Статистические таблицы и графики

Статистическая таблица как форма систематизированного рационального и наглядного изложения статистического цифрового материала, характеризующего изучаемые явления или процессы. Виды статистических таблиц. Понятие о статистическом графике и его элементах.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 11.05.2021
Размер файла 418,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Оренбургский филиал федерального государственного бюджетного

образовательного учреждения высшего образования

«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»

(Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова)

Кафедра финансов и менеджмента

РЕФЕРАТ

на тему: «Статистические таблицы и графики»

Выполнил: студент 1 курса

очной формы обучения

специальности (направления) «Экономическая безопасность»

Кирсанов Дмитрий Леонидович

Проверила: к.э.н., доцент Портнова Л.В.

Оренбург - 2021

Оглавление

Введение

1. Табличный метод изображения статистических данных

1.1 Понятие статистической таблицы

1.2 Виды статистических таблиц

2. Графический способ изображения статистической информации

2.1 Понятие о статистическом графике и его элементах

2.2 Классификация статистических графиков

Заключение

Приложения

Введение

В процессе собирания фактов об изученном массовом явлении (статистическом наблюдении) встает вопрос о способе представления и записи результирующих данных. Статистические таблицы и графики намного облегчили эту задачу.

Повсеместная компьютеризация всех сфер жизни, необходимость быстрой и качественной обработки значительной объема информации предопределило высокую потребность в изучении видов статистических таблиц и графиков.

Целью данной работы является получение теоретических и практических знаний в области построения статистических таблиц и графиков.

1. Табличный метод изображения статистических данных

1.1.Понятие статистической таблицы

Статистическая таблица - это форма систематизированного рационального и наглядного изложения статистического цифрового материала, характеризующего изучаемые явления или процессы.

Статистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных или вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колонки), Внутри таблицы в образующихся от пересечения линий клеточках записывают цифры. Каждая строка и графа имеют общее заглавие (название), определяющее ее содержание, назначение, место и время.

Подлежащим статистической таблицы называется объект изучения (массовое явление, единицы статистической совокупности, их группы, статистические показатели).

Сказуемыми статистической таблицы называются перечень числовых, а так же показателей (названий граф) которыми характеризуется объект изучения.

Обычно наименования единиц или групп, образующих подлежащее, даются в левой части таблицы в заголовках строк, а наименования показателей, которыми они характеризуются - в заголовках граф (в верхней части таблицы).

Таблицы различаются по построению подлежащего, разработке сказуемого и по целям исследования.

В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые (статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок их), групповые (статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку; как правило, возникают в результате применения метода группировок при сводке статистического материала; часто в сказуемом групповых таблиц показатели располагают по периодам времени, т.к. в изменении соотношения групп во времени часто проявляются те или иные зависимости), и комбинированные (таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации( изучаемый объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы).

Простые таблицы имеют относительный характер, групповые и комбинационные позволяют передать глубокий анализ изучаемой совокупности. Групповые таблицы дают возможность изучить влияние одного признака на изменение другого признака, а комбинационные на влияние определенного фактора на признаки сказуемого.

1.2 Виды статистических таблиц

статистическая таблица график

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц сово¬купности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк. Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. см. приложение А.

В подлежащем простой таблицы нет ка¬ких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограниче¬ны. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку.см В. приложение Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.

Комбинационными называются статистические таблицы, е подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.см. приложение С. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость пока¬зателей сказуемого от нескольких признаков, кото¬рые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

Основные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;

3) графы и строки должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (*), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается мно¬готочием (...), либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-);

7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).

2. Графический способ изображения статистической информации

2.1 Понятие о статистическом графике и его элементах

Статистический график - чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Статистический график - это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной.

Графический метод находит широкое применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое значение.

Графический метод - это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что-то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.

Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731--1798 гг.). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786 г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).

Любой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Основные элементы статистического графика

В статистическом графике существуют следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Предназначенные для научного изучения графики изготовляются в формате чертежного листа, т. е. размером 814 на 1152 мм, небольшие графики - 203 на 288 мм и др. Для зрительного восприятия наиболее приемлем график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1 : 1,3 до 1 : 1,5. Размер поля графика и пропорции его сторон определяются исполнителем.

Графический образ - это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют основу графического изображения. В графиках также возможно использование негеометрических фигур в виде силуэтов или рисунков предмета.

При построении графика важен правильный подбор графического образа, который должен доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей и океанов и т. д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематичной географической карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. В масштабной шкале различают линию - носитель информации - опора шкалы.

Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.

Шкала является равномерной, если равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.

Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. В логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны логарифмам.

Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, начинается с 0.

Экспликация графика - это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика - это четкое пояснение основного содержания изображаемых данных.

2.2 Классификация статистических графиков

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы (график, гистограмма, круговая диаграмма), картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. См. приложении F.

Диаграмма сравнения показывает соотношение признака стати-стической совокупности. Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вер¬тикального столбика. Количество столбиков определяется числом изу¬чаемых показателей (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемо¬го показателя.

Секторная диаграмма строится таким образом, чтобы каждый сек¬тор занимал площадь круга пропорционально удельному весу отобра¬жаемых частей целого

Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содер-жание статистических таблиц, где подлежащим является административ-ное или географическое деление совокупности. На лист изображения на-носится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограм-мой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, то-чек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

На картодиаграмме на фоне карты присутствуют элементы диа-граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изуча-емого показателя на различных территориях, но и изображает про-странственное размещение изучаемого показателя.

При обработке и отображении экспериментальных данных, в кото-рых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторо¬го интервала, используют следующие способы представления данных:

* гистограмма;

* полигон частот;

* полигон накопленных частот.

