Расчетно-графическая работа с генеральной совокупностью
Изучение интервального вариационного ряда. Определение среднего значения генеральной совокупности. Вычисление относительных частот, функции распределения. Несмещенные оценки для дисперсии, среднеквадратичного отклонения генеральной совокупности.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.05.2021 |
| Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ
Факультет таможенного администрирования и безопасности
Специальность/направление подготовки: 38.05.02 Таможенное дело
Специализация: Таможенные операции и таможенный контроль
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Математические методы и модели в таможенном деле»
На тему: «Расчетно-графическая работа с генеральной совокупностью»
Автор работы: Студент 2 курса группы ТД5-17-05
очной формы обучения Толобаев Владислав Сергеевич
Руководитель работы: Профессор, доктор технических наук
Скобов Евгений Дмитриевич
Санкт-Петербург 2019
Задание к расчетно-графической работе
Выборки сделаны из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону: Выборка 1 - заданная статистическая совокупность.
Выборка 2 - первые 25 элементов совокупности.
Выборка 3 - последние 25 элементов совокупности.
1. Для заданной статистической совокупности:
- составить интервальный вариационный ряд;
- вычислить относительные частоты;
- вычислить эмпирическую функцию распределения;
- построить графики (гистограммы) относительных частот и эмпирической функции распределения;
- вычислить выборочные: среднее значение, дисперсию, среднеквадратичное отклонение и определить выборочные моду и медиану.
2. Используя выборки 2 и 3, по дискретному вариационному ряду вычислить несмещенные оценки для среднего значения, дисперсии, среднеквадратичного отклонения генеральной совокупности.
3. Для выборки 1, считая, что дисперсия элементов генеральной совокупности
- определить доверительный интервал для оценки среднего значения при доверительной вероятности P = ;
- по предельной ошибке выборки для оценки среднего значения найти соответствующую ему доверительную вероятность;
- определить необходимый объем выборки для определения среднего значения генеральной совокупности с доверительной вероятностью и предельной ошибкой выборки
4. Используя выборку 2, определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки среднего значения генеральной совокупности.
5. Используя выборку 3, определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки дисперсии генеральной совокупности.
6. Определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки доли признака. Объем выборки равен 50, выборочная доля признака равна 15+К.
7. Проверить по выборке 2 гипотезу о том, что среднее значение генеральной совокупности равно A на уровне значимости при альтернативной гипотезе - среднее значение не равно A.
8. Проверить по выборке 3 гипотезу о том, что дисперсия генеральной совокупности равна на уровне значимости , при альтернативной гипотезе дисперсия не равна
9. По выборкам 2 и 3 проверить гипотезу о том, что средние значения соответствующих генеральных совокупностей равны на уровне значимости , при альтернативной гипотезе - они не равны.
10. По выборке 1 проверить гипотезу о том, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение с параметрами на уровне значимости 11. С помощью метода крайних точек («натянутой нити») найти линейные функции регрессии для связанных выборок XY, XZ, YZ и построить их графики.
12. По методу наименьших квадратов найти линейные функции регрессии для двумерных выборок задачи 11 и наложить их графики на графики предыдущей задачи.
13. Полагая, что каждый i-ый столбец в выборке 2 соответствует i-му уровню фактора , оценить влияние фактора А на уровне значимости при полностью случайном плане эксперимента.
14. Произвести сглаживание заданного временного ряда методом скользящих средних, выявить тренд с использованием метода наименьших квадратов и найти прогноз на 3 временные единицы. Построить графики.
Исходные данные
1. Генеральная совокупность с нормальным распределением ; среднее значение А=16; дисперсия Т2=16. Предельные ошибки выборки 0,65.
