Оценивание размерности вероятностно-статистической модели
Асимптотическое поведение ряда оценок степени полинома при восстановлении зависимости. Оценки размерности и структуры модели в регрессии; числа элементов смеси в задачах классификации. Размерность модели в факторном анализе и многомерном шкалировании.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.01.2021 |
| Размер файла | 159,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
27. Бернштейн С.Н. Об одном свойстве, характеризующем закон Гаусса / Труды Ленинградского политехн. ин-та. 1941. №3. С. 21-22. - Перепеч. в кн.: Бернштейн С.Н. Собрание сочинений: Т.IV: Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Наука, 1964. - С. 394-395, 569.
28. Гнеденко Б.В. Об одной теореме С.Н. Бернштейна / Известия АН СССР, Сер. матем. 1948. Т.12. №1. С. 97-100.
29. Боганик Г.Н. Об установлении порядка уравнения параболической регрессии / Теория вероятностей и её применения. 1967. Т.XII. №4. С. 750-763.
30. Киричук В.С. Выбор степени полинома, сглаживающего результаты измерений / Автометрия. 1970. №3. С. 26-71. 31.
31. Ковалерчук Б.Я., Лавков В.В. Поиск максимального верхнего нуля для минимизации числа признаков в регрессионном анализе / Журнал вычислительной математики и математической физики. 1984. Т.24. №3. С. 1241-1249.
32. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. - 648 с.
33. Орлов А.И. Математические методы теории классификации / Научный журнал КубГАУ. 2014. №95. С. 423 - 459.
34. Орлов А.И. Базовые результаты математической теории классификации / Научный журнал КубГАУ. 2015. №110. С. 219 - 239.
35. Эренбург Э.С. Смеси распределений в надежности. - М.: Знание, 1983. - 48 с.
36. Орлов А.И. Оценивание параметров: одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия / Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 208-237.
37. White H. Maximum likelihood estimation of misspecified models / Econometrics. 1982. V.50. N 1. P.1-25.
38. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации / Прикладная статистика. - М.: Наука, 1983. - С.166-179.
39. Никифоров А.М. Исследование некоторых вопросов статистической теории распознавания образов с самообучением и анализа данных с пропусками применительно к задаче обработки клинических данных / Дисс. ... канд. физ.-мат. наук. - М.: МФТИ, 1987. - 144 с.
40. Волынский Ю.Д., Курочкина А.И. Многомерный анализ клинических данных / Вестник АМН СССР. 1987. № 1. С. 84-93.
41. Перекрест В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. - Л.: Наука, 1983. - 176 с.
42. Терехина А.Г. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986. - 168 с.
43. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 232 с.
44. Huber P.J. Projection Pursuit / Ann. Statist. 1985. V/13. N 3. P. 435-476.
45. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли // Надежность и контроль качества. 1987. №6. С. 54-59.
46. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы / Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С. 58-92.
47. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации / Препринт. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.
48. Орлов А.И. Методы снижения размерности / Приложение 2 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. - М.: Издательство КДУ, 2006. С. 113-120.
49. Орлов А.И., Луценко Е.В. Методы снижения размерности пространства статистических данных / Научный журнал КубГАУ. 2016. №119. С. 92-107.
50. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. - М.: Статистика, 1980. - 208 с.
51. Рекомендации: Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики / Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. - М.: ВАНИИСБ 1987. - 64 с.
52. Орлов А.И. Основные требования к методам анализа данных (на примере задач классификации) / Научный журнал КубГАУ. 2020. №159. С. 239-267.
53. Орлов А.И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях / Научный журнал КубГАУ. 2014. № 100. С. 146-176.
54. Reise R.D. Consistency of minimum contrast estimators in nonstandart case / Metriks. 1978. V.25. N 3. P. 129-142.
55. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. - М.: Статистика, 1980. - 319 с.
56. Андрукович П.Ф. Некоторые свойства метода главных компонент / Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 189-228.
57. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. -- М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. -- 486 с.
58. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с.
59. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии: монография. - Краснодар : КубГАУ, 2019. - 258 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Ознакомление с основами модели простой регрессии. Рассмотрение основных элементов эконометрической модели. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Построение доверительных интервалов. Автокорреляция и гетероскедастичность остатков.
лекция [347,3 K], добавлен 23.12.2014Практика применения эконометрических методов выходит за границы классической математико-статистической теории. Схема последовательного анализа А. Вальда или схема оценивания степени полинома в регрессии путем последовательной проверки адекватности модели.
реферат [64,9 K], добавлен 08.01.2009Алгоритм построения полиномиальной функции регрессии с оценкой степени полинома по заданному набору точек. Разработка программы, моделирующей выборку случайных пар чисел и выявление стохастической зависимости между ними при помощи уравнения регрессии.
контрольная работа [114,3 K], добавлен 19.02.2014Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Исследование зависимости себестоимости 1 тонны литья от брака литья по 11 литейным цехам заводов. Линейная модель регрессии. Результаты вспомогательных расчетов для построения гиперболической и параболической модели регрессии. Спецификация модели.
курсовая работа [140,8 K], добавлен 15.01.2013Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010Использование метода оценки параметров в стандартных масштабах для определения неизвестных параметров линейной модели множественной регрессии. Специфика изучения взаимосвязей по временным рядам. Моделирование взаимосвязей и тенденций в финансовой сфере.
контрольная работа [326,7 K], добавлен 22.04.2016Понятие регрессии. Оценка параметров модели. Показатели качества регрессии. Проверка статистической значимости в парной линейной регрессии. Реализация регрессионного анализа в программе MS Excel. Условия Гаусса-Маркова. Свойства коэффициента детерминации.
курсовая работа [233,1 K], добавлен 21.03.2015Основные методы анализа линейной модели парной регрессии. Оценки неизвестных параметров для записанных уравнений парной регрессии по методу наименьших квадратов. Проверка значимости всех параметров модели (уравнения регрессии) по критерию Стьюдента.
лабораторная работа [67,8 K], добавлен 26.12.2010Оценивание линейной прогностической функции на примере эконометрической модели в виде многочлена. Однопараметрическое семейство алгоритмов с мерой близости и и непараметрический подход. Эконометрика классификации: классы и кластеры, параметры регрессии.
реферат [222,3 K], добавлен 21.01.2009Построение уравнения регрессии. Эластичность степенной модели. Уравнение равносторонней гиперболы. Оценка тесноты связи, качества и точности модели. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессионных уравнений.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 25.03.2015Факторные и результативные признаки адекватности модели. Исследование взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции. Построение уравнения регрессии и вычисление коэффициента регрессии. Графики практической и теоретической линии регрессии.
контрольная работа [45,2 K], добавлен 20.01.2015Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014