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоуголь-ников, изображенных на координатной сетке. См. приложение Е.

Полигон частот - ломаная линия, соединяющая точки, соот-ветствующие срединным значени¬ям интервалов группировки и ча¬стотам интервалов.

Полигон частот получается из гистограммы, если соединить середины вершин прямоугольни¬ков ломаной линией. См. приложение D.

Полигон накопительных час¬тот. В данном случае для построе¬ния используются накопленные ча¬стоты.

Заключение

Особое место в статистике занимает табличный метод, который имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.

Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы выполняют роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.

Список литературы

Нормативно-правовые акты

1.Оренбургская область в цифрах. 2020: Крат.стат.сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области - Оренбург, 2020. - 129 с.

Научная литература

2. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1967. - 384 с.

3. Колмогоров А. Предисловие к книге Г. Лебега «Общие величины». - М.: Госстатиздат, 1938. - 4 с.

4. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. - М.: Госстатиздат, 1958. - 139 с.

5. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. - М.: Статистика, 1969. - 120 с.

6. Курс лекций по общей теории статистики/Под ред. В.Е. Овсиенко. - М.: МЭСИ, 1976. - 231 с.

7. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. - М.: Статистика, 1971. - 399 с.

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 416с.

Ресурсы Internet

9. Федеральная служба государственной статистики https://rosstat.gov.ru/

Приложения

Численность населения оренбургской области

2018

2019

2020

Все население

1977720

1963007

1956835

Городское население

1188958

1183529

1186569

Сельское население

788762

779478

770266

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

Годы

Городское и сельское население

мужчины

женщины

2016

65,0

76,5

2018

65,7

76,8

2020

65,9

77,0

Коэффициенты смертности по основным классам причин смерти

2018

2019

2020

Умершие от всех причин

1329,7

1329,1

1304,9

Болезнь кровообращения

616,6

638,2

633,2

новообразований

228,1

231,7

226,8

Внешние причины смерти

112,1

109,4

98,5

Болезнь органов дыхания

40,6

36,4

35,5

Болезнь органов пищеварения

74,7

76,2

79,7

Инфекционные болезни

35,0

35,8

37,1

Графики

Ввод в действие жилых домов на 1000 чел. населения( кВ.м)

Ввод в действие жилых домов

Структура жилищного фонда в 2019 году

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчетно-подготовительная работа по данным о технико-экономических показателях работы мебельных предприятий за год. Построение аналитической комбинационной таблицы по двум взаимосвязанным признакам на основе составленных групповых таблиц и карточек.

    контрольная работа [328,7 K], добавлен 07.03.2011

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.

    лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010

  • Использование электронных таблиц MS EXCEL для расчета затрат на вспомогательные материалы, прибыли, построение диаграмм. Подведение динамических итогов с применением сводных таблиц. Регрессионный анализ данных. Проведение финансового анализа в Excel.

    контрольная работа [607,9 K], добавлен 29.03.2010

  • Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях. Числовые характеристики случайных величин. Виды асимметрии распределений. Статистическая оценка распределения случайных величин. Решение задач структурно-параметрической идентификации.

    курсовая работа [756,0 K], добавлен 06.03.2012

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Доверительный интервал для математического ожидания (пример задачи). Распределение Стьюдента. Принятие решения о параметрах генеральной совокупности, проверка статистической гипотезы.

    реферат [64,9 K], добавлен 15.02.2011

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Эконометрика как наука, позволяющая анализировать связи между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных. Структурная форма эконометрической модели. Метод наименьших квадратов: общее понятие, главные функции.

    курсовая работа [135,1 K], добавлен 05.12.2014

  • Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.

    методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008

  • Статистическая методология, ее сущность и отличительные черты российской и мировой практики применения. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики.

    реферат [29,4 K], добавлен 30.01.2011

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Определение с помощью статистических и эконометрических методов совокупности показателей по пяти признакам, собранных по 84 регионам РФ: обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями, ввод в действие жилых домов и выбросы загрязняющих веществ.

    курсовая работа [345,5 K], добавлен 13.06.2009

  • Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.

    презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013

  • Постановка сетевой транспортной задачи. Составление исходной таблицы расстояний. Определение длины кратчайших путей. Краткая характеристика программы "Ford". Описание подпрограмм и процедур. Таблица идентификаторов. Примеры решения контрольных задач.

    курсовая работа [43,5 K], добавлен 11.03.2015

  • Способы применения теорий вероятности в практической статистике. Решение задач с применением математической статистики: теоремы появления независимых событий, формулы полной вероятности, формулы Бернулли. Постороение статистических таблиц и графиков.

    контрольная работа [637,9 K], добавлен 06.01.2009

  • Простейшие алгоритмы направленного случайного поиска. Алгоритм наилучшей пробы с направляющим гиперквадратом. Многоканальный статистический оптимизатор со случайным поиском. Метод статистического градиента. Локальный случайный поиск по наилучшей пробе.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 08.02.2015

  • Численность руководителей и других категорий работников, предполагаемый уровень заработной платы. Процентное соотношение входящих и исходящих звонков. Составление таблицы значений на заданном интервале для функции. Аппроксимация статистических данных.

    контрольная работа [170,1 K], добавлен 08.04.2010

  • Роль статистических методов в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса управления. Использование инструментов качества при анализе процессов и параметров продукции. Дискретные случайные величины. Теория вероятности.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.01.2015

  • Прямая регрессии. Стандартная ошибка оценки. Использование функции "Линейная линия тренда" электронных таблиц Microsoft Excell для выведения на график уравнения регрессии. Оценка случайного отклонения. Построение прогнозного значения на основе данных.

    контрольная работа [44,0 K], добавлен 08.02.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.