2. Уровни значимости б1=0.03, б2=0.02, б3=0.05, б4=0.03,б5=0.05,б6=0.03, б7=0.05, б8=0.02, б9=0.05, б10=0.05, К=0
Выборка 1
интервальный вариационный ряд дисперсия
|
14,72 |
11,13 |
16,50 |
19,15 |
10,85 |
|
|
11,75 |
13,79 |
19,07 |
16,27 |
19,17 |
|
|
16,25 |
13,90 |
14,21 |
17,46 |
16,88 |
|
|
14,69 |
16,82 |
10,35 |
17,01 |
16,78 |
|
|
15,22 |
19,17 |
19,22 |
15,36 |
17,29 |
|
|
20,11 |
8,54 |
18,38 |
15,07 |
16,73 |
|
|
18,43 |
16,20 |
13,13 |
14,85 |
11,22 |
|
|
12,48 |
14,42 |
19,90 |
12,37 |
17,52 |
|
|
14,44 |
14,32 |
17,86 |
15,22 |
13,27 |
|
|
16,89 |
20,62 |
16,42 |
12,54 |
13,02 |
Выборка 2
|
14,72 |
11,13 |
16,50 |
19,15 |
10,85 |
|
|
11,75 |
13,79 |
19,07 |
16,27 |
19,17 |
|
|
16,25 |
13,90 |
14,21 |
17,46 |
16,88 |
|
|
14,69 |
16,82 |
10,35 |
17,01 |
16,78 |
|
|
15,22 |
19,17 |
19,22 |
15,36 |
17,29 |
Выборка 3
|
20,11 |
8,54 |
18,38 |
15,07 |
16,73 |
|
|
18,43 |
16,20 |
13,13 |
14,85 |
11,22 |
|
|
12,48 |
14,42 |
19,90 |
12,37 |
17,52 |
|
|
14,44 |
14,32 |
17,86 |
15,22 |
13,27 |
|
|
16,89 |
20,62 |
16,42 |
12,54 |
13,02 |
1. Для заданной статистической совокупности:
- составить интервальный вариационный ряд;
-вычислить относительные частоты;
- вычислить эмпирическую функцию распределения;
- построить графики (гистограммы) относительных частот и эмпирической функции распределения;
- вычислить выборочные: среднее значение, дисперсию, среднеквадратичное отклонение и определить выборочные моду и медиану.
Объем выборки n=50; Xmin= 8,54; Xmax= 20,62; размах
R= Xmax - Xmin =20,62-8,54 ? 12,08;
число разрядов (количество интервалов) N=7; величина разрядов (длина интервала)
k = ? 1,73;
С=16,6 (соответствует середине интервала хi, для максимальной частоты mi)
|
Интервал |
xi |
mi |
щi (mi/50) |
||||||
|
[8,5;10,03) |
9,4 |
1 |
-4 |
-4 |
16 |
16 |
0,02 |
0,02 |
|
|
[10,3;12,1) |
11,2 |
5 |
-3 |
-15 |
9 |
45 |
0,10 |
0,12 |
|
|
[12,1;13,9) |
13 |
8 |
-2 |
-16 |
4 |
32 |
0,16 |
0,28 |
|
|
[13,9;15,7) |
14,8 |
11 |
-1 |
-11 |
1 |
11 |
0,22 |
0,50 |
|
|
[15,7;17, 5) |
16,6 |
13 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,26 |
0,76 |
|
|
[17,5;19,3) |
18,4 |
9 |
1 |
9 |
1 |
9 |
0,18 |
0,95 |
|
|
[19,3;21,1) |
20,2 |
3 |
2 |
6 |
4 |
12 |
0,06 |
1 |
|
|
50 |
-31 |
125 |
1 |
График интервального вариационного ряда.
График эмпирической функции распределения.
По интервальному вариационному ряду вычисляются выборочные: среднее значение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, мода и медиана.
Среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Мода:
Медиана:
2. Используя выборки 2 и 3, по дискретному вариационному ряду вычислить несмещенные оценки для среднего значения, дисперсии, среднеквадратичного отклонения генеральной совокупности.
