая) |
|||||
3. Рост числа изменений и задач проекта (нет изменений, изменения значительные) |
|||||
4. Мотивации и командной работы (высокая, низкая) |
|||||
5. Показатели оценки эффективности проекта внедрения (присутствуют, отсутствуют) |
|||||
6. Затраты на реализацию проекта и длительность (плановая, выше плановой на 30%) |
|||||
7. Отношение персонала к проекту (положительное, крайне отрицательное) |
|||||
Итого |
Для оценки рисков автор предлагает использовать три приоритета (1, 2, 3). Первый и последний приоритеты определяют соответственно минимальное и максимальное значения. Скажем, соотношение, которое отвечает первому и третьему приоритетам, равняется “10”. Если обозначить все факторы риска в третьем приоритете как “х”, то среднеарифметическое значение в первом приоритете будет составлять “10х”. Вес фактора риска во втором приоритете будет составлять (10+1)/2 = 5.5х.
В таблице 1 учтены 18 факторов риска. Удельный вес фактора риска в третьем приоритете равняется 0,55. Во втором соответственно - 3, в первом - 5,5. Максимальный риск - 180 (18 · 10), минимальный - 18. В форме эксперты должны расставлять оценку с ранжированием от лучших - “1” к худшим -“10”. Потом полученные в процессе экспертизы баллы подытоживаются по всем показателями с учетом весовых коэффициентов и складывается обобщенная оценка рисков. Если обобщенная оценка риска равняется от 18 до 60, проект относится к малорискованным, от 60 до 110 - к среднерискованным, от 110 до 180 - к высокорискованным.
Шаг 6. Определение метода прогнозирования.
Рассмотрение возможности применения методов к исследуемой проблеме и некоторых их недостатков позволяют автору выбрать в качестве инструмента прогнозирования метод экспоненциального сглаживания. Данный метод является одним из распространенных методов экстраполяции динамических рядов. Сущность метода заключается в сглаживании исходного динамического ряда взвешенной скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону. Данный метод относится к трендовым моделям [4].
Шаг 7. Определение прогнозного значения интегрального показателя уровня устойчивого развития корпоративных образований.
Используя математический аппарат метода экспоненциального сглаживания, определим прогнозное значение уровня устойчивого развития на примере ОАО «Концерн «Созвездие» на 2011 и 2012 годы (табл. 2).
Для этого применяются следующие формулы.
Аппроксимирующая зависимость для прогнозирования динамического ряда при линейном тренде y(t):
, (6)
где b0, b1 - коэффициенты аппроксимирующей зависимости.
Коэффициенты b0, b1 для линейной зависимости:
(7)
где D0, D1, D2 - определители, вычисляемые по формулам:
(8)
(9)
(10)
Формула Брауна для определения экспоненциальной средней k-го порядка:
(11)
где - параметр сглаживание (0<<I), который определяется по формуле:
, (12)
где n - число членов динамического ряда.
Шаг 8. Определение прогнозного состояния управления устойчивым развитием корпоративного образования осуществляется на основе шкалы оценки, представленной в таблице 3.
Прогнозное значение уровня устойчивого развития в 2011 и 2012 годах составляет соответственно 0,845 и 0,886, что позволяет интерпретировать прогнозное состояние корпоративного образования как устойчиво развивающееся. Кроме того, можно наблюдать положительную тенденцию роста уровня устойчивого развития в прогнозный период.
Таблица 2
Расчет прогноза интегрального показателя устойчивого развития
ОАО «Концерн «Созвездие» на 2011, 2012 годы
i |
Годы |
Период времени, t |
Интегральный показатель уровня устойчивого развития I Ур (y) |
Расчетные значения |
|||||||
t2 |
ty |
F(t)=0,56+0,04t |
y* |
||||||||
1 |
2005 |
1 |
0,58 |
1 |
0,58 |
0,6 |
-0,02 |
0,460 |
0,360 |
||
2 |
2006 |
2 |
0,63 |
4 |
1,26 |
0,64 |
-0,01 |
0,49 |
0,397 |
0,630 |
|
3 |
2007 |
3 |
0,69 |
9 |
2,07 |
0,68 |
0,01 |
0,534 |
0,438 |
0,669 |
|
4 |
2008 |
4 |
0,81 |
16 |
3,24 |
0,72 |
0,09 |
0,579 |
0,479 |
0,720 |
|
5 |
2009 |
5 |
0,76 |
25 |
3,8 |
0,76 |
0 |
0,646 |
0,528 |
0,813 |
|
6 |
2010 |
6 |
0,78 |
36 |
4,68 |
0,8 |
-0,02 |
0,679 |
0,572 |
0,831 |
|
Итого |
21 |
4,25 |
91 |
15,63 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
2011 |
0,708 |
0,611 |
0,845 |
||||||||
2012 |
0,886 |
Таблица 3
Шкала значений интегральной оценки устойчивого развития корпоративных образований
Номер интервала значений интегральной оценки |
Границы интервала |
Интерпретация интегральной оценки |
|
1 |
От 0 до 0,25 |
Кризисное состояние предприятия |
|
2 |
От 0,25 до 0,4 |
Неустойчивое, предкризисное состояние предприятия |
|
3 |
От 0,4 до 0,6 |
Развитие предприятия с некоторыми признаками неустойчивости |
|
4 |
От 0,6 до 0,8 |
Развитие предприятия, близкое к устойчивому |
|
5 |
От 0,8 до 0,9 |
Устойчивое развитие предприятия |
|
6 |
От 0,9 до 1,0 |
Высокий уровень устойчивого развития |
Если разница между полученными прогнозными значениями интегрального показателя уровня устойчивого развития и текущего была отрицательной, то согласно алгоритму прогнозирования (рис. 1) необходимо вернуться к шагу 3, уточнить целевое состояние управления устойчивым развитием и возможно рассмотреть другие направления его совершенствования.