Выборка 2
|
14,72 |
11,13 |
16,50 |
19,15 |
10,85 |
|
|
11,75 |
13,79 |
19,07 |
16,27 |
19,17 |
|
|
16,25 |
13,90 |
14,21 |
17,46 |
16,88 |
|
|
14,69 |
16,82 |
10,35 |
17,01 |
16,78 |
|
|
15,22 |
19,17 |
19,22 |
15,36 |
17,29 |
Оценка среднего значения:
Оценка дисперсии и среднеквадратического отклонения:
|
N |
xi |
|||
|
1 |
14,72 |
-1 |
1 |
|
|
2 |
11,75 |
-3,97 |
15,76 |
|
|
3 |
16,25 |
0,53 |
0,28 |
|
|
4 |
14,69 |
-1,03 |
1,06 |
|
|
5 |
15,22 |
-0,5 |
0,25 |
|
|
6 |
11,13 |
-4,59 |
21,06 |
|
|
7 |
13,79 |
-1,93 |
3,72 |
|
|
8 |
13,90 |
-1,82 |
3,31 |
|
|
9 |
16,82 |
1,1 |
1,21 |
|
|
10 |
19,17 |
3,45 |
11,90 |
|
|
11 |
16,50 |
0,78 |
0,60 |
|
|
12 |
19,07 |
3,35 |
11,22 |
|
|
13 |
14,21 |
-1,51 |
2,28 |
|
|
14 |
10,35 |
-5,37 |
28,83 |
|
|
15 |
19,22 |
3,5 |
12,25 |
|
|
16 |
19,15 |
3,43 |
11,76 |
|
|
17 |
16,27 |
0,55 |
0,30 |
|
|
18 |
17,46 |
1,74 |
3,02 |
|
|
19 |
17,01 |
1,29 |
1,66 |
|
|
20 |
15,36 |
-0,36 |
0,12 |
|
|
21 |
10,85 |
-4,87 |
23,71 |
|
|
22 |
19,17 |
3,45 |
11,90 |
|
|
23 |
16,88 |
1,16 |
1,34 |
|
|
24 |
16,78 |
1,06 |
1,12 |
|
|
25 |
17,29 |
1,57 |
2,46 |
|
|
393,01 |
172,21 |
Оценка среднего значения:
Оценка дисперсии и среднеквадратичного отклонения:
S = 2,67
Выборка 3
|
20,11 |
8,54 |
18,38 |
15,07 |
16,73 |
|
|
18,43 |
16,20 |
13,13 |
14,85 |
11,22 |
|
|
12,48 |
14,42 |
19,90 |
12,37 |
17,52 |
|
|
14,44 |
14,32 |
17,86 |
15,22 |
13,27 |
|
|
16,89 |
20,62 |
16,42 |
12,54 |
13,02 |
|
N |
xi |
|||
|
1 |
20,11 |
4,76 |
22,65 |
|
|
2 |
18,43 |
3,08 |
9,48 |
|
|
3 |
12,48 |
-2,87 |
8,23 |
|
|
4 |
14,44 |
-0,91 |
0,82 |
|
|
5 |
16,89 |
1,54 |
2,37 |
|
|
6 |
8,54 |
-6,81 |
46,37 |
|
|
7 |
16,20 |
0,85 |
0,72 |
|
|
8 |
14,42 |
-0,93 |
0,86 |
|
|
9 |
14,32 |
-1,03 |
1,06 |
|
|
10 |
20,62 |
5,27 |
27,77 |
|
|
11 |
18,38 |
3,03 |
9,18 |
|
|
12 |
13,13 |
-2,22 |
4,92 |
|
|
13 |
19,90 |
4,55 |
20,70 |
|
|
14 |
17,86 |
2,51 |
6,30 |
|
|
15 |
16,42 |
1,07 |
1,14 |
|
|
16 |
15,07 |
-0,28 |
0,07 |
|
|
17 |
14,85 |
-0,5 |
0,25 |
|
|
18 |
12,37 |
-2,98 |
8,88 |
|
|
19 |
15,22 |
-0,13 |
0,01 |
|
|
20 |
12,54 |
-2,81 |
7,89 |
|
|
21 |
16,73 |
1,38 |
1,90 |
|
|
22 |
11,22 |
-4,13 |
17,05 |
|
|
23 |
17,52 |
2,17 |
4,70 |
|
|
24 |
13,27 |
-2,08 |
4,32 |
|
|
25 |
13,02 |
-2,33 |
5,42 |
|
|
383,95 |
213,06 |
Оценка среднего значения:
Оценка дисперсии и среднеквадратичного отклонения:
3. Для выборки 1, считая, что дисперсия элементов генеральной совокупности
- определить доверительный интервал для оценки среднего значения при доверительной вероятности P = :
- по предельной ошибке выборки для оценки среднего значения найти соответствующую ему доверительную вероятность:
- определить необходимый объем выборки для определения среднего значения генеральной совокупности с доверительной вероятностью
и предельной ошибкой выборки
3. Используя выборку 2, определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки среднего значения генеральной совокупности.
4. Используя выборку 3, определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки дисперсии генеральной совокупности.
5. Определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности , для оценки доли признака. Объем выборки равен 50, выборочная доля признака равна 15+К.
n=50, K=0, ,
6. Проверить по выборке 2 гипотезу о том, что среднее значение генеральной совокупности равно A на уровне значимости при альтернативной гипотезе - среднее значение не равно A.
7. Проверить по выборке 3 гипотезу о том, что дисперсия генеральной совокупности равна на уровне значимости , при альтернативной гипотезе дисперсия не равна
8. По выборкам 2 и 3 проверить гипотезу о том, что средние значения соответствующих генеральных совокупностей равны на уровне значимости , при альтернативной гипотезе - они не равны.
По выборке 1 проверить гипотезу о том, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение с параметрами на уровне значимости
число степеней свободы х=l-r-1,где r-число параметров распределения, количество интервалов интервального вариационного ряда.
|
интервал |
Ф |
|||||||||
|
(-?; 10,3) |
-? |
1 |
-0,5000 |
0,1230 |
6,150 |
3,150 |
9,923 |
1,613 |
||
|
[10,3; 12,1) |
11,2 |
5 |
-0,3 |
-0,3770 |
0,1221 |
6,105 |
1,105 |
1,221 |
0,200 |
|
|
[12,1; 13,9) |
13 |
8 |
-0,19 |
-0,2549 |
0,1717 |
8,585 |
4,585 |
21,022 |
2,449 |
|
|
[13,9; 15,7) |
14,8 |
11 |
-0,08 |
-0,0832 |
0,1858 |
9,290 |
-4,710 |
22,184 |
2,388 |
|
|
[15,7; 17,5) |
16,6 |
13 |
0,04 |
0,1026 |
0,1677 |
8,385 |
-2,615 |
6,838 |
0,816 |
|
|
[17,5; 19,3) |
18,4 |
9 |
0,15 |
0,2703 |
0,2297 |
11,485 |
3,485 |
12,145 |
1,057 |
|
|
[19,3; +?) |
+? |
3 |
0,5000 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
|
=1 |
8,523 |
8,523 < 9,488 -гипотеза принимается.
9. С помощью метода крайних точек («натянутой нити») найти линейные функции регрессии для связанных выборок XY, XZ, YZ и построить их графики.