Таким образом, применение на практике деятельности корпоративных образований разработанного автором алгоритма прогнозирования, основанного на применении математического метода экспоненциального сглаживания, позволит обосновать выбор мероприятий, направленных на совершенствование управления устойчивым развитием. Особенностью данного алгоритма является возможность оптимизации целевого состояния управления устойчивым развитием корпоративных образований на основе метода динамического программирования, а также оценка и учет факторов риска.
Литература
1. Абчук В.А. Экономико-математические методы: элементарная математика и логика: методы исследования операций / В.А, Абчук. - Спб: 2009. - 320 с.
2. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие.-2-е изд., перераб., и доп.-М.: “Дело и сервис”, 2002.-160с.
3. Васин С. М. Управление рисками на предприятии: учеб. пособие/ С. М. Васин, В. С. Шутов. - М.: КНОРУС, 2010. - 304 с.
4. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений: Учеб. пособие для вузов. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 584 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.
курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.
презентация [197,0 K], добавлен 02.05.2014Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.
реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009Количественные и качественные методы экономического прогнозирования. Построение модели поиска оптимального уровня заказа, издержек, уровня повторного заказа, числа циклов за год, расстояния между циклами. Определение координат снабженческого центра.
контрольная работа [44,4 K], добавлен 15.09.2010Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013Общая характеристика и функциональные особенности пакета SPSS для Windows, его назначение и анализ возможностей. Основные понятия и методики эконометрического прогнозирования, порядок использования для данного прогнозирования инструментов пакета SPSS.
курсовая работа [507,1 K], добавлен 28.03.2010Назначение матричного метода прогнозирования и основные этапы его применения. Графическая основа модели развития объекта в матричном методе. Схемы оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов при обработке матриц влияния и расчетов по графу.
презентация [752,6 K], добавлен 15.04.2015Эффективность прогнозирования основных показателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевых моделей. Основная проблема прогнозирования промышленной политики. Развитие и регулирование отраслей материального производства.
контрольная работа [16,6 K], добавлен 23.05.2009Раскрытие содержания математического моделирования как метода исследования и прогнозирования развития объектов народного хозяйства. Алгоритмы, модели и функции процедуры Эйткена. Оценивание ковариационной матрицы вектора при оценке объектов недвижимости.
статья [56,4 K], добавлен 14.10.2012Основные задачи и принципы экстраполяционного прогнозирования, его методы и модели. Экономическое прогнозирование доходов ООО "Уфа-Аттракцион" с помощью экстраполяционных методов. Анализ особенностей применения метода экспоненциального сглаживания Хольта.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.02.2015Сущность прогнозирования и планирования. Формы сочетания прогноза и плана. Обоснование принятия и практическая реализация управляющих решений. Логика разработки комплексных прогнозов экономического и социального развития в условиях переходной экономики.
контрольная работа [26,6 K], добавлен 11.02.2014Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.
дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014Формирования программы стратегического развития отрасли в условиях ограниченности финансовых ресурсов. Методология и методы комплексной оценки вариантов развития и методы формирования оптимального плана реализации программы по критерию упущенной выгоды.
книга [1,0 M], добавлен 05.03.2009Российский рынок бензина. Рост цен на бензин. Обоснование возможности применения статистических методов для моделирования и прогнозирования цен на бензин. Обработка результатов. Построение трендовой, регрессионных моделей и прогнозирование с их помощью.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 16.04.2008Описание алгоритма культурного обмена и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма случайного поиска. Основные идеи алгоритма и эффективность итерационных методов решения. Зависимость функции качества от длины генотипа.
курсовая работа [373,3 K], добавлен 24.06.2012Место экономической информационной системы в системе управления экономическим объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ. Ее применение в управлении экономическим объектом. Основные рычаги и функции информационных систем.
курсовая работа [68,9 K], добавлен 05.02.2016Понятие недвижимого имущества. Процесс оценки стоимости недвижимости. Влияние пространственного и экологического фактора на стоимость объекта недвижимости. Интуитивные (экспертные) и адаптивные методы прогнозирования. Модель многослойного персептрона.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 21.03.2011Сущность социально-экономического прогнозирования. Роль сахара в жизни человека. Математический аппарат, используемый при прогнозировании потребления. Регрессионный анализ. Методы наименьших квадратов и моментов. Оценка качества моделей прогнозирования.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 26.11.2012