|
i |
||||||||||
|
1 |
8,54 |
20,62 |
19,17 |
72,93 |
425,18 |
367,49 |
176,09 |
163,71 |
395,29 |
|
|
2 |
11,13 |
19,90 |
17,52 |
123,88 |
396,01 |
306,95 |
221,49 |
194,99 |
348,64 |
|
|
3 |
11,75 |
19,22 |
17,46 |
138,06 |
369,41 |
304,85 |
225,54 |
205,16 |
335,58 |
|
|
4 |
12,48 |
19,15 |
17,29 |
155,75 |
366,72 |
298,94 |
238,99 |
215,78 |
331,10 |
|
|
5 |
13,79 |
19,07 |
17,01 |
190,16 |
363,66 |
289,34 |
262,98 |
234,57 |
324,38 |
|
|
6 |
13,90 |
18,38 |
16,88 |
193,21 |
337,82 |
284,93 |
255,38 |
234,63 |
310,25 |
|
|
7 |
14,44 |
17,86 |
16,78 |
208,51 |
318,98 |
281,57 |
257,90 |
242,30 |
299,69 |
|
|
8 |
14,69 |
16,50 |
16,73 |
215,80 |
272,25 |
279,89 |
242,39 |
245,76 |
276,05 |
|
|
9 |
14,72 |
16,42 |
15,36 |
216,68 |
269,62 |
235,93 |
241,70 |
226,09 |
252,21 |
|
|
10 |
15,22 |
16,27 |
15,22 |
231,65 |
264,71 |
231,65 |
247,62 |
231,65 |
247,63 |
|
|
11 |
16,25 |
16,20 |
15,07 |
264,06 |
262,44 |
227,10 |
263,25 |
244,89 |
244,13 |
|
|
12 |
16,82 |
14,42 |
14,85 |
282,91 |
207,93 |
220,52 |
242,54 |
249,78 |
214,14 |
|
|
13 |
16,89 |
14,32 |
12,54 |
285,27 |
205,06 |
157,25 |
241,86 |
211,80 |
179,57 |
|
|
14 |
18,43 |
14,21 |
12,37 |
339,66 |
201,92 |
153,02 |
261,89 |
227,98 |
175,78 |
|
|
15 |
19,17 |
13,12 |
11,22 |
367,49 |
172,13 |
125,88 |
251,51 |
215,08 |
147,20 |
|
|
16 |
20,11 |
10,35 |
10,85 |
404,41 |
107,12 |
117,72 |
208,14 |
218,19 |
112,30 |
|
|
238,33 |
266,02 |
246,32 |
3690,43 |
4540,96 |
3883,03 |
3839,24 |
3562,36 |
4193,94 |
а) Крайние точки для выборок XY есть М1 (8,54; 20,62) и N1 (20,11; 10,35). Уравнение прямой через 2 точки на плоскости x0y в канонической форме
б) Крайние точки для выборок XZ есть M2 (8,54; 19,17) и N2 (20,11; 10,85). Уравнение прямой через две точки на плоскости x0z в канонической форме
в) Крайние точки для выборок YZ есть М3 (20,62; 19,17) и N3 (10,35; 10,85). Уравнение прямой на плоскости y0z в канонической форме
10. По методу наименьших квадратов найти линейные функции регрессии для двумерных выборок задачи 11 и наложить их графики на графики предыдущей задачи.
Выборочные средние
а) Для выборок XY уравнение регрессии
X min=-0,91*8,54+30,19=22,42
X max=-0,91*20,11+30,19=11,88
б) Для выборок XZ уравнение регрессии
X min=-0,79*8,54+27,17=20,42
X max=-0,79*20,11+27,17=11,28
в) Для выборки YZ уравнение регрессии
X min=0,83*10,35+1,60=10,19
X max=0,83*20,62+1,60=18,71
13. Полагая, что каждый i-ый столбец в выборке 2 соответствует i-му уровню фактора , оценить влияние фактора А на уровне значимости при полностью случайном плане эксперимента.
Выборку 2 представляем как наблюдаемые значения признака.
|
Номер уровня j фактора |
Наблюдаемые значения признака |
Объем выборки |
Сумма |
Групповая средняя |
|
|
1 |
14,72; 11,75; 16,25; 14,69; 15,22 |
5 |
72,63 |
14,53 |
|
|
2 |
11,13; 13,79; 13,90; 16,82; 19,17 |
5 |
74,81 |
14,96 |
|
|
3 |
16,50; 19,07; 14,21; 10,35; 19,22 |
5 |
79,35 |
15,87 |
|
|
4 |
19,15; 16,27; 17,46; 17,01; 15,36 |
5 |
85,25 |
17,05 |
|
|
5 |
10,85; 19,17; 16,88; 17,78; 17,29 |
5 |
81,97 |
16,39 |
|
|
Итого |
25 |
394,01 |
15,76 |
14. Произвести сглаживание заданного временного ряда методом скользящих средних, выявить тренд с использованием метода наименьших квадратов и найти прогноз на 3 временные единицы. Построить графики.
Принимаем величину скользящего временного интервала m = 3, тогда сглаженные значения определяются по формуле
|
Время |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
Выборка 2 |
14,72 |
11,75 |
16,25 |
14,69 |
15,22 |
11,13 |
13,79 |
13,90 |
16,82 |
19,17 |
16,50 |
19,07 |
|
|
С3 |
- |
14,24 |
14,23 |
15,38 |
13,68 |
13,38 |
12,94 |
14,84 |
16,63 |
17,50 |
18,25 |
16,59 |
|
|
- |
28,48 |
42,69 |
61,52 |
68,40 |
80,28 |
90,58 |
118,72 |
149,67 |
175 |
200,75 |
199,08 |
||
|
- |
4 |
9 |
16 |
25 |
36 |
49 |
64 |
81 |
100 |
121 |
144 |
|
Время |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
|
Выборка 2 |
14,21 |
10,35 |
19,22 |
19,15 |
16,27 |
17,46 |
17,01 |
15,36 |
10,85 |
19,17 |
16,88 |
16,78 |
|
|
С3 |
14,54 |
14,59 |
16,24 |
18,21 |
17,63 |
16,91 |
16,61 |
14,41 |
15,13 |
15,63 |
17,61 |
- |
|
|
189,02 |
204,26 |
243,60 |
291,36 |
299,71 |
304,38 |
315,59 |
288,20 |
317,73 |
343,86 |
405,03 |
- |
||
|
169 |
196 |
225 |
256 |
289 |
324 |
361 |
400 |
441 |
484 |
529 |
576 |
Принимаем гипотезу о линейном характере тренда. Тогда модель
Прогноз на 3 временные единицы
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная оценка размаха вариации признака в генеральной совокупности. Нахождение показателя коэффициента эксцесса.
лабораторная работа [260,5 K], добавлен 01.02.2011Закон распределения генеральной совокупности. Вычисление вероятности при помощи распределения Гаусса. Срок действия декларации о соответствии и сертификата соответствия. Применение математической статистики при измерениях и испытаниях продукции.
презентация [128,7 K], добавлен 30.07.2013Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии средств инструмента Мастер диаграмм.
лабораторная работа [576,9 K], добавлен 20.02.2010Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008Построение регрессионных моделей. Смысл регрессионного анализа. Выборочная дисперсия. Характеристики генеральной совокупности. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Оценка коэффициентов уравнения регрессии. Дисперсии случайных остатков.
реферат [57,4 K], добавлен 25.01.2009Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Случайная выборка из генеральной совокупности. Сущность метода Монте-Карло. Определение адекватности принятой эконометрической модели. Линейная регрессионная модель вида. Система нормальных уравнений в матричной форме. Параметры регрессионной модели.
контрольная работа [323,5 K], добавлен 08.12.2010Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Доверительный интервал для математического ожидания (пример задачи). Распределение Стьюдента. Принятие решения о параметрах генеральной совокупности, проверка статистической гипотезы.
реферат [64,9 K], добавлен 15.02.2011Формулы вычисления критерия Пирсона, среднего квадратического отклонения и значений функций Лапласа. Определение свойств распределения хи-квадрата. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Построение графика распределения частот в заданном массиве.
контрольная работа [172,2 K], добавлен 27.02.2011Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.
курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.
курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013Анализ изменения курса доллара и проведение аналитического выравнивания. Вычисление точечного прогресса на начало 2018 года с помощью уравнения динамического ряда. Расчет среднеквадратического отклонения от тренда для определения интервального прогноза.
задача [85,6 K], добавлен 15.04.2014Методика нахождения основных числовых характеристик с помощью эконометрического анализа. Вычисление среднего значения, дисперсии. Построение корреляционного поля (диаграммы рассеивания), расчет общего разброса данных. Нахождение значения критерия Фишера.
контрольная работа [38,2 K], добавлен 16.07.2009Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Построение графиков сечений заданных поверхностей с помощью экспериментальных данных, полученных при моделировании электропотенциального поля в проводящей среде эквипотенциальных поверхностей. Построение графика распределения разностей потенциалов.
контрольная работа [160,0 K], добавлен 18.11.2